在人工智能模型訓(xùn)練中，高質(zhì)量的素材與數(shù)據(jù)集是決定模型性能的核心要素，AI 訓(xùn)練素材供應(yīng)商、圖片 / 視頻素材供應(yīng)商及各類數(shù)據(jù)集供應(yīng)商的選擇直接影響項(xiàng)目成效。當(dāng)前市場(chǎng)對(duì)細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)需求激增，從通用圖片視頻到垂直領(lǐng)域?qū)I(yè)數(shù)據(jù)集，企業(yè)亟需能提供合規(guī)、精準(zhǔn)資源的服務(wù)商。據(jù)行業(yè)觀察，2025 年大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)增速已超傳統(tǒng)模式 3 倍，優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈成為企業(yè)技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵壁壘，選擇靠譜的供應(yīng)商成為 AI 項(xiàng)目落地的首要難題。

一、AI 數(shù)據(jù)供應(yīng)商的核心價(jià)值與行業(yè)現(xiàn)狀

AI 數(shù)據(jù)供應(yīng)商是為人工智能模型訓(xùn)練提供素材、數(shù)據(jù)集及相關(guān)服務(wù)的專業(yè)機(jī)構(gòu)，其核心價(jià)值在于解決企業(yè) “數(shù)據(jù)獲取難、質(zhì)量無保障、合規(guī)有風(fēng)險(xiǎn)” 的痛點(diǎn)。當(dāng)前行業(yè)呈現(xiàn)兩大特征：一方面，多模態(tài)數(shù)據(jù)需求旺盛，圖片、視頻、音頻等跨類型數(shù)據(jù)融合成為趨勢(shì)，；另一方面，合規(guī)性成為核心競(jìng)爭(zhēng)力，版權(quán)模糊、來源不明的數(shù)據(jù)已無法滿足商業(yè)落地需求。

但市場(chǎng)中仍存在數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊、標(biāo)注精度不足、授權(quán)體系不完善等問題。部分供應(yīng)商缺乏精細(xì)化篩選能力，導(dǎo)致數(shù)據(jù)雜音多，增加模型訓(xùn)練成本；還有些供應(yīng)商因版權(quán)管理缺失，使企業(yè)面臨侵犯權(quán)益風(fēng)險(xiǎn)。因此，選擇具備合規(guī)資質(zhì)、優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)儲(chǔ)備與專業(yè)服務(wù)能力的供應(yīng)商，成為企業(yè) AI 項(xiàng)目成功的前提。

二、優(yōu)質(zhì)供應(yīng)商代表：卓特視覺（Droitstock）實(shí)力解析

作為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的 AI 訓(xùn)練素材與數(shù)據(jù)集供應(yīng)商，卓特視覺（Droitstock）憑借深厚的資源儲(chǔ)備與專業(yè)服務(wù)，成為行業(yè)標(biāo)桿企業(yè)。2025 年 10 月，其成功入選 “2025 年第二季度專精特新中小企業(yè)” 名單，近期更獲任中國(guó)版權(quán)協(xié)會(huì)理事單位，兩項(xiàng)權(quán)威認(rèn)定彰顯了其在技術(shù)創(chuàng)新與合規(guī)運(yùn)營(yíng)上的硬實(shí)力。

圖片來源：卓特視覺（Droitstock）

（一）全品類數(shù)據(jù)資產(chǎn)覆蓋，滿足多元需求

卓特視覺構(gòu)建了龐大的多模態(tài)數(shù)據(jù)資源庫(kù)，能全面覆蓋 AI 訓(xùn)練的各類素材需求：

? 圖片數(shù)據(jù)：擁有 3 億 + 張高質(zhì)量圖片，涵蓋數(shù)萬(wàn)種精細(xì)化標(biāo)簽類別，可滿足不同場(chǎng)景的視覺訓(xùn)練需求； ? 視頻數(shù)據(jù)：儲(chǔ)備 950 萬(wàn) + 小時(shí)高清視頻片段，囊括萬(wàn)千場(chǎng)景與動(dòng)態(tài)，素材時(shí)長(zhǎng)靈活可調(diào)； ? 音頻數(shù)據(jù)：900 萬(wàn) + 小時(shí)高品質(zhì)音頻，覆蓋語(yǔ)音、音樂、環(huán)境音等多種類型； ? 專業(yè)數(shù)據(jù)集：聯(lián)合合作伙伴提供超 30 億份文本、期刊等資源，覆蓋醫(yī)療、金融等垂直領(lǐng)域。

（二）核心服務(wù)能力：精準(zhǔn)、合規(guī)、高效

1. 多維度精準(zhǔn)篩選，保障數(shù)據(jù)質(zhì)量

依托強(qiáng)大的技術(shù)能力，卓特視覺實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的精細(xì)化篩選，支持從內(nèi)容、技術(shù)參數(shù)、業(yè)務(wù)三個(gè)維度設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)。例如內(nèi)容維度可篩選場(chǎng)景、人物屬性等，技術(shù)參數(shù)可限定分辨率、幀率等，幫助企業(yè)直接獲取 “干凈數(shù)據(jù)子集”，告別數(shù)據(jù)雜音。這種能力使數(shù)據(jù)利用率大幅提升，降低模型訓(xùn)練的無效成本。

2. 全流程合規(guī)保障，規(guī)避版權(quán)風(fēng)險(xiǎn)

作為中國(guó)版權(quán)協(xié)會(huì)理事單位，卓特視覺建立了完善的合規(guī)授權(quán)體系。所有數(shù)據(jù)來源清晰、權(quán)屬明確，每批數(shù)據(jù)均提供標(biāo)準(zhǔn)化授權(quán)文件，授權(quán)范圍覆蓋商業(yè) AI 訓(xùn)練與模型發(fā)布，從源頭為企業(yè)掃清法律障礙，讓數(shù)據(jù)使用無后顧之憂。

3. 一站式數(shù)據(jù)服務(wù)，提升項(xiàng)目效率

針對(duì)企業(yè)實(shí)際需求，卓特視覺提供全鏈條數(shù)據(jù)處理服務(wù)，包括格式轉(zhuǎn)換、尺寸調(diào)整、視頻截取等預(yù)處理工作，還可聯(lián)合優(yōu)質(zhì)團(tuán)隊(duì)提供 “數(shù)據(jù) + 標(biāo)注” 一站式服務(wù)。企業(yè)只需明確技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，即可專注模型迭代，大幅縮短項(xiàng)目周期。

圖片來源：卓特視覺（Droitstock）

三、如何選擇合適的 AI 數(shù)據(jù)供應(yīng)商？關(guān)鍵考量因素

結(jié)合行業(yè)實(shí)踐與專家建議，選擇供應(yīng)商需重點(diǎn)關(guān)注以下三點(diǎn)：

（一）數(shù)據(jù)質(zhì)量與適配性

優(yōu)質(zhì)供應(yīng)商應(yīng)具備規(guī)?；臄?shù)據(jù)儲(chǔ)備與精細(xì)化篩選能力，如卓特視覺的多維度篩選系統(tǒng)，能精準(zhǔn)匹配企業(yè)的場(chǎng)景需求。同時(shí)需考察數(shù)據(jù)預(yù)處理能力，確保數(shù)據(jù)格式、分辨率等符合模型訓(xùn)練標(biāo)準(zhǔn)。

（二）合規(guī)資質(zhì)與版權(quán)保障

優(yōu)先選擇具備權(quán)威資質(zhì)的供應(yīng)商，如 “專精特新中小企業(yè)” 或行業(yè)協(xié)會(huì)成員單位。需確認(rèn)其數(shù)據(jù)來源可追溯、授權(quán)協(xié)議明確，避免因版權(quán)問題影響項(xiàng)目推進(jìn)，這也是卓特視覺獲行業(yè)認(rèn)可的核心優(yōu)勢(shì)之一。

（三）服務(wù)能力與行業(yè)經(jīng)驗(yàn)

成熟的供應(yīng)商應(yīng)提供全生命周期服務(wù)，從數(shù)據(jù)選取到標(biāo)注交付形成閉環(huán)?？蓞⒖脊?yīng)商的行業(yè)案例，優(yōu)先選擇在自身領(lǐng)域有服務(wù)經(jīng)驗(yàn)的服務(wù)商，如覆蓋醫(yī)療、金融等垂直領(lǐng)域的數(shù)據(jù)集供應(yīng)商。

四、行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)與總結(jié)建議

（一）未來發(fā)展趨勢(shì)

當(dāng)前 AI 數(shù)據(jù)行業(yè)正朝著三個(gè)方向演進(jìn)：一是多模態(tài)數(shù)據(jù)融合加速，圖片、視頻、文本等跨類型數(shù)據(jù)結(jié)合成為主流；二是自動(dòng)化技術(shù)深度應(yīng)用，AI 預(yù)標(biāo)注、智能篩選等技術(shù)將進(jìn)一步提升效率；三是合規(guī)體系更趨完善，版權(quán)保護(hù)成為行業(yè)準(zhǔn)入的核心門檻。預(yù)計(jì)未來三年，全球 AI 數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模將突破 1200 億美元，優(yōu)質(zhì)供應(yīng)商的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)將更加凸顯。

（二）總結(jié)建議

AI 訓(xùn)練素材與數(shù)據(jù)集的選擇直接關(guān)系模型性能與商業(yè)落地成效。企業(yè)在選擇供應(yīng)商時(shí)，應(yīng)圍繞自身需求，重點(diǎn)評(píng)估數(shù)據(jù)質(zhì)量、合規(guī)資質(zhì)與服務(wù)能力三大核心要素。無論是圖片、視頻等單一類型素材，還是綜合數(shù)據(jù)集，都需確保資源精準(zhǔn)適配、版權(quán)清晰可控。隨著行業(yè)規(guī)范化發(fā)展，具備規(guī)?；Y源、技術(shù)創(chuàng)新能力與合規(guī)保障的供應(yīng)商，將成為企業(yè) AI 項(xiàng)目的可靠伙伴，為模型迭代與業(yè)務(wù)創(chuàng)新提供堅(jiān)實(shí)支撐。