來(lái)源：環(huán)球時(shí)報(bào)

美國(guó)《華爾街日?qǐng)?bào)》12月14日文章，原題：人工智能未來(lái)可能孕育的4種新職業(yè) 毫無(wú)疑問(wèn)，未來(lái)會(huì)有許多我們今天無(wú)法想象的職業(yè)。盡管現(xiàn)在有關(guān)人工智能（AI）搶走人類工作的言論引發(fā)了不少爭(zhēng)議，但樂(lè)觀點(diǎn)想，說(shuō)不定新技術(shù)也能為我們創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會(huì)。

AI解釋員化身“科技律師”

談到AI，很多人首先想到的是焦慮。AI技術(shù)正以前所未有的速度改變我們的生活和工作方式，這意味著一些崗位將被淘汰，也意味著很多人的工作方式都會(huì)被重塑。對(duì)不少體力勞動(dòng)者來(lái)說(shuō)，跟上這種變化并非易事。

但與此同時(shí)，AI也在創(chuàng)造新的機(jī)會(huì)。圍繞技術(shù)本身及其應(yīng)用場(chǎng)景，新的職業(yè)正在孕育之中。預(yù)測(cè)未來(lái)的工作并不容易，將來(lái)時(shí)空的許多崗位甚至可能是當(dāng)下的我們難以想象的，但這種討論仍然有價(jià)值。以下4種新職業(yè)是筆者認(rèn)為在AI時(shí)代可能出現(xiàn)的。

首先是“AI解釋員”，也就是負(fù)責(zé)把算法講清楚的人。AI系統(tǒng)往往像“黑箱”。它們有時(shí)會(huì)給出連設(shè)計(jì)者都難以完全解釋的結(jié)果，甚至憑空“編造”答案。隨著AI被用于審批貸款、推薦醫(yī)療方案、篩選簡(jiǎn)歷等關(guān)鍵事務(wù)，相關(guān)方必須弄清楚：系統(tǒng)如何運(yùn)作？誰(shuí)負(fù)責(zé)維護(hù)？出了問(wèn)題該由誰(shuí)承擔(dān)責(zé)任？

這時(shí)，“AI解釋員”可能應(yīng)運(yùn)而生。這類專家既懂技術(shù)，又能將復(fù)雜原理轉(zhuǎn)化為通俗語(yǔ)言，向管理者、法官、監(jiān)管機(jī)構(gòu)等非專業(yè)人士解釋AI的運(yùn)行邏輯。我們可以設(shè)想一起交通事故：當(dāng)一輛自動(dòng)駕駛公交車撞上了一輛私人自動(dòng)駕駛汽車，這時(shí)的責(zé)任劃分應(yīng)當(dāng)如何判定？法官和陪審團(tuán)需要了解汽車自動(dòng)駕駛軟件是否及時(shí)更新，如果沒(méi)有，責(zé)任在車主、制造商，還是軟件提供方？在這樣的案件中，各方都可能聘請(qǐng)AI解釋員作為專家證人或者“科技律師”，提供有利于自身立場(chǎng)的技術(shù)解讀。

AI顧問(wèn)為企業(yè)挑選系統(tǒng)

第二種可能出現(xiàn)的職業(yè)是“AI選擇顧問(wèn)”，負(fù)責(zé)幫企業(yè)選對(duì)適合的新技術(shù)。AI并非一套單一代碼，而是一整個(gè)龐大的技術(shù)家族。對(duì)初次接觸AI的企業(yè)來(lái)說(shuō)，選擇合適的AI系統(tǒng)本身就是難題�！癆I選擇顧問(wèn)”正是為此而生。

這類專家將幫助企業(yè)梳理不同類型AI的功能和適用場(chǎng)景，判斷哪些技術(shù)最適合哪些任務(wù)，并指導(dǎo)采購(gòu)和部署過(guò)程。例如，一家零售商希望用AI系統(tǒng)分析客戶需求，顧問(wèn)可能推薦預(yù)測(cè)型AI，通過(guò)分析購(gòu)買數(shù)據(jù)識(shí)別趨勢(shì)；如果企業(yè)希望生成營(yíng)銷文案，顧問(wèn)會(huì)認(rèn)為客戶更適合使用生成式AI。這種“選型”是否準(zhǔn)確，將直接影響企業(yè)投入的成敗。

新技術(shù)可能孕育的第三種職業(yè)是“AI審計(jì)員”和“清洗員”，負(fù)責(zé)清理錯(cuò)誤信息。AI生成內(nèi)容中常常出現(xiàn)虛假新聞，這已成為我們不得不面對(duì)的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。此外，某些算法在招聘、信貸等領(lǐng)域可能無(wú)意中對(duì)某些群體不利，例如有些應(yīng)聘者可能會(huì)因?yàn)榭鋸垙V告而選擇不合適的工作。未來(lái)，AI審計(jì)員與“清洗員”可能協(xié)同工作，專門發(fā)現(xiàn)并修正這些問(wèn)題。AI審計(jì)員會(huì)定期檢查系統(tǒng)輸出，評(píng)估結(jié)果是否存在不公平傾向，檢查頻率可能因行業(yè)而異。發(fā)現(xiàn)問(wèn)題后，清洗員將介入，通過(guò)調(diào)整模型或引入新的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來(lái)修正偏差，降低風(fēng)險(xiǎn)。

AI培訓(xùn)師量身定制課程內(nèi)容

未來(lái)，“AI培訓(xùn)師”同樣存在巨大市場(chǎng)需求，教人學(xué)習(xí)AI。隨著AI不斷進(jìn)入各行各業(yè)，對(duì)員工進(jìn)行AI培訓(xùn)的需求將急劇上升。傳統(tǒng)的集中授課或統(tǒng)一網(wǎng)課難以滿足這一需求，一種新的“AI培訓(xùn)師”角色可能出現(xiàn)。這種培訓(xùn)不再是“一刀切”，而是借助AI本身分析每位員工的學(xué)習(xí)方式和節(jié)奏，因材施教，量身定制課程內(nèi)容。這對(duì)中年員工以及缺乏系統(tǒng)培訓(xùn)資源的小企業(yè)尤為重要。

機(jī)會(huì)仍在不斷出現(xiàn)，這4種崗位或許只是一個(gè)小小的開始。隨著AI深入社會(huì)運(yùn)行的各個(gè)層面，還會(huì)催生出更多新職業(yè)角色，甚至出現(xiàn)在尚不存在的行業(yè)中�？萍嫉奈磥�(lái)存在一些不確定性，但同樣充滿新的可能。（作者羅伯特·西曼斯，立夏譯）