是焦慮，也是紅利

鵝蛋運營有多個活躍的 AI 跨境電商社群。

10 月左右，她在 TikTok 上觀察到，有一批純 AI 賬號出現(xiàn)在推薦流，其內容清一色為 AI 生成視頻，持續(xù)產出亮眼的銷售數(shù)據(jù)。

比如，鵝蛋注意到一位名為 @Holly 的 AI 賬號，發(fā)布了一條帶有 Netflix 出品的大熱 K-Pop 動畫“獵魔女團”標簽的爆款視頻，獲得超 2400 萬播放量；這條視頻的內容相當簡單，AI 生成的小孩手捧“獵魔女團”的周邊，在高亢激昂的《Golden》配樂下，視頻在一個月內帶來了 20 萬美金的 GMV。

類似的案例，數(shù)不勝數(shù)。而 AI 短視頻低成本制造爆款的消息，也很快在跨境圈內傳播開來。

AI、跨境電商，都是能帶來想象力的詞匯。

Holly 賬號截圖

11 月，一個普通的工作日晚上，鵝蛋在私域內做了一場非公開分享，系統(tǒng)闡述她的觀察。出于對 AI 帶貨在 TikTok 發(fā)展的好奇，我也進入了線上的房間。晚八點整，直播開始后兩分鐘，屏幕那頭就迅速擠滿了超過兩百位跨境賣家，他們都帶著同樣的焦慮和期待，等待 AI 開啟下一個跨境電商的紅利時代。

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跨境電商進入 AI 時代

事實上，鵝蛋正式入局 AI 跨境電商的時間并不長。

今年才創(chuàng)業(yè)的她，此前曾負責多個頭部跨境品牌的 TikTok 運營。據(jù)她自述，是從今年 2 月開始系統(tǒng)學習 AI；之所以萌生這個念頭，是因為在實際工作中，深覺跨境電商產出內容的效率太低了。

手下有十幾個 BD，他們每天投出成千上萬封郵件大規(guī)模觸達紅人，期待著微乎其微的回復率，鵝蛋不理解，“很難想象，2024 年了，行業(yè)居然還在用這種現(xiàn)代流水線式的重復動作?！?/p>

這套流程有門檻嗎？不過是低效的人力堆疊——從篩選紅人、郵件溝通、寄送樣品到最終拍攝，整個流程用“跑的”也要 3 到 4 周；更不用提，內容投放出去，GMV 都得不到保證。

同樣是流水線賭爆款，既然 KOL 和 KOC 效率這么低，為什么不自己做呢？

而 AI 的飛速發(fā)展，則讓鵝蛋開始思考，在跨境電商中誕生顛覆性的效率革命的可能性。鵝蛋正在做的是一套工作流，名為 FlowOnn，由她與伙伴卡卡兩人研發(fā)完成，旨在從用戶、內容洞察切入，幫商家批量化輸出爆款 AI 視頻。

跨境電商，尤其在 TikTok 平臺，紅人是繞不開的一環(huán)。與抖音已經形成成熟且完善的電商閉環(huán)不同，TikTok 的品牌投放、電商業(yè)務處于探索期，整體廣告密度更低，所以能夠有更多自然流量給到 KOL 和 KOC。

因此，AI 加上內容帶貨的模式，自然而然從邊緣的技術嘗試，變成了一個顯性的增量。如何以最高效的方式生成符合需求的內容，成為了突破口。

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不管 AI 還是真人，都只是一種內容形式

有人認為，AI 做短視頻帶貨，就是走量、賭爆款，在創(chuàng)意表現(xiàn)上比不過真人。

但鵝蛋并不這么看。“不管是 AI 內容還是真人內容，它只是一個內容形式；內容爆不爆的底層邏輯還是看創(chuàng)意”，她認為，那些 AI 內容也不是憑空產生的，而是先有一個好的腳本，然后用提示詞之后去生成的。

本質是一樣的，只是執(zhí)行工具變了。甚至，在某些環(huán)節(jié)，AI 可能更高效。

“以前，我們在給紅人下 brief 之前，自己也得做大量的內容和評論分析”，鵝蛋補充道，現(xiàn)在這部分完全可以交給 AI，做得更快、更細。

因此，在鵝蛋自己做的那套工作流中，核心就只有三塊：用戶洞察（VOC）、內容分析、AIGC 生成。據(jù)直播實時觀察，不少跨境賣家對 VOC 和內容分析部分的反響強烈。

FlowOnn 工作流截圖

這部分也是鵝蛋之前工作經驗的積累，主要是基于亞馬遜、TikTok 等電商或社交媒體平臺的產品、競品的評論，通過自動化模型生成用戶洞察報告。

比如，她展示，分析一款寵物軟糖的評論。AI 會統(tǒng)計出口感、效果這些功能被提及的次數(shù)和用戶滿意度，從而找到改善和重點突出的賣點，比如哪個功能是用戶提得多但滿意度低的，而哪個功能是提得少但好評度高的。

通過人群元素的交叉，還能看出諸如多寵家庭等不同人群的需求，他們各自最在意什么；從而，生成一份包含核心優(yōu)劣、用戶畫像、優(yōu)化建議、內容方向的完整報告。

AI 生成完整洞察報告

有了洞察之后，賣家就可以根據(jù)競品的爆款視頻，或者當前主流的內容套路，并結合自己產品的差異化賣點，生成視頻腳本。到最后才是 AIGC 生成，基于前面得出的精準洞察和腳本，用 AI 來生成最終的圖文和視頻內容。

AI 生成視頻腳本

以前，這些分析報告可能需要一周的時間生成，但現(xiàn)在只需要五分鐘，鵝蛋表示。

但內容只是影響因素之一。我們觀察到，在 TikTok 上，即便是差不多的分鏡和內容，視頻本身的流量差異也很大，并沒辦法保證好的洞察和視頻，能得到好的反饋。

鵝蛋也同意：“TikTok 上，運氣、玄學成分占比很高，所以我們只能努力增大爆款的概率，通過做內容分析。”工作流背后的核心就是用 AI 提升批量化的效率，她認為，AI 不保證爆款，但一定能放大被算法選中的概率。

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AI 短視頻帶貨，能走多遠？

隨著 AI 內容在推薦流中出現(xiàn)的頻率呈指數(shù)級上升，市場對其接納度正處于一個微妙的磨合期。

這種矛盾感在大品牌身上尤為明顯。最近，可口可樂和麥當勞推出的全 AI 制作的圣誕廣告就引發(fā)了不小的爭議，大眾對 AI 介入傳統(tǒng)創(chuàng)意領域的邊界十分敏感。

在 @Holly 發(fā)布的獵魔女團視頻下方的評論區(qū)，就有人提到“為什么要用 AI 生成”。這從側面證明了，現(xiàn)階段的 AI 生成內容是很容易被用戶識別的。

但關鍵問題在于：用戶識別出 AI 后，會因此拒絕買單嗎？

鵝蛋并不在意，“能看出來，但是他們更多是以一種戲謔的口吻說”，起到關鍵作用的還是內容做得是否好，能不能戳中用戶的痛點，“就像那條視頻的評論區(qū)，更多人說，這是一個 AI 視頻，但最好不要讓我的小孩看到這條視頻，不然他會求著我買”。

想來，質疑的用戶與購買的用戶往往并不是同一批。

在 TikTok 這種娛樂與功效強綁定的生態(tài)里，對于部分用戶而言，只要產品能解決問題、視頻足夠吸睛，他們并不介意屏幕那頭是真人還是 AI。尤其在玩具、節(jié)日裝飾、新奇特小家電等類目中，AI 特有的夸張視覺表現(xiàn)力，反而成為提升點擊率的利器。

當然，AI 跨境電商的命運，最終解釋權依然掌握在平臺手中。

目前來看，TikTok 的態(tài)度雖然曖昧，但總體偏向綠燈。這背后是平臺對內容供給的巨大饑渴，TikTok 需要海量的內容來填充用戶的無限下拉流，而人的產能是有上限的，這時候工業(yè)化就成為了選擇。

因此，只要內容不違規(guī)、不造成嚴重誤導，平臺傾向于默許甚至鼓勵 AI 內容作為生態(tài)的補充。

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結語

在國內，這場關于 AI 的內容產能革命實際上發(fā)生得更早。

此前，在參加一個服務商的閉門會議中，他們曾表示，某圖文社交媒體平臺的 AI 生成率（文字）已經接近七八成。而更直觀展示出來的 AI 生成圖片和視頻內容，也在明顯上升。

比如硅基智能推出 AI 自媒體矩陣，在 5 個月時間，漲粉超 800 萬；又比如抖音上出現(xiàn)的很多 AI 生成的古人 vlog，類似這樣的例子都在向大眾證明，AI 內容已經成為主流形式之一。

我們可以預見，在未來一年，TikTok 上 AI 視頻的比例還將持續(xù)上升；“這已經是一種不可逆的趨勢了”，鵝蛋認為，她現(xiàn)在每天都要面臨著各種品牌賣家的問詢。

當我們問到是否遇到過擔心 AI 內容影響品牌形象的問題時，鵝蛋直接表示，“如果他們有這種擔心，基本上也不會來找我們聊，而且現(xiàn)在想進場 AI 跨境電商的人太多了，我們沒有這個時間和精力去說服懷疑者”。

盡管 AI 內容正在走快車道，但我們也發(fā)現(xiàn)其生成的視頻內容往往相對簡單；面對一些相對復雜的內容形式時，真人拍攝內容也有不能被替代的部分。我們推測，未來一些品牌也可能會采用“AI + 紅人”的混合模式，去解決基礎流量和長尾內容的覆蓋。

歸根到底，這種趨勢的發(fā)展，表面上是技術進步的選擇，內里卻是行業(yè)競爭的白熱化。假如對手用幾分鐘生成的視頻，其帶貨效果能輕松超過你耗時數(shù)周籌備的視頻時，很難有人會拒絕加入這場效率的競賽。

總編輯

范懌

本期作者

Hanna Zhou

資深記者

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