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生成式AI被濫用如何治理?學(xué)者建議用好現(xiàn)有規(guī)則發(fā)展中規(guī)范

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從AI盜播仿冒名人帶貨,再到頻繁出現(xiàn)的AI版權(quán)糾紛,伴隨AI技術(shù)的應(yīng)用,生成式人工智能問題日益凸顯,也給執(zhí)法司法帶來挑戰(zhàn)。12月18日,南方都市報(bào)社、南都數(shù)字經(jīng)濟(jì)治理研究中心主辦的“第九屆啄木鳥數(shù)據(jù)治理論壇”在京舉辦,中國法學(xué)會(huì)副會(huì)長,中國人民大學(xué)一級(jí)教授王利明以《生成式人工智能的侵權(quán)及應(yīng)對(duì)》為題作主旨發(fā)言。

王利明表示,當(dāng)前對(duì)人工智能侵權(quán),專門立法為時(shí)尚早,應(yīng)秉持“在發(fā)展中規(guī)范”的思路,以《民法典》《個(gè)人信息保護(hù)法》為基礎(chǔ),充分解釋、用好現(xiàn)有規(guī)則,再通過案例積累、司法解釋制定,有效應(yīng)對(duì)人工智能引發(fā)的侵權(quán)問題。

談及深度偽造技術(shù)的規(guī)范,王利明建議,依據(jù)《民法典》第1019條,禁止利用深度偽造技術(shù)侵害他人權(quán)益,關(guān)鍵在于充分解釋該條款,應(yīng)對(duì)人工智能領(lǐng)域的深度偽造侵權(quán)問題。



針對(duì)人工智能侵權(quán)專門立法為時(shí)尚早,建議用好現(xiàn)有規(guī)則

當(dāng)前,人工智能時(shí)代已然來臨,人工智能將深刻改變我們的生產(chǎn)方式、生活方式和社會(huì)治理模式,“人工智能+”也成為當(dāng)前乃至今后經(jīng)濟(jì)增長的重要增長點(diǎn)。王利明表示,與此同時(shí),生成式人工智能也可能引發(fā)侵權(quán)問題。因此,應(yīng)對(duì)好生成式人工智能的侵權(quán),是“時(shí)代之問”,必須給出回應(yīng)。

王利明介紹,針對(duì)人工智能侵權(quán)問題,比較法上有兩種核心模式:一是以歐盟為代表的“強(qiáng)監(jiān)管模式”,該模式注重對(duì)個(gè)人信息、隱私的保護(hù),設(shè)置了多項(xiàng)合規(guī)義務(wù),違反義務(wù)易引發(fā)侵權(quán)責(zé)任;二是以美國為代表的“輕監(jiān)管重利用”模式,模型開發(fā)者、服務(wù)提供者的合規(guī)義務(wù)相對(duì)較輕,個(gè)人信息、隱私侵害主要通過侵權(quán)法處理。

此前,不少學(xué)者建議我國盡快針對(duì)人工智能侵權(quán)進(jìn)行專門立法。王利明對(duì)此表示,當(dāng)前專門立法為時(shí)尚早,核心原因有兩點(diǎn):其一,人工智能侵權(quán)的潛在風(fēng)險(xiǎn)總體可控,主要損害隱私、個(gè)人信息、知識(shí)產(chǎn)權(quán)等權(quán)利,未直接對(duì)個(gè)人生命財(cái)產(chǎn)安全造成現(xiàn)實(shí)重大侵害;其二,人工智能技術(shù)發(fā)展日新月異,其帶來的新情況、新問題、新挑戰(zhàn)仍需時(shí)間觀察、認(rèn)識(shí)與總結(jié),過早立法可能因滯后性妨礙技術(shù)發(fā)展。

王利明主張“在發(fā)展中規(guī)范”的思路,他認(rèn)為,當(dāng)前《民法典》《個(gè)人信息保護(hù)法》已對(duì)相關(guān)權(quán)利保護(hù)有明確規(guī)定,可以這些現(xiàn)有法律為基礎(chǔ),充分解釋、用好現(xiàn)有規(guī)則,再通過案例積累、司法解釋制定,有效應(yīng)對(duì)人工智能引發(fā)的侵權(quán)問題。

人工智能侵權(quán)過錯(cuò)判斷應(yīng)以“違反注意義務(wù)”為核心

人工智能侵權(quán)的核心法律問題,首先是歸責(zé)原則的選擇,應(yīng)適用“無過錯(cuò)責(zé)任”還是“過錯(cuò)責(zé)任”?

王利明認(rèn)為,人工智能侵權(quán)應(yīng)適用“過錯(cuò)責(zé)任”。無過錯(cuò)責(zé)任可能嚴(yán)重阻礙人工智能發(fā)展,若一旦發(fā)生侵權(quán),模型開發(fā)者、設(shè)計(jì)方、服務(wù)提供者就需承擔(dān)責(zé)任,會(huì)使其承受過大風(fēng)險(xiǎn)。此外,無過錯(cuò)責(zé)任主要適用于產(chǎn)品責(zé)任等領(lǐng)域,而人工智能提供的是服務(wù)而非產(chǎn)品,服務(wù)瑕疵不會(huì)像產(chǎn)品瑕疵那樣對(duì)受害人人身、財(cái)產(chǎn)造成現(xiàn)實(shí)重大損害,無需將嚴(yán)苛的產(chǎn)品責(zé)任歸責(zé)原則適用于人工智能侵權(quán)領(lǐng)域。適用過錯(cuò)責(zé)任既能為人工智能的開發(fā)、設(shè)計(jì)、制造、服務(wù)提供創(chuàng)新空間,鼓勵(lì)技術(shù)發(fā)展,也能兼顧受害人權(quán)益保護(hù),是較為妥當(dāng)?shù)倪x擇。

王利明還提出,人工智能侵權(quán)的過錯(cuò)判斷標(biāo)準(zhǔn),應(yīng)以“違反注意義務(wù)”為核心,同時(shí)遵循場(chǎng)景化原則,結(jié)合具體場(chǎng)景權(quán)衡風(fēng)險(xiǎn)防控成本與合理義務(wù),避免“一刀切”。比如,利用人工智能收集他人碎片化信息,若為用戶提供個(gè)性化推薦且無不當(dāng)用途,未必構(gòu)成侵權(quán);但針對(duì)特定個(gè)人收集碎片化信息并打包出售,則可能構(gòu)成侵權(quán)。此外,過錯(cuò)認(rèn)定還需考慮現(xiàn)有技術(shù)水平,人工智能存在技術(shù)無法克服的困境,如生成信息出現(xiàn)“幻覺”,可借鑒民法典侵權(quán)責(zé)任編中的發(fā)展風(fēng)險(xiǎn)抗辯、醫(yī)療侵權(quán)中的現(xiàn)有技術(shù)無法診治的抗辯,綜合考量風(fēng)險(xiǎn)程度與防范風(fēng)險(xiǎn)的成本。例如,要求模型服務(wù)提供者刪除每條虛假生成信息,可能帶來巨大成本,該方式的適用性值得研究,相較之下,針對(duì)相關(guān)關(guān)鍵詞進(jìn)行合理過濾,更具實(shí)操性。

同時(shí),王利明還表示,需明確區(qū)分人工智能服務(wù)提供者與用戶的過錯(cuò)。生成式人工智能運(yùn)行具有交互性,生成結(jié)果既依賴語料來源,也依賴用戶輸入指令,若用戶通過輸入虛假信息誘導(dǎo)大模型做出錯(cuò)誤判斷并造成損害,主要過錯(cuò)在用戶,不能直接認(rèn)定服務(wù)提供者存在過錯(cuò)。

“為促進(jìn)人工智能發(fā)展,建議類推適用《民法典》第1195條的避風(fēng)港規(guī)則,即服務(wù)提供者收到用戶關(guān)于侵權(quán)內(nèi)容的整改通知后,未在合理期間采取過濾、優(yōu)化模型等合理措施的,再承擔(dān)相應(yīng)侵權(quán)責(zé)任,而非一旦發(fā)生侵權(quán)就直接追責(zé)!蓖趵鞣Q。

禁止利用深度偽造技術(shù)侵害他人權(quán)益

人工智能常以海量已公開個(gè)人信息作為語料,對(duì)已公開個(gè)人信息的利用是否要取得信息主體同意亦引發(fā)爭(zhēng)議。

對(duì)此,王利明建議,適用《民法典》第1036條,區(qū)分已公開與未公開個(gè)人信息,僅當(dāng)已公開個(gè)人信息的利用造成信息主體重大利益侵害時(shí),信息主體有權(quán)拒絕。例如,收集已公開信息用于模型訓(xùn)練且進(jìn)行匿名化處理,無需逐一取得同意;但將已公開個(gè)人信息打包出售,可能構(gòu)成重大利益侵害,需承擔(dān)責(zé)任。

王利明還提到,對(duì)于已公開數(shù)據(jù)作品的處理,應(yīng)區(qū)分輸入與輸出兩個(gè)階段:輸入階段,對(duì)大模型開發(fā)者獲取已公開作品數(shù)據(jù)用于訓(xùn)練,應(yīng)秉持開放態(tài)度,可考慮納入著作權(quán)法合理使用范疇,無需要求每篇作品都取得作者同意,避免影響語料來源;輸出階段,需嚴(yán)格把關(guān)生成結(jié)果,模型處理者應(yīng)采取技術(shù)措施,確保輸出結(jié)果多樣化、模糊化,避免與他人享有著作權(quán)的作品內(nèi)容雷同,否則可能構(gòu)成侵權(quán)。

此外,深度偽造技術(shù)的規(guī)范也尤為重要。王利明認(rèn)為,深度偽造本身是中性概念,但易被用于以假亂真、栽贓陷害、無中生有,均會(huì)嚴(yán)重侵害他人權(quán)益。建議依據(jù)《民法典》第1019條,禁止利用深度偽造技術(shù)侵害他人權(quán)益,關(guān)鍵在于充分解釋該條款,應(yīng)對(duì)人工智能領(lǐng)域的深度偽造侵權(quán)問題。

“生成式人工智能發(fā)展伴隨著風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn),我們需秉持‘在發(fā)展中規(guī)范,在規(guī)范中發(fā)展’的監(jiān)管理念,面對(duì)新領(lǐng)域、新技術(shù)、新挑戰(zhàn),堅(jiān)持審慎、包容、開放的態(tài)度,保障人工智能在安全、可靠、可控的前提下有序發(fā)展,營造鼓勵(lì)創(chuàng)新的良好營商環(huán)境!蓖趵鞣Q。

采寫:南都N視頻記者劉嫚 發(fā)自北京

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