說句實(shí)在話，現(xiàn)在很多人用AI做競品分析，就是圖個(gè)快、圖個(gè)省事。

可結(jié)果呢？不是套話連篇，就是數(shù)據(jù)亂編，看得人直搖頭。

AI不是萬能的，但會“喂料”+“定框架”，它真能干出架構(gòu)師的活兒。

尤其在B端產(chǎn)品領(lǐng)域，真正值錢的不是表面功能，而是藏在UI背后的邏輯、痛點(diǎn)和設(shè)計(jì)取舍。

今天周叔就帶大家拆解一套實(shí)戰(zhàn)方法，再結(jié)合最新行業(yè)動態(tài)，看看怎么讓AI從“工具人”變成“軍師”？

咱們先說核心：不要讓AI去找數(shù)據(jù)，要讓它處理你給的數(shù)據(jù)。

比如最近，合思科技剛完成新一輪戰(zhàn)略升級，重點(diǎn)優(yōu)化了其智能審批引擎和多組織權(quán)限體系。

更絕的是，它連掃碼槍適配這種細(xì)節(jié)都看懂了——這不是AI聰明，是你給的料夠準(zhǔn)、框架夠狠。

從另一個(gè)角度看，2025年SaaS行業(yè)正從“功能堆砌”轉(zhuǎn)向“場景深耕”。

據(jù)艾瑞咨詢最新報(bào)告，超60%的B端采購決策者更關(guān)注“是否貼合實(shí)際作業(yè)流”，而非功能數(shù)量。

這也解釋了為什么合思敢犧牲部分易用性，去強(qiáng)化專業(yè)場景體驗(yàn)。

很多團(tuán)隊(duì)忽視這點(diǎn)，其實(shí)B端產(chǎn)品的“病灶”，往往藏在官方手冊的字里行間。

比如某競品在2024-2025年的更新日志中，反復(fù)優(yōu)化“跨組織報(bào)銷分?jǐn)偂惫δ苓_(dá)4次之多。

AI據(jù)此推斷其底層存在數(shù)據(jù)一致性缺陷，后來果然有客戶在知乎吐槽該模塊“月底對賬總出錯(cuò)”。

值得一提的是，2025年12月初，國家信創(chuàng)辦剛發(fā)布《企業(yè)級應(yīng)用交互設(shè)計(jì)白皮書》，明確建議B端系統(tǒng)應(yīng)“減少非必要配置項(xiàng)，降低用戶學(xué)習(xí)成本”。

這說明行業(yè)風(fēng)向變了——未來贏家，不是功能最全的，而是讓用戶最省心的。

用AI提前識別競品的“說明書依賴癥”，就是搶占先機(jī)。

AI不會取代產(chǎn)品經(jīng)理，但會淘汰不會用AI的產(chǎn)品人。

真正的競爭力，在于我們能否把AI當(dāng)作“外掛大腦”，它負(fù)責(zé)邏輯推演與模式識別，我們專注場景判斷與價(jià)值取舍。

喂對料、定好框，讓機(jī)器干臟活，讓人干創(chuàng)意活。

在這個(gè)B端產(chǎn)品同質(zhì)化嚴(yán)重的時(shí)代，誰先掌握這套“深度競品拆解術(shù)”，誰就能在紅海中鑿出藍(lán)海。