Jay 發(fā)自 凹非寺量子位 | 公眾號(hào) QbitAI

沒(méi)想到，醫(yī)療場(chǎng)景ChatGPT生意能做這么大……

最新消息，美國(guó)明星創(chuàng)業(yè)公司——醫(yī)生版ChatGPT「OpenEvidence」，新融資將獲投約2.5億美元，估值翻倍至120億美元

這意味著，Perplexity、Cursor等超級(jí)獨(dú)角獸的牌桌上，將迎來(lái)一家醫(yī)療AI公司。

這并不令人驚訝，畢竟OpenEvidence幾乎已經(jīng)壟斷了美國(guó)ToC醫(yī)療AI市場(chǎng)——日均處理臨床查詢(xún)超6萬(wàn)次，45%的美國(guó)醫(yī)生都是它的用戶(hù)

醫(yī)生專(zhuān)用ChatGPT，估值120億美元

又一家超級(jí)獨(dú)角獸誕生。

Information消息，旨在打造醫(yī)生專(zhuān)用ChatGPT的AI公司——OpenEvidence，正籌集2.5億美元股權(quán)融資

如果交易完成，這家成立僅三年的初創(chuàng)公司估值將直接翻倍，來(lái)到120億美元。

回看OpenEvidence的融資歷史，也像火箭一樣迅速攀升：

• 2025年2月，A輪融資7500萬(wàn)美元，估值10億美元。
• 2025年7月，B輪融資2.1億美元，估值翻了三倍多，來(lái)到35億美元。
• 2025年10月，C輪融資2億美元，估值進(jìn)一步躍升至60億美元。

股東名單中，Google Ventures、紅杉資本、凱鵬華盈、黑石集團(tuán)等知名風(fēng)投赫然在列。

而隨著本輪融資結(jié)束，OpenEvidence將進(jìn)一步坐穩(wěn)「最貴醫(yī)療AI」的交椅。

醫(yī)生版ChatGPT，為何如此受人追捧？

日常接診中，醫(yī)生經(jīng)常會(huì)遇到一些罕見(jiàn)而復(fù)雜的邊緣案例，這類(lèi)長(zhǎng)尾問(wèn)題往往不存在標(biāo)準(zhǔn)答案。醫(yī)生需要回到文獻(xiàn)層面查證證據(jù)。

但現(xiàn)實(shí)是，面對(duì)高度具體的臨床問(wèn)題，依靠關(guān)鍵詞在海量醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)中檢索，無(wú)異于大海撈針。

OpenEvidence創(chuàng)始人曾舉過(guò)這樣一個(gè)例子：

一名患者同時(shí)患有銀屑病和多發(fā)性硬化。這兩種疾病都與自身免疫相關(guān)，但在具體的發(fā)病機(jī)制上卻相互牽制

常規(guī)方案是IL-17或IL-23抑制劑治療，這是當(dāng)前治療中重度銀屑病的王牌。

在銀屑病治療中，IL-17或IL-23抑制劑是當(dāng)前治療中重度銀屑病的王牌方案，療效明確、應(yīng)用成熟。

但問(wèn)題在于，對(duì)于同時(shí)還有多發(fā)性硬化的患者而言，IL-17可能誘發(fā)脫髓鞘病變。

相比之下，IL-23抑制劑更多作用于銀屑病炎癥反應(yīng)的上游環(huán)節(jié)，通常被視為相對(duì)更安全的替代選擇。但針對(duì)「多發(fā)性硬化合并銀屑病」這一特定人群，幾乎沒(méi)有什么臨床研究證據(jù)。

這是一個(gè)典型的沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)答案的臨床困境，醫(yī)生需要更多信息用于輔助決策。

過(guò)去，醫(yī)生需要求助PubMed上的文獻(xiàn)。但如此具體的問(wèn)題，很難通過(guò)關(guān)鍵詞檢索出來(lái)。

AI的出現(xiàn)，確實(shí)在一定程度上解決了「如何準(zhǔn)確描述問(wèn)題」的挑戰(zhàn)。

但在醫(yī)療場(chǎng)景中，真正有價(jià)值的邊緣案例，往往只存在于小樣本研究、病例報(bào)告或?qū)＜夜沧R(shí)之中。這些信息既分散、又非結(jié)構(gòu)化，通用模型即便引入RAG機(jī)制，也沒(méi)辦法抓取到。

更重要的是，通用大模型并非為醫(yī)療決策而生，無(wú)法滿(mǎn)足臨床的嚴(yán)苛要求。

OpenEvidence解決的正是這個(gè)痛點(diǎn)，他們提供的是一個(gè)專(zhuān)門(mén)面向醫(yī)生的AI。

OpenEvidence，面向醫(yī)生的ChatGPT，旨在消除醫(yī)生診療過(guò)程中的決策成本。

首先看數(shù)據(jù)：

在回答問(wèn)題時(shí)，OpenEvidence調(diào)用的是一套經(jīng)過(guò)篩選的醫(yī)療知識(shí)庫(kù)

除PubMed、Cochrane等公共數(shù)據(jù)庫(kù)外，其核心內(nèi)容還包括《新英格蘭醫(yī)學(xué)雜志》等頂尖醫(yī)學(xué)期刊的獨(dú)家授權(quán)資料。這些高質(zhì)量、可追溯的數(shù)據(jù)源，匯成了OpenEvidence抵御通用大模型「降維覆蓋」的護(hù)城河。

為了減少幻覺(jué)，OpenEvidence直接砍掉了「互聯(lián)網(wǎng)公開(kāi)數(shù)據(jù)」這一選項(xiàng)，所有信息全部來(lái)源于經(jīng)過(guò)同行評(píng)審的權(quán)威醫(yī)學(xué)期刊

其次看模型：

由于并不追求通用能力，OpenEvidence采用的是專(zhuān)門(mén)為醫(yī)學(xué)任務(wù)訓(xùn)練的7B小模型。

在這一前提下，模型不需要承擔(dān)泛化任務(wù)帶來(lái)的負(fù)擔(dān)，反而在醫(yī)學(xué)任務(wù)上表現(xiàn)更精準(zhǔn)。

產(chǎn)品設(shè)計(jì)方面，OpenEvidence給出的每一條結(jié)論，均基于至少兩篇以上高等級(jí)文獻(xiàn)的具體段落，醫(yī)生可以隨時(shí)溯源。

針對(duì)垂直場(chǎng)景的特殊優(yōu)化，讓OpenEvidence在美國(guó)醫(yī)師執(zhí)照考試（USMLE）中超過(guò)了ChatGPT-5——滿(mǎn)分奪冠，325道題全部回答正確，甚至連給的參考文獻(xiàn)都是準(zhǔn)確的

如今，OpenEvidence幾乎已成為美國(guó)醫(yī)生默認(rèn)的操作系統(tǒng)。

10月份，OffCall（一家允許醫(yī)生比較薪資的公司）經(jīng)過(guò)對(duì)1000名美國(guó)醫(yī)生的調(diào)查發(fā)現(xiàn)：45%的醫(yī)生都在使用OpenEvidence

相比之下，ChatGPT的使用率只有16%。

而且這批用戶(hù)的活躍度相當(dāng)高。OpenEvidence每月為醫(yī)生解答大約2000萬(wàn)個(gè)問(wèn)題，已隱約呈現(xiàn)出醫(yī)療領(lǐng)域流量入口的雛形。

既然如此，變現(xiàn)路徑也很清晰了——

向制藥公司賣(mài)廣告位。

據(jù)悉，OpenEvidence目前每年的廣告收入約為1.5億美元。折算下來(lái)，幾乎每天都有接近300萬(wàn)元人民幣進(jìn)賬。

甚至要貼臉?lè)矤栙愐徊ā?/p>

公司方面表示，目前實(shí)際出售的廣告位，只占總量的十分之一。

翻譯一下：「真要認(rèn)真搞商業(yè)化，ARR輕松破10億美元～」

反映在財(cái)務(wù)指標(biāo)上，OpenEvidence的表現(xiàn)同樣相當(dāng)夸張。其毛利率接近90%，在一眾AI初創(chuàng)公司中一騎絕塵。

原因主要在成本端：

一方面，OpenEvidence采用的是7B小模型，無(wú)論訓(xùn)練成本還是推理成本，都遠(yuǎn)低于通用大模型。

另一方面，由于醫(yī)學(xué)場(chǎng)景對(duì)可追溯性的要求，使得現(xiàn)在的OpenEvidence并沒(méi)有直接搶占信息入口，反而是在給醫(yī)學(xué)期刊引流

這直接改變了AI與傳統(tǒng)內(nèi)容供應(yīng)方的關(guān)系。由于OpenEvidence坐擁大量醫(yī)生流量，這批流量大部分又能注入供給端，公司面對(duì)期刊擁有極強(qiáng)的議價(jià)權(quán)。

結(jié)果就是：最能體現(xiàn)OpenEvidence競(jìng)爭(zhēng)壁壘的「數(shù)據(jù)資產(chǎn)」，反而是各大醫(yī)學(xué)期刊搶著送上門(mén)來(lái)的

國(guó)內(nèi)醫(yī)生版ChatGPT

醫(yī)生版ChatGPT的風(fēng)，不止刮在太平洋的另一邊。

國(guó)內(nèi)醫(yī)療AI雖尚未有選手達(dá)到OpenEvidence那樣夸張的120億美元估值，但產(chǎn)品理念類(lèi)似的也不少。

最耳熟能詳?shù)拇蟾庞?家——醫(yī)聯(lián)、百川智能、零假設(shè)、壹生檢康、靈犀醫(yī)療

醫(yī)聯(lián)

成立于2014年，提供基于醫(yī)生使用的實(shí)名認(rèn)證、學(xué)術(shù)社交、自由執(zhí)業(yè)的移動(dòng)平臺(tái)。

2023年，旗下未來(lái)醫(yī)生發(fā)布醫(yī)療垂直大模型MedGPT，成為國(guó)內(nèi)首個(gè)獲批可用于提供疾病診斷與治療建議的生成式AI。

2025年的一項(xiàng)多模型臨床實(shí)戰(zhàn)測(cè)評(píng)中，MedGPT獲臨床「安全性」與「有效性」評(píng)測(cè)全球第一。

目前，未來(lái)醫(yī)生已落地基層門(mén)診臨床決策場(chǎng)景，服務(wù)超過(guò)2000萬(wàn)注冊(cè)用戶(hù)、150余萬(wàn)注冊(cè)醫(yī)生。

天眼查顯示，醫(yī)聯(lián)成立以來(lái)已完成7輪融資，股東包括騰訊、紅杉中國(guó)、華興資本等。

2020年末，醫(yī)聯(lián)完成5.14億美元E輪融資，估值約40億美元

百川智能

成立于2023年，一家研發(fā)并提供通用AI服務(wù)的公司。

2025年10月22日，百川智能發(fā)布循證增強(qiáng)醫(yī)療大模型Baichuan-M2 Plus

在多場(chǎng)景評(píng)測(cè)中，M2 Plus的醫(yī)療幻覺(jué)率較通用大模型顯著降低，相比DeepSeek低約3倍，甚至優(yōu)于OpenEvidence。

企查查顯示，自成立以來(lái)，百川智能已完成三輪融資，股東包括小米、騰訊、阿里、亞投資本、中金等。

2024年7月，百川智能A輪融資50億元，估值達(dá)200億元

零假設(shè)

成立于2019年，是一家專(zhuān)注于開(kāi)發(fā)醫(yī)學(xué)智能化產(chǎn)品的科技公司。

旗下「KnowS」系列產(chǎn)品是一個(gè)虛擬醫(yī)學(xué)助手，融合數(shù)據(jù)技術(shù)和醫(yī)學(xué)知識(shí)，為臨床機(jī)構(gòu)提供以文獻(xiàn)分析、臨床數(shù)據(jù)分析服務(wù)。

2025年10月，零假設(shè)獲近億元A輪融資，估值未披露。

壹生檢康

成立于2021年，旨在讓每個(gè)人都能方便快捷的完成居家檢測(cè)。

2025年11月，釘釘聯(lián)合壹生檢康發(fā)布「豆蔻醫(yī)生超級(jí)助理」，可在1分鐘內(nèi)整合全球超過(guò)4000萬(wàn)篇醫(yī)療專(zhuān)業(yè)文獻(xiàn)，輔助婦產(chǎn)科醫(yī)生臨床決策。

企查查顯示，壹生檢康目前共完成兩輪融資，最新為2022年初的天使輪，估值尚未披露。

靈犀醫(yī)療

成立于2021年，是一家衛(wèi)生技術(shù)循證解決方案提供商。

其自研EviMed循證平臺(tái)，動(dòng)態(tài)整合全球數(shù)億條醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)與臨床數(shù)據(jù)，輔助醫(yī)生做醫(yī)學(xué)決策。

目前，該平臺(tái)已應(yīng)用于全國(guó)300余家大型三甲醫(yī)院，以及20余家國(guó)內(nèi)外頭部醫(yī)藥企業(yè)。

截至目前，靈犀醫(yī)療尚未披露融資信息。

[1]https://www.theinformation.com/articles/chatgpt-doctors-startup-doubles-valuation-12-billion-revenue-surges
[2]https://m.jiemian.com/article/13709250.html