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硅基AI日報:OpenAI 發(fā)布新生圖模型PK Nano Banana;小米公布新模型

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今天,OpenAI 正式推出了最新圖像視覺模型 GPT-Image-1.5。

其中,GPT-Image-1.5 最大的升級點在于「精準編輯」,光線、構圖、人物特征,在輸入、輸出和后續(xù)編輯的閉環(huán)都能保持一致性。

今天,小米正式發(fā)布并開源新模型MiMo-V2-Flash,MiMo-V2-Flash 總參數(shù) 3090 億,活躍參數(shù) 150 億,采用專家混合架構 (MoE),性能媲美DeepSeek-V3.2、Kimi-K2 等頭部開源模型。

過去一天,國內外AI行業(yè)還有更多熱點可以關注,烏鴉君帶你一起看看。

大模型

1)OpenAI 發(fā)布新生圖模型,PK Nano Banana

今天,OpenAI 正式推出了最新圖像視覺模型 GPT-Image-1.5。

其中,GPT-Image-1.5 最大的升級點在于「精準編輯」,光線、構圖、人物特征,在輸入、輸出和后續(xù)編輯的閉環(huán)都能保持一致性。

相比初版圖像模型,GPT-Image-1.5 更擅長遵循復雜、細致的指令,能保持各元素之間的預設關系。文本渲染能力也進一步提升,能更好地處理密集、小字體內容。

2)「AI 垃圾」當選韋氏詞典年度詞

據The Verge 報道,昨天,韋伯斯特詞典(韋氏詞典)公布 2025 年年度詞為「slop」(AI 垃圾),義為「由 AI 大量生產的低質量數(shù)字內容」。

「AI slop」的字面意思為「泥漿」或「污水」,不僅在語音上帶有「不想觸碰的濕滑感」,也成為對人工智能替代人類創(chuàng)造力的諷刺與警示。

3)Google、Shopify 前高管加盟 OpenAI

據The Information 報道,Shopify 高管 Glen Coates 已宣布加入 OpenAI 出任應用平臺負責人;同時,Google 資深企業(yè)發(fā)展高管 Albert Lee 將于 1 月赴任,負責公司層面的收購與戰(zhàn)略投資。

Coates 在當?shù)貢r間周一通過 LinkedIn 表示加入 OpenAI。他在 Shopify 任職約 6 年,曾主導電商核心軟件的產品開發(fā),并帶隊推進商家商品信息與 AI 應用和智能體的對接,他于今年夏天離開 Shopify。

而Lee 曾負責 Google Cloud 與 DeepMind 的企業(yè)發(fā)展,參與促成 Google 以 54 億 美元收購網絡安全公司 Mandiant,以及以 26 億 美元收購數(shù)據分析公司 Looker;他將于 1 月入職并向首席財務官 Sarah Friar 匯報。

4)小米公布新模型

剛剛,小米正式發(fā)布并開源新模型MiMo-V2-Flash,先看表現(xiàn):MiMo-V2-Flash 總參數(shù) 3090 億,活躍參數(shù) 150 億,采用專家混合架構 (MoE),性能媲美DeepSeek-V3.2、Kimi-K2 等頭部開源模型。

MiMo-V2-Flash 真正的殺手锏在于架構設計上的激進創(chuàng)新,把推理速度拉到了 150 tokens/秒,成本壓到了每百萬 token 輸入 0.1 美元、輸出 0.3 美元,主打一個超絕性價比。

基準測試成績顯示,AIME 2025 數(shù)學競賽和 GPQA-Diamond 科學知識測試中,MiMo-V2-Flash 都排在開源模型前兩名。編程能力更是亮眼,SWE-bench Verified 得分 73.4%,超越所有開源模型,直逼 GPT-5-High。

AI應用

1)飛書aily 工作助手上線任務模式

昨天,飛書aily 工作助手上線全新任務模式,定位為可自主執(zhí)行復雜、多步驟任務的智能體,支持定時任務、跨模塊聯(lián)動與企業(yè)自定義 MCP 接入,旨在提升團隊協(xié)作與內容生產效率。

在任務模式下,用戶可將多步驟、高要求的工作任務直接指派給aily 工作助手,其將自主思考與執(zhí)行,用戶只需等待消息并驗收成果。

官方示例顯示,該助手可進行數(shù)據庫查詢與結果匯總、跨表關聯(lián)分析,并將結論寫入企業(yè)知識庫;同時支持設置定時任務,例如每日17:43 自動生成銷售業(yè)績匯總、追蹤競品或撰寫周報,從而減少重復性事務。

2)DoorDash推出Zesty,一款用于發(fā)現(xiàn)新餐廳的人工智能社交應用

DoorDash即將推出一款全新的AI社交應用,旨在幫助用戶快速找到附近的餐廳。這款名為Zesty的應用目前僅在舊金山灣區(qū)和紐約地區(qū)上線。

通過這款應用,DoorDash 的業(yè)務范圍不再局限于外賣,而是拓展到了社交和美食發(fā)現(xiàn)領域。這款應用的理念是讓用戶無需閱讀大量評論、查找菜單或瀏覽 TikTok 就能找到心儀的餐廳。

用戶打開應用并使用DoorDash 賬號登錄后,即可向 AI 聊天機器人詢問符合其需求的個性化推薦。

3)谷歌正在測試一款基于電子郵件的效率助手

今天,谷歌通過谷歌實驗室的一項實驗,推出了一款名為CC 的基于電子郵件的實驗性助手。

CC 由 Gemini 提供技術支持,可以連接到您的賬戶,例如 Gmail、Google 云端硬盤和 Google 日歷,并通過電子郵件向您發(fā)送每日簡報。這份名為“今日概覽”的電子郵件會告知用戶當天的任務、日歷摘要以及來自這些賬戶的重要更新信息。

投融資情報

1)Databricks 融資 40 億美元,估值達 1340 億美元

Databricks剛剛在 L 輪融資中籌集了超過 40 億美元,估值達到 1340 億美元——比三個月前達到的1000 億美元估值增長了 34% 。

這是Databricks 在不到一年內獲得的第三次重大風險投資,該公司正專注于構建滿足人工智能革命需求的產品:人工智能代理數(shù)據庫、人工智能代理平臺以及允許公司構建和部署數(shù)據和人工智能應用程序的應用程序。

該公司正大力投資其人工智能代理數(shù)據庫Lakebase,該數(shù)據庫基于開源數(shù)據庫 Postgres(得益于其斥資 10 億美元收購的初創(chuàng)公司 Neon),旨在服務于企業(yè)開發(fā)人員的 vibe-coding 項目。

與此同時,其人工智能代理平臺 Agent Bricks 致力于幫助企業(yè)構建和部署能夠利用自身數(shù)據的人工智能代理。此外,該公司還與人工智能實驗室Anthropic和OpenAI達成了價值數(shù)億美元的巨額交易,將他們的模型集成到其企業(yè)產品中。

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