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題圖｜視覺中國
國產(chǎn)AI的風(fēng)口來了。
12月5日，「國產(chǎn)GPU第一股」摩爾線程上市，五天內(nèi)暴漲700%，刷新了市場(chǎng)對(duì)國產(chǎn)算力的認(rèn)識(shí)，17日，沐曦股份上市，最高漲幅744.64%。熱潮背后，市場(chǎng)對(duì)「國產(chǎn)AI」概念既缺乏足夠了解，又懷有灼灼期待。
僅僅幾年前，國產(chǎn)算力還只是斷供背景下，不得已要做的一個(gè)「?jìng)涮ァ惯x項(xiàng)。但現(xiàn)在，隨著越來越多的力量匯入這股潮流，它正在成為AI領(lǐng)域最不可忽視的趨勢(shì)之一。國產(chǎn)從最初的「替代方案」，成長(zhǎng)為一套從硬件、模型到應(yīng)用的完整體系，種下了未來生態(tài)化的種子。
12月15日，商湯發(fā)布了行業(yè)首個(gè)多劇集生成智能體Seko 2.0，并于發(fā)布當(dāng)天寒武紀(jì)即完成了與商湯“日日新”的適配，成為寒武紀(jì)官宣「Day 0」適配的又一大模型體系，此前是DeepSeek。
國產(chǎn)AI的技術(shù)生態(tài)構(gòu)建，已經(jīng)從最初的模型兼容適配，發(fā)展到了效用提升、應(yīng)用建構(gòu)、生態(tài)協(xié)同的新階段，實(shí)現(xiàn)了從「可用」到「好用」、「易用」的蛻變。
AI國產(chǎn)化的基石：模型適配
AI行業(yè)嘗試用國產(chǎn)算力作為替代方案的初期，懸在頭頂?shù)淖畲髥栴}在于算力和模型適配。
在這個(gè)「從無到有」的階段，國產(chǎn)芯片的核心目標(biāo)是要完成模型的計(jì)算任務(wù)，實(shí)現(xiàn)「可用」，多數(shù)產(chǎn)品在能效和易用性方面相對(duì)欠缺，商業(yè)化程度較低。
模型適配是一個(gè)長(zhǎng)期工作，也是AI國產(chǎn)化的最重要基石。這在商湯科技全面擁抱國產(chǎn)化硬件的過程中得到了非常具體的體現(xiàn)——他們從2020年就率先開始投入AIDC“大裝置”，尋求解決模型和算力的適配問題。
到今天，五年過去了，已有寒武紀(jì)、沐曦、華為昇騰、摩爾線程、壁仞等多家國產(chǎn)芯片，完成了和商湯大裝置SenseCore的全面適配，并實(shí)現(xiàn)支持商湯“日日新”多模態(tài)大模型體系。
這意味著國產(chǎn)算力已經(jīng)在規(guī)?；纳逃铆h(huán)境下得到驗(yàn)證。17日在科創(chuàng)板上市的沐曦，與商湯通過技術(shù)深度適配，確保了沐曦GPU在商湯大裝置中的高效運(yùn)行，沐曦科技旗下云C系列GPU，成為「大裝置」國產(chǎn)化布局中重要的合作伙伴之一。雙方還聯(lián)合開發(fā)了一體機(jī)、平臺(tái)適配、模型適配等多款產(chǎn)品解決方案，形成了底層技術(shù)開放共建共享的模式，共同開展技術(shù)深度適配、產(chǎn)品解決方案聯(lián)合開發(fā)以及軟硬件協(xié)同開發(fā)等工作，滿足不同行業(yè)客戶的多樣化需求。
此外，摩爾線程MTT S系列GPU完成與商湯SenseCore的適配，就是國產(chǎn)GPU首次完成千億參數(shù)級(jí)的大模型訓(xùn)練與推理任務(wù)，接受工業(yè)級(jí)標(biāo)準(zhǔn)的檢驗(yàn)。摩爾線程上市中，商湯官方在回復(fù)投資者問題表示：「公司與摩爾線程多年來保持業(yè)務(wù)合作關(guān)系，公司算法已完成對(duì)其相關(guān)產(chǎn)品的適配，雙方的協(xié)同將有助于提升公司產(chǎn)品的市場(chǎng)適配性?！梗p方形成了「需求——供給——優(yōu)化」的良性閉環(huán)合作機(jī)制。
這些適配工作的進(jìn)度也隨著經(jīng)驗(yàn)的累積，變得更快、更好。12月15日，商湯發(fā)布多劇集生成智能體Seko 2.0的當(dāng)天，寒武紀(jì)就已完成了對(duì)Seko系列模型的適配，且在模型效率、算力增強(qiáng)、資源利用率等方面取得了顯著成果。
這一系列工作，不只停留在單個(gè)算力硬件和模型適配的層面。針對(duì)國產(chǎn)算力資源整合度低的問題，行業(yè)也在積極探索更靈活的調(diào)度方案。
今年7月，2025世界人工智能大會(huì)期間，商湯宣布接入由上海AI實(shí)驗(yàn)室推出的DeepLink開放計(jì)算體系，通過異構(gòu)混合調(diào)度方案，優(yōu)化算力調(diào)度、跨域訓(xùn)練的問題。實(shí)現(xiàn)了多種國產(chǎn)芯片之間的協(xié)同通信與統(tǒng)一調(diào)度，并自動(dòng)進(jìn)行并行策略優(yōu)化和負(fù)載均衡，顯著提升了異構(gòu)調(diào)度和彈性算力能力。
這一切，奠定了國產(chǎn)AI的基石，成為實(shí)現(xiàn)國產(chǎn)算力、模型可用的第一步。
國產(chǎn)AI的下一步棋是「應(yīng)用」
此次商湯發(fā)布多劇集生成智能體Seko 2.0，并完成與國產(chǎn)芯片寒武紀(jì)的適配，也目指國產(chǎn)AI的下一步——應(yīng)用。
應(yīng)用是當(dāng)下國產(chǎn)AI的最大發(fā)展瓶頸。因?yàn)樗懔湍Ｐ蜆?gòu)建后，并沒有充分轉(zhuǎn)化為「產(chǎn)品性能」的提升，與應(yīng)用需求不夠貼合，難以轉(zhuǎn)化為商業(yè)邏輯下的競(jìng)爭(zhēng)力。
根據(jù)中國通信工業(yè)協(xié)會(huì)發(fā)布的《全球重點(diǎn)區(qū)域算力競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)分析報(bào)告》，2025年，國內(nèi)頭部科技企業(yè)的AI算力投入預(yù)計(jì)將達(dá)4500億元，其中30%用于國產(chǎn)芯片驗(yàn)證與適配，70%用于算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。但落到主流的AI應(yīng)用，整體的國產(chǎn)化率依然相對(duì)較低。
AI在應(yīng)用層不只需要算力、模型和訓(xùn)練，更重要的特性在于效率、性價(jià)比以及整個(gè)技術(shù)棧的可用度。此前國產(chǎn)算力在AIGC場(chǎng)景主要針對(duì)語言能力進(jìn)行適配訓(xùn)練，多模態(tài)能力一直相對(duì)欠缺。此前寒武紀(jì)「Day0」適配的大模型，只有主攻語言方向的DeepSeek。此次與商湯Seko也官宣「Day0」適配，為國產(chǎn)AI視覺內(nèi)容的開發(fā)提供了新的引擎。
Seko的視頻生成能力基于商湯的實(shí)時(shí)視頻生成推理框架LightX2V，后者從設(shè)計(jì)之初就考慮了強(qiáng)兼容的國產(chǎn)化適配插件模式，引入低比特量化、壓縮通信、稀疏注意力等硬件友好創(chuàng)新機(jī)制，在推理性能、效率和性價(jià)比上實(shí)現(xiàn)了顯著提升，尤其是推理能力，相比之前提升3倍以上，成為國產(chǎn)算力在應(yīng)用層釋放的優(yōu)秀出口案例。
在這個(gè)向「應(yīng)用能力」的轉(zhuǎn)化過程中，商湯針對(duì)國產(chǎn)算力的特性，著重優(yōu)化了模型的核心能力、算力利用率、效率、并行處理能力和資源管理機(jī)制。
比如通過長(zhǎng)序列處理、低比特計(jì)算的實(shí)踐，將模型參數(shù)映射為更低的離散值，減少模型的參數(shù)規(guī)模，控制內(nèi)存消耗和推理延遲，以適應(yīng)國產(chǎn)芯片；通過分層調(diào)度和異構(gòu)資源協(xié)同，優(yōu)化跨硬件的調(diào)度策略，提升復(fù)雜任務(wù)在大規(guī)模集群中的運(yùn)行效率和穩(wěn)定性。
除了云端應(yīng)用，商湯也在積極探索端側(cè)模型的國產(chǎn)化實(shí)踐?；谌杖招耉6.5大模型的AI辦公助手「小浣熊」，也對(duì)國產(chǎn)芯片一體機(jī)、PC進(jìn)行了積極適配。今年世界人工智能大會(huì)上發(fā)布的全國產(chǎn)智能辦公一體機(jī)，就搭載了「小浣熊」，基于全國產(chǎn)的硬件、系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了全鏈路自主可控的端側(cè)AI應(yīng)用方案。
國產(chǎn)AI的未來是生態(tài)協(xié)同
國產(chǎn)AI的起點(diǎn)是「替代」，是芯片斷供背景下AI行業(yè)的「?jìng)涮ァ狗桨?。但過去幾年，隨著AI芯片、模型到應(yīng)用體系的逐步建立，國產(chǎn)AI正在超越「?jìng)涮ァ沟亩ㄎ唬l(fā)展出自己的一套完整技術(shù)生態(tài)。
這個(gè)系統(tǒng)化、生態(tài)化的進(jìn)程還處于初期階段，需要更強(qiáng)的算力硬件、模型庫以及開源社區(qū)和第三方支持。但種子已經(jīng)種下，且正在成為一股無法阻擋的趨勢(shì)。
今年7月，商湯聯(lián)合華為昇騰、寒武紀(jì)、沐曦、摩爾線程、壁仞科技等十余家國產(chǎn)生態(tài)伙伴，共同發(fā)布了「商湯大裝置算力Mall」，成為最早支持全棧國產(chǎn)的AIDC大裝置試驗(yàn)場(chǎng)之一。在國產(chǎn)AI生態(tài)化構(gòu)建的道路上，邁出關(guān)鍵一步。
商湯希望大裝置算力Mall成為一個(gè)「面向未來的算力超級(jí)市場(chǎng)」，提供從硬件到平臺(tái)服務(wù)的全生態(tài)靈活產(chǎn)品矩陣，這些產(chǎn)品在底層技術(shù)上經(jīng)過深度整合、適配和標(biāo)準(zhǔn)化約束，讓用戶可以自由組合和調(diào)配多樣化的算力資源、工具和模型服務(wù)。
在這套邏輯下，建立一套全國產(chǎn)AI技術(shù)棧的成本和門檻都大大降低，構(gòu)建方案時(shí)可以做到「即插即用」。尤其是在一些注重性價(jià)比的應(yīng)用場(chǎng)景，國產(chǎn)算力、模型已經(jīng)具備與全球前沿模型競(jìng)爭(zhēng)的實(shí)力，并展現(xiàn)出優(yōu)勢(shì)。
在生態(tài)化的未來，「國產(chǎn)可控」將不再是一項(xiàng)特殊任務(wù)，而是能成為一種默認(rèn)選擇。
對(duì)國產(chǎn)AI來說，「替代」是最初的起點(diǎn)和目的。隨著算力基礎(chǔ)設(shè)施的完善、應(yīng)用場(chǎng)景不斷創(chuàng)新，和行業(yè)生態(tài)的發(fā)展，這顆種子正在展開一幅更廣闊的未來圖景。
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