小米在12月16日閃電開源的全新大模型 MiMo-V2-Flash，以3090億總參數(shù)、150億活躍參數(shù)的“瘦身”設(shè)計，實現(xiàn)150 token/秒的極速響應(yīng)，成本低至百萬token輸入0.1美元，性能直接對標(biāo)頭部開源模型DeepSeek-V3.2，引爆行業(yè)熱議。

一、技術(shù)突破：輕量化架構(gòu)成就極致效率

總參數(shù)量達(dá)3090億，但通過專家混合（MoE）技術(shù)，每次推理僅激活150億參數(shù)，顯著降低算力消耗。

采用混合注意力機(jī)制（128窗口滑動+全局注意力），支持256K長上下文，適合多輪復(fù)雜任務(wù)交互。

速度與成本碾壓同級

實測生成速度達(dá) 150 token/秒，用戶反饋“問題發(fā)出即出答案”，延遲毫秒級。

推理成本僅需百萬token輸入0.1美元、輸出0.3美元，不足閉源模型的1/10，打破大模型高成本壁壘。

性能對標(biāo)頂尖模型

在代碼能力測試 SWE-bench Verified（修復(fù)真實代碼漏洞）中成功率73.4%，超越所有開源模型；

多語言編程（SWE-Bench Multilingual）得分71.7%，智能體任務(wù)（如航空調(diào)度）達(dá)行業(yè)第一梯隊。

二、用戶體驗：快響應(yīng)、強(qiáng)生態(tài)、開放體驗

深度融入小米生態(tài)

專為智能家居、汽車座艙優(yōu)化，用戶指令可直控米家設(shè)備（如開關(guān)窗簾、調(diào)節(jié)空調(diào)），響應(yīng)無需“思考半分鐘”。

網(wǎng)頁版 Xiaomi MiMo Studio 已開放體驗，支持聯(lián)網(wǎng)搜索、深度思考模式（需3-12秒）。

實測反饋與爭議

優(yōu)勢：中文對話更自然（對比DeepSeek的正式風(fēng)格），響應(yīng)速度獲廣泛認(rèn)可；

不足：部分用戶實測代碼能力弱于Gemini 3 Pro；聯(lián)網(wǎng)搜索數(shù)據(jù)源較窄，結(jié)果豐富度待提升。

三、幕后關(guān)鍵：技術(shù)大牛與開源戰(zhàn)略

核心人物羅福莉的突破

前DeepSeek核心研究員羅福莉主導(dǎo)研發(fā)，其自研 R3路由重放技術(shù) 解決MoE模型強(qiáng)化學(xué)習(xí)的穩(wěn)定性難題。

模型以 MIT協(xié)議 開源，基礎(chǔ)權(quán)重已上線Hugging Face，支持RTX 3060等消費級顯卡本地部署。

戰(zhàn)略意義

以75億元專項投入（非網(wǎng)傳300億）實現(xiàn)技術(shù)突圍，推動“人車家全生態(tài)”硬件與AI深度結(jié)合。

定義輕量化落地路徑，為AGI從語言理解邁向物理世界交互鋪路（如通過攝像頭分析環(huán)境、語音控制設(shè)備）。

四、行業(yè)影響與未來展望

挑戰(zhàn)與機(jī)遇：

端側(cè)部署潛力巨大，未來或嵌入澎湃OS，升級小愛同學(xué)響應(yīng)能力；

需優(yōu)化多模態(tài)能力（當(dāng)前依賴GPU，輕量化部署受限）及長文本處理穩(wěn)定性。

用戶嘗鮮入口：

官網(wǎng)體驗：Xiaomi MiMo Studio 1862

開源地址：Hugging Face模型庫。