數(shù)據(jù)是個(gè)寶

數(shù)據(jù)寶

投資少煩惱

在摩爾線程上市8個(gè)交易日后，12月17日，又一家國(guó)產(chǎn)GPU（圖形芯片）廠商沐曦股份正式登陸科創(chuàng)板。與此同時(shí)，AI（人工智能）芯片（包括GPU、ASIC等）賽道上，壁仞科技、燧原科技等也在加快IPO步伐。

資本市場(chǎng)情緒升溫之際，外界也在進(jìn)一步審視國(guó)內(nèi)GPU乃至AI芯片產(chǎn)業(yè)后續(xù)的前景和挑戰(zhàn)。

對(duì)此，芯謀研究企業(yè)部總監(jiān)王笑龍向證券時(shí)報(bào)記者表示，A股已有海光信息、寒武紀(jì)等AI芯片上市企業(yè)，本次沐曦和摩爾兩家頭部GPU企業(yè)接連實(shí)現(xiàn)IPO，說(shuō)明在AI計(jì)算加速領(lǐng)域快速發(fā)展背景下，相關(guān)公司更需要公開(kāi)市場(chǎng)的助力，才能更好應(yīng)對(duì)AI芯片動(dòng)輒10億元級(jí)別的費(fèi)用。長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，國(guó)內(nèi)AI芯片廠商任重而道遠(yuǎn)，在單卡性能、集群的單位算力成本和能耗、軟件生態(tài)等領(lǐng)域仍需不斷提升，從而讓國(guó)產(chǎn)AI芯片從“替代可用”邁向“自主好用”。

押注AI芯片

回顧本次IPO歷程，沐曦股份和摩爾線程均于今年6月30日獲受理，至如今齊聚A股，歷時(shí)半年不到。

從市場(chǎng)表現(xiàn)來(lái)看，摩爾線程12月5日高開(kāi)468%，總市值超3000億元；上市5天內(nèi)，股價(jià)一度觸及941.08元/股，對(duì)應(yīng)總市值曾突破4400億元。反映了二級(jí)市場(chǎng)對(duì)國(guó)產(chǎn)GPU智算產(chǎn)業(yè)極高的期待值。對(duì)此，公司12月11日晚間提示風(fēng)險(xiǎn)稱，股價(jià)可能存在因短期上漲過(guò)快出現(xiàn)的下跌風(fēng)險(xiǎn)。

據(jù)招股書，摩爾線程IPO募集資金約80億元，將投向新一代自主可控AI訓(xùn)推一體芯片研發(fā)項(xiàng)目、新一代自主可控AI SoC芯片研發(fā)項(xiàng)目等。

沐曦股份募集約40億元將投向新型高性能通用GPU研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化項(xiàng)目、新一代人工智能推理GPU研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化項(xiàng)目和面向前沿領(lǐng)域及新興應(yīng)用場(chǎng)景的高性能GPU技術(shù)研發(fā)項(xiàng)目。

沐曦股份董事長(zhǎng)陳維良在IPO路演時(shí)表示，算力是推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心引擎，然而我國(guó)算力基礎(chǔ)設(shè)施長(zhǎng)期依賴海外巨頭，面對(duì)不斷升級(jí)的地緣政治摩擦和新一代人工智能革命，推進(jìn)國(guó)產(chǎn)算力建設(shè)、保障產(chǎn)業(yè)鏈自主可控已迫在眉睫。通過(guò)本次上市，公司可以進(jìn)一步拓寬融資渠道，使用募集資金補(bǔ)充研發(fā)投入，以提升核心技術(shù)水平并豐富產(chǎn)品線，加快擴(kuò)大市場(chǎng)份額。

“資本市場(chǎng)用真金白銀在支持國(guó)產(chǎn)GPU，這傳遞出一個(gè)強(qiáng)烈信號(hào)。企業(yè)應(yīng)堅(jiān)定走核心技術(shù)自主創(chuàng)新之路，以加速國(guó)產(chǎn)替代進(jìn)程?！鄙疃瓤萍佳芯吭涸洪L(zhǎng)張孝榮告訴證券時(shí)報(bào)記者。

市場(chǎng)規(guī)?？焖俪砷L(zhǎng)

回溯產(chǎn)業(yè)演進(jìn)脈絡(luò)，GPU最初用于圖形渲染，逐漸發(fā)展為通用計(jì)算加速引擎，其大規(guī)模并行計(jì)算架構(gòu)可同時(shí)執(zhí)行海量計(jì)算任務(wù)。隨著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，GPU在AI大模型訓(xùn)練與推理領(lǐng)域逐漸成為主流選擇，占據(jù)全球AI芯片約八成市場(chǎng)份額。

全球GPU市場(chǎng)呈現(xiàn)“一超一強(qiáng)”格局，其中英偉達(dá)近年來(lái)持續(xù)維持超八成市場(chǎng)份額，AMD則占據(jù)剩余近兩成份額。

再觀國(guó)內(nèi)整體AI芯片領(lǐng)域。據(jù)Bernstein Research統(tǒng)計(jì)，英偉達(dá)和AMD在2024年中國(guó)AI芯片市場(chǎng)中分別占據(jù)66%、5%的市場(chǎng)份額。國(guó)內(nèi)企業(yè)方面，華為海思占據(jù)約23%的市場(chǎng)份額，沐曦股份和摩爾線程市場(chǎng)份額均約為1%。

展望未來(lái)，弗若斯特沙利文預(yù)測(cè)，到2029年，中國(guó)的AI芯片市場(chǎng)規(guī)模將從2024年的1425.37億元激增至13367.92億元，2025年至2029年期間年均復(fù)合增長(zhǎng)率為53.7%。從細(xì)分市場(chǎng)看，GPU的市場(chǎng)增長(zhǎng)速度最快，其市場(chǎng)份額預(yù)計(jì)將從2024年的69.9%上升至2029年的77.3%。

要從國(guó)際巨頭手中爭(zhēng)得一席之地并非易事?！霸贏I訓(xùn)練市場(chǎng)中，訓(xùn)練芯片對(duì)架構(gòu)設(shè)計(jì)、存儲(chǔ)設(shè)計(jì)、集群能力、軟件生態(tài)等綜合能力要求較高。尤其隨著大模型訓(xùn)練參數(shù)量的不斷增加、算法結(jié)構(gòu)愈發(fā)復(fù)雜化，AI訓(xùn)練任務(wù)逐漸需要千卡、萬(wàn)卡甚至更大規(guī)模智算集群支撐，目前能將訓(xùn)練芯片投入實(shí)際訓(xùn)練任務(wù)的國(guó)產(chǎn)廠商仍是少數(shù)。從技術(shù)路線來(lái)看，國(guó)內(nèi)目前已匯聚了沐曦和摩爾等GPU廠商；也有采用其他技術(shù)路線（例如ASIC）的AI芯片公司，包括寒武紀(jì)、昆侖芯、平頭哥等，均在訓(xùn)練市場(chǎng)中占據(jù)一定份額?！币晃籄I芯片設(shè)計(jì)公司負(fù)責(zé)人向證券時(shí)報(bào)記者闡述。

在單卡性能方面，沐曦股份在招股書中曾對(duì)國(guó)內(nèi)情況予以總結(jié)：受限于工藝制程，國(guó)內(nèi)AI芯片行業(yè)的主流算力水平尚處于英偉達(dá)A100產(chǎn)品階段，少數(shù)廠商通過(guò)先進(jìn)封裝（如雙芯粒封裝）等方式能實(shí)現(xiàn)接近英偉達(dá)H100產(chǎn)品的算力，為國(guó)內(nèi)廠商中的最先進(jìn)水平。

對(duì)于外界關(guān)注的新產(chǎn)品進(jìn)展，陳維良在路演時(shí)告訴投資者：“最新一代產(chǎn)品及明年的主力產(chǎn)品曦云C600系列，性能介于A100和H100之間，預(yù)計(jì)今年年底進(jìn)入風(fēng)險(xiǎn)量產(chǎn)階段，2026年上半年正式量產(chǎn)。下一代產(chǎn)品曦云C700系列，基于國(guó)產(chǎn)供應(yīng)鏈打造，性能對(duì)標(biāo)英偉達(dá)H100，預(yù)計(jì)明年下半年量產(chǎn)?！?/p>

摩爾線程亦表示，下一代GPU產(chǎn)品將繼續(xù)提升芯片算力、訪存帶寬、內(nèi)存容量和通信帶寬等。

著力加強(qiáng)集群與生態(tài)

除了單卡性能，集群性能及穩(wěn)定性、生態(tài)兼容與遷移效率等，均是未來(lái)國(guó)內(nèi)AI芯片廠商需要重點(diǎn)加強(qiáng)的著力點(diǎn)。

摩爾線程創(chuàng)始人張建中此前在路演中表示：“基于公司MTT S5000產(chǎn)品構(gòu)建的千卡GPU智算集群，效率超過(guò)同等規(guī)模國(guó)外同代系GPU集群計(jì)算效率。公司自主研發(fā)的KUAE系統(tǒng)為智算中心提供端到端解決方案，支持萬(wàn)卡級(jí)規(guī)模擴(kuò)展能力……針對(duì)KUAE萬(wàn)卡互聯(lián)場(chǎng)景，設(shè)計(jì)了多節(jié)點(diǎn)壓力測(cè)試方案，驗(yàn)證芯片和系統(tǒng)在高溫、高負(fù)載下的穩(wěn)定性。”

沐曦股份介紹，作為國(guó)內(nèi)訓(xùn)練芯片的核心廠商之一，公司已實(shí)現(xiàn)千卡集群大規(guī)模商業(yè)化應(yīng)用，并正在研發(fā)和推動(dòng)萬(wàn)卡集群的落地，目前已成功支持128B MoE大模型等完成全量預(yù)訓(xùn)練。

張孝榮指出，國(guó)內(nèi)廠商在集群能力上已取得一定進(jìn)展，從千卡到萬(wàn)卡的集群正成為主流；但尚處于市場(chǎng)拓展初期，需要長(zhǎng)期的性能驗(yàn)證及廣泛的生態(tài)支持，在實(shí)際應(yīng)用中也面臨性能不穩(wěn)定、兼容性不足等問(wèn)題，所以仍需加大相關(guān)投入，以提升軟硬件協(xié)同能力。

在軟件生態(tài)層面，英偉達(dá)CUDA生態(tài)在行業(yè)生態(tài)內(nèi)處于壟斷地位，全球擁有500萬(wàn)開(kāi)發(fā)者，形成了完善且龐大的開(kāi)發(fā)者生態(tài)。

近年來(lái)，國(guó)內(nèi)廠商亦在生態(tài)構(gòu)建上積極投入和布局。例如，沐曦股份已擁有自主研發(fā)形成自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的GPU IP、指令集和架構(gòu)，以及高度兼容主流CUDA生態(tài)的MXMACA軟件棧；摩爾線程采用的是自研MUSA的GPU架構(gòu)，并兼容國(guó)際主流GPU生態(tài)。同時(shí)，公司啟動(dòng)MUSA社區(qū)開(kāi)發(fā)者計(jì)劃，為開(kāi)發(fā)者提供全套開(kāi)發(fā)工具及移植支持，推動(dòng)國(guó)產(chǎn)GPU生態(tài)的發(fā)展。

“即便目前國(guó)產(chǎn)AI芯片沒(méi)有達(dá)到國(guó)外芯片的性能，但如果把軟件生態(tài)做好了，客戶也會(huì)滿意，這會(huì)加速國(guó)產(chǎn)AI芯片從‘替代可用’向‘自主好用’的進(jìn)程?！鄙鲜鯝I芯片設(shè)計(jì)公司負(fù)責(zé)人認(rèn)為。

來(lái)源：e公司

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責(zé)編：何予

校對(duì)：廖勝超

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