昨天看完了羅永浩訪談MiniMax創(chuàng)始人閆俊杰，整個(gè)訪談3小時(shí)50分，其中許多觀點(diǎn)非常有啟發(fā)，建議你完整看一遍。如果你確實(shí)沒(méi)時(shí)間，至少認(rèn)真看完這篇文章，要知道這可是AI大模型獨(dú)角獸公司創(chuàng)始人，花了幾千萬(wàn)美金燒出來(lái)的真知灼見，含金量非常高。

01 燒掉5000萬(wàn)美金，終于不慌了

在K哥看來(lái)，MiniMax是一家對(duì)技術(shù)有獨(dú)特追求的公司，畢竟創(chuàng)始人是頂級(jí)技術(shù)專家。早在2023年，大家還在琢磨怎么把LLaMA復(fù)現(xiàn)一遍，MiniMax已經(jīng)開始搞MoE(混合專家模型)了。

這個(gè)決定有多瘋？當(dāng)時(shí)除了OpenAI自己玩得挺溜但又不開源，外面基本沒(méi)人知道這玩意兒該怎么整。沒(méi)有開源社區(qū)的作業(yè)可以抄，沒(méi)有GitHub上的代碼可以參考，全靠自己一點(diǎn)點(diǎn)試。

試的過(guò)程就是不斷失敗，連著失敗了3到4次。每失敗一次，兩個(gè)月的研發(fā)時(shí)間就白費(fèi)了，1500萬(wàn)美金的算力成本直接打水漂。算下來(lái)，光是這幾次失敗，就燒掉了四五千萬(wàn)美金。

換成一般公司，估計(jì)早就被董事會(huì)按在地上摩擦了。但閆俊杰的邏輯挺簡(jiǎn)單：如果相信MoE架構(gòu)的上限更高，那為了那個(gè)能支撐起大幾千億參數(shù)的天花板，這錢就得燒。只要方向?qū)�，就不能算小賬。

MiniMax還同時(shí)開了三條戰(zhàn)線：文本、語(yǔ)音、視覺(jué)。

外人看來(lái)這簡(jiǎn)直是“兵力分散”的教科書式反面案例。一個(gè)早期創(chuàng)業(yè)公司，資源本來(lái)就緊張，你不集中火力打一個(gè)點(diǎn)，反而要三線作戰(zhàn)？

閆俊杰的邏輯還是那套第一性原理：真正的AGI肯定是多模態(tài)的。既然相信Scaling Law，相信不同模態(tài)在深度學(xué)習(xí)層面本質(zhì)上是一回事，那就算現(xiàn)在算力不夠，做不了“原生多模態(tài)”，也得把它們當(dāng)成三個(gè)獨(dú)立模型先訓(xùn)練起來(lái)，為最終的融合做準(zhǔn)備。

他不想為了短期的技術(shù)形象去跟媒體講故事，而是真的在為解決根本問(wèn)題做準(zhǔn)備。哪怕要走之字形路線，哪怕要長(zhǎng)期追趕，也認(rèn)了。

更純粹的技術(shù)創(chuàng)業(yè)，不是為了好看，是為了走得遠(yuǎn)。

02 被DeepSeek干懵，然后頓悟

2025年春節(jié)，DeepSeek R1橫空出世，把全球大模型圈子給干懵了。

那種沖擊感，不亞于當(dāng)年ChatGPT剛出來(lái)的時(shí)候。所有人都沉默了好長(zhǎng)一段時(shí)間，閆俊杰也不例外。

他跟老羅坦言，當(dāng)時(shí)確實(shí)陷入了長(zhǎng)時(shí)間的自我反思：是技術(shù)路線錯(cuò)了嗎？是團(tuán)隊(duì)要求降低了？還是我們?cè)谧非驛GI的路上不夠堅(jiān)定？

擺在所有大模型公司面前的其實(shí)就兩條路：要么繼續(xù)死磕技術(shù)，要么趕緊想辦法“開源節(jié)流”，早點(diǎn)把商業(yè)收入做起來(lái)。

閆俊杰選了前者，把自己徹底扔進(jìn)模型技術(shù)這個(gè)維度去死磕。

他的判斷很明確：華山只有一條路，而且狹路相逢不能躲。那些之前還在考慮的“沿途下蛋”做產(chǎn)品工廠的路線，直接砍掉了。

有意思的是，他在戰(zhàn)略上聚焦技術(shù)的同時(shí)，在組織上做了個(gè)特別實(shí)在的動(dòng)作，就是發(fā)更多的錢。

用最直接的方式，讓大家把丟掉的信心撿回來(lái)，把分散的注意力聚回來(lái)。忠于目標(biāo)，做該做的事，不要有羞恥感。

2025年，MiniMax連著打贏了三場(chǎng)硬仗。

第一場(chǎng)，走非共識(shí)技術(shù)路線

1月份，MiniMax發(fā)布了國(guó)內(nèi)首個(gè)線性注意力架構(gòu)模型MiniMax-Text 01，算是走了一條非共識(shí)技術(shù)路線。到了6月，開源了全球首個(gè)大規(guī)模混合架構(gòu)推理模型MiniMax-M1。K哥當(dāng)時(shí)寫了篇文章做了詳細(xì)分析。

雖然后來(lái)的M2沒(méi)有完全沿用這個(gè)架構(gòu)，但這種敢于偏離主流的探索本身就很有含金量。它證明了MiniMax不是那種等著硅谷發(fā)論文再跟進(jìn)的好學(xué)生，而是真的敢去無(wú)人區(qū)找更優(yōu)解。

第二場(chǎng)，底層算法被科技巨頭采用

在M1模型里，MiniMax提出了一個(gè)叫CISPO的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法。后來(lái)Meta發(fā)布的ScaleRL訓(xùn)練框架也用了這個(gè)算法。中國(guó)創(chuàng)業(yè)公司在底層算法邏輯上，對(duì)國(guó)際巨頭完成了一次罕見且硬核的技術(shù)輸出。

第三場(chǎng)，定義了交互行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)

到了10月，隨著M2模型發(fā)布，MiniMax首次把Interleaved Thinking（交錯(cuò)思維鏈）推向了行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。這種讓模型“像人一樣邊想邊做”的能力，很快就得到了OpenRouter等國(guó)外知名開發(fā)者平臺(tái)的支持。

這一次，不再是硅谷定義規(guī)則，MiniMax在定義什么叫更好的交互。

打完這三場(chǎng)仗，閆俊杰手里的拼圖終于齊了。

閆俊杰說(shuō)，語(yǔ)音模型兩年前就做到國(guó)際領(lǐng)先了，視頻生成一年前沖到國(guó)際前列，音樂(lè)模型現(xiàn)在是全球三強(qiáng)，唯獨(dú)語(yǔ)言模型之前一直差點(diǎn)火候。但隨著M2發(fā)布，這塊短板也補(bǔ)上了，開始被國(guó)際開發(fā)者用來(lái)做Agent和寫代碼。

客觀來(lái)看，MiniMax是中國(guó)唯一一家，在文本、視頻、語(yǔ)音、音樂(lè)全模態(tài)上都做到國(guó)際領(lǐng)先的公司。

說(shuō)這話的時(shí)候，閆俊杰明顯比年初那會(huì)兒松弛多了。

03 只有5家大模型，最終能留在牌桌上

閆俊杰向老羅描繪了一個(gè)，比外界認(rèn)知更殘酷的全球AI技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)格局。

他認(rèn)為，在美國(guó)，真正能坐在大模型牌桌上的其實(shí)只有四家公司：OpenAI、Google、Anthropic，還有X.AI。

那MiniMax的位置在哪兒？閆俊杰的目標(biāo)是成為全球極少數(shù)具備全模態(tài)整合能力的公司，而且是中國(guó)唯一一家在文本、視頻、語(yǔ)音、音樂(lè)全模態(tài)上都做到國(guó)際領(lǐng)先的。

讓他真正有自信的，是中國(guó)公司獨(dú)特的效率優(yōu)勢(shì)。

在閆俊杰看來(lái)，美國(guó)那四家核心公司，估值和收入可能是中國(guó)公司的100倍，但技術(shù)領(lǐng)先幅度可能只剩5%。中國(guó)公司花美國(guó)同行1/50的錢，做出來(lái)的效果只差5%，而且這個(gè)差距還在縮小。當(dāng)全模態(tài)的數(shù)據(jù)和模型完成最終整合時(shí)，會(huì)出現(xiàn)從量變到質(zhì)變的時(shí)刻。

在采訪里閆俊杰說(shuō)，如果要反思技術(shù)做得好到底需要什么，他總結(jié)為兩個(gè)詞：想象力和自信。

美國(guó)企業(yè)在自信方面做得很好，他們敢于講我要引領(lǐng)這個(gè)行業(yè)。中國(guó)科技企業(yè)要更上一個(gè)層面，要引領(lǐng)世界，歸根到底也需要這種坦蕩的自信。

曾幾何時(shí)，在中國(guó)做一家真正的技術(shù)公司，想很純粹地依托技術(shù)本身形成大的商業(yè)價(jià)值閉環(huán)，是無(wú)比艱難的。以至于一段時(shí)間以來(lái)，技術(shù)理想這個(gè)真正的核動(dòng)力，在沒(méi)做出偉大成果之前，都是不足為外人道也的東西。甚至在商業(yè)世界公開談理想和追求，都成了有點(diǎn)羞恥感的事。

但到了今天這個(gè)新的技術(shù)時(shí)代，情況應(yīng)該開始改變了。

該羞恥的是那些只看見歷史、不敢下注未來(lái)的人，不是這些技術(shù)創(chuàng)業(yè)者們。

MiniMax給中國(guó)科技公司打了個(gè)樣，希望他們繼續(xù)縱情向前。也希望更多新一代中國(guó)技術(shù)創(chuàng)業(yè)者，在這個(gè)全新的技術(shù)時(shí)代，保持純粹，勇敢追逐技術(shù)理想。

來(lái)源 | 技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)力（ID：jishulingdaoli）

作者 | Mr.K ; 編輯 | 蝦餃

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