用理性計(jì)算支撐敢為人先的勇氣。

來源 |劉 潤

作者 |劉潤 景九

最近，蔡崇信在香港大學(xué)，做了一次演講。

多年來，蔡崇信一直很低調(diào)。

但這次，面對臺(tái)下的學(xué)生，他卻聊了很多——

關(guān)于如何做選擇，關(guān)于如何管理，關(guān)于在新時(shí)代該掌握什么技能。

01

關(guān)于選擇

好的機(jī)會(huì)，就是“能接受下限，但看不到上限”

很多人都知道那個(gè)故事。

1999年，蔡崇信在香港，做著投資機(jī)構(gòu)的副總裁，拿著百萬年薪。

而馬云，在杭州的湖畔花園，連公司都還沒注冊。

但蔡崇信居然選擇辭掉了工作，跑去杭州，和馬云創(chuàng)業(yè)，哪怕只拿500塊的月薪。

為什么？

事后看，很多人會(huì)說，這是因?yàn)椴坛缧叛酃夂?，?huì)看人，有情懷。

但蔡崇信說，沒那么復(fù)雜，我只是算了一筆賬。

如果去了，最差會(huì)怎么樣？

不過是回到原點(diǎn)。

即使阿里倒閉了，我還有耶魯法學(xué)學(xué)位，我還懂投資。

大不了回香港，繼續(xù)做律師，繼續(xù)做投資。

但如果，阿里真的做成了呢？

那可是一家，可能改變世界的互聯(lián)網(wǎng)巨頭。

這就是：非對稱風(fēng)險(xiǎn)。用極小的、可控的代價(jià)，去搏一個(gè)無限的未來。

普通人做決策，喜歡只看上限，頂多想想概率。

但對于下限，往往關(guān)注的不夠多。

可做決定最重要的，是確定下限。

只有確定自己可以承受最差的結(jié)果，才能立于不敗之地。

所以，當(dāng)你下次面臨一個(gè)重大決定的時(shí)候，記得問自己：

1）如果輸了，這個(gè)最壞的結(jié)果，我能接受嗎？

2）如果贏了，這個(gè)最好的結(jié)果，能大到改變我的處境嗎？

如果兩個(gè)答案都是Yes。那就不要猶豫。

02

關(guān)于創(chuàng)新：

緊跟客戶需求，不要為了創(chuàng)新而創(chuàng)新

主持人問了蔡崇信一個(gè)問題：阿里巴巴這20多年，是怎么一步步走過來的？

從最早的B2B站點(diǎn)，后來的淘寶，再到支付寶、阿里云、人工智能——

每隔5年、10年，阿里就好像換了一家公司。

是有什么全知全能的頂層設(shè)計(jì)嗎？

但蔡崇信說：那沒有。我們只是做到了一件事，緊跟客戶需求。

最早的時(shí)候，阿里只是一個(gè)B2B網(wǎng)站。

因?yàn)楹芏嘈∑髽I(yè)開了工廠，做了東西，但不知道賣給誰。

為了面向全世界的買家，阿里還做了英文的網(wǎng)頁。

后來，阿里開始做支付寶，也不是想做金融科技，而是因?yàn)楫?dāng)時(shí)的網(wǎng)購缺乏信任。

買家說：我不認(rèn)識(shí)你，我不敢先付錢。

賣家說：我也不認(rèn)識(shí)你，我不敢先發(fā)貨。

那怎么辦？

阿里說，別吵了。我搞個(gè)叫支付寶的東西，錢先放我這。

再后來，開始做阿里云，也不是因?yàn)榭吹搅薃I的機(jī)會(huì)，而是因?yàn)樘詫氁幚淼慕灰讛?shù)據(jù)太多了。

IBM的服務(wù)器、Oracle的數(shù)據(jù)庫、EMC的存儲(chǔ)，都太貴了。

如果繼續(xù)用，賺的錢還不夠養(yǎng)供應(yīng)商的。

所以，阿里只好自己搞研發(fā)、寫代碼。

阿里的每一次創(chuàng)新，都不是一群聰明人，在會(huì)議室里憋出來的，而是被具體的、痛得受不了的需求逼出來的。

所以，如果你要搞創(chuàng)新，別總想著收購、追風(fēng)口。

回到業(yè)務(wù)里，看看客戶，在哪里卡住了。

看看報(bào)表，自己在哪里痛得受不了了。

當(dāng)你把最痛的問題解決掉，回頭一看，可能就完成了一次偉大的創(chuàng)新。

03

關(guān)于競爭：

正面戰(zhàn)場贏不下，就用系統(tǒng)優(yōu)勢，稀釋單點(diǎn)劣勢

現(xiàn)在，全世界都在討論AI。

大國之間的競爭，也在圍繞AI展開。

可是，美國有OpenAI，有谷歌，有最先進(jìn)的GPU芯片。

這仗要怎么打？

但蔡崇信覺得，到底AI能不能帶來實(shí)打?qū)嵉慕?jīng)濟(jì)增長，要看用的人多不多。

那么，中美之間，誰的AI滲透率會(huì)高？

那就要看誰的成本更低了。

而中國的AI成本一定會(huì)比美國低，這是結(jié)構(gòu)性的成本優(yōu)勢。

首先，是電。

AI的盡頭，是能源——跑模型、算數(shù)據(jù)，都是巨量耗電。

過去十幾年，中國在電力傳輸上，做了大量的努力。

每年的投入，足足有900億美元，而美國只有300億。

這就導(dǎo)致中國的用電價(jià)格，比美國要便宜40%。

第二個(gè)，基建。

在中國建一個(gè)數(shù)據(jù)中心，造價(jià)大概要比美國便宜60%。

最后，是大量的工程師。

AI競爭到最后，需要的是體系落地，是大量工程，這都需要人。

只有便宜，才能普及。而只有普及，才是真正的勝利。

這對無數(shù)創(chuàng)業(yè)者來說，也是一樣。

對手可能技術(shù)比你強(qiáng)，但如果你的運(yùn)營成本、獲客成本、交付成本，能做到比他低，那你就有了用系統(tǒng)級的低成本，去稀釋單點(diǎn)劣勢的機(jī)會(huì)，然后在更長久的發(fā)展上獲勝。

真正的競爭優(yōu)勢，從來不是單點(diǎn)的強(qiáng)大，而是系統(tǒng)的高效。

04

關(guān)于模式

把核心能力開源，在周邊服務(wù)上盈利

正如你所見，阿里開源了大量的模型。

目的之一，就是為了在不同場合，贏過其他競爭對手。

如果中東想要發(fā)展人工智能，那么相比在OpenAI那里，花錢開一個(gè)接口（API），拿阿里的開源模型繼續(xù)開發(fā)，無疑是隱私和可控的更好選擇。

可是，阿里畢竟花了上百億，招了那么多科學(xué)家，好不容易做出了AI模型，結(jié)果卻免費(fèi)開源，怎么賺錢？

蔡崇信說，阿里不靠AI賺錢，而是靠云服務(wù)賺錢。

你想用AI，好，我的模型免費(fèi)給你用，隨便拿去改，隨便拿去裝。

但是要跑這個(gè)模型，你需要算力，需要存海量的數(shù)據(jù)，更需要網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)。

這些東西，自己搞工程量太大，不劃算。

你得找個(gè)地方買。

既然模型是用阿里的，那用阿里的云服務(wù)，是不是最順手、最兼容？

當(dāng)“免費(fèi)”成為最大的護(hù)城河，“依賴”就是最好的收銀機(jī)。

很多創(chuàng)業(yè)者，死在“獲客”，或者“復(fù)購”上。

要么，沒人買。要么，沒人繼續(xù)買。

如果你也是如此，或許可以換個(gè)思路：

把“核心能力”開源，但把“周邊服務(wù)”賣貴。

比如，你是做咨詢的。你就可以試著，把你的核心方法論，寫成文章，拍成視頻，免費(fèi)公開。

這樣，當(dāng)客戶感覺你的方法有道理，但自己落地太費(fèi)力的時(shí)候，你就可以提供陪跑和落地服務(wù)。

比如，你是做設(shè)計(jì)軟件的。

你就可以把自己的軟件直接免費(fèi)公開，但某些服務(wù)收費(fèi)。

例如，把設(shè)計(jì)圖存在云端，和團(tuán)隊(duì)5個(gè)人協(xié)同編輯，用獨(dú)家的高清素材庫。

這就是：把“可能性”免費(fèi)送出去，把“確定性”賣出高價(jià)。

05

關(guān)于管理

找比你聰明的人，然后依賴他們

現(xiàn)場有個(gè)很有意思的提問：阿里和NBA布魯克林籃網(wǎng)隊(duì)，管理起來有什么區(qū)別？

蔡崇信說，其實(shí)，沒什么區(qū)別。

在他剛買下籃網(wǎng)隊(duì)的時(shí)候，很多熱心人跑來勸他，說Joe，你根本不懂職業(yè)體育。

這里全是明星，你那套公司管理的邏輯，行不通。

但其實(shí)，商業(yè)世界與職業(yè)體育世界之間，管理的核心都是：

找人。找比你聰明的人。

蔡崇信說，在籃球上，我不是專家。所以，我必須請最好的總經(jīng)理，最好的教練。

他們必須在籃球這件事上，比我懂十倍、百倍。

無論是簽約球員，還是銷售門票、贊助、球迷基礎(chǔ)發(fā)展，他們都能搞定。

如果你不信任自己的團(tuán)隊(duì)，那你就是團(tuán)隊(duì)最大的瓶頸。

可是，怎么才能留住這些比你強(qiáng)的人？靠情懷嗎？靠畫餅嗎？

這就要靠錢了。

蔡崇信說，我有件非常重要的工作，就是說服董事會(huì)，給這些人發(fā)高薪。因?yàn)橹怠?/p>

這就是蔡崇信眼中，管理的所有秘密：

請那些比你聰明的人來，給他們足夠的錢，然后，聽他們的話。

06

關(guān)于成長

既要看懂世界，也要看懂人心

有學(xué)生問蔡崇信：在這個(gè)AI時(shí)代，我們到底該掌握什么技能？學(xué)什么專業(yè)？

蔡崇信給了一堆建議：學(xué)編程、學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)、學(xué)心理學(xué)、學(xué)生物學(xué)、學(xué)材料科學(xué)……

其實(shí)，蔡崇信只講了兩件事。

看懂世界、看懂人心。

什么叫看懂世界？

就是：1）快速掌握知識(shí)，2）分析問題，得到結(jié)論。

時(shí)代變化太快了，所以最要緊的，不是你已經(jīng)掌握了多少知識(shí)，而是當(dāng)一個(gè)新東西出現(xiàn)時(shí)，你能不能在最短的時(shí)間內(nèi)，把它搞懂，變成你的工具。

而掌握知識(shí)之后，你還要學(xué)會(huì)建立分析框架。

否則，你就會(huì)今天覺得這個(gè)對，明天覺得那個(gè)對，沒有自己的結(jié)論。

這也是為什么蔡崇信建議大家學(xué)習(xí)編程的理由。

當(dāng)你開始琢磨如何把模糊的需求，拆解成一步步指令時(shí)，就是建立分析框架的過程。

而商業(yè)的本質(zhì)，永遠(yuǎn)是和人打交道，所以你還得了解人性。

所以，蔡崇信在提到建議大家學(xué)習(xí)的專業(yè)時(shí)，除了材料科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)，還提到了：心理學(xué)和腦科學(xué)。

你要懂大腦是怎么工作的，你要懂情緒是怎么產(chǎn)生的。

只懂邏輯、不懂人心，做不出好產(chǎn)品。只懂人心、不懂邏輯，看不清大趨勢。

07

關(guān)于蔡崇信演講中的收獲，我們先總結(jié)一下：

1）關(guān)于選擇：好的機(jī)會(huì)，就是“能接受下限，但看不到上限”。

2）關(guān)于創(chuàng)新：緊跟客戶需求，不要為了創(chuàng)新而創(chuàng)新。

3）關(guān)于競爭：正面戰(zhàn)場贏不下，就用系統(tǒng)優(yōu)勢，稀釋單點(diǎn)劣勢。

4）關(guān)于模式：把核心能力開源，在周邊服務(wù)上盈利。

5）關(guān)于管理：找比你聰明的人，然后依賴他們。

6）關(guān)于成長：既要看懂世界，也要看懂人心。

或許，真正的理想主義者，都是極度的現(xiàn)實(shí)主義者。

因?yàn)樗麄冎溃h(huán)境會(huì)變，風(fēng)口會(huì)變，甚至技術(shù)也會(huì)變。

但常識(shí)和底層邏輯，永遠(yuǎn)不會(huì)變。

所以，當(dāng)你對未來感到迷茫時(shí)，不妨問自己幾個(gè)最樸素的問題：

如果要做個(gè)決定，那最壞的結(jié)果，我能承受嗎？

如果要搞個(gè)創(chuàng)新，那客戶哪里最痛，我看到了嗎？

如果要組個(gè)團(tuán)隊(duì)，那這幫人是不是比我聰明，我敢聽他們的嗎？

這些問題，沒有關(guān)于預(yù)測未來的。

但回答好這些問題，就是應(yīng)對未來的最好方法。

愿你，也能擁有這份“算得清賬”的智慧，和“敢于下注”的勇氣。

愿你，也找到那個(gè)“下限可控，上限無限”的機(jī)會(huì)。

加油。

· END ·

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