在許多大型醫(yī)院，生物樣本庫(kù)正普遍面臨一個(gè)困境：投入大量資源建成的庫(kù)，內(nèi)部存放著數(shù)以萬(wàn)計(jì)的組織、血液樣本，大量寶貴的臨床數(shù)據(jù)卻散落在各個(gè)科室。這些資源大多在低溫中“沉睡”，難以被系統(tǒng)地用于科研和臨床轉(zhuǎn)化。這種“建而難用”的現(xiàn)象，造成了巨大的資源閑置，也是當(dāng)前制約醫(yī)院科研產(chǎn)出和精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)發(fā)展的一個(gè)關(guān)鍵瓶頸。

如何破解這個(gè)困局，讓沉睡的資源“活”起來(lái)？在近期的2025健康中國(guó)傳播大會(huì)上，這一問(wèn)題引發(fā)了廣泛而深入的討論將問(wèn)題的關(guān)鍵指向了一個(gè)核心共識(shí)：必須推動(dòng)樣本與數(shù)據(jù)資源的共享分析使用。唯有打破壁壘，讓資源流動(dòng)起來(lái)，才能真正釋放這座“數(shù)據(jù)金礦”的價(jià)值。

因此，破局的方向必須是從封閉的“收藏”轉(zhuǎn)向開(kāi)放的“利用”，其核心路徑就是共享與分析。共享，是為了打破機(jī)構(gòu)與學(xué)科的藩籬，實(shí)現(xiàn)資源的規(guī)?；?yīng)。許多具有重大價(jià)值的研究，尤其是針對(duì)疾病亞型、罕見(jiàn)變異或微弱生物信號(hào)的研究，都依賴于遠(yuǎn)超單一機(jī)構(gòu)能力的大樣本隊(duì)列。只有在嚴(yán)格遵循倫理與隱私保護(hù)的前提下，通過(guò)建立可靠的協(xié)作機(jī)制與共享平臺(tái)，讓分散的資源能夠基于科學(xué)問(wèn)題被安全、合規(guī)地匯聚，才能解決樣本量不足的根本瓶頸。沒(méi)有共享，許多重要的醫(yī)學(xué)問(wèn)題將難以得到及時(shí)、全面的解答。

而分析，則是將匯聚的數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化為醫(yī)學(xué)知識(shí)的關(guān)鍵一步。共享所匯集的，是標(biāo)準(zhǔn)化、結(jié)構(gòu)化的生物與臨床數(shù)據(jù)“富礦”。要從中挖掘出規(guī)律、發(fā)現(xiàn)新的生物標(biāo)志物或治療靶點(diǎn)，必須依賴強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力，特別是人工智能等先進(jìn)工具。AI能夠處理基因組、影像組、病理圖像等復(fù)雜的高維數(shù)據(jù)，找到人力難以發(fā)現(xiàn)的關(guān)聯(lián)與模式。國(guó)際經(jīng)驗(yàn)已經(jīng)證明，大規(guī)模生物樣本庫(kù)的價(jià)值爆發(fā)，正是始于其數(shù)據(jù)的開(kāi)放共享與全球研究者的共同分析。資源共享與協(xié)同分析，是讓“數(shù)據(jù)金礦”產(chǎn)生回報(bào)的必經(jīng)之路。

推動(dòng)共享分析，需要堅(jiān)實(shí)的底層支撐。首要任務(wù)是建立貫穿樣本全生命周期的標(biāo)準(zhǔn)化流程與強(qiáng)大的信息化管理。這意味著從采集、處理到儲(chǔ)存的每一個(gè)環(huán)節(jié)，都需要統(tǒng)一、可審計(jì)的操作規(guī)范；同時(shí)，必須借助完善的實(shí)驗(yàn)室信息管理系統(tǒng)，確保每一份樣本及其所有關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)都能被精準(zhǔn)追溯、高效調(diào)用。這是資源得以互聯(lián)互通的“通用語(yǔ)言”和技術(shù)基礎(chǔ)。同樣至關(guān)重要的，是構(gòu)建兼顧創(chuàng)新與保護(hù)的倫理合規(guī)框架。所有的共享都必須植根于充分的知情同意，并運(yùn)用數(shù)據(jù)脫敏、隱私計(jì)算等技術(shù)，在最大化保護(hù)個(gè)人隱私的前提下實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的安全流動(dòng)。信任與安全，是共享生態(tài)得以持續(xù)發(fā)展的基石。

最終，生物樣本庫(kù)的轉(zhuǎn)型是一場(chǎng)從“資源倉(cāng)儲(chǔ)”邏輯到“數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)”思維的深刻變革。其成功與否，取決于我們能否真正落實(shí)“樣本與數(shù)據(jù)資源應(yīng)共享分析使用”這一原則。這要求醫(yī)院管理者、科研人員與政策制定者形成合力，在標(biāo)準(zhǔn)、平臺(tái)與機(jī)制上共同推進(jìn)。當(dāng)分散的孤島通過(guò)共享連成大陸，當(dāng)沉睡的數(shù)據(jù)在流動(dòng)與分析中蘇醒，我國(guó)豐富的臨床資源必將轉(zhuǎn)化為精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)發(fā)展的強(qiáng)大動(dòng)力。這條道路雖充滿挑戰(zhàn)，但其指向的未來(lái)——讓更多研究成果惠及患者，值得我們?nèi)σ愿啊?/p>

來(lái)源：陸士新醫(yī)學(xué)基金會(huì)