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考研數(shù)學(xué)·終極沖刺:高頻核心考點(diǎn)、題型與解題思路全解析(附PDF文檔下載)

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在考研即將來臨之際,小編對(duì)考研數(shù)學(xué)的三大科目:高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)和概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì),基于考研真題的規(guī)律,對(duì)它們的重要考點(diǎn)、題型與解題思路進(jìn)行了一下匯總,希望幫助大家快速鎖定核心,穩(wěn)定考心,高效沖刺。也希望對(duì)于馬上參加高等數(shù)學(xué)、微積分、工科數(shù)學(xué)分析、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)期末考試的學(xué)友能夠高效復(fù)習(xí),取得理想成績(jī),過上一個(gè)快樂、輕松的寒假!

注意:如果發(fā)現(xiàn)不會(huì),可以直接查閱教材及其中的例題,當(dāng)然也可以查閱自己手頭的有對(duì)應(yīng)知識(shí)點(diǎn)的和典型題的參考資料!以下內(nèi)容沒有標(biāo)明的則表示適用于數(shù)學(xué)一、二、三。大學(xué)數(shù)學(xué)的解題策略與核心方法可以查閱推文:。

高等數(shù)學(xué) 一、極限與連續(xù)

  • 高頻考點(diǎn)與題型

    • 計(jì)算類:求函數(shù)極限(未定式,如 、 、 、 等),數(shù)列極限(特別是 項(xiàng)和或積、遞推數(shù)列)。

    • 概念與性質(zhì)類:判斷函數(shù)連續(xù)性與間斷點(diǎn)類型;利用函數(shù)連續(xù)性和極限性質(zhì)(如保號(hào)性)討論方程根的存在性;證明極限存在(數(shù)列極限常見)。

  • 求解思路與方法要點(diǎn)

  1. 計(jì)算三步法定型化簡(jiǎn)(有理化、提公因式、等價(jià)無窮小代換)→選法(洛必達(dá)法則、夾逼準(zhǔn)則、泰勒公式,涉及到導(dǎo)數(shù)條件的導(dǎo)數(shù)定義法)。

  2. 型極限:冪指函數(shù)結(jié)構(gòu),首選公式,幾乎為固定解法。

  3. 數(shù)列極限:一般 極限的計(jì)算轉(zhuǎn)換為函數(shù)極限討論,遞推數(shù)列考慮單調(diào)有界準(zhǔn)則,關(guān)鍵證明“單調(diào)性”或“有界性”。

  4. 泰勒公式:是處理含 等復(fù)雜函數(shù)極限的利器,務(wù)必熟記 處的展開到 項(xiàng)的帶佩亞諾余項(xiàng)的麥克勞林公式。

二、一元函數(shù)微分學(xué)
  • 高頻考點(diǎn)與題型

    • 計(jì)算類:求各類函數(shù)(顯函數(shù)、隱函數(shù)、參數(shù)方程、分段函數(shù)、高階)的導(dǎo)數(shù)與微分(注意微分不能漏掉 ),曲率與曲率圓(數(shù)學(xué)一、二)。

    • 應(yīng)用類:導(dǎo)數(shù)幾何意義(切線與法線方程);利用導(dǎo)數(shù)研究函數(shù)性態(tài)(單調(diào)、極值、凹凸、拐點(diǎn)、漸近線);微分中值定理(羅爾、拉格朗日、柯西、泰勒中值定理)的證明題;不等式證明;方程根的存在性與個(gè)數(shù)討論。

  • 求解思路與方法要點(diǎn)

  1. 導(dǎo)數(shù)定義:分段函數(shù)在分段點(diǎn)求導(dǎo),抽象函數(shù)可導(dǎo)性的證明,沒有可導(dǎo)條件需要使用導(dǎo)數(shù)的問題和復(fù)雜函數(shù)表達(dá)式一點(diǎn)處導(dǎo)數(shù)的計(jì)算與可導(dǎo)性的判定,已知一點(diǎn)處可導(dǎo)求極限問題,一般考慮使用導(dǎo)數(shù)的定義。

  2. 復(fù)合函數(shù)求導(dǎo)及高階導(dǎo)數(shù):特別注意復(fù)合函數(shù)求導(dǎo) 和抽象函數(shù)的高階導(dǎo)數(shù)的計(jì)算 及高階導(dǎo)數(shù)的萊布尼茲公式,同時(shí)記住幾個(gè)基本初等函數(shù) , , , , 的高階導(dǎo)數(shù)計(jì)算公式。

  3. 中值命題證明核心是構(gòu)造輔助函數(shù)。常用方法:①觀察法(逆推原函數(shù)法);②常數(shù) 值法(令中值函數(shù)值為常數(shù) );③微分方程法(通過轉(zhuǎn)換為函數(shù)的導(dǎo)數(shù)式后通過解微分方程得到原函數(shù))。特別注意構(gòu)建輔助函數(shù)時(shí) , , 乘積因子的應(yīng)用.不含導(dǎo)數(shù)中值等式首先考慮零值定理,包含導(dǎo)數(shù)首先考慮羅爾中值定理,包含函數(shù)值的差考慮拉格朗日中值定理或柯西中值定理,包含2階及以上導(dǎo)數(shù)考慮泰勒中值定理,包含兩個(gè)中值同時(shí)考慮拉格朗日和柯西中值定理。

  4. 不等式證明:函數(shù)、常值不等式常用單調(diào)性法,也即最值法最常用(將所有項(xiàng)移到一側(cè),使得一側(cè)為0構(gòu)建輔助函數(shù),然后通過單調(diào)性,凹凸性,求最值的方法驗(yàn)證不等式成立,注意開區(qū)間端點(diǎn)值取極限);一階導(dǎo)數(shù)的中值不等式常用拉格朗日中值定理;二階及以上中值不等式常用泰勒中值定理。

  5. 漸近線:特別注意先求定義域,再分類求解三類漸近線。注意鉛直漸近線可能的位置包括區(qū)間的端點(diǎn)和分段函數(shù)的分界點(diǎn)都要考慮,只要這些點(diǎn)一側(cè)極限為無窮大,即存在鉛直漸近線。

三、一元函數(shù)積分學(xué)
  • 高頻考點(diǎn)與題型

    • 計(jì)算類:計(jì)算不定積分、定積分、廣義積分(反常積分)。

    • 應(yīng)用類:變限積分函數(shù)的求導(dǎo)、極限、連續(xù)性討論;定積分的幾何應(yīng)用(求面積、旋轉(zhuǎn)體體積、平面曲線弧長(zhǎng));物理應(yīng)用(變力做功、壓力、引力等)。

    • 證明類:積分等式與不等式的證明。

  • 求解思路與方法要點(diǎn)

    關(guān)鍵:準(zhǔn)確畫圖,確定積分限。

    • 面積

    • 旋轉(zhuǎn)體體積: (繞 軸), (繞 軸)

    • 弧長(zhǎng)—— ,

  1. 積分計(jì)算先化簡(jiǎn),再觀察。順序:①定積分對(duì)稱區(qū)間定積分注意奇偶性(整體不能用時(shí)對(duì)積分線性拆分),被積函數(shù)的周期性;② 第二類換元法(特定結(jié)構(gòu)直接換元:三角代換、根式代換、倒代換);③ 第一類換元法(拆分被積函數(shù)為兩個(gè)函數(shù)的乘積,湊微分);④ 分部積分法(“反對(duì)冪指三”及其變形式乘積,左為 右為 ,被積函數(shù)有整數(shù) ,分部積分構(gòu)建遞推式)。(注意不定積分結(jié)果不能漏掉 )

  2. 變限積分:遇到變限積分問題,要么等式兩端求導(dǎo)數(shù),要么分子、分母求導(dǎo)數(shù),目的是消去積分項(xiàng)。牢記公式

  3. 等式不等式的證明:積分中值等式、不等式的證明通常考慮積分中值定理、構(gòu)建變限積分輔助函數(shù),使用微分中值定理來證明;積分等式與不等式的證明與判定通常構(gòu)造變限積分函數(shù),借助于積分的保號(hào)性,保序性,估值定理和絕對(duì)值不等式性質(zhì)來證明與判定。

  4. 幾何應(yīng)用

四、多元函數(shù)微分學(xué)
  • 高頻考點(diǎn)與題型

    • 計(jì)算類:求偏導(dǎo)數(shù)、全微分;求多元復(fù)合函數(shù)(含抽象函數(shù))、隱函數(shù)的一階與二階偏導(dǎo);方向?qū)?shù)與梯度的計(jì)算。

    • 概念性質(zhì)類:二元函數(shù)的連續(xù)性、偏導(dǎo)數(shù)的存在性、可微性、方向?qū)?shù)的存在性的判定與關(guān)系

    • 應(yīng)用類:方向?qū)?shù)與梯度的應(yīng)用,求多元函數(shù)的極值與最值(無條件極值、條件極值拉格朗日乘數(shù)法);幾何應(yīng)用(曲面的切平面與法線,空間曲線的切線與法平面)。

  • 求解思路與方法要點(diǎn)

  1. 鏈?zhǔn)椒▌t:復(fù)合函數(shù)求導(dǎo)的核心。建議用“樹狀圖”理清變量關(guān)系,防止遺漏。

  2. 隱函數(shù)求導(dǎo):公式法或直接方程兩邊對(duì)某變量求導(dǎo),注意復(fù)合關(guān)系。

  3. 無條件極值① 找駐點(diǎn)(令一階偏導(dǎo)為0);② 用 判別: 且 為極小, 且 為極大, 不是極值。

  4. 條件極值:拉格朗日函數(shù) ,解方程組。注意區(qū)分最值極值,最值還需比較邊界。

五、多元函數(shù)積分學(xué)
  • 高頻考點(diǎn)與典型題型

    • 二重積分:計(jì)算(直角坐標(biāo)、極坐標(biāo));積分次序交換;與微分方程、中值定理的綜合題。

    • 三重積分/曲線曲面積分(數(shù)一):計(jì)算(直角、球面坐標(biāo));格林公式、高斯公式(這兩個(gè)公式尤為重點(diǎn))、斯托克斯公式的應(yīng)用;積分與路徑無關(guān)的條件;各類積分的物理意義(如通量、環(huán)流量)。

  • 求解思路與方法要點(diǎn)

  1. 注意性質(zhì)預(yù)處理:二重積分、三重積分、對(duì)弧長(zhǎng)的曲線積分、對(duì)面積的曲面積分,考察偶倍奇零的計(jì)算性質(zhì)與積分區(qū)域的輪換性;曲線積分與曲面積分都可以考慮被積表達(dá)式定義在積分曲線上,積分曲面上,可以用描述曲線、曲面的方程等式簡(jiǎn)化、轉(zhuǎn)換積分表達(dá)式。

  2. “積得出來”優(yōu)先:選擇坐標(biāo)系或積分次序的首要標(biāo)準(zhǔn)是被積函數(shù)易積。二重積分區(qū)域含圓、扇形用極坐標(biāo);被積函數(shù)含 形式優(yōu)先考慮極坐標(biāo)。三重積分首先考慮先一后二投影法,根據(jù)積分區(qū)域特點(diǎn)選擇先二后一截面法,區(qū)域由球面、錐面圍成考慮球面坐標(biāo)計(jì)算法。

  3. 公式使用條件:對(duì)坐標(biāo)的曲線積分首選格林公式—— 閉曲線正向, 、 在區(qū)域內(nèi)有一階連續(xù)偏導(dǎo);對(duì)坐標(biāo)曲面積分首選高斯公式—— 閉曲面外側(cè);斯托克斯公式—— 右手法則確定方向。必須檢查!

  4. 補(bǔ)線/補(bǔ)面技巧:當(dāng)曲線/曲面不封閉時(shí),用直線/平面補(bǔ)全,再用公式,最后減去補(bǔ)的部分。

六、無窮級(jí)數(shù)
  • 高頻考點(diǎn)與題型

    • 數(shù)項(xiàng)級(jí)數(shù)(數(shù)一、三):判別正項(xiàng)級(jí)數(shù)斂散性(比較、比值、根值);判別任意項(xiàng)級(jí)數(shù)絕對(duì)收斂與條件收斂;常值級(jí)數(shù)求和。

    • 冪級(jí)數(shù)(數(shù)一、三):求收斂半徑與收斂域;求和函數(shù) ;將函數(shù)展開為冪級(jí)數(shù)。

    • 傅里葉級(jí)數(shù)(數(shù)一):將函數(shù)展開為傅里葉級(jí)數(shù),討論其和函數(shù)和某些點(diǎn)處和函數(shù)值的計(jì)算。

  • 求解思路與方法要點(diǎn)

  1. 斂散性判別先看是否絕對(duì)收斂(對(duì) 用正項(xiàng)級(jí)數(shù)法)。常用結(jié)論: 在 時(shí)收斂,在 時(shí)發(fā)散。

  2. 冪級(jí)數(shù)求和核心技巧線性運(yùn)算、逐項(xiàng)求導(dǎo)逐項(xiàng)積分,將原級(jí)數(shù)化為等比級(jí)數(shù) 或其他幾個(gè)基本初等函數(shù)( , , , , )的級(jí)數(shù)的形式,求和后再反過來操作。

  3. 收斂域端點(diǎn)必須單獨(dú)討論。

  4. 傅里葉展開:牢記系數(shù)公式和狄利克雷收斂定理,注意奇偶延拓和周期。

七、常微分方程
  • 高頻考點(diǎn)與題型

    • 計(jì)算類:求解一階方程(可分離、齊次、線性、伯努利);求解高階常系數(shù)線性微分方程(齊次與非齊次)。

    • 應(yīng)用類:建立并求解幾何或物理問題(數(shù)一、二)及經(jīng)濟(jì)問題(數(shù)三)的微分方程模型;與其它知識(shí)(如極限、積分、中值定理)的綜合題。

  • 求解思路與方法要點(diǎn)

  1. 識(shí)別類型:拿到方程,第一步永遠(yuǎn)是判斷類型,選擇對(duì)應(yīng)解法。

  2. 一階線性:公式 必須記牢。

  3. 高階常系數(shù):齊次通解(由特征根決定);非齊次特解(由 形式設(shè)特解,如 設(shè) )。

  4. 應(yīng)用題關(guān)鍵是列出方程。尋找“變化率等于...”的語句,或利用幾何關(guān)系(如斜率)、物理定律(如牛頓第二定律)。

  5. 注意線性微分方程的解的結(jié)構(gòu)性質(zhì)的應(yīng)用。

線性代數(shù) 一、矩陣與行列式
  • 高頻考點(diǎn)與題型

    • 行列式:數(shù)值型行列式計(jì)算;抽象型行列式計(jì)算(與矩陣、特征值結(jié)合);行列式應(yīng)用(克拉默法則)。

    • 矩陣:矩陣運(yùn)算(乘法、冪、轉(zhuǎn)置);逆矩陣與伴隨矩陣的計(jì)算與性質(zhì);矩陣方程求解;初等矩陣與矩陣的秩。

  • 求解思路與方法要點(diǎn)

  1. 行列式計(jì)算:先用性質(zhì)化簡(jiǎn)(初等變換、提公因子、化為上/下三角),再利用三角形行列式結(jié)論,范德蒙德、爪型、遞推法等特殊行列式結(jié)論。

  2. 矩陣運(yùn)算律:矩陣乘法沒有交換律, , 要分清。

  3. 求逆矩陣:① 伴隨矩陣法 ;② 初等行變換法 。后者更通用。

  4. 矩陣秩常用不等式, ;結(jié)論:若 可逆,則 。

二、向量與線性方程組
  • 高頻考點(diǎn)與題型

    • 向量組:判斷向量組的線性相關(guān)性;求向量組的極大無關(guān)組與秩;向量空間(數(shù)一)的基與維數(shù)。

    • 方程組:求解齊次/非齊次線性方程組;討論方程組解的存在性與唯一性(含參數(shù));理解解的結(jié)構(gòu)(基礎(chǔ)解系、通解)。

  • 求解思路與方法要點(diǎn)

  1. 相關(guān)性判定:轉(zhuǎn)化為齊次方程組是否有非零解的問題,或直接看向量組秩是否小于向量個(gè)數(shù)。

  2. 求解方程組高斯消元法(初等行變換)是根本。得到行最簡(jiǎn)形后,分清主元與自由未知量。

  3. 解的結(jié)構(gòu)非齊次通解 = 對(duì)應(yīng)齊次通解 + 非齊次特解。齊次通解中基礎(chǔ)解系向量個(gè)數(shù) = 。

  4. 公共解/同解問題:轉(zhuǎn)化為聯(lián)立方程組,或利用基礎(chǔ)解系間的關(guān)系。

三、特征值與二次型
  • 高頻考點(diǎn)與題型

    • 特征值:求數(shù)字型/抽象型矩陣的特征值與特征向量;相似矩陣的性質(zhì)與判定;矩陣相似對(duì)角化(何時(shí)可對(duì)角化,如何對(duì)角化)。

    • 二次型:化二次型為標(biāo)準(zhǔn)形或規(guī)范形(配方法、正交變換法);正定二次型與正定矩陣的判定;矩陣合同。正負(fù)慣性指數(shù)的判定。

  • 求解思路與方法要點(diǎn)

  1. 求特征值:解特征方程 。抽象矩陣常用定義 和性質(zhì)(如特征值之和為跡,之積為行列式)。

  2. 相似對(duì)角化:① 階矩陣有 個(gè)線性無關(guān)的特征向量(核心),注意施密特正交化方法;② 不同特征值對(duì)應(yīng)的特征向量必線性無關(guān)。

  3. 正交變換法化二次型步驟固定:① 寫矩陣 ;② 求 的特征值;③ 求正交化的特征向量;④ 得正交矩陣 ,標(biāo)準(zhǔn)形為 。這是數(shù)一大題??键c(diǎn)。

  4. 正定判定:① 定義;② 順序主子式全 ;③ 特征值全 。

概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(數(shù)學(xué)一、三) 一、隨機(jī)變量及其分布
  • 高頻考點(diǎn)與題型

    • 一維隨機(jī)變量:利用分布律/密度函數(shù)求概率、分布函數(shù);求隨機(jī)變量函數(shù)的分布。

    • 二維隨機(jī)變量:求聯(lián)合、邊緣、條件分布;判斷獨(dú)立性;求二維隨機(jī)變量函數(shù)的分布( , , 等)。

    • 常見分布:0-1分布、二項(xiàng)分布、泊松分布、均勻分布、指數(shù)分布、正態(tài)分布的性質(zhì)與應(yīng)用。

  • 求解思路與方法要點(diǎn)

  1. 分布函數(shù)法:求隨機(jī)變量函數(shù)分布的核心方法,尤其 ,然后對(duì)概率密度積分區(qū)域作圖分析。

  2. 公式法:已知 的聯(lián)合密度 ,求 密度。

  3. 獨(dú)立性:聯(lián)合分布 = 邊緣分布的乘積(離散時(shí)為聯(lián)合律,連續(xù)時(shí)為密度函數(shù))。

  4. 正態(tài)分布:標(biāo)準(zhǔn)化 ;線性組合仍服從正態(tài)分布。

二、數(shù)字特征與極限定理
  • 高頻考點(diǎn)與題型

    • 計(jì)算類:求數(shù)學(xué)期望(均值)、方差、協(xié)方差、相關(guān)系數(shù)。

    • 理論類:利用數(shù)字特征的性質(zhì)進(jìn)行計(jì)算或證明;切比雪夫不等式;大數(shù)定律與中心極限定理的理解與應(yīng)用。

  • 求解思路與方法要點(diǎn)

  1. 期望/方差計(jì)算:① 利用定義(積分或求和);② 利用性質(zhì)(如 , , );③ 利用常見分布的已知結(jié)論。

  2. 協(xié)方差/相關(guān)系數(shù):公式 。相關(guān)系數(shù)為0表示線性不相關(guān),但不一定獨(dú)立(獨(dú)立一定不相關(guān))。

  3. 中心極限定理:處理獨(dú)立同分布隨機(jī)變量和的近似計(jì)算問題(“當(dāng) 很大時(shí), 近似服從正態(tài)分布”)。應(yīng)用題常涉及此。

三、數(shù)理統(tǒng)計(jì)
  • 高頻考點(diǎn)與題型

    • 統(tǒng)計(jì)量分布:三大抽樣分布( 、 、 )的定義與性質(zhì);求統(tǒng)計(jì)量的分布或數(shù)字特征。

    • 參數(shù)估計(jì):矩估計(jì)法與最大似然估計(jì)法;點(diǎn)估計(jì)的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)(無偏性、有效性);區(qū)間估計(jì)(單個(gè)正態(tài)總體的均值和方差)。

    • 假設(shè)檢驗(yàn)(數(shù)一):?jiǎn)蝹€(gè)正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)。

  • 求解思路與方法要點(diǎn)

  1. 三大分布結(jié)構(gòu):必須清楚 , , 是如何由標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)樣本構(gòu)造的。例如, 。

  2. 矩估計(jì):核心是用樣本矩替換總體矩,解方程。

  3. 最大似然估計(jì):步驟固定:① 寫似然函數(shù) ;② 取對(duì)數(shù) ;③ 對(duì) 求導(dǎo),令導(dǎo)數(shù)為0;④ 解出 的估計(jì)值。注意:似然函數(shù)可能是乘積或分段形式。

  4. 無偏性:驗(yàn)證 。常用結(jié)論:樣本均值 是總體均值 的無偏估計(jì)。

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祝備考順利,金榜題名!

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美國(guó)再也管不了,中微董事長(zhǎng)恢復(fù)中國(guó)籍,帶頭攻關(guān)2納米刻蝕機(jī)

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卷史
2026-01-12 14:09:43
44歲張杰近照曝光:體脂低至8%,這肌肉是認(rèn)真的嗎?

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健身迷
2026-01-10 09:47:21
周定洋告別成都蓉城:人生最艱難決定!在對(duì)的時(shí)間開啟新挑戰(zhàn)

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奧拜爾
2026-01-12 22:13:14
歐拉弄瘋狂模仿蘇提達(dá),蘇提達(dá)淡定曬出素顏照,誰是小丑一目了然

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白露文娛志
2026-01-12 16:28:56
1952年,毛主席深夜召見賀龍,開口就問:中國(guó)有幾個(gè)臺(tái)灣?

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寄史言志
2026-01-10 21:51:16
比藍(lán)莓強(qiáng)50倍的“花青素之王”找到了!經(jīng)常吃點(diǎn),護(hù)膚抗衰不顯老

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江江食研社
2026-01-11 14:30:03
黎筍之子黎堅(jiān)誠(chéng)坦言:父親選擇同中國(guó)開戰(zhàn),是其畢生最大的失策

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磊子講史
2025-12-24 11:04:05
揮淚斬馬謖!皇馬將驅(qū)逐主帥“嫡系”!欽點(diǎn)1.1億歐若昂·內(nèi)維斯

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頭狼追球
2026-01-12 14:40:20
羅保銘與原海航集團(tuán)利益瓜葛曝光:其女兒結(jié)婚對(duì)方提供宴席、酒水等 多名親屬深度介入權(quán)錢交易

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紅星新聞
2026-01-12 22:01:24
岳飛被殺,真的是因?yàn)樗坝囟ァ保渴芳遥捍蠹姨】丛里w了

岳飛被殺,真的是因?yàn)樗坝囟ァ??史家:大家太小看岳飛了

銘記歷史呀
2026-01-08 08:43:05
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草莓解說體育
2025-12-21 00:52:27
茅臺(tái):一場(chǎng)遲到多年的自救

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2026-01-12 21:59:13
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2026-01-12 19:55:31
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孤影來客
2026-01-12 23:50:14
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粵睇先生
2026-01-10 12:30:03
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2026-01-07 22:56:28
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攬星河的筆記
2025-12-21 14:20:20
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柴狗夫斯基
2026-01-12 11:18:03
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不二表姐
2026-01-12 23:41:16
2026-01-13 00:20:49
自主校內(nèi)外
自主校內(nèi)外
校內(nèi)外自主,塑造不一樣的自己
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