前有騰訊混元大模型改名，后有阿里千問月活用戶突破3000萬，AI的確定性，開始變得越來越清晰。從另外一個視角來看，頭部玩家們的AI應用受到如此多的追求，更加彰顯出來的是，整個市場對于AI應用的強大需求?？梢哉f，現(xiàn)在的AI應用，如同過往的社交、短視頻一樣，正在成為玩家們獲取流量的新入口。

隨著越來越多的玩家們的加入，特別是當玩家們開始將AI應用的能力不斷地豐富與完善，我們或許將會在AI應用上，重新看到新一輪的流量爭奪戰(zhàn)。AI應用固然可以讓玩家們獲得新的流量，但是，它的最大的功能和作用，或許并不僅僅只是在于流量本身，而是在于流量獲取之后所衍生而來的產業(yè)新應用。

當越來越多的玩家們開始將關注的焦點聚焦在AI應用上，我們或許需要更多地去思考AI如何更好地滿足C端流量的需求，AI如何更好地發(fā)揮出自身的功能和作用，AI如何才能更好地形成自身的能力生態(tài)圈。對于這些問題的思考，不僅將會影響到玩家們在C端的成敗，同樣還會影響到AI對于產業(yè)的深度影響與改造。

AI能力需要更多地開放給C端用戶

以往，談及大模型，很多人會將其與AI聊天聯(lián)系在一起。無論是ChatGPT，還是deepseek，幾乎都是遵循這樣一種邏輯。誠然，這樣一種方式的確可以較為快速且便捷地解決用戶的需求，滿足他們對于AI的能力的需要。然而，隨著AI的競爭進入到全新的階段，特別是它作為一種流量的新入口，開始被推到的臺前，我們需要更多地思考的是，它不應該僅僅只是簡單的聊天對話，而是需要給它分配更多的能力，以滿足C端用戶多樣化的需求。

正是在這樣一種邏輯的影響之下，我們看到了越來越多的玩家們開始為AI應用開放更多的功能，實現(xiàn)更多的能力，AI開始變得越來越智能。從某種意義上來講，AI能力的每一次開放，其實都是一次提升C端用戶規(guī)模和優(yōu)化C端用戶體驗，并以此來提升C端用戶留存的過程。然而，僅僅只是這些還不夠，我們還需要將AI應用的能力更多地開放給C端用戶。

只有這樣，AI應用才不僅僅只是一個小眾化的存在，而是深入到了C端用戶工作、生活和學習的方方面面，并且真正可以給他們帶來效率的提升、體驗的優(yōu)化的存在。只有這樣，AI才能真正成為一種全新的基礎設施，才能真正取代互聯(lián)網(wǎng)，成為C端流量的新的聚集地。從這樣一個角度來看，玩家們對于AI應用的能力的建設與開發(fā)，才是決定它們在流量競爭進入到白熱化的階段成敗的關鍵所在。對于AI應用能力的持續(xù)開發(fā)與拓展，才是決定它們能否在這樣一場全新的C端流量爭奪戰(zhàn)當中獲勝的關鍵。

AI應用需要持續(xù)不斷地提升技術壁壘

雖然現(xiàn)在已經過了“千模大戰(zhàn)“的階段，但是，現(xiàn)在的AI應用依然還在不斷地在不同的玩家們身上出現(xiàn)。可以說，現(xiàn)在的AI應用，業(yè)已成為了每一個玩家們的標配，業(yè)已成為了每一個玩家們必然會布局的重要方面。一方面，玩家們對于AI應用的深入布局，讓我們看到了它業(yè)已成為了一種標配和基礎設施；另外一方面，玩家們對于AI應用的布局，讓我們看到了AI應用不再是一個門檻很高的存在。

在這種情況下，我們需要關注的，并不是哪個玩家們投身到了AI應用的浪潮里，而是需要更多地去思考如何從如此多的AI應用當中脫穎而出。說到底，玩家們還是需要不斷地提升AI應用的技術壁壘，不斷地用技術和功能和優(yōu)勢來贏得市場。從當下玩家們的布局來看，越來越多的玩家們開始深入到AI應用的內在，開始由內而外地來提升自身在AI應用上的優(yōu)勢。

可以說，當AI應用開始成為了一種標配，真正考驗玩家們的，將不再是是否有AI應用，而是考驗玩家們的AI應用在技術上有哪些領先之處。對于玩家們而言，如何優(yōu)化自身的算法，如何優(yōu)化自身的底層算力，或許才是進一步拉開自身與其他玩家們差距的關鍵。

AI應用需要與行業(yè)、場景產生更多的“化學反應”

現(xiàn)在的AI，無論是在內容創(chuàng)作方面，還是在信息搜索方面，乃至是在線下的實際場景當中，都在持續(xù)不斷地落地和應用。AI應用，一方面滿足了C端用戶對于行業(yè)的新需求，另外一方面也極大地提升了產業(yè)的迭代、更新的速度和頻率。然而，雖然AI應用業(yè)已與很多的場景、行業(yè)產生了聯(lián)系，但是，這樣一種應用還遠遠沒有達到互聯(lián)網(wǎng)的成熟度。

正是因為，當AI的發(fā)展開始進入到全新階段，玩家們應該思考的，或許并不僅僅只是將AI應用到具體行業(yè)、場景當中的問題，而是需要思考如何通過將AI應用到行業(yè)、場景當中，實現(xiàn)AI與行業(yè)、場景產生“化學反應”的問題。需要明確的是，這里的“化學反應”，更多地是指AI與具體的行業(yè)、場景產生結合，孿生出了新的商業(yè)模式，并且最終走出了一條可持續(xù)的發(fā)展道路。

因此，對于任何一個想要在這樣一個階段有所作為的玩家們而言，如何讓AI與更多的場景、行業(yè)孿生出一套完整且可持續(xù)的商業(yè)模式，并以這樣一種商業(yè)模式來支撐自身的發(fā)展，才是保證它們可以繼續(xù)獲得發(fā)展的關鍵所在。當AI的應用和進化有了商業(yè)的支撐，它的發(fā)展才能真正進入到一個全新的階段。

AI應用需要跳出互聯(lián)網(wǎng)式的怪圈

當AI時代來臨，特別是它開始表現(xiàn)出與互聯(lián)網(wǎng)的不同點，我們需要更多地看到的是，AI與互聯(lián)網(wǎng)其實是有著本質的區(qū)別的。如果我們將互聯(lián)網(wǎng)時代看成是一個以消費端為主導的消費互聯(lián)網(wǎng)時代的話，那么，AI時代則是一個以產業(yè)端為主導的產業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代。因此，當AI的發(fā)展和進化進入到新周期，我們需要更多地思考的是，如何讓AI應用跳出互聯(lián)網(wǎng)式的怪圈。

欲要實現(xiàn)這一點，筆者認為，最為重要的一點，還是需要玩家們將AI更多地落地到產業(yè)之中，更多地用AI給產業(yè)本身帶來一場全面的進化。說到底，我們還是要避免AI應用僅僅只是為了延續(xù)互聯(lián)網(wǎng)式的商業(yè)模式的做法，通過打造屬于AI的全新的商業(yè)模式，從而來找到更多新的發(fā)展的可能性。

從這樣一個角度來看，當下AI對于傳統(tǒng)產業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)產業(yè)的結合，僅僅只是一個開始，未來，它需要做的是與虛擬產業(yè)、實體產業(yè)實現(xiàn)深度融合，需要做的是打造一套屬于自身的有別于互聯(lián)網(wǎng)時代的全新的商業(yè)模式。當玩家們真正找到了適合自己，并且有別于互聯(lián)網(wǎng)式的商業(yè)模式，它的發(fā)展才能真正跳出互聯(lián)網(wǎng)的怪圈，才能真正找到一條適合自身的發(fā)展道路。

那么，究竟什么樣的商業(yè)模式才是適合AI的商業(yè)模式呢？筆者認為，虛實結合、數(shù)實融合的商業(yè)模式，打破了平臺和中心的界限，實現(xiàn)了供求兩端的無縫對接的全新的商業(yè)模式，才是真正適合AI的全新的商業(yè)模式。只有這樣，AI的發(fā)展才能真正進入到一個全新的階段，才能真正徹底擺脫互聯(lián)網(wǎng)的牽絆。

結論

當越來越多的玩家們開始入局AI應用，一場全新的流量爭奪戰(zhàn)，開始拉開了戰(zhàn)幕。透過它，一方面，我們看到了C端流量對于AI的旺盛的需求；另外一方面，我們看到了AI正在成為了玩家們新的角斗場。然而，經歷了互聯(lián)網(wǎng)時代的洗禮，我們同樣看到的是，AI應當走出一條屬于自己特色的新路子，而非僅僅只是對互聯(lián)網(wǎng)模式進行簡單地復制。持續(xù)不斷地為AI賦予更多新的能力，不斷地提升AI的技術壁壘，不斷地加大AI與產業(yè)、場景的深度融合，不斷地跳出互聯(lián)網(wǎng)式的怪圈，才是保證在這樣一場全新戰(zhàn)役里獲勝的關鍵。