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全國首部AI智能體應(yīng)用評估標準,現(xiàn)公開征集起草單位和個人!

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來源 | 智合標準化建設(shè)

作者 | 智合標準中心

2025年已成為AI智能體元年!

在近期發(fā)布的《2025年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢》中,AI智能體赫然位居榜首。與過去僅能被動響應(yīng)的對話式AI不同,智能體具備了自主規(guī)劃和行動的能力。據(jù)Gartner預(yù)測,到2028年,至少15%的日常工作決策將由智能體自主做出。這標志著AI智能體正經(jīng)歷一場從輔助人類的副駕駛向能獨當一面的數(shù)字員工的根本性進化

然而,從助手進化為員工,企業(yè)面臨著巨大的信任鴻溝。當智能體開始實施業(yè)務(wù)系統(tǒng)的操作時,由于缺乏科學的評估規(guī)范,導(dǎo)致其變成了一個不可控的效能黑箱。企業(yè)無法回答?由于自主決策帶來的風險是否可控”、“執(zhí)行效率是否優(yōu)于人工”等關(guān)鍵問題。這種評估依據(jù)的缺失,直接導(dǎo)致企業(yè)在選型時無從下手,在驗收時缺乏憑據(jù),在優(yōu)化時找不到方向,使得大量智能體項目被卡在敢看不敢用的尷尬階段:

01

選型困難

面對市場上多樣的AI智能體,由于缺乏統(tǒng)一的“能力標尺”,企業(yè)難以科學評估其與自身業(yè)務(wù)場景的匹配度,導(dǎo)致投入巨大資源后,智能體卻無法有效解決業(yè)務(wù)問題。

02

驗收無據(jù)

企業(yè)普遍缺乏科學的指標來量化智能體的真實業(yè)務(wù)價值。傳統(tǒng)的績效指標難以適用,導(dǎo)致AI智能體的成效難以衡量,智能體投資的商業(yè)合理性也無法得到有效證明。

03

優(yōu)化無方

即便在應(yīng)用中發(fā)現(xiàn)性能問題,企業(yè)也因缺乏系統(tǒng)性的評估框架,無法對問題進行針對性優(yōu)化。這使得智能體應(yīng)用長期停留在“可用”但“不好用”的階段,無法通過持續(xù)迭代真正提升應(yīng)用實效,阻礙了AI價值的深度釋放。

面對機遇與挑戰(zhàn)并存的復(fù)雜局面,智合標準中心作為組織起草單位,倡導(dǎo)并發(fā)起《企業(yè)級AI智能體應(yīng)用效能評估規(guī)范》團體標準起草工作。

標準是價值的“度量衡”,是AI智能體從“試點”走向“實戰(zhàn)”的通行證。

《企業(yè)級AI智能體應(yīng)用效能評估規(guī)范》(以下簡稱“標準”)作為全國首部聚焦AI智能體應(yīng)用的團體標準,通過構(gòu)建一套支持智能體規(guī)?;?、高質(zhì)量應(yīng)用的評估基座,為各類企業(yè)及服務(wù)機構(gòu)提供一致、可信的評估依據(jù),填補當前智能體應(yīng)用效果難以量化、跨系統(tǒng)對比缺失標準的核心空白。

標準的適用對象

? 技術(shù)、產(chǎn)品與服務(wù)提供方:在研發(fā)、質(zhì)量管理與性能展示中的應(yīng)用效能評估;

?應(yīng)用方:(企業(yè)用戶)在技術(shù)選型、采購、上線驗收與績效考核中的應(yīng)用效能評估;

?第三方評測機構(gòu):以中立方式開展的應(yīng)用效能評估與結(jié)果表達;

?支撐單位:結(jié)合效能評估反哺驗證產(chǎn)業(yè)技術(shù)理論以及安全問題。

標準的關(guān)鍵內(nèi)容

01

明確規(guī)定了從前期選型驗證、中期項目驗收到后期運營優(yōu)化各階段的核心評估活動、方法與要求,形成閉環(huán)管理;

4大維度全面量化AI智能體應(yīng)用效能,立體衡量務(wù)執(zhí)行效能、商業(yè)價值貢獻、系統(tǒng)質(zhì)量特性與可信合規(guī)表現(xiàn);

02

03

配套了場景化的評價要素與可操作的報告模板,形成從技術(shù)落地到場景適配、再從效果反饋到持續(xù)優(yōu)化的完整通路。


標準的核心價值

01

協(xié)助提供方建立產(chǎn)品優(yōu)勢

標準為AI智能體技術(shù)供給方提供了統(tǒng)一的驗證框架,助力其將技術(shù)優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為明確、可信的市場競爭力。通過標準化的評估報告,有效增強客戶信任,加速產(chǎn)品市場化進程。

02

讓應(yīng)用方評估有據(jù)可依

標準為應(yīng)用方的各類企業(yè)用戶提供了一套系統(tǒng)的評估方法,有效化解“選型難、衡量難、優(yōu)化難”的困境。企業(yè)可依據(jù)標準在選型階段進行客觀對比,在驗收階段進行精準度量,并在運維階段持續(xù)定位瓶頸、實施優(yōu)化。

03

構(gòu)建產(chǎn)業(yè)良性生態(tài)

標準為智能體領(lǐng)域的“產(chǎn)、學、研、用”各方提供了通用的溝通語言與協(xié)作基礎(chǔ)。通過促進各方協(xié)同互動,共同構(gòu)建一個互信共贏的良性產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng),為“人工智能+”和實體經(jīng)濟深度融合與高質(zhì)量發(fā)展提供標準化支撐。

為確保標準的科學性與實踐指導(dǎo)性,我們現(xiàn)面向全社會公開征集起草單位與起草人。誠邀云計算服務(wù)提供商、大語言模型開發(fā)商、AI智能體應(yīng)用企業(yè)方、第三方評測和認證機構(gòu)、AI安全與合規(guī)服務(wù)商以及所有關(guān)注AI智能體應(yīng)用評估的專業(yè)力量加入我們。

如您有意向成為《規(guī)范》起草單位/起草人

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