在剛剛結(jié)束的“美國 AI 春晚” AWS re:Invent 2025 大會(huì)上，AI Agent（智能代理）的重要性被反復(fù)提及。

亞馬遜云科技 CEO Matt Garman 宣布的 12 項(xiàng)有關(guān) AI 的新發(fā)布，都圍繞著 Agent 的基建、開發(fā)和管理。在演講中，他下了一個(gè)判斷：AI Agent 的出現(xiàn)，正在讓 AI 的價(jià)值真正釋放。

圖 | Matt Garman 發(fā)表演講（來源：Youtube）

“讓 Agent 自主處理復(fù)雜任務(wù)”——這個(gè)未來看似美好，可實(shí)現(xiàn)起來困難重重。因?yàn)樵诂F(xiàn)實(shí)的代碼世界里，開發(fā)者面臨著碎片化的難題。每個(gè)大模型都有自己的工具調(diào)用格式，每個(gè)數(shù)據(jù)源都需要單獨(dú)編寫連接器，且隨時(shí)可能因?yàn)閺S商的 API 變動(dòng)而失效。

不過，這一困局似乎迎來了它的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。

12 月 9 日，Linux 基金會(huì)牽頭 OpenAI、Anthropic 等科技公司，正式宣布成立 Agentic AI Foundation（代理人工智能基金會(huì)，簡稱 AAIF）。

圖 | Linux 基金會(huì)宣布成立 AAIF（來源：The Linux Foundation）

更令人意外的是，Anthropic 宣布將其重要工具—— Model Context Protocol（模型上下文協(xié)議，MCP）捐贈(zèng)給該基金會(huì)。 一同被捐贈(zèng)的還有OpenAI 的AGENTS.md 和 Block 的goose 框架。

開發(fā)者需要的不是更多模型，而是通用標(biāo)準(zhǔn)

要理解此次 Anthropic 捐贈(zèng)的意義，須從開頭提及的開發(fā)者面臨的碎片化難題說起。

過去的一年里，AI 行業(yè)雖然在模型能力上突飛猛進(jìn)，但在應(yīng)用層的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)上卻顯得步履蹣跚。開發(fā)者在構(gòu)建智能代理時(shí)，往往發(fā)現(xiàn)自己陷入了重復(fù)造輪子的困境。要讓一個(gè) AI 助手既能讀取本地的 SQLite 數(shù)據(jù)庫，又能操作 Slack 發(fā)送消息，還需要連接 Google Drive 讀取文檔，開發(fā)者必須針對所使用的模型（無論是 GPT-4、Claude 3.5 還是Llama）分別適配。

MCP 的出現(xiàn)原本就是為了解決這一痛點(diǎn)。一年前，Anthropic 在推出該協(xié)議時(shí)，將其定位為連接 AI 模型與數(shù)據(jù)源、工具之間的通用接口。

我們可以將 MCP 理解為計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的 USB 接口：只要鼠標(biāo)、鍵盤或打印機(jī)遵循 USB 標(biāo)準(zhǔn)，就可以插在任何品牌的電腦上使用。同樣，只要數(shù)據(jù)源或工具支持 MCP 標(biāo)準(zhǔn)，任何支持該協(xié)議的 AI 模型（客戶端）都能直接調(diào)用它們，而無需開發(fā)者編寫復(fù)雜的中間層代碼。

Anthropic 首席產(chǎn)品官邁克·克里格（Mike Krieger）在談及此次捐贈(zèng)時(shí)坦言，MCP 最初只是為了解決其內(nèi)部團(tuán)隊(duì)面臨的數(shù)據(jù)連接難題。但在 2024 年 11 月開源后，該協(xié)議迅速獲得了社區(qū)的擁護(hù)，目前已有超過 10,000 個(gè)活躍的 MCP 服務(wù)器，涵蓋了從企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫到個(gè)人開發(fā)者工具的廣泛場景。

圖 | MCP 過于一年的發(fā)展節(jié)點(diǎn)（來源：Anthropic）

此次將 MCP 移交至中立的 Linux 基金會(huì)，徹底消除了開發(fā)者的最大顧慮——供應(yīng)商鎖定。MCP 從此成為一個(gè)由社區(qū)共同治理的開放標(biāo)準(zhǔn)，任何廠商都無法單方面控制其發(fā)展，這為行業(yè)廣泛采納掃除了部分障礙。

Agent 鐵三角：連接、規(guī)范與運(yùn)行

僅有連接標(biāo)準(zhǔn)并不夠，構(gòu)建可靠的 Agent 還需要行為規(guī)范與執(zhí)行框架。AAIF 的另外兩個(gè)創(chuàng)始項(xiàng)目——OpenAI 的 AGENTS.md 和Block 的 goose——恰好補(bǔ)齊了 MCP 之外的拼圖，共同構(gòu)成了開發(fā)者構(gòu)建代理應(yīng)用的三大支柱。

OpenAI 捐贈(zèng)的 AGENTS.md 解決的是“上下文與行為規(guī)范”的問題。

在復(fù)雜的軟件工程中，讓 AI 代理接管代碼庫并非易事。AI 需要知道項(xiàng)目的架構(gòu)、編碼風(fēng)格以及哪些文件是禁區(qū)。AGENTS.md 提供了一種極其輕量級(jí)的解決方案：開發(fā)者只需在項(xiàng)目根目錄下放置一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化的 Markdown 文件，就能向任何訪問該項(xiàng)目的 AI 代理“自報(bào)家門”。

這種方式避免了將大量上下文硬編碼在提示詞（Prompt）中，既節(jié)省了 Token 成本，又提高了代理執(zhí)行任務(wù)的準(zhǔn)確性。據(jù) OpenAI 技術(shù)人員尼克·庫珀（Nick Cooper）介紹，這種格式已被超過 60,000 個(gè)開源項(xiàng)目采用。

(來源 : GitHub)

而 Block 捐贈(zèng)的 goose 則是一個(gè)本地優(yōu)先的代理框架。

它能夠直接運(yùn)行在開發(fā)者的機(jī)器上，利用 MCP 連接各種工具，并遵循 AGENTS.md 的指引來執(zhí)行任務(wù)。Block 的 AI 技術(shù)負(fù)責(zé)人布拉德·阿克森（Brad Axen）指出，goose 并非實(shí)驗(yàn)品，而是已經(jīng)在 Block 內(nèi)部經(jīng)過數(shù)千名工程師驗(yàn)證的生產(chǎn)級(jí)工具。對于那些不想從零開始構(gòu)建代理運(yùn)行時(shí)的開發(fā)者來說，goose 提供了一個(gè)現(xiàn)成的、開源的起點(diǎn)。

(來源：Block )

至此，技術(shù)框架已經(jīng)十分明晰。開發(fā)者可以利用 goose 作為軀體，通過 MCP 作為神經(jīng)系統(tǒng)感知外部世界，并遵循 AGENTS.md 這一大腦皮層中的規(guī)則進(jìn)行決策。這種分層架構(gòu)的標(biāo)準(zhǔn)化，將極大地降低 Agentic AI 的開發(fā)門檻。

行業(yè)巨頭的集體背書

此次 AAIF 的支持陣容，除了三家創(chuàng)始成員外，亞馬遜 AWS、谷歌、微軟、Cloudflare 和彭博社等科技巨頭均作為白金會(huì)員加入。這種跨越競爭關(guān)系的合作在科技史上并不多見。

Linux 基金會(huì)執(zhí)行董事吉姆·贊林（Jim Zemlin）強(qiáng)調(diào)，AAIF 的目標(biāo)是避免未來出現(xiàn)“封閉的圍墻花園”，即工具連接、代理行為和編排都被鎖定在少數(shù)幾個(gè)專有平臺(tái)上。對于 AWS 這樣的云服務(wù)商來說，支持開放標(biāo)準(zhǔn)符合其長遠(yuǎn)利益。AWS 代理 AI 副總裁斯瓦米·西瓦蘇布拉馬尼亞（Swami Sivasubramanian）表示，將 MCP 等項(xiàng)目置于中立基金會(huì)，能讓企業(yè)客戶有信心在這些標(biāo)準(zhǔn)上構(gòu)建關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程，而不必?fù)?dān)心底層協(xié)議的碎片化。

對于開發(fā)者來說，這意味著他們所掌握的技能將具有更強(qiáng)的通用性。學(xué)會(huì)編寫 MCP 服務(wù)器，意味著你的工具可以同時(shí)服務(wù)于 Claude、ChatGPT、GitHub Copilot 以及未來可能出現(xiàn)的任何 AI 平臺(tái)。這種技能的可遷移性，正如當(dāng)年掌握 HTTP 協(xié)議或 SQL 語言一樣，將成為 AI 時(shí)代開發(fā)者的核心競爭力。

從代碼到生態(tài)：Agent 的未來

隨著標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一， Agent 領(lǐng)域有望迎來類似移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)初期的應(yīng)用爆發(fā)。AAIF 已經(jīng)規(guī)劃了后續(xù)的生態(tài)建設(shè)路徑，包括定于 2026 年 4 月在紐約舉行的首屆官方 MCP 開發(fā)者峰會(huì)。圍繞這些開放標(biāo)準(zhǔn)正在形成一個(gè)龐大的開發(fā)者社區(qū)。

OpenAI 的尼克·庫珀在采訪中提到，協(xié)議本質(zhì)上是一種共享語言，它的價(jià)值在于溝通與協(xié)作。當(dāng)數(shù)以萬計(jì)的工具和服務(wù)都開始講同一種“MCP 語言”，當(dāng)所有的代碼庫都有了“AGENTS.md 說明書”，AI Agent 將不再是演示視頻中那個(gè)笨拙的實(shí)驗(yàn)品，而能真正穿梭于復(fù)雜的數(shù)字系統(tǒng)中，成為開發(fā)者得力的助手。

1.https://www.anthropic.com/news/donating-the-model-context-protocol-and-establishing-of-the-agentic-ai-foundation

2.https://www.linuxfoundation.org/press/linux-foundation-announces-the-formation-of-the-agentic-ai-foundation