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地瓜機(jī)器人攜三大“殺手锏”構(gòu)筑產(chǎn)業(yè)壁壘

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深耕于汽車智能化領(lǐng)域的地平線,正悄然將它的技術(shù)和生態(tài)能力,帶到機(jī)器人這片新土壤中。

承接這份重任的則是地瓜機(jī)器人。

作為地平線旗下公司,地瓜機(jī)器人(簡稱“地瓜”)脫胎于地平線機(jī)器人事業(yè)部,于2024年上半年拆分后獨(dú)立運(yùn)作,至今已獨(dú)立運(yùn)營一年多時間。

12月9日,2025地平線技術(shù)生態(tài)大會上,地平線創(chuàng)始人余凱和地瓜機(jī)器人開發(fā)者生態(tài)副總裁胡春旭系統(tǒng)性闡述了地瓜機(jī)器人的進(jìn)展。

“基于自動駕駛技術(shù)的積累,我們已與合作伙伴推出多款熱銷產(chǎn)品,包括石頭科技、科沃斯、云鯨的掃地機(jī),以及富世華割草機(jī)等?!?/strong>據(jù)余凱介紹,地瓜正在將其生態(tài)覆蓋范圍從已成熟量產(chǎn)的清潔機(jī)器人,延伸至網(wǎng)球陪練機(jī)器人、泳池清理機(jī)器人等創(chuàng)新品類,并進(jìn)一步拓展至具身智能這一前沿領(lǐng)域?!艾F(xiàn)在行業(yè)里面基本上你耳熟能詳?shù)模隳芟氲降哪切┚呱頇C(jī)器人的公司,基本上都是我們的客戶和合作伙伴?!?/p>

截至目前,地瓜機(jī)器人已擁有超過100家上下游合作伙伴,支持超過100款消費(fèi)類智能產(chǎn)品,并匯聚了全球超10萬開發(fā)者,覆蓋20多個國家。

此次發(fā)布會上,地瓜又發(fā)布了開源機(jī)器人小腦基座模型HoloMotion與具身大腦基座模型HoloBrain,希望通過開源核心模型進(jìn)一步降低技術(shù)門檻。

盡管如此,余凱依然坦言,具身智能還處于很早期階段。

01

“母生態(tài)”愿景下的三大核心戰(zhàn)略

“成為未來機(jī)器人時代的母生態(tài)”。這是胡春旭在演講中給地瓜明確提出的目標(biāo)。

為實(shí)現(xiàn)這一愿景,公司系統(tǒng)性地推出了三大核心戰(zhàn)略,分別對應(yīng)機(jī)器人開發(fā)的基礎(chǔ)設(shè)施、效率工具與成長環(huán)境。



戰(zhàn)略一:軟硬結(jié)合的計(jì)算基座——機(jī)器人智能化的“土壤”

在胡春旭提出的“智慧森林”比喻中,計(jì)算基座被視作整個生態(tài)的“土壤”。地瓜推出的“旭日”系列處理器與配套的RDK機(jī)器人開發(fā)者套件,構(gòu)建了覆蓋從5T到560T算力的完整產(chǎn)品矩陣。

這一產(chǎn)品布局具有明顯的場景針對性:X系列面向消費(fèi)級機(jī)器人,強(qiáng)調(diào)高性價(jià)比;S系列則專為具身機(jī)器人設(shè)計(jì),提供更高算力與更優(yōu)計(jì)算比。



胡春旭特別介紹了最新發(fā)布的RDK S600及旭日S600處理器:“它不僅提供560TOPS算力,還內(nèi)置18核CPU與6核MCU,兼顧‘大腦’決策與‘小腦’運(yùn)動控制?!?/p>

與單純提供硬件不同,地瓜構(gòu)建了完整的技術(shù)堆棧。胡春旭介紹:“我們交付的硬件只是第一步,在此之上是完整的地瓜機(jī)器人技術(shù)堆棧,包括實(shí)時可靠的操作系統(tǒng)、開箱即用的應(yīng)用代碼和一站式開發(fā)平臺。”這一“軟硬結(jié)合”的思路顯著降低了機(jī)器人開發(fā)的門檻與周期。

戰(zhàn)略二:端云一體化開發(fā)平臺——機(jī)器人進(jìn)化的“加速器”

如果說計(jì)算基座是“土壤”,那么開發(fā)平臺則是生態(tài)中的“空氣與河流”。地瓜今年正式發(fā)布的端云一體化開發(fā)平臺,包含三大核心模塊:數(shù)據(jù)閉環(huán)系統(tǒng)、具身智能訓(xùn)練場和Agent開發(fā)服務(wù),共同構(gòu)成機(jī)器人快速迭代的完整支持體系。



數(shù)據(jù)閉環(huán)系統(tǒng)旨在解決機(jī)器人持續(xù)學(xué)習(xí)的關(guān)鍵難題。胡春旭描述道:“從數(shù)據(jù)從端側(cè)上傳到云側(cè),完成數(shù)據(jù)生成、大模型評分、標(biāo)注、訓(xùn)練,再到硬件上量化部署,形成一個完整閉環(huán)?!边@一閉環(huán)讓機(jī)器人具備持續(xù)進(jìn)化能力,“當(dāng)它第一天到你家可能只是3歲的孩子,但可能經(jīng)過快速迭代,在一周之后就會成長為5歲,一個月后成長為15歲”。



具身智能訓(xùn)練場則為前沿算法驗(yàn)證提供高效環(huán)境。平臺集成多種主流仿真工具與數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理系統(tǒng),支持開發(fā)者在云端完成大量模型訓(xùn)練與交叉驗(yàn)證。胡春旭舉例說明:“你可以用一個機(jī)械臂做抓取,同時用三種模型驗(yàn)證在同一場景下多任務(wù)并行的效果,最終選出最佳模型。”

最引人注目的是Agent開發(fā)服務(wù)的智能化水平。胡春旭分享了現(xiàn)場演示案例:“只需要輸入‘請幫我在RDK上開發(fā)一個圖像識別算法’,兩分鐘后,代碼不僅寫完,還能直接運(yùn)行看到效果。”這種基于大模型的開發(fā)方式,預(yù)示著機(jī)器人開發(fā)模式的根本性變革。



戰(zhàn)略三:生態(tài)共生體系——從創(chuàng)意到商業(yè)化的“全周期陪伴”

地瓜生態(tài)建設(shè)的獨(dú)特之處在于其全周期視角。胡春旭將開發(fā)者成長路徑概括為:“從小學(xué)、初中到大學(xué),再到創(chuàng)業(yè),成為工程師甚至創(chuàng)業(yè)公司骨干。我們希望伴隨開發(fā)者、伴隨企業(yè)每一個環(huán)節(jié)?!?/p>



在這一理念下,地瓜推出了“DGP地心引力計(jì)劃”,為創(chuàng)業(yè)企業(yè)提供從產(chǎn)品開發(fā)、資本對接到市場推廣的全鏈路支持。胡春旭介紹:“目前已有超過200家企業(yè)加入這一計(jì)劃,我們將提供產(chǎn)品優(yōu)惠、資本對接、海外市場資源對接以及技術(shù)支持等服務(wù)?!?/p>



與此同時,地瓜積極擁抱開源生態(tài),與ROS、Hugging Face等社區(qū)深度合作。在ROS社區(qū)中,地瓜已貢獻(xiàn)超過80個開源功能包;與Hugging Face旗下的Robot平臺合作,則每月在不同城市舉辦具身智能相關(guān)的workshop,推動技術(shù)普及。

02

開源模型降低技術(shù)門檻

在平臺與生態(tài)之上,地瓜通過開源核心模型進(jìn)一步降低技術(shù)門檻。余凱在發(fā)布會上正式發(fā)布了開源機(jī)器人小腦基座模型HoloMotion與具身大腦基座模型HoloBrain。



HoloMotion專注于機(jī)器人運(yùn)動控制,支持高動態(tài)動作與復(fù)雜地形適應(yīng)。余凱介紹:“它在GitHub開源一個月就獲得超過230星,下載來源包括斯坦福、清華、微軟、Google等全球頂級科研院所。”



HoloBrain則專注于機(jī)器人認(rèn)知與操作能力,具備整理桌面、調(diào)酒、折疊衣物等復(fù)雜任務(wù)處理能力。該模型近期在CVPR賽事中從100多支隊(duì)伍中脫穎而出,獲得真機(jī)賽冠軍。



通過開源這些基礎(chǔ)模型,地瓜不僅展示了自身技術(shù)實(shí)力,讓更多開發(fā)者能夠在高起點(diǎn)上進(jìn)行創(chuàng)新。

03

挑戰(zhàn)與未來:構(gòu)建真正的“世界模型”

盡管生態(tài)建設(shè)成果顯著,余凱對機(jī)器人技術(shù)現(xiàn)狀保持清醒認(rèn)識:“當(dāng)前具身智能和自動駕駛相比,還處在相對更早的階段。”他特別指出世界模型構(gòu)建的挑戰(zhàn):“現(xiàn)在很多人講的世界模型是片面的,只是基于視覺的紋理、形狀、三維視覺模型,而真正的世界模型還需要覆蓋物理屬性,比如摩擦力、動力模型,還有材料、天氣、風(fēng)阻等,是非常復(fù)雜的事情。”

面向未來,余凱認(rèn)為機(jī)器人應(yīng)該具備終身學(xué)習(xí)能力:“哪怕把它放在沙漠里,它也能自己搞明白如何應(yīng)對、如何生存?!边@一愿景的實(shí)現(xiàn),需要算法、數(shù)據(jù)與計(jì)算平臺的協(xié)同突破,也恰是地瓜生態(tài)戰(zhàn)略試圖回答的根本問題。

在機(jī)器人行業(yè)仍處爆發(fā)前夜的今天,地瓜提供的不僅是芯片或開發(fā)板,更是一套涵蓋計(jì)算、開發(fā)、合作與創(chuàng)新的完整生態(tài)支持系統(tǒng)。

這種生態(tài)戰(zhàn)略的價(jià)值,在技術(shù)快速迭代、應(yīng)用場景碎片化的機(jī)器人領(lǐng)域尤為顯著。可以看到,通過降低技術(shù)門檻、加速開發(fā)流程、連接產(chǎn)業(yè)資源,地瓜試圖解決的不僅是單個企業(yè)的技術(shù)需求,更是整個行業(yè)創(chuàng)新效率的系統(tǒng)性問題。

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