有人說AI不好用，更多的科學(xué)家學(xué)者，工程師已經(jīng)用起來了。

這是一個顛覆性工具。

為什么很多人用不好，或者說，得不到自己的答案，這里面其實有一些誤區(qū)。

在搜索引擎時代，很多人都靠搜索賺了錢，比如說我朋友運營一個地方的取名公司，僅僅靠在某個頭部平臺投廣告，就賺了個盆滿缽滿。

而不會用搜索的人，只會干巴巴的搜索：“怎么能夠賺錢？”

不是說這樣的搜索全無用處，很多人教人賺錢，其實是為了賺你的錢，比如說教你做電商，其實是收一筆學(xué)費，至于你能不能賣出去東西，那個不歸他們管。

甚至還有教人開公眾號，開頭條號的，開一個幾十塊錢，然后告訴別人要多寫，要定時寫，要模仿著寫，有新意地寫。

如果僅僅是一些正確的廢話，那最多是浪費點時間，不少人因此還搭上了自己的錢財，本來想賺錢結(jié)果又虧了一筆，讓本不富裕的家庭雪上加霜，這才是大悲劇。

在搜索引擎時代，很多人說，我就不會用搜索。

到了AI時代，將會有更多的人被拋棄。

我們在學(xué)生時代只學(xué)會了背課文，套公式，為的只是正確答案。

很多人問這道題怎么做，只是想知道這道題的解法，具體這道題怎么來的，很少有人教，也很少有人關(guān)心。

所以很多人跟AI問問題會特別籠統(tǒng)：“怎么樣能身體好？”

這還用問AI嗎？當(dāng)然是多運動，營養(yǎng)均衡，按時作息，還能是什么？

AI的強大之處在于，可以根據(jù)每個人的不同情況給出更合理的安排。

如果你這么問：我30歲，現(xiàn)在偏胖，要從早上8點上班到晚上8點，也沒有什么運動習(xí)慣，平時都在食堂吃飯，我應(yīng)該如何照顧好自己的身體，應(yīng)該跟哪些人交流？什么運動適合我？你可以幫我定制一個初步計劃嗎？

這樣的問題才有意義。

當(dāng)然，這樣問也不會有答案。

因為只有當(dāng)你根據(jù)它的回答，調(diào)整并執(zhí)行了一陣之后，告訴AI：我每天增加了慢跑，多吃了蛋白質(zhì)，附加自己吃飯的照片，然后問AI，我感受不到身體的變化，應(yīng)該如何感知？如何調(diào)整？

這是生活方面的一個問題。

同樣的，工作方面也有很多問題。

比如說領(lǐng)導(dǎo)安排了一個事情，你自己從來沒有接觸過，比如說我是一個建筑設(shè)計師，平時負(fù)責(zé)的是住宅，突然要負(fù)責(zé)一個商業(yè)建筑的設(shè)計，這時候應(yīng)該怎么問AI？

有人問，我有一個商業(yè)建筑設(shè)計，應(yīng)該怎么設(shè)計？

這又是正確的廢話，毫無疑問的，要按照客戶要求，根據(jù)預(yù)算，保證安全，保證供電供水，要有新意，要有設(shè)計感等等。

實際應(yīng)該問的是，我平時主要做的是住宅，做的高端住宅，比如xx小區(qū)，我是怎么設(shè)計的，現(xiàn)在領(lǐng)導(dǎo)給我安排了一個活，要求是什么，同時把附件傳進去，我完全沒有這方面的經(jīng)驗，你幫我整理一份設(shè)計前要準(zhǔn)備的工作清單。

根據(jù)這份工作清單，著手去做，一邊做，一邊問，同時把自己的思考和設(shè)計及時上傳給ai，這樣才有用。

又比如說追女生，你問AI，怎么追女生？得到的答案一樣是籠統(tǒng)，正確，但是沒有任何意義。

她是誰，來自哪，家里幾口人，人均幾畝地，地里幾頭牛，你們聊天的過程是什么，告訴AI，AI才能告訴你現(xiàn)在大概應(yīng)該怎么聊。

只有自己擁有更多的知識，為AI提供足夠豐富的信息，學(xué)會正確的提問，才會得到正確的答案。

這個時代會用AI不一定能夠成為什么人，但是不會用的人，必然會被時代淘汰。