英偉達 CEO 黃仁勛近日在與美國智庫主席對話時拋出重磅觀點：盡管美國在 AI 芯片與前沿模型領(lǐng)域仍保持技術(shù)優(yōu)勢，但在整體 AI 競賽中已呈現(xiàn) “逐漸輸給中國” 的態(tài)勢，核心短板集中在能源供給、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與開源生態(tài)三大維度。這一來自全球 AI 核心企業(yè)掌舵人的判斷，引發(fā)國際科技界對中美 AI 競爭格局的重新審視。

黃仁勛在對話中明確指出，能源供給是 AI 競賽的底層支撐，“中國擁有的能源是美國的兩倍”，且能源成本僅為美國的 1/4 至 1/8。數(shù)據(jù)顯示，2024 年中國發(fā)電總量達 9.8 萬億度，其中新增光伏裝機超 2.2 億千瓦，相當(dāng)于新增 200 余座百萬千瓦級電站，疊加全球規(guī)模最大的特高壓輸電網(wǎng)，形成了 AI 算力所需的穩(wěn)定能源保障。而美國正面臨能源擴容緩慢、成本高企的困境，直接制約了數(shù)據(jù)中心的規(guī)?；季?。

基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)效率的差距更為顯著。黃仁勛以生動對比點明關(guān)鍵：“中國一個周末就能建好一座醫(yī)院”，而美國建設(shè)一個數(shù)據(jù)中心并部署 AI 超級計算機，從動工到投產(chǎn)需耗時約三年。這種效率差距直接轉(zhuǎn)化為 AI 落地速度的代差 —— 中國目前已建成 200 余家專業(yè) AI 數(shù)據(jù)中心，而美國同類設(shè)施的建設(shè)周期讓其錯失算力迭代窗口期。黃仁勛強調(diào)，在 AI 指數(shù)級迭代的賽道上，基建速度直接決定產(chǎn)業(yè)落地進度。

開源生態(tài)領(lǐng)域的差距被黃仁勛視為 “決定性因素”。他明確承認 “中國已遙遙領(lǐng)先”，并指出開源生態(tài)是初創(chuàng)企業(yè)成長、科研突破與產(chǎn)業(yè)進步的核心土壤。這一判斷得到事實印證：阿里云通義系列開源模型全球下載量已突破 4000 萬次，衍生模型超 7.8 萬個，超越 Llama 成為全球最大開源模型群，其全模態(tài)全尺寸產(chǎn)品覆蓋從端側(cè)到企業(yè)級的全場景需求，獲評 2024 年度中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展典型案例。此外，中國擁有全球 50% 的 AI 研究員與 70% 的 AI 專利，形成了人才與創(chuàng)新的良性循環(huán)。

黃仁勛同時坦言，美國在 AI 芯片（如英偉達 GPU）與前沿閉源模型上仍保持代際優(yōu)勢，但 AI 競賽的本質(zhì)已演變?yōu)?“新型重工業(yè)” 的系統(tǒng)對決，能源、基建、生態(tài)的綜合實力遠比單一技術(shù)突破更關(guān)鍵。他警告，美國的出口管制政策適得其反，反而成為中國技術(shù)自立的 “動員令”，華為昇騰 910C 芯片性能已接近英偉達 H100，月產(chǎn)量達 20 萬片。

業(yè)界分析認為，黃仁勛的判斷揭示了中美 AI 競爭的核心邏輯轉(zhuǎn)變：從單一技術(shù)領(lǐng)先轉(zhuǎn)向系統(tǒng)能力比拼。中國憑借能源供給、基建效率、開源生態(tài)的三重優(yōu)勢，正在實現(xiàn)從 “跟跑” 到 “領(lǐng)跑” 的跨越，而美國若未能補齊基礎(chǔ)設(shè)施與生態(tài)短板，其技術(shù)優(yōu)勢可能被持續(xù)稀釋。這場競賽的結(jié)果，將深刻影響全球科技產(chǎn)業(yè)的未來格局。