通用航空 低空經(jīng)濟(jì) 人工智能

字?jǐn)?shù):4150 閱讀:15分鐘 來源:民航局

日前，中國民航局正式發(fā)布《關(guān)于推動“人工智能+民航”高質(zhì)量發(fā)展的實施意見》（以下簡稱《實施意見》），旨在全面推進(jìn)人工智能技術(shù)為民航高質(zhì)量發(fā)展賦能。這份面向未來的綱領(lǐng)性文件提及并專項部署通用航空與低空經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，為通航產(chǎn)業(yè)的智能化、安全化發(fā)展指明了重點方向。

一起來看看《實施意見》關(guān)于通用航空方面，以及官方權(quán)威解讀：

《實施意見》通用航空方面

第二章 創(chuàng)新賦能場景

（一）人工智能+安全

提到了“圍繞通用航空與低空安全保障場景，推動人工智能在低空飛行活動動態(tài)監(jiān)視、風(fēng)險預(yù)警、低空障礙物精準(zhǔn)識別及主動避障、運行沖突智能探測與解脫，以及民用機(jī)場低空安全智能管控等應(yīng)用，保障低空運行安全高效�！�這是關(guān)于通航與低空安全領(lǐng)域在此次政策中的核心亮點。

（五）人工智能+監(jiān)管

提到了“圍繞安全監(jiān)管場景， 構(gòu)建民用航空法律法規(guī)規(guī)章庫 ， 探索人工智能在監(jiān)管執(zhí)法輔助 、 考試閱評 、 差異化監(jiān)管 、無人駕駛航空器違規(guī)監(jiān)測等場景應(yīng)用。圍繞市場監(jiān)管場景， 開展航線航班審批智能輔助決策 、 運輸市場運力規(guī)劃分析 、 航線網(wǎng)絡(luò)布局分析 、 運輸市場發(fā)展趨勢預(yù)測 、 行李全流程跟蹤智能監(jiān)管 、 價格收費智能監(jiān)測和監(jiān)管以及通用航空和低空經(jīng)濟(jì)相關(guān)市場監(jiān)管業(yè)務(wù)分析， 形成智能監(jiān)管業(yè)務(wù)畫像 ， 推動民航市場發(fā)展趨勢分析預(yù)測 ， 強(qiáng)化以統(tǒng)計數(shù)據(jù)為基礎(chǔ) 、 多元數(shù)據(jù)融合的民航經(jīng)濟(jì)運行全方位監(jiān)測監(jiān)管能力 。

第四章強(qiáng)化融合創(chuàng)新
（二）強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)融合

加強(qiáng)民航與上下游產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同聯(lián)動 ， 構(gòu)建技術(shù)互通 、 數(shù)據(jù) 互信 、 流程互嵌 、 生態(tài)互促的協(xié)同體系 。 民航 + 數(shù)字產(chǎn)業(yè)方面 ， 廣泛吸引科技企業(yè)參與民航人工智能建設(shè) ， 推動科技企業(yè)與民航單位協(xié)同研發(fā) ， 實現(xiàn)產(chǎn)品研發(fā)與應(yīng)用反饋的高效聯(lián)動 。民航+制造產(chǎn)業(yè)方面，引導(dǎo)國產(chǎn)民航裝備智能化升級，鼓勵運行控制管理、無人駕駛航空器、模擬訓(xùn)練設(shè)備、 行李快件分揀等領(lǐng)域制造企業(yè)進(jìn)行人工智能技術(shù)攻關(guān) ， 探索人形機(jī)器人等新一代具身智能裝備在圍界巡檢 、 航站樓航后巡檢 、 行李搬運等領(lǐng)域的規(guī)范化 、 規(guī)模化應(yīng)用 。

《實施意見》附件《民航人工智能應(yīng)用場景參考指引》中，進(jìn)一步細(xì)化了兩項與低空經(jīng)濟(jì)緊密相關(guān)的具體應(yīng)用場景，并給出了成熟度推薦：

1. 低空障礙物精準(zhǔn)識別及主動避障技術(shù)（成熟度推薦：探索實踐）

2. 低空智能安全協(xié)同運行（成熟度推薦：探索實踐）

《實施意見》解讀

日前，民航局發(fā)布《關(guān)于推動“人工智能+民航”高質(zhì)量發(fā)展的實施意見》（以下簡稱《實施意見》），為民航人工智能創(chuàng)新應(yīng)用提供了頂層設(shè)計和實施方案�！秾嵤┮庖姟返陌l(fā)布是基于什么背景？其主要內(nèi)容有哪些，將給行業(yè)發(fā)展帶來哪些深刻變化？圍繞這些問題，記者作了采訪。

順應(yīng)科技變革趨勢 構(gòu)筑行業(yè)發(fā)展新動能

習(xí)近平總書記指出，人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量，加快發(fā)展新一代人工智能是事關(guān)我國能否抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機(jī)遇的戰(zhàn)略問題。近年來，國家高度重視人工智能產(chǎn)業(yè)變革與機(jī)遇發(fā)展，先后發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018—2020年）》《關(guān)于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》，為我國人工智能發(fā)展奠定了戰(zhàn)略牽引和政策基礎(chǔ)。

2023年以來，隨著ChatGPT、DeepSeek等生成式人工智能大模型的快速迭代與廣泛應(yīng)用，全球再次掀起人工智能熱潮，各國均把人工智能視為重塑未來競爭格局的關(guān)鍵力量，一方面加大研發(fā)投入與政策支持，另一方面也在積極構(gòu)建相應(yīng)的治理框架。2025年8月，國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》，圍繞科技、產(chǎn)業(yè)、消費、民生、治理和國際合作提出階段性目標(biāo)和務(wù)實舉措，全面推動人工智能與國民經(jīng)濟(jì)各行業(yè)各領(lǐng)域深度融合。2025年9月，交通運輸部、國家發(fā)展改革委、工業(yè)和信息化部、國家數(shù)據(jù)局、國家鐵路局、民航局、國家郵政局等七部門聯(lián)合印發(fā)《“人工智能+交通運輸”的實施意見》，從加大關(guān)鍵技術(shù)供給、加速創(chuàng)新場景賦能、加強(qiáng)核心要素保障、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)發(fā)展生態(tài)四大方面部署具體任務(wù)，推動人工智能在交通運輸領(lǐng)域規(guī)�；瘎�(chuàng)新應(yīng)用。

民航局發(fā)展計劃司相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹，為貫徹落實黨中央、國務(wù)院關(guān)于發(fā)展人工智能的決策部署，推進(jìn)人工智能賦能行業(yè)發(fā)展，以解決問題堵點與發(fā)展瓶頸為導(dǎo)向，聚焦民航重點場景，促進(jìn)人工智能技術(shù)與民航業(yè)務(wù)深度融合，智慧民航建設(shè)領(lǐng)導(dǎo)小組辦公室組織民航管理干部學(xué)院、典型航空公司、機(jī)場、空管、建設(shè)、信息服務(wù)單位組成編制組，經(jīng)過多輪專題研討和集中編寫形成《實施意見》，旨在通過頂層設(shè)計引領(lǐng)行業(yè)形成協(xié)同共進(jìn)、融合創(chuàng)新的“人工智能+民航”發(fā)展格局。

需求導(dǎo)向場景賦能 重點突破實踐應(yīng)用

民航局發(fā)展計劃司相關(guān)負(fù)責(zé)人告訴記者，《實施意見》在編制過程中充分吸收行業(yè)各單位的應(yīng)用需求和實踐成果，圍繞行業(yè)安全、運行、出行、物流、監(jiān)管、規(guī)劃建設(shè)等重點領(lǐng)域，系統(tǒng)梳理了“人工智能+民航”創(chuàng)新賦能場景，提出了智能化應(yīng)用場景框架，清晰回答了“人工智能用在哪兒、解決什么問題”這兩個關(guān)鍵議題。

具體來看，“人工智能+安全”方面，圍繞飛行安全與機(jī)務(wù)維修、機(jī)場運行安全與空防安全、空管風(fēng)險預(yù)警與應(yīng)急響應(yīng)、通用航空與低空安全保障等場景，推進(jìn)智能化安全風(fēng)險主動感知、精準(zhǔn)預(yù)警與快速處置優(yōu)化等技術(shù)應(yīng)用�！叭斯ぶ悄�+運行”方面，圍繞航班編排與運行調(diào)度、機(jī)場航班保障與資源分配、空管管制指揮與容量調(diào)控、多主體運行協(xié)同等場景，推進(jìn)多源數(shù)據(jù)融合與分析、運行態(tài)勢感知與預(yù)測、運行策略動態(tài)優(yōu)化等智能化升級。“人工智能+出行”方面，圍繞旅客全流程便捷出行、個性化服務(wù)、智能客服等場景，推進(jìn)精準(zhǔn)推薦、行程規(guī)劃、收益優(yōu)化、便捷通關(guān)、智能引導(dǎo)等應(yīng)用，提升民航沉浸式智能服務(wù)能力。“人工智能+物流”方面，圍繞物流信息數(shù)字化集成、航空物流高效運營、物流保障少人化無人化等場景，推進(jìn)人工智能視覺監(jiān)測、智能調(diào)度、具身智能等技術(shù)落地，促進(jìn)航空物流降本提質(zhì)增效。“人工智能+監(jiān)管”方面，推動人工智能技術(shù)在安全監(jiān)管、市場監(jiān)管和數(shù)字政務(wù)等場景下的應(yīng)用水平，提升行業(yè)治理能力�！叭斯ぶ悄�+規(guī)劃建設(shè)”方面，提高民航規(guī)劃建設(shè)智能決策、精準(zhǔn)管控、動態(tài)優(yōu)化能力。

為指導(dǎo)各單位落地具體場景，編制組還制定了附件《民航人工智能應(yīng)用場景參考指引》（以下簡稱《指引》），基于實踐應(yīng)用的成熟度，在《實施意見》的場景框架中選擇了當(dāng)前具有較高推廣前景的42項應(yīng)用場景進(jìn)行細(xì)化。民航管理干部學(xué)院大數(shù)據(jù)與人工智能系主任、教授劉一表示，為便于行業(yè)單位根據(jù)自身條件穩(wěn)妥推進(jìn)具體工作，《指引》將應(yīng)用場景的技術(shù)成熟度和實施條件分為“成熟”“較成熟”“探索實踐”三大類，并細(xì)化了各場景的基本概念和具體內(nèi)容。該《指引》為民航各單位開展具體工作提供了清晰、可操作的行動指南，有助于推動行業(yè)典型智能創(chuàng)新從示范走向規(guī)�；瘧�(yīng)用。

強(qiáng)化支撐要素供給 引導(dǎo)協(xié)同融合創(chuàng)新

圍繞強(qiáng)化“人工智能+民航”高質(zhì)量發(fā)展的要素供給，《實施意見》指出，要重點圍繞高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)、基礎(chǔ)設(shè)施平臺構(gòu)筑和行業(yè)模型算法研究三方面，提升民航領(lǐng)域人工智能基礎(chǔ)支撐能力。對此，《實施意見》提出了一系列具體的工作舉措，高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)方面，要推進(jìn)多主體數(shù)據(jù)集成融合，構(gòu)建全生命周期高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)，形成支撐行業(yè)大模型所需的語料庫和知識庫；基礎(chǔ)設(shè)施平臺構(gòu)筑方面，要推進(jìn)民航算力基礎(chǔ)設(shè)施和行業(yè)數(shù)據(jù)流通利用基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加強(qiáng)信息基礎(chǔ)設(shè)施高效建設(shè)與安全運行；行業(yè)模型算法研究方面，要推進(jìn)適配行業(yè)特點的民航大模型研發(fā)，突破一批面向垂直場景的專用智能算法,建立算法評估機(jī)制，構(gòu)建共享高效的算法生態(tài)。

同時，《實施意見》指出，要深化行業(yè)、產(chǎn)業(yè)與人工智能深度融合，加快形成協(xié)同共進(jìn)、融合創(chuàng)新的發(fā)展格局。行業(yè)融合方面，通過整合航空公司、機(jī)場、空管、服務(wù)保障單位及科研院所等多方資源，構(gòu)建資源共用、協(xié)同聯(lián)動、共創(chuàng)共享的民航人工智能融合創(chuàng)新生態(tài)，實現(xiàn)在政策標(biāo)準(zhǔn)制定、模型算法研發(fā)、智能產(chǎn)品開發(fā)、應(yīng)用場景推廣等環(huán)節(jié)的優(yōu)勢互補與協(xié)同創(chuàng)新。產(chǎn)業(yè)融合方面，加強(qiáng)民航與上下游產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同聯(lián)動，構(gòu)建技術(shù)互通、數(shù)據(jù)互信、流程互嵌、生態(tài)互促的協(xié)同體系,圍繞民航+數(shù)字產(chǎn)業(yè)、民航+制造產(chǎn)業(yè)等，推動科技企業(yè)、制造企業(yè)與民航單位協(xié)同研發(fā),引導(dǎo)國產(chǎn)民航裝備智能化升級。

分階段穩(wěn)步推進(jìn) 合力保障協(xié)同實施

為確保相關(guān)工作有序穩(wěn)步推進(jìn)，《實施意見》對于“人工智能+民航”高質(zhì)量發(fā)展提出了兩個階段的建設(shè)目標(biāo)：到2027年，率先實現(xiàn)人工智能與民航安全、運行、出行、物流、監(jiān)管、規(guī)劃建設(shè)等領(lǐng)域融合發(fā)展，民航高質(zhì)量數(shù)據(jù)集、基礎(chǔ)設(shè)施平臺、行業(yè)模型算法等人工智能核心支撐要素建設(shè)初見成效，民航人工智能關(guān)鍵共性技術(shù)攻關(guān)取得突破，形成一批具有行業(yè)引領(lǐng)性的示范場景和具有核心競爭力的智能化產(chǎn)品與應(yīng)用；到2030年，實現(xiàn)人工智能與民航各領(lǐng)域廣泛深度融合，民航人工智能治理體系和安全保障體系逐步完善，形成一批高質(zhì)量數(shù)據(jù)集、基礎(chǔ)設(shè)施平臺、行業(yè)模型算法，人工智能有效促進(jìn)行業(yè)安全水平、運行效率、服務(wù)質(zhì)量和資源配置能力提升，成為推動民航高質(zhì)量發(fā)展的強(qiáng)勁引擎。

民航局發(fā)展計劃司相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，為保障建設(shè)目標(biāo)的完成，后續(xù)將匯聚全民航多方力量，統(tǒng)籌協(xié)調(diào)推進(jìn)相關(guān)工作，不僅要“用AI”，更要“用好AI”。組織保障方面，充分發(fā)揮智慧民航建設(shè)領(lǐng)導(dǎo)小組的統(tǒng)籌協(xié)調(diào)與督促落實作用，推動重點任務(wù)落實落地。安全保障方面，建立民航人工智能系統(tǒng)全生命周期安全管理體系，強(qiáng)化算法安全評估、數(shù)據(jù)與信息安全防護(hù)，強(qiáng)化人工智能應(yīng)用監(jiān)測預(yù)警和應(yīng)急處置機(jī)制。人才保障方面，加大人工智能與民航業(yè)務(wù)融合的復(fù)合型人才培養(yǎng)，建立人工智能人才引進(jìn)和激勵機(jī)制。政策保障方面，加快制定適用于民航場景的人工智能應(yīng)用規(guī)范和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，形成涵蓋數(shù)據(jù)治理、算法接口、應(yīng)用性能與測試認(rèn)證等方面的人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系。示范引領(lǐng)方面，支持建設(shè)一批具有示范引領(lǐng)作用的人工智能試點項目，加強(qiáng)對各部門、各地方試點示范項目的統(tǒng)籌調(diào)度、業(yè)務(wù)指導(dǎo)和經(jīng)驗推廣,為民航數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供持續(xù)動力。

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