文/黃海峰的通信生活

在練秋湖畔貝殼圖書館舉辦的ICPC相關(guān)座談會(huì)上，華為創(chuàng)始人任正非與來自全球多地的 ICPC 主席、教練及獲獎(jiǎng)選手展開深入交流。

面對AI浪潮下的機(jī)遇與挑戰(zhàn)、教育公平與人才培養(yǎng)、算力是否過剩等諸多關(guān)鍵問題，任正非以謙遜務(wù)實(shí)的態(tài)度，結(jié)合華為實(shí)踐與全球視野，分享了獨(dú)到見解。

《海峰看科技》為大家整理了座談會(huì)三大主要內(nèi)容。

AI發(fā)展：聚焦應(yīng)用，賦能產(chǎn)業(yè)與民生

在AI成為全球科技焦點(diǎn)的當(dāng)下，任正非明確表示華為對AI的探索著眼于未來3—5年的實(shí)際應(yīng)用，而非空談遙遠(yuǎn)的理論構(gòu)想。他以一系列生動(dòng)案例，展現(xiàn)了 AI 在工農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、交通等領(lǐng)域的落地價(jià)值：高爐煉鐵通過大模型優(yōu)化爐溫與燃料配比，效率提升1%；地下500—700米的煤礦實(shí)現(xiàn)無人開采，在保障礦工安全的同時(shí)提高生產(chǎn)效率；瑞金醫(yī)院病理大模型、中山醫(yī)科大學(xué)眼科模型助力醫(yī)療診斷，尤其為邊遠(yuǎn)地區(qū)提供優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源支持；天津港、秘魯錢凱港的無人裝卸作業(yè)，推動(dòng)港口物流智能化升級(jí)。

這些案例清晰地表明，華為將AI視為解決生產(chǎn)與消費(fèi)領(lǐng)域?qū)嶋H問題的工具，而非追求噱頭的“空中樓閣”。

任正非同時(shí)也客觀看待AI的發(fā)展階段，他認(rèn)為未來十年到二十年AI的科技社會(huì)結(jié)構(gòu)構(gòu)想需要依賴大科學(xué)家，而更遠(yuǎn)期的社會(huì)影響則屬于社會(huì)學(xué)家研究范疇。

這種分階段認(rèn)知，既避免了對AI發(fā)展的盲目樂觀，也防止了因過度擔(dān)憂而停滯不前。在他看來，AI的價(jià)值不在于追求通用人工智能的“高大上”概念，而在于能否切實(shí)為產(chǎn)業(yè)提質(zhì)增效、為民生改善提供助力。

這種務(wù)實(shí)的應(yīng)用導(dǎo)向，不僅為華為的 AI 研發(fā)指明方向，也為全球AI發(fā)展提供了一種接地氣的思路。畢竟，科技最終的意義在于服務(wù)人類社會(huì)。

教育公平與人才培養(yǎng)：打破壁壘，讓知識(shí)照亮每一個(gè)角落

教育公平與人才培養(yǎng)是座談會(huì)中備受關(guān)注的話題，任正非對此有著深刻地思考。他指出，在網(wǎng)絡(luò)高度發(fā)達(dá)的今天，教育模式正從物理性集中向邏輯性分散轉(zhuǎn)變。過去，只有進(jìn)入名校才能接受優(yōu)質(zhì)教育，而如今，全球知名大學(xué)的網(wǎng)絡(luò)課程讓邊遠(yuǎn)地區(qū)的學(xué)生也能接觸到世界頂尖知識(shí)，唯一的短板在于缺乏足夠的輔導(dǎo)。這一觀點(diǎn)精準(zhǔn)地抓住了當(dāng)下教育資源分配的核心矛盾，也為解決教育公平問題提供了突破口 —— 通過網(wǎng)絡(luò)技術(shù)打破地域限制，再輔以遠(yuǎn)程輔導(dǎo)，讓知識(shí)不再受限于物理空間。

在人才培養(yǎng)方面，任正非強(qiáng)調(diào)學(xué)校與企業(yè)的不同定位：學(xué)校負(fù)責(zé)“0-1”的理論創(chuàng)新，即便失敗也能培養(yǎng)人才；企業(yè)則專注于將理論轉(zhuǎn)化為工業(yè)現(xiàn)實(shí)。他以華為為例，提到公司內(nèi)部有22歲年輕人提出優(yōu)秀的氣象模型，也有俄羅斯女孩發(fā)明新的余數(shù)算法。

這些案例印證了“不拘一格降人才”的理念。同時(shí)，任正非鼓勵(lì)青年根據(jù)自身情況選擇發(fā)展道路，既可以“摸高”探索人類未來，也可以扎根基層成為新時(shí)代“工人”。

他提到華為招入的三千多名邊遠(yuǎn)地區(qū)本科畢業(yè)生，經(jīng)過培養(yǎng)后從事芯片生產(chǎn)和精密制造工作，打破了 “大學(xué)生必須坐辦公室” 的刻板印象，展現(xiàn)了對不同類型人才的尊重與認(rèn)可。

此外，針對部分地區(qū)編程教育薄弱的問題，任正非支持IOI “授人以漁”的計(jì)劃，認(rèn)為通過提供訓(xùn)練資料和平臺(tái)，能幫助這些地區(qū)提升IT水準(zhǔn)，為AI時(shí)代儲(chǔ)備基礎(chǔ)人才。這種著眼全球、助力弱勢地區(qū)發(fā)展的理念，體現(xiàn)了大企業(yè)的社會(huì)責(zé)任感，也為推動(dòng)全球教育公平與人才培養(yǎng)貢獻(xiàn)了中國智慧。

算力發(fā)展：理性看待供需，聚焦應(yīng)用落地

在座談會(huì)中，有來自普林斯頓大學(xué)的博士生提及學(xué)術(shù)界面臨計(jì)算資源有限的問題，任正非對此給出了獨(dú)到的見解，打破了“算力不足”的常見認(rèn)知。他認(rèn)為未來會(huì)是算力過剩的時(shí)代，而非大家擔(dān)憂的算力短缺。

當(dāng)前雖有建數(shù)千個(gè)、數(shù)百個(gè)大模型的探索，但關(guān)鍵在于需求的不確定性?，F(xiàn)有對算力的需求多基于線性技術(shù)推演，可實(shí)際需求或許呈非線性特征，當(dāng)需求無法匹配當(dāng)前算力建設(shè)規(guī)模時(shí)，算力過剩便會(huì)到來。

任正非還明確了華為在算力領(lǐng)域的定位，強(qiáng)調(diào)華為是“華為技術(shù)公司”，而非“華為科學(xué)公司”，核心是應(yīng)用科學(xué)技術(shù)，而非投身基礎(chǔ)科學(xué)研究中的算力理論突破。

對于學(xué)術(shù)界關(guān)注的算力資源問題，他指出搞理論研究的科學(xué)家無需過度擔(dān)心算力是否能滿足需求，也不必糾結(jié)于自己的研究能否直接應(yīng)用于社會(huì)?？茖W(xué)家的核心任務(wù)是專注理論推導(dǎo)與創(chuàng)新，就像傅里葉變換、麥克斯韋方程等偉大理論，在提出之初也無人能預(yù)見其對人類社會(huì)的巨大價(jià)值。而算力在千行百業(yè)的應(yīng)用落地，應(yīng)由行業(yè)應(yīng)用工程師負(fù)責(zé)，將算力與具體產(chǎn)業(yè)場景結(jié)合，創(chuàng)造實(shí)際價(jià)值。

這種對算力供需的理性判斷，以及對“科學(xué)研究”與“技術(shù)應(yīng)用”邊界的清晰劃分，為學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界提供了明確指引。學(xué)術(shù)界可安心投身理論探索，無需被算力資源束縛；產(chǎn)業(yè)界則需聚焦算力的實(shí)際應(yīng)用，避免盲目追求算力規(guī)模，讓算力真正服務(wù)于產(chǎn)業(yè)升級(jí)與社會(huì)發(fā)展。