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1500 萬圍觀的「瘋狂動(dòng)物城」游戲,Nano Banana Pro+可靈保姆級教程帶你復(fù)刻

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左下角的血條、右下角的小地圖,還有這一連串絲滑的跑酷動(dòng)作……


視頻來源:X@awesome_visuals

看到這個(gè)畫面,你是不是以為《瘋狂動(dòng)物城2》這邊剛拿下中國影史進(jìn)口動(dòng)畫片票房第一,那邊就趁勢要推出 3A 開放世界游戲了?甚至這光影和物理碰撞,比很多大廠的游戲都要真實(shí)。

但這其實(shí)是一段 100% 由 AI 生成的視頻。就在這幾天,這段視頻在國外社交媒體創(chuàng)下1500 萬瀏覽量紀(jì)錄


截至 12 月 5 日下午 4 點(diǎn) 18 分,《瘋狂動(dòng)物城2》累計(jì)票房 23.04 億元,已成為中國影史進(jìn)口動(dòng)畫片票房第一

評論區(qū)的網(wǎng)友都在說,這簡直不敢相信,如果這個(gè)視頻演示是可交互的,一種的全新的游戲類型可能馬上就要誕生了;還有人說,哪是新的游戲,我們看的電視劇,也不過如此了。

視頻創(chuàng)作者在介紹里面提到,這段 10s 的視頻是由Nano Banana Pro、可靈以及圖片視頻強(qiáng)化 AI 工具 Topaz 來完成的。


這名博主很快又更新了另一個(gè)視頻,馴龍高手,同樣是用 Nano Banana Pro 和可靈等 AI 工具來制作。今年六月,真人版馴龍高手上映,雖然沒有動(dòng)畫版評分高,但也收獲了一大波好評?,F(xiàn)在這個(gè) AI 游戲版,畫面設(shè)計(jì)和審美,網(wǎng)友表示馬馬虎虎,也能買單。

有人問博主,這些視頻都是怎么做的;她回了一句,就是先用 Nano Banana Pro 生成你想呈現(xiàn)的畫面,接下來就是不斷的嘗試。


這個(gè)教程也太樸素了,能不能直接給我一套提示詞,讓我也去試試,是不是 AI 模型真的有這么厲害了。

快手的視頻生成模型可靈,在這周一連五天,更新了 O1、2.6 等多款音視頻圖片模型。社交媒體上用可靈生成的 AI 視頻,確實(shí)一個(gè)比一個(gè)真實(shí)。

無論是物理世界的運(yùn)動(dòng)規(guī)律,還是各種復(fù)雜的鏡頭語言,整體質(zhì)感和過去,可能兩三個(gè)月之前,又完全不是一個(gè)級別。

我們也用 Nano Banana Pro 和 AI 視頻工具可靈、Google Veo 3.1、Sora 2 Pro 等,嘗試了多個(gè)有意思的玩法,還提供了詳細(xì)的提示詞。

瘋狂動(dòng)物城的游戲系列,不能只有大世界

讓 Judy 一個(gè)人在游戲里面奔跑多寂寞,我們直接上傳自己的照片,然后拉上 Nick,一起在游戲里面沖刺。


雖然文字效果,除了來自 Nano Banana Pro 的首幀,剩下的片段就崩掉了,但是視頻動(dòng)效真的很強(qiáng)。

我們先用一張真實(shí)人物的照片,丟給 Nano Banana Pro,讓它給我們生成一張首幀圖。

提示詞:一張開放世界游戲截圖,背景設(shè)定在迪士尼的《瘋狂動(dòng)物城》。 使用提供的真人照片作為主要可玩角色,但將此人轉(zhuǎn)換為《瘋狂動(dòng)物城》風(fēng)格的3D動(dòng)畫角色。將參考圖片中的朱迪和尼克放在真人的左右兩邊,兩者均以全3D動(dòng)畫電影風(fēng)格呈現(xiàn),與其參考姿勢完美一致。場景是一個(gè)明亮白天的《瘋狂動(dòng)物城》城市街道:高聳彎曲的大樓、多彩店面,以及許多擬人化動(dòng)物 NPC 在背景中行走互動(dòng)。

添加完整開放世界游戲 HUD 界面: 左下角:玩家頭像(基于真人臉部)及耐力條; 右上角:顯示周圍街道的小型圓形地圖; 頂部中央:任務(wù)文字:「與朱迪和尼克會(huì)合 → 12米」; 右側(cè):三個(gè)帶冷卻環(huán)的技能圖標(biāo); 底部中央:「按E鍵交互」。16:9 大小,4K 畫質(zhì)。


得到首幀圖之后,使用可靈的首尾幀視頻生成就能得到最后的視頻。不過,和 Nano Banana Pro 對提示詞寬松的要求不同,大部分的視頻生成模型,還是需要我們給出詳細(xì)的指令,不然大概率又是一場抽卡游戲。

提示詞:在迪士尼《瘋狂動(dòng)物城》的世界中,從包含真人玩家、朱迪、尼克以及完整游戲HUD的提供截圖開始,連續(xù)10秒開放世界游戲風(fēng)格追逐場景。保留所有面部特征、比例、服裝以及參考畫面中的3D動(dòng)畫電影渲染風(fēng)格。動(dòng)作開始時(shí),真人玩家角色突然沿著《瘋狂動(dòng)物城》街道向前沖刺,自然的奔跑動(dòng)畫和強(qiáng)烈的前進(jìn)動(dòng)態(tài)。

攝像機(jī)從稍微靠后且居高的位置以動(dòng)態(tài)第三人稱視角緊密跟隨,具有平滑的游戲式擺動(dòng)但無過度晃動(dòng)。朱迪在玩家左側(cè)奔跑,尼克在右側(cè),兩人加速進(jìn)入快速追逐。他們的動(dòng)作充滿活力:耳朵彈跳,尾巴飄動(dòng),制服隨著運(yùn)動(dòng)而反應(yīng),雙腿用力蹬地。當(dāng)三名角色飛速穿過時(shí),《瘋狂動(dòng)物城》環(huán)境中的NPC動(dòng)物紛紛讓路。

水果攤搖晃,招牌顫抖,可以看到城市深度和規(guī)模。當(dāng)他們轉(zhuǎn)彎或加速時(shí)攝像機(jī)可能略微偏移或傾斜,但始終保持連續(xù)、流暢并向前移動(dòng),使速度感和動(dòng)力感強(qiáng)烈。光照、陰影及紋理必須完全與《瘋狂動(dòng)物城》動(dòng)畫電影外觀一致。

保持所有HUD元素完美穩(wěn)定并鎖定屏幕空間:左下角:玩家頭像(來自截圖)伴隨體力條因沖刺而減少;右上角:圓形小地圖根據(jù)移動(dòng)方向輕微更新;頂部中央:任務(wù)文字「與朱迪和尼克會(huì)合 → 12米」,只是讓數(shù)字 12 不斷下降到 0;整個(gè)10秒必須感覺像真實(shí)、生動(dòng)的開放世界游戲錄制:玩家、朱迪和尼克高速穿越擁擠的《瘋狂動(dòng)物城》街道,以生動(dòng)動(dòng)畫電影質(zhì)量呈現(xiàn),并展現(xiàn)強(qiáng)烈前進(jìn)動(dòng)態(tài)感。

除了大世界,我們還用 Nano Banana Pro 生成了多個(gè)不同游戲的截圖。像是下面的跑跑卡丁車、街頭霸王的格斗游戲、馬里奧風(fēng)格的跳躍游戲、還有 Limbo 類的推箱子解謎游戲。


不得不說,Nano Banana Pro 真的很強(qiáng)大,生成這些游戲截圖的提示詞雖然都比較長,但是我試過,即便精簡掉很多內(nèi)容,出來的效果也是差別很小。

可以參考的提示詞方案:一個(gè)高度詳細(xì)的開放世界卡丁車競速AAA游戲截圖,設(shè)定在迪士尼的《瘋狂動(dòng)物城》中。使用提供的真人照片作為主要可玩角色,將該人物轉(zhuǎn)換為《瘋狂動(dòng)物城》風(fēng)格的3D動(dòng)畫角色,同時(shí)完全保留面部特征。將人類玩家置于畫面中心前景,坐在一輛風(fēng)格化賽車中。朱迪坐在她自己的藍(lán)色警察主題賽車中,稍微靠后并位于左側(cè); 尼克坐在綠色狐貍主題賽車中,稍微靠后并位于右側(cè)。

所有角色應(yīng)與其參考圖像完全一致,并保持《瘋狂動(dòng)物城》的3D動(dòng)畫電影比例、陰影和材質(zhì)。場景是一個(gè)明亮多彩的《瘋狂動(dòng)物城》賽道:彎曲道路、生動(dòng)的動(dòng)物主題建筑、歡呼的人形動(dòng)物NPC觀眾、旗幟、橫幅、賽道邊界。添加常見的賽車競速游戲HUD疊加層,16:9, 4K.

這些游戲的風(fēng)格特別像平時(shí)刷國外的社交媒體,在推薦流里面冒出來的廣告,色彩鮮艷、內(nèi)容緊湊,然后還有幾行字,提醒你說「不用下載,點(diǎn)開就能玩」。


在生成的視頻里,賽道上沒有多出來額外的東西,所有的賽車也一直保持在可追蹤的位置,而且提示詞只有六個(gè)字,「賽車比賽開始」;不過我相信這是手氣好的結(jié)果。

提示詞:一個(gè)連續(xù)10秒的一鏡到底電影化卡丁車競速游戲場景,設(shè)定在迪士尼的《瘋狂動(dòng)物城》中,從提供的起跑線截圖開始。保持玩家、朱迪、尼克、他們的卡丁車、揮旗裁判以及整個(gè)HUD完全一致。

視頻開始時(shí),裁判揮動(dòng)巨大的方格旗向下啟動(dòng)比賽。三輛卡丁車瞬間加速并避開裁判——攝像機(jī)干凈利落地從裁判旁邊掠過,同時(shí)卡丁車向前沖出。攝像機(jī)以緊湊的第三人稱追逐角度跟隨玩家的卡丁車,伴隨著強(qiáng)烈的引擎震動(dòng)、輪胎旋轉(zhuǎn)和爆發(fā)式前進(jìn)動(dòng)作,帶來強(qiáng)烈加速感。

當(dāng)卡丁車在直路上提速時(shí),攝像機(jī)進(jìn)行動(dòng)態(tài)AAA風(fēng)格賽車運(yùn)動(dòng):— 稍微拉高形成漂移跟拍鏡頭,— 然后繞到玩家卡丁車正面,以戲劇性的反向特寫展示玩家、朱迪和尼克奮力沖刺,— 接著旋轉(zhuǎn)至平滑高空俯視鏡頭,從上方跟蹤三輛并排競速中的卡丁車。

隨后攝像機(jī)再次下降靠近道路,以低矮快速側(cè)滑追蹤鏡頭捕捉畫面:輪胎貼近鏡頭飛馳而過,護(hù)欄擦出的火花四濺,同時(shí)朱迪嘗試超越對手。接下來攝像機(jī)切換為身臨其境的第一人稱駕駛艙視角:高速前進(jìn),道路震動(dòng),風(fēng)聲扭曲,以及世界在眼前延展。玩家稍微傾斜身體精準(zhǔn)躲避小型障礙物,然后完美右側(cè)超越尼克的卡丁車完成一次絕佳操作。

所有角色必須與參考圖片及《瘋狂動(dòng)物城》動(dòng)畫電影視覺風(fēng)格完全一致。動(dòng)作需具備真實(shí)物理驅(qū)動(dòng)力:方向盤晃動(dòng)、車輛傾斜、輪胎尖叫,引擎轟鳴。HUD始終屏幕鎖定且完美呈現(xiàn):右下角:速度表迅速攀升超過120公里/小時(shí);左上角:玩家頭像更新位置「2nd / 8」 → 「1st / 8」,顯示超越后的排名;頂部中間:「GO!」倒計(jì)時(shí)文字自動(dòng)變化然后消失;右上角:圓形小地圖根據(jù)方向略有更新;底部中間:「按住空格鍵加速」短暫閃爍提示。

整個(gè)10秒必須呈現(xiàn)如同AAA級別質(zhì)量的視頻化《瘋狂動(dòng)物城》內(nèi)賽車游戲片段,包括復(fù)雜相機(jī)編排、不間斷動(dòng)作流暢性。

如果抽到不好的結(jié)果,我們只需要在新的提示詞里面添加一個(gè) Negative Prompt,負(fù)向提示詞,意思是模型不可以做的事情。

例如在這個(gè)卡丁車游戲里面,賽車經(jīng)常會(huì)沖出跑道,以及扭曲的車輪或者人物,甚至是突然多出來的一輛賽車、掉轉(zhuǎn)車頭去新的賽道,這些都可以放在負(fù)向提示詞里面。

其他的幾種游戲,我們也生成了一些視頻片段。



疑犯追蹤,刺激感拉滿

除了瘋狂動(dòng)物城,最近 Nano Banana Pro 又多了很多新玩法,像這個(gè)疑犯追蹤里面的截圖。我們只用上傳一張照片,就可以得到同款的視頻監(jiān)控大頭貼。


提示詞:使用上傳的圖像作為源,創(chuàng)建一個(gè)高角度的 CCTV 監(jiān)控鏡頭。檢測圖像中的主要可見人物,并自動(dòng)繪制一個(gè)白色矩形框圍繞每個(gè)面部。對于突出的人物,添加一個(gè)大的縮放內(nèi)嵌框:一個(gè)銳利、增強(qiáng)的特寫鏡頭,顯示在連接著細(xì)白線的浮動(dòng)矩形框架中。保持主圖像稍微噪點(diǎn)和安全攝像頭(軟粒度、輕微失真、顏色暗淡),而縮放內(nèi)嵌框應(yīng)該更清晰、更明亮、更詳細(xì)。 沒有文本,沒有時(shí)間戳,只有盒子和連接線的疊加。保持上傳圖像的原始場景布局、角度和環(huán)境。

我們用這個(gè)提示詞,也嘗試了幾張圖片,效果都很不錯(cuò)。


而如果想要讓它像電影一樣,會(huì)隨著人物角色的移動(dòng),這個(gè)候選框也能自動(dòng)跟隨,甚至?xí)@示出他的個(gè)人信息,現(xiàn)在的 AI 視頻也有能力做到了。

不過我們在問 Gemini 如何才能做到這種效果時(shí),Gemini 給的答案是,現(xiàn)在的 AI 做不了;他還很詳細(xì)地給了我完整的理由。

你目前遇到的問題,白框不跟隨移動(dòng)、或者動(dòng)起來像紙片一樣扭曲。是因?yàn)槟壳暗?AI 視頻生成工具(如 Runway, Pika, Luma, Kling)無法理解 UI 圖層和畫面內(nèi)容的邏輯關(guān)系。

這意味著,當(dāng)我們把那張帶有白框的圖片扔給 AI 去生成視頻時(shí),AI 并不會(huì)認(rèn)為那個(gè)白框是一個(gè)「懸浮的界面」,它只會(huì)覺得白框是畫在地上,或者粘在人臉上的一部分紋理。

所以當(dāng)人動(dòng)的時(shí)候,AI 會(huì)試圖把這個(gè)白框像紋理一樣扭曲,或者干脆把它留在背景里。

而要完美實(shí)現(xiàn),我們想要的「疑犯追蹤」效果(人走動(dòng),框跟隨,放大圖也跟隨),Gemini 來說,單純靠提示詞是做不到的。于是,它的建議是,采用分層制作的專業(yè)工作流,即通過后期來補(bǔ)上去。


既然是 AI 工作流,怎么能交給后期。這是我們在可靈里面實(shí)現(xiàn)的效果,雖然這個(gè)突出的人物框,應(yīng)該跟隨著視頻移動(dòng),不能遮擋到主角,但這個(gè)完成度已經(jīng)非常接近目標(biāo)了。

提示詞:基于這張圖片生成監(jiān)控視頻。 畫面里那個(gè)穿黑西裝、提紅色公文包的男人正在快步向前走。 請注意: 他的臉部必須一直被那個(gè)白色的方框套住。 哪怕他走動(dòng)了,這個(gè)白色的方框也要像貼紙一樣死死地粘在他的臉上。 男人走到哪里,這個(gè)方框就必須跟到哪里,絕對不能掉下來,也絕對不能留在原地不動(dòng)。 只要畫面里有人,他的頭上就必須畫著這個(gè)框。 右上角的大頭照和連接線也要一直顯示,跟著人一起動(dòng)。 保持監(jiān)控那種模糊、有顆粒感的畫質(zhì)。

80% 是 AI,手把手教你復(fù)刻真實(shí)視頻

看到這個(gè)視頻的第一眼,你會(huì)懷疑這是由 AI 生成的嗎?

視頻來源:X@SoCal360

網(wǎng)友們一開始都以為這是一個(gè) AI 視頻,有專門那種檢測視頻是否由 AI 生成的賬號,在評論區(qū)點(diǎn)出,這個(gè)視頻有 80% 的幾率是由 AI 制作。

直到原視頻作者放出了另外一個(gè)角度的視頻,才知道這是迪士尼為了宣傳自己的劇集《波西·杰克遜》,專門做的「8D」廣告,加了水花四濺的真實(shí)環(huán)境特效。

這種「打破次元壁」的特效,第一眼確實(shí)很驚艷,就像在大部分商場的裸眼 3D 剛推出時(shí),就被很多人說是用后期制作的。

如果你也想做一個(gè)類似的 2D 視頻和現(xiàn)實(shí)世界結(jié)合的視頻,或者直接復(fù)刻這種真實(shí)的視頻;其實(shí)現(xiàn)在的 AI 也已經(jīng)能做到不少。


1. 截圖視頻的首幀圖,要求 Gemini 提取圖片的提示詞。

2. 使用 Nano Banana Pro 替換大屏上的圖片,生成視頻首幀圖。(更直接的做法是要求 Nano Banana Pro 替換廣告牌上的內(nèi)容就可以。)

3. 把原視頻發(fā)給 Gemini,問 Gemini 如果要做一個(gè)類似的視頻,應(yīng)該用什么提示詞。

4. 修改提示詞,在視頻生成模型里面多次嘗試。


Gemini 同樣支持上傳視頻進(jìn)行分析

而在可靈視頻生成里,我們可以直接上傳視頻作為參考,而不僅僅是局限于文字提示詞和首尾幀圖片、或者參考主體圖片等。


到底該如何看待這些 AI 視頻呢,《阿凡達(dá):火與燼》還有幾天就要上映了,電影導(dǎo)演詹姆斯·卡梅隆再次向媒體強(qiáng)調(diào),在《火與燼》中沒有使用生成式人工智能,并承諾《阿凡達(dá)》系列電影不會(huì)取代演員。

在他看來,AI 只是重復(fù)地使用過去的藝術(shù)品,沒有任何的原創(chuàng)性。他特地區(qū)分了,用于后期合成視覺特效的人工智能工具,認(rèn)為它們可以降低成本;而完全的生成式 AI 只會(huì)帶來更廣泛威脅。


AI 視頻的發(fā)展,也許還復(fù)刻不了《阿凡達(dá)》。

但在大熒幕之外,它確實(shí)能讓我們離想象中的「瘋狂動(dòng)物城」更近一步;無論是做個(gè)游戲 DEMO,還是復(fù)刻一段特效,只要我們有想法,都可以試著做自己故事的導(dǎo)演。

所以,別光看著那些超級創(chuàng)作者們的演示眼饞了,玩法和提示詞都在上面,快去試試看吧!

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