李飛飛說，她現(xiàn)在可能是 AI 圈里「最無聊」的那個人。

因?yàn)閯e人都在聊「人類將滅絕」、「無限生產(chǎn)力」，而她只想潑冷水：這些兩極分化的極端言論，正在誤導(dǎo)大眾。一邊是末日論，一邊是烏托邦，真正該被討論的事實(shí)反而沒人說了。

在斯坦福經(jīng)濟(jì)政策研究論今天正式公布的論壇視頻中，李飛飛發(fā)表了如上言論。

在她看來，25 年前她進(jìn)入這個領(lǐng)域時，正值 AI 寒冬，沒光環(huán)、沒錢、沒人關(guān)注?，F(xiàn)在 AI 成了「文明級別」的技術(shù)，但她最失望的恰恰是行業(yè)里滿天飛的極端言論。

她更關(guān)心的是另一件事：空間智能。

人類光靠「說話」滅不了火。開車、做三明治、擁抱孩子，這些動作都和語言無關(guān)，而是和視覺、幾何、空間、操作有關(guān)。李飛飛認(rèn)為，如果說大語言模型已經(jīng)打贏了第一仗，那么下一章就是空間智能，也就是讓機(jī)器真正能「看見」和「行動」。

她剛創(chuàng)立的公司 World Labs 已經(jīng)推出了首個空間智能模型 Marble，能生成真正的 3D 空間。創(chuàng)意行業(yè)、教育、機(jī)器人、模擬訓(xùn)練，都會因此改變。當(dāng)然，就像當(dāng)年自動駕駛的承諾一樣，這條路顯然沒那么好走。

省流版如下：

1. 拒絕兩極化炒作，呼吁回歸理性

李飛飛承認(rèn) AI 發(fā)展快得驚人，但極度反感當(dāng)前輿論場中「末日論」（人類滅絕）和「烏托邦論」（無限繁榮）并存的極端現(xiàn)象。她認(rèn)為這會誤導(dǎo)缺乏 AI 素養(yǎng)的公眾，呼吁大家關(guān)注技術(shù)本身對普通人生活的實(shí)際影響，而非沉溺于夸張的預(yù)測。

2. AI 的下一個前沿是「空間智能」（Spatial Intelligence）

她指出，智能不等于語言（大模型）。人類進(jìn)化的核心是視覺與行動，而非單純的語言。AI 的下一階段必須突破「空間智能」，即讓機(jī)器具備在三維世界中感知、推理和行動的能力。這將徹底改變機(jī)器人、創(chuàng)意制作和模擬訓(xùn)練領(lǐng)域，比語言模型更具挑戰(zhàn)性。

附上視頻地址 ：

https://www.youtube.com/watch?v=7fcbY3tAJ9I

25 年前的 AI 寒冬，和那個以為要等 100 年的夢想

Neale Mahoney：在晚宴前的最后一個環(huán)節(jié)，我非常高興邀請到李飛飛來到現(xiàn)場。先簡單介紹一下她的背景，然后我們再進(jìn)入問答環(huán)節(jié)。李飛飛是斯坦福大學(xué)的計算機(jī)科學(xué)教授，擔(dān)任紅杉資本冠名席位，同時也是斯坦福以人為本人工智能研究院的聯(lián)席院長。大家常常親切地稱她為「AI 教母」，我也不確定她是否完全接受這個稱號。

李飛飛主導(dǎo)創(chuàng)建了 ImageNet 項(xiàng)目，這個項(xiàng)目為數(shù)百萬張圖片打上標(biāo)簽，被廣泛認(rèn)為是推動現(xiàn)代 AI 革命的關(guān)鍵起點(diǎn)。她一直致力于推動人工智能朝著改善人類福祉的方向發(fā)展。她不僅是我個人的靈感來源，也是斯坦福眾多同事和全球無數(shù)學(xué)生的榜樣。

我想先從一些宏觀層面的問題開始，然后我們再深入探討。自從你創(chuàng)建 ImageNet 以來，你一直處在 AI 發(fā)展歷程的第一線。

回顧這一路的發(fā)展，你覺得這條路上有什么讓你感到驚訝的地方？又有哪些是像你這樣的技術(shù)專家可以預(yù)見的？有沒有什么事情讓你感到失望？我們是不是還能走得更快？

李飛飛：謝謝你，Neale，也謝謝在場的各位。能來到這個會議我始終感到非常榮幸。其實(shí)我是在整整 25 年前進(jìn)入人工智能這個領(lǐng)域的，那時正值 AI 寒冬。我當(dāng)時成為了一名博士生——我們現(xiàn)在還會說一個老段子，「我們會在解決 AI 問題之前，先把自動駕駛解決了」。

在 AI 寒冬時期作為博士生進(jìn)入這個領(lǐng)域，完全是出于個人的好奇心。那個時候沒有什么光環(huán)，也沒有資金支持，更沒有產(chǎn)業(yè)關(guān)注。但作為學(xué)生，我對那些最大膽的問題充滿好奇，比如「什么是智能？」、「機(jī)器能否思考和行動？」這些問題深深吸引了我。

我受到物理學(xué)和其他科學(xué)革命的啟發(fā)，在我看來，人工智能正是關(guān)乎人類的一個最宏大的問題。從這個角度來說，25 年過去，AI 發(fā)展成一種「文明級別」的技術(shù)，其實(shí)并不讓我感到驚訝。因?yàn)槲艺嫘南嘈牛斯ぶ悄苁且环N關(guān)乎整個人類文明的技術(shù)，它的能力一旦被真正釋放，將帶來深遠(yuǎn)影響。

但我必須承認(rèn)，即便對像我這樣的技術(shù)人員來說，AI 的發(fā)展速度在某些時刻也遠(yuǎn)超預(yù)期。我第一次真切感受到這種「飛速發(fā)展」的時刻，是在 2015 年左右。當(dāng)時我有一位研究生——他現(xiàn)在已經(jīng)非常有名了。

他的名字叫Andrej Karpathy，他的 Twitter 粉絲比我多多了。當(dāng)時我們一起做了一系列關(guān)于「圖像描述」的研究，也就是讓計算機(jī)看到一張圖片之后，能夠用一句話或兩句話來描述圖中內(nèi)容。

相比現(xiàn)在的生成式 AI，當(dāng)時的圖像描述內(nèi)容還比較簡單，不會生成很長的段落，但它已經(jīng)能夠理解圖片中不只是「有一把椅子」、「有一只貓」，還能說出背后的情境，比如「兩個人在臺上對觀眾講話」。這種理解能力，讓機(jī)器能夠「講故事」。

而我剛讀博時的夢想就是，希望在有生之年能看到計算機(jī)具備這種視覺理解和講故事的能力。當(dāng)時我以為，這個目標(biāo)至少要 100 年才能實(shí)現(xiàn)。我甚至以為自己退休的時候，如果我們這個領(lǐng)域能攻克這個難題，那我就很自豪了。

但 2015 年，我和 Andrej，還有一些學(xué)生們做的這項(xiàng)研究，基本上已經(jīng)解決了這個問題。

而且那時候還沒有生成式 AI 的概念。這是我第一次真正體會到技術(shù)進(jìn)步的飛快。與此同時，我也感受到了產(chǎn)業(yè)的迅速介入。在我職業(yè)生涯的前期，AI 還是一個非常理想化的學(xué)術(shù)問題，只有學(xué)界和極少數(shù)企業(yè)實(shí)驗(yàn)室在探索。我們學(xué)術(shù)圈的人開個會，能有 500 人來就很開心了，互相交流論文。

但到了 2015 年，當(dāng)我和 Andrej 做圖像描述時，我們已經(jīng)在和 Google 競賽了。我們幾乎在同一時間達(dá)到了相同的技術(shù)水平。雖然我為此感到非常驕傲，但也很明顯，產(chǎn)業(yè)已經(jīng)開始迅速發(fā)力。

當(dāng)然，對我們這些技術(shù)專家來說，第二個重大驚喜是大語言模型（LLMs）的強(qiáng)大能力。其實(shí)我們早就知道相關(guān)技術(shù)正在發(fā)展，比如 Transformer 論文的發(fā)表、規(guī)模化訓(xùn)練、算力的提升、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的優(yōu)化等等，我們也理解這些發(fā)展趨勢。

但真正看到大型語言模型落到普通用戶手中，并且以如此快的速度變成一股改變整個行業(yè)的力量，這對我們所有人來說，都是一個重大的啟示。確實(shí)，這一路上有很多驚喜。你要我談?wù)勈牟糠謫幔?/p>

AI 圈最無聊的人，給末日論和烏托邦潑冷水

Neale Mahoney：我們當(dāng)然可以聊聊失望的地方，也可以聊聊以人為本的研究院使命。你可以自己選個方向，我們該聊哪一個？

李飛飛：其實(shí)它們可能是相關(guān)的。我常開玩笑說，我現(xiàn)在可能是 AI 領(lǐng)域里「最無聊」的講者，因?yàn)槲艺嬲氖瑏碜杂诂F(xiàn)在這個領(lǐng)域里兩極化的夸張言論。

我之所以深愛這個科學(xué)領(lǐng)域，是因?yàn)樗錆M敬畏之心。作為一名科學(xué)家，我一直對 AI 保持著敬重之情——對真理的追求、對創(chuàng)新的堅持、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)脑u估與辯論，把這門學(xué)科當(dāng)作真正的科學(xué)來看待。

但如今，AI 早已不僅僅是科學(xué)，它已經(jīng)成為一股全面提速的產(chǎn)業(yè)力量，而隨之而來的，就是兩端極端化的夸張言論。

一方面，是那些關(guān)于「人類將滅絕」、「世界末日降臨」、「P(doom)」之類的言論。關(guān)于「AI 將統(tǒng)治人類」、「機(jī)器變成主宰」的言論層出不窮。

（APPSO 注釋：P(doom)是指文明因失控的高級人工智能導(dǎo)致滅亡或發(fā)生災(zāi)難性結(jié)局的概率。換句話說，它是一種對 AI 發(fā)展會不會帶來毀滅性后果的主觀概率評估。）

說實(shí)話，我對那些富人和上位者說這些并不太在意。我真正在意的是，當(dāng)社會中那些弱勢群體聽到這些言論時，會受到怎樣的影響。而另一方面，則是極端的烏托邦式幻想，比如「豐饒時代」、「無限生產(chǎn)力」等。

作為一名學(xué)者、技術(shù)人員，說到底也是作為一個世界公民，我認(rèn)為我們必須以理性和清醒的態(tài)度去看待每一次技術(shù)變革、每一項(xiàng)工具。這是一種工具，是非常強(qiáng)大的工具，是一把雙刃劍。我們?nèi)祟惐仨氊?fù)起責(zé)任，用它去做好事，為善治理，同時也要防范它被濫用，或帶來意料之外的后果。

如今充斥在公眾輿論空間里的這些極端言論，其實(shí)正是在這個關(guān)鍵時刻誤導(dǎo)大眾。

而當(dāng)下，全球大多數(shù)人——特別是那些不在硅谷的人——更需要聽到的是事實(shí)，需要真正了解這項(xiàng)技術(shù)到底是什么，它會如何影響他們的生活，影響他們孩子的未來，影響他們所在社區(qū)的走向。然而，這樣的對話、這種溝通，這種面向公眾的教育遠(yuǎn)沒有達(dá)到我所希望的程度。

Neale Mahoney：我想這些話題我們可能可以聊上幾個小時，但畢竟時間有限。所以我想轉(zhuǎn)向另一個你同樣在引領(lǐng)的方向——空間智能（spatial intelligence）。我想，對我自己來說，對在座的很多人來說，提到 AI，首先想到的可能是大語言模型（LLMs）：你輸入一段文字，它在框里返回一段文字。

而你曾提出，空間智能將是 AI 的下一個前沿。你能解釋一下什么是空間智能嗎？也能舉一些具體的例子嗎？

李飛飛：什么是空間智能？為什么我認(rèn)為它是 AI 的下一個前沿方向？

這其實(shí)回到了最基本的認(rèn)知原則——智能本身是非常復(fù)雜的，它并不只是語言層面的。如果你看看人類的智能，從上世紀(jì) 60 年代心理學(xué)家提出的「多元智能理論」到我們?nèi)粘Ｉ钪械某ＷR，就能發(fā)現(xiàn)這一點(diǎn)。你們今天有多少人是自己開車來的？有多少人今天做了三明治？有多少人擁抱了自己的孩子？這些行為都不屬于語言范疇。

我常開玩笑說，你光靠「說話」是滅不了火的。我們?nèi)祟惖闹悄?、我們的發(fā)展，極大程度上依賴于我們的感知能力、推理能力，以及我們「做事情」的能力，比如移動、互動等等。哪怕只是拿起一杯水的動作，也和語言無關(guān)，而與幾何、空間、視覺、操作等等密切相關(guān)。

這些，就是我所說的「空間智能」。它是一項(xiàng)核心技術(shù)，能把「看見」與「行動」、「感知」與「推理」、「想象」與「創(chuàng)造」連接起來。

從人類發(fā)展來看，我們出生后的前兩年基本上都是「前語言期」；再看動物智能的演化，大約 5.4 億年前動物才開始擁有視覺感知，第一次看見光。而從那時起，生物用了將近 5 億年才發(fā)展出我們現(xiàn)在這樣的視覺復(fù)雜度、靈巧度和創(chuàng)造力。而語言作為進(jìn)化的產(chǎn)物，其實(shí)只存在了幾十萬年。

所以，智能中很大一部分其實(shí)是非語言的。如果我們能解鎖空間智能，會發(fā)生什么？從根本上講，這將徹底改變「講故事」的方式，進(jìn)而推動創(chuàng)意領(lǐng)域的發(fā)展，比如電影制作、游戲、沉浸式體驗(yàn)、教育等。它還會徹底改變仿真技術(shù)和機(jī)器人領(lǐng)域，影響設(shè)計，甚至對商業(yè)、醫(yī)療、市場營銷、科學(xué)發(fā)現(xiàn)等領(lǐng)域產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

這也是我真正感到興奮的地方。因?yàn)樵谡Z言智能領(lǐng)域，我們這個學(xué)術(shù)界（我不是說我自己，而是整個領(lǐng)域）已經(jīng)完成了一場巨大的革命。而我認(rèn)為，下一章的重點(diǎn)，正是空間智能的解鎖。

Neale Mahoney：那我想進(jìn)一步追問一下，也許是我有點(diǎn)天真，但空間智能似乎對大語言模型來說特別難。我們有一個龐大的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集——互聯(lián)網(wǎng)。但我還記得當(dāng)年有人信誓旦旦地說，到 2018 年，自動駕駛就會讓所有卡車司機(jī)失業(yè)。

李飛飛：是啊，我也記得那些說法。

比自動駕駛還難？World Labs 和那個叫 Marble 的模型

Neale Mahoney：我們現(xiàn)在在帕洛阿爾托也才剛開始真正看到自動駕駛汽車的應(yīng)用。那么對于普通消費(fèi)者、日常用戶來說，空間智能方面的首次突破會出現(xiàn)在哪里？你最看好哪個方向？或者你并不認(rèn)為這是一個更難攻克的難題？

李飛飛：我認(rèn)為這確實(shí)是一個更難攻克的問題——事實(shí)上，語言智能比空間智能先取得突破，本身就說明了這一點(diǎn)。你說得沒錯，互聯(lián)網(wǎng)上大量可用于語言學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)，是（如果不是最主要原因的話）讓大語言模型如此強(qiáng)大的重要原因之一。

不知道大家有沒有讀過一篇非常有名的論文，叫《The Bitter Lesson（苦澀的教訓(xùn)）》，作者是 Rich Sutton。里面提到的「苦澀教訓(xùn)」是：在有大量數(shù)據(jù)的地方，我們往往能在 AI 領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破性進(jìn)展。

如今我們確實(shí)在互聯(lián)網(wǎng)上擁有大量視頻數(shù)據(jù)。但空間智能并不只是視頻這么簡單，它是三維的，如果再加上時間維度，那就是四維的。從技術(shù)角度來看，事情要復(fù)雜得多。

我現(xiàn)在運(yùn)營一家初創(chuàng)公司，叫 World Labs。

我們是第一家將空間智能模型真正帶入公眾手中的公司。我們開發(fā)了一個名為 Marble 的空間智能模型，它是一種「世界模型」（World Model），能夠真正生成 3D 空間。要做到這一點(diǎn)，我們花了很多功夫，采用了一種混合式的數(shù)據(jù)處理方法。

你說得非常對，Neale，我們都記得當(dāng)年自動駕駛的熱潮，對吧？2017 年、2018 年，幾乎每家汽車公司都承諾很快會實(shí)現(xiàn) L4 級別的完全自動駕駛，而現(xiàn)在，我們只是剛開始看到有限場景下的 L4 自動駕駛。我認(rèn)為，空間智能的突破之路也將是一段需要時間慢慢走的旅程。

目前我們已經(jīng)開始看到它的一些二維版本的應(yīng)用，大家都很喜歡「MidJourney」這個 AI 工具；昨天 Nano Banana 也讓大家非常開心。我相信你們也做了不少 meme（笑）。我們已經(jīng)能窺見視頻生成的潛力。

但如果從真正意義上的空間智能，也就是三維世界建模的角度來看，我認(rèn)為「創(chuàng)意」和「講故事」可能是最早受益的行業(yè)之一。因?yàn)槟壳皠?chuàng)建 3D 場景來講故事的過程非常痛苦，有很多人要花費(fèi)數(shù)小時，甚至數(shù)天，只為了做出一個 3D 素材。而空間智能可以大大簡化這個過程。

你們?nèi)绻ノ覀児竟倬W(wǎng)，可以看到一些實(shí)際的應(yīng)用案例。我還認(rèn)為，這項(xiàng)技術(shù)會對「模擬訓(xùn)練」和「機(jī)器人學(xué)習(xí)」產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，這些領(lǐng)域目前的數(shù)據(jù)瓶頸非常嚴(yán)重。

此外，我個人也已經(jīng)看到這項(xiàng)技術(shù)在教育領(lǐng)域的一些初步應(yīng)用案例，這讓我特別興奮。因?yàn)檫@項(xiàng)技術(shù)可以為學(xué)生提供一種完全不同的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。

Neale Mahoney：太好了，我接下來想問一個問題，可能是我們兩人都可以回答的，然后我會把時間交給大家提問。

我覺得斯坦福的一大優(yōu)勢就是不同學(xué)院和學(xué)科之間的合作，那么你認(rèn)為計算機(jī)科學(xué)家和技術(shù)人員，怎樣能更好地與經(jīng)濟(jì)學(xué)家合作？希望我們今天只是這個話題的開始，而不是結(jié)束。

李飛飛：是的，首先我完全同意你說的。

從技術(shù)影響到經(jīng)濟(jì)影響，AI 正在深刻改變每一個行業(yè)、每一個經(jīng)濟(jì)和社會科學(xué)的維度。這種影響是巨大的。你說得也對，我聽說斯坦福是全美唯一一所幾乎所有學(xué)院都排名前列的大學(xué)，而且所有學(xué)院之間步行可達(dá)。除了今天，基本上一年有 362 到 365 天陽光明媚（笑）。所以，斯坦福這種跨學(xué)科、多學(xué)科的文化和合作機(jī)會，真的非常了不起。

我們當(dāng)中很多人之前在其他大學(xué)讀書或工作過。我個人覺得，能在斯坦福工作是非常難得的機(jī)會，正是因?yàn)檫@里有這種學(xué)術(shù)交融的環(huán)境。

Neale Mahoney：有你在這里真的太好了。我想再補(bǔ)充一句，然后就開放提問。有時候我開玩笑說，但其實(shí)也挺認(rèn)真的：經(jīng)濟(jì)學(xué)家往往是「我們應(yīng)該在五年或十年前制定的政策」的專家——因?yàn)槲覀兺ǔＲ鹊浆F(xiàn)在才拿到數(shù)據(jù)，然后還要花很久寫論文、發(fā)表文章。

但如果我們在 AI 這個領(lǐng)域也落后五年、十年，那我們就真的辜負(fù)了這個專業(yè)，也辜負(fù)了社會。我認(rèn)為，要讓我們的研究和現(xiàn)實(shí)保持同步，唯一的辦法就是多來找你們，向你們學(xué)習(xí)，比如關(guān)于空間智能以及 AI 的下一個方向。

希望我們能繼續(xù)保持這種合作。現(xiàn)在我想把時間交給現(xiàn)場提問。我知道李飛飛今天還要帶女兒去看演出，她身兼多職，同時也是一位很棒的媽媽，所以我們不能耽誤她太久。

李飛飛：哈哈，那確實(shí)是個問題。這幾周我真的工作太多了。

Q&A 現(xiàn)場提問

Neale Mahoney：好的，有問題的朋友現(xiàn)在可以提問了。我們從后排這位有麥克風(fēng)的同學(xué)開始。

提問者：我對 AI 素養(yǎng)（AI literacy）非常擔(dān)憂，特別是那些您剛才提到的，不在斯坦福、不了解 AI、但卻會深受影響的群體。您怎么看 AI 素養(yǎng)的問題，以及如何實(shí)現(xiàn) AI 帶來的公平成果？

李飛飛：我認(rèn)為 AI 素養(yǎng)至關(guān)重要，謝謝你提到這個問題。

我一直在強(qiáng)調(diào)，公眾教育是當(dāng)下這個時代最重要、但也最被低估的關(guān)鍵任務(wù)之一。坦率地說，我確實(shí)認(rèn)為斯坦福 HAI 在公眾教育方面肩負(fù)著特別重大的責(zé)任。我們不能滿足于只教育這四年里的本科生和研究生。作為全美乃至全球最頂尖的學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)之一，我們擁有大量理解這項(xiàng)技術(shù)及其影響的人才，我們必須通過各種方式去建立合作、開展教育。

坦白說，我認(rèn)為我們所有的同事，如果能共同發(fā)聲，呼吁政策圈、商界等其他領(lǐng)域重視公眾教育和 AI 素養(yǎng)的缺失，這將是改變的開始。

Neale Mahoney：我完全同意。那我們再來看這邊的提問。

提問者：你好，我是來自丹麥駐硅谷科技大使辦公室的 Klaus。我也對空間數(shù)據(jù)非常感興趣。我想請問一個問題：在空間智能方面，是否有哪家公司擁有明顯優(yōu)勢？比如說特斯拉，它通過汽車收集了大量的數(shù)據(jù)。

李飛飛：特斯拉是一家汽車公司，現(xiàn)在當(dāng)然也在向機(jī)器人領(lǐng)域拓展。它確實(shí)在「移動性」這條路線上有自己的獨(dú)特優(yōu)勢。但空間智能遠(yuǎn)不止于「駕駛」。

我不想一味地提自己公司的名字（笑），不過你可以去我們官網(wǎng)看看?？臻g智能的應(yīng)用遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了駕駛，涉及創(chuàng)意、教育、設(shè)計、交通等多個領(lǐng)域。

Neale Mahoney：還有一位年輕的朋友，我又見到你了。

提問者：你好，我來自美國加州人工智能政策研究院（Institute for California AI Policy）。我有一個與政策相關(guān)的問題。您剛才提到了空間智能，那我們需要制定什么樣的政策，才能充分釋放空間智能的潛力，同時避免其潛在的危害，比如生成式 AI 或其他類型的 AI？

李飛飛：謝謝你，這個話題真的可以聊上幾個小時。我簡單說一下我的看法：我們需要的是一個健康的 AI 生態(tài)系統(tǒng)。

我對此非常擔(dān)憂。我擔(dān)心壟斷問題，擔(dān)心創(chuàng)業(yè)機(jī)會的缺失，更深切地?fù)?dān)心公共部門資源的不足。我擔(dān)心美國在創(chuàng)業(yè)方面面臨的困難——要知道，美國今天的科技優(yōu)勢，正是建立在幾十年前對公共部門、學(xué)術(shù)界、創(chuàng)業(yè)生態(tài)和企業(yè)的大量投入之上。

而現(xiàn)在，AI 的發(fā)展正呈現(xiàn)出資源高度集中的趨勢——不論是電力資源、芯片資源，還是人才資源。與此同時，美國公共部門的資源卻在不斷萎縮。如果這種趨勢持續(xù)下去，將在未來多年、甚至幾十年內(nèi)造成嚴(yán)重的負(fù)面影響。

Neale Mahoney：我們確實(shí)該讓你趕緊走了。大家用熱烈的掌聲感謝李飛飛的精彩分享吧！

歡迎加入 APPSO AI 社群，一起暢聊 AI 產(chǎn)品，獲取，解鎖更多 AI 新知

我們正在招募伙伴

簡歷投遞郵箱hr@ifanr.com

?? 郵件標(biāo)題「姓名+崗位名稱」（請隨簡歷附上項(xiàng)目/作品或相關(guān)鏈接）