昨日，廣州市疾控在其官方微信平臺(tái)“廣州疾控i健康”發(fā)布專業(yè)團(tuán)隊(duì)關(guān)于全國(guó)流感的預(yù)測(cè)結(jié)果：

北方地區(qū)：預(yù)計(jì)將在2025年12月中旬左右進(jìn)入階段性高峰，之后進(jìn)入短期下降階段，隨后將在2026年1月初出現(xiàn)小范圍反彈，并逐步下降。

南方地區(qū)：流感還將繼續(xù)上升，預(yù)計(jì)流感疫情持續(xù)時(shí)間比北方長(zhǎng)，將在2025年12月中下旬至次年1月初達(dá)到高峰，短期下降后小幅度反彈，隨后逐漸下降。

詳細(xì)內(nèi)容如下

中國(guó)疾病預(yù)防控制中心第47周最新監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)[1]顯示，連續(xù)6周內(nèi)，流感樣病例(Influenza-like Illness, ILI)百分比持續(xù)上升，我國(guó)南、北方流感檢測(cè)陽(yáng)性率均已超過(guò)35.00%，流行毒株以甲型流感病毒H3N2為主。氣溫下降和人員聚集性活動(dòng)增加使得本輪流感季具有廣泛傳播的可能性[2]。因此，及時(shí)進(jìn)行流感流行趨勢(shì)研判、準(zhǔn)確識(shí)別流感病例增長(zhǎng)拐點(diǎn)，對(duì)實(shí)現(xiàn)流感的科學(xué)防控至關(guān)重要[3]。

為應(yīng)對(duì)上述挑戰(zhàn)，中國(guó)-葡萄牙人工智能與公共衛(wèi)生問(wèn)題“一帶一路”聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室主研的“DiXcovery”系統(tǒng)基于多源監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)本輪流感疫情的發(fā)展態(tài)勢(shì)開展綜合研判，力圖在病例快速增長(zhǎng)情況下精準(zhǔn)識(shí)別上升拐點(diǎn)、峰值拐點(diǎn)和回落拐點(diǎn)，為我國(guó)流感疫情防控策略制定、資源儲(chǔ)備和公共衛(wèi)生預(yù)警提供更加科學(xué)、前瞻的技術(shù)支撐。本流感預(yù)測(cè)預(yù)警模型主研人員包括帶路實(shí)驗(yàn)室楊子峰教授、韓子天教授、鄧小燕教授、曾志奇博士、梁靖怡博士及合作單位廈門大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院陳田木團(tuán)隊(duì)等。

“DiXcovery”的核心目標(biāo)是依托大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)重大傳染病的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、趨勢(shì)預(yù)測(cè)與智能預(yù)警，并為公共衛(wèi)生決策提供科學(xué)支撐。系統(tǒng)主要分為三個(gè)功能模塊：全球數(shù)據(jù)治理、智能模型庫(kù)和應(yīng)用決策。目前，該系統(tǒng)的全球數(shù)據(jù)治理模塊集成了來(lái)自中國(guó)、葡萄牙、美國(guó)、西班牙等至少15個(gè)國(guó)家的多維度疫情監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)；內(nèi)置的智能模型庫(kù)可以實(shí)現(xiàn)傳染病趨勢(shì)預(yù)測(cè)、干預(yù)效果評(píng)估、流行病預(yù)警等功能，平均預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率能夠達(dá)到85%；最后，應(yīng)用決策模塊將前端的監(jiān)測(cè)和模型預(yù)測(cè)結(jié)果，轉(zhuǎn)化為真正能夠支持公共衛(wèi)生管理和政策制定的行動(dòng)建議。

研判結(jié)果

根據(jù)既往流感流行季的防控經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合疫情發(fā)展規(guī)律進(jìn)行綜合研判，結(jié)果如下：

1. 基于AdaFluCST流感預(yù)測(cè)模型：通過(guò)多尺度趨勢(shì)特征提取，實(shí)現(xiàn)對(duì)短期波動(dòng)與長(zhǎng)期趨勢(shì)的綜合預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)一步轉(zhuǎn)換為1~5級(jí)流感指數(shù)，對(duì)應(yīng)不同流感流行程度（表1）。未來(lái)8周內(nèi)，全國(guó)南、北方地區(qū)流感指數(shù)如表2所示。南方地區(qū)流感指數(shù)將維持5級(jí)，北方地區(qū)流感指數(shù)為5級(jí)（2026年第1周降至4級(jí)），南北方地區(qū)流感病毒陽(yáng)性率現(xiàn)階段呈現(xiàn)明顯的上升趨勢(shì)，但北方地區(qū)可能先于南方地區(qū)出現(xiàn)本次流感疫情的峰值，南、北方的達(dá)峰時(shí)間預(yù)計(jì)在12月中下旬至次年1月上旬（圖1、圖2）。

表1 流感指數(shù)說(shuō)明

注：

1、流感指數(shù)1級(jí)：未超過(guò)設(shè)定的基線(4.94%)

2、流感指數(shù)2~5級(jí)：超過(guò)基線值的所有陽(yáng)性率的P25、P50、P75作為流感指數(shù)閾值

表2 全國(guó)南、北方地區(qū)流感指數(shù)（未來(lái)8周）

圖1 南方地區(qū)實(shí)驗(yàn)室監(jiān)測(cè)呼吸道樣本中流感病毒陽(yáng)性百分比

圖2 北方地區(qū)實(shí)驗(yàn)室監(jiān)測(cè)呼吸道樣本中流感病毒陽(yáng)性百分比

注：

1、基線：4.94%

2、閾值線：超過(guò)基線值的所有陽(yáng)性率的P25、P50、P75作為流感指數(shù)閾值

（數(shù)據(jù)來(lái)源：中國(guó)疾病預(yù)防控制中心）

2. 基于人機(jī)協(xié)同混合模型：北方地區(qū)預(yù)計(jì)將在2025年12月中旬左右進(jìn)入階段性高峰，之后進(jìn)入短期下降階段，隨后將在2026年1月初出現(xiàn)小范圍反彈，并逐步下降（圖3）；南方地區(qū)流感還將繼續(xù)上升，預(yù)計(jì)流感疫情持續(xù)時(shí)間比北方長(zhǎng)，將在2025年12月中下旬至次年1月初達(dá)到高峰，短期下降后小幅度反彈，隨后逐漸下降（圖4）。

圖3 北方地區(qū)ILI+多模型綜合預(yù)測(cè)結(jié)果

注：ILI+為ILI%和流感陽(yáng)性率的一個(gè)綜合指標(biāo)

圖4 南方地區(qū)ILI+多模型綜合預(yù)測(cè)結(jié)果

注：ILI+為ILI%和流感陽(yáng)性率的一個(gè)綜合指標(biāo)

結(jié)論

根據(jù)本聯(lián)合團(tuán)隊(duì)的預(yù)測(cè)結(jié)果，北方地區(qū)將率先在2025年12月中下旬達(dá)峰，而南方地區(qū)將維持上升趨勢(shì)，隨后在2025年12月中下旬至2026年1月初達(dá)峰。建議公眾繼續(xù)保持良好的防護(hù)習(xí)慣，盡量減少在密閉及高密度人群環(huán)境中的停留，準(zhǔn)確佩戴口罩，關(guān)注自身及家庭成員的健康狀況。如出現(xiàn)發(fā)熱、咳嗽等癥狀，應(yīng)及時(shí)就醫(yī)，避免帶病上班、上學(xué)。

值得注意的是，在元旦假期（12月末至次年1月初）期間，存在假期人員集中流動(dòng)引發(fā)疫情南北方片區(qū)反彈的可能；另外，春運(yùn)（大約為次年1月中旬至2月中旬）及春節(jié)后返程時(shí)期南北方片區(qū)均可能處于疫情下降階段，大規(guī)模、長(zhǎng)距離的人員流動(dòng)可能引發(fā)新一輪疫情小高峰，同時(shí)不排除出現(xiàn)亞型交替風(fēng)險(xiǎn)。

參考文獻(xiàn)：

[1] 中國(guó)國(guó)家流感中心. 2025年第47周第884期中國(guó)流感監(jiān)測(cè)周報(bào)[EB/OL]. (2025-11-26) [2025-12-01]. https://www.chinacdc.cn/jksj/jksj04_14249/202511/P020251126605545320091.pdf

[2] Yin Y, Lai M, Lu K, et al. Association between ambient temperature and influenza prevalence: A nationwide time-series analysis in 201 Chinese cities from 2013 to 2018. Environ Int. 2024;189:108783. doi:10.1016/j.envint.2024.108783

[3] Nsoesie EO, Brownstein JS, Ramakrishnan N, Marathe MV. A systematic review of studies on forecasting the dynamics of influenza outbreaks. Influenza Other Respir Viruses. 2014;8(3):309-316. doi:10.1111/irv.12226

編輯：普通疾控人 | 審核：詩(shī)酒趁年華

文章來(lái)源 | 南山呼吸、廣州疾控i健康

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