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廣州疾控發(fā)布專業(yè)團(tuán)隊(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果→全國(guó)南北方流感或?qū)⒃?-3周后出現(xiàn)拐點(diǎn)

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昨日,廣州市疾控在其官方微信平臺(tái)“廣州疾控i健康”發(fā)布專業(yè)團(tuán)隊(duì)關(guān)于全國(guó)流感的預(yù)測(cè)結(jié)果:

北方地區(qū):預(yù)計(jì)將在2025年12月中旬左右進(jìn)入階段性高峰,之后進(jìn)入短期下降階段,隨后將在2026年1月初出現(xiàn)小范圍反彈,并逐步下降。

南方地區(qū):流感還將繼續(xù)上升,預(yù)計(jì)流感疫情持續(xù)時(shí)間比北方長(zhǎng),將在2025年12月中下旬至次年1月初達(dá)到高峰,短期下降后小幅度反彈,隨后逐漸下降。


詳細(xì)內(nèi)容如下


中國(guó)疾病預(yù)防控制中心第47周最新監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)[1]顯示,連續(xù)6周內(nèi),流感樣病例(Influenza-like Illness, ILI)百分比持續(xù)上升,我國(guó)南、北方流感檢測(cè)陽(yáng)性率均已超過(guò)35.00%,流行毒株以甲型流感病毒H3N2為主。氣溫下降和人員聚集性活動(dòng)增加使得本輪流感季具有廣泛傳播的可能性[2]。因此,及時(shí)進(jìn)行流感流行趨勢(shì)研判、準(zhǔn)確識(shí)別流感病例增長(zhǎng)拐點(diǎn),對(duì)實(shí)現(xiàn)流感的科學(xué)防控至關(guān)重要[3]。

為應(yīng)對(duì)上述挑戰(zhàn),中國(guó)-葡萄牙人工智能與公共衛(wèi)生問(wèn)題“一帶一路”聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室主研的“DiXcovery”系統(tǒng)基于多源監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)本輪流感疫情的發(fā)展態(tài)勢(shì)開展綜合研判,力圖在病例快速增長(zhǎng)情況下精準(zhǔn)識(shí)別上升拐點(diǎn)、峰值拐點(diǎn)和回落拐點(diǎn),為我國(guó)流感疫情防控策略制定、資源儲(chǔ)備和公共衛(wèi)生預(yù)警提供更加科學(xué)、前瞻的技術(shù)支撐。本流感預(yù)測(cè)預(yù)警模型主研人員包括帶路實(shí)驗(yàn)室楊子峰教授、韓子天教授、鄧小燕教授、曾志奇博士、梁靖怡博士及合作單位廈門大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院陳田木團(tuán)隊(duì)等。

“DiXcovery”的核心目標(biāo)是依托大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù),實(shí)現(xiàn)對(duì)重大傳染病的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、趨勢(shì)預(yù)測(cè)與智能預(yù)警,并為公共衛(wèi)生決策提供科學(xué)支撐。系統(tǒng)主要分為三個(gè)功能模塊:全球數(shù)據(jù)治理、智能模型庫(kù)和應(yīng)用決策。目前,該系統(tǒng)的全球數(shù)據(jù)治理模塊集成了來(lái)自中國(guó)、葡萄牙、美國(guó)、西班牙等至少15個(gè)國(guó)家的多維度疫情監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù);內(nèi)置的智能模型庫(kù)可以實(shí)現(xiàn)傳染病趨勢(shì)預(yù)測(cè)、干預(yù)效果評(píng)估、流行病預(yù)警等功能,平均預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率能夠達(dá)到85%;最后,應(yīng)用決策模塊將前端的監(jiān)測(cè)和模型預(yù)測(cè)結(jié)果,轉(zhuǎn)化為真正能夠支持公共衛(wèi)生管理和政策制定的行動(dòng)建議。

研判結(jié)果

根據(jù)既往流感流行季的防控經(jīng)驗(yàn),結(jié)合疫情發(fā)展規(guī)律進(jìn)行綜合研判,結(jié)果如下:

1. 基于AdaFluCST流感預(yù)測(cè)模型:通過(guò)多尺度趨勢(shì)特征提取,實(shí)現(xiàn)對(duì)短期波動(dòng)與長(zhǎng)期趨勢(shì)的綜合預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)一步轉(zhuǎn)換為1~5級(jí)流感指數(shù),對(duì)應(yīng)不同流感流行程度(表1)。未來(lái)8周內(nèi),全國(guó)南、北方地區(qū)流感指數(shù)如表2所示。南方地區(qū)流感指數(shù)將維持5級(jí),北方地區(qū)流感指數(shù)為5級(jí)(2026年第1周降至4級(jí)),南北方地區(qū)流感病毒陽(yáng)性率現(xiàn)階段呈現(xiàn)明顯的上升趨勢(shì),但北方地區(qū)可能先于南方地區(qū)出現(xiàn)本次流感疫情的峰值,南、北方的達(dá)峰時(shí)間預(yù)計(jì)在12月中下旬至次年1月上旬(圖1、圖2)。

表1 流感指數(shù)說(shuō)明


注:

1、流感指數(shù)1級(jí):未超過(guò)設(shè)定的基線(4.94%)

2、流感指數(shù)2~5級(jí):超過(guò)基線值的所有陽(yáng)性率的P25、P50、P75作為流感指數(shù)閾值

表2 全國(guó)南、北方地區(qū)流感指數(shù)(未來(lái)8周)



圖1 南方地區(qū)實(shí)驗(yàn)室監(jiān)測(cè)呼吸道樣本中流感病毒陽(yáng)性百分比


圖2 北方地區(qū)實(shí)驗(yàn)室監(jiān)測(cè)呼吸道樣本中流感病毒陽(yáng)性百分比

注:

1、基線:4.94%

2、閾值線:超過(guò)基線值的所有陽(yáng)性率的P25、P50、P75作為流感指數(shù)閾值

(數(shù)據(jù)來(lái)源:中國(guó)疾病預(yù)防控制中心)

2. 基于人機(jī)協(xié)同混合模型:北方地區(qū)預(yù)計(jì)將在2025年12月中旬左右進(jìn)入階段性高峰,之后進(jìn)入短期下降階段,隨后將在2026年1月初出現(xiàn)小范圍反彈,并逐步下降(圖3);南方地區(qū)流感還將繼續(xù)上升,預(yù)計(jì)流感疫情持續(xù)時(shí)間比北方長(zhǎng),將在2025年12月中下旬至次年1月初達(dá)到高峰,短期下降后小幅度反彈,隨后逐漸下降(圖4)。


圖3 北方地區(qū)ILI+多模型綜合預(yù)測(cè)結(jié)果

注:ILI+為ILI%和流感陽(yáng)性率的一個(gè)綜合指標(biāo)


圖4 南方地區(qū)ILI+多模型綜合預(yù)測(cè)結(jié)果

注:ILI+為ILI%和流感陽(yáng)性率的一個(gè)綜合指標(biāo)

結(jié)論

根據(jù)本聯(lián)合團(tuán)隊(duì)的預(yù)測(cè)結(jié)果,北方地區(qū)將率先在2025年12月中下旬達(dá)峰,而南方地區(qū)將維持上升趨勢(shì),隨后在2025年12月中下旬至2026年1月初達(dá)峰。建議公眾繼續(xù)保持良好的防護(hù)習(xí)慣,盡量減少在密閉及高密度人群環(huán)境中的停留,準(zhǔn)確佩戴口罩,關(guān)注自身及家庭成員的健康狀況。如出現(xiàn)發(fā)熱、咳嗽等癥狀,應(yīng)及時(shí)就醫(yī),避免帶病上班、上學(xué)。

值得注意的是,在元旦假期(12月末至次年1月初)期間,存在假期人員集中流動(dòng)引發(fā)疫情南北方片區(qū)反彈的可能;另外,春運(yùn)(大約為次年1月中旬至2月中旬)及春節(jié)后返程時(shí)期南北方片區(qū)均可能處于疫情下降階段,大規(guī)模、長(zhǎng)距離的人員流動(dòng)可能引發(fā)新一輪疫情小高峰,同時(shí)不排除出現(xiàn)亞型交替風(fēng)險(xiǎn)。

參考文獻(xiàn):

[1] 中國(guó)國(guó)家流感中心. 2025年第47周第884期中國(guó)流感監(jiān)測(cè)周報(bào)[EB/OL]. (2025-11-26) [2025-12-01]. https://www.chinacdc.cn/jksj/jksj04_14249/202511/P020251126605545320091.pdf

[2] Yin Y, Lai M, Lu K, et al. Association between ambient temperature and influenza prevalence: A nationwide time-series analysis in 201 Chinese cities from 2013 to 2018. Environ Int. 2024;189:108783. doi:10.1016/j.envint.2024.108783

[3] Nsoesie EO, Brownstein JS, Ramakrishnan N, Marathe MV. A systematic review of studies on forecasting the dynamics of influenza outbreaks. Influenza Other Respir Viruses. 2014;8(3):309-316. doi:10.1111/irv.12226


編輯:普通疾控人 | 審核:詩(shī)酒趁年華

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