2025年政府工作報告明確提出，要加快建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系。為此，我國需以實體經(jīng)濟為根基，強化創(chuàng)新驅(qū)動，統(tǒng)籌新舊動能轉(zhuǎn)換，加速傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型并深化實數(shù)融合，培育新型工業(yè)產(chǎn)業(yè)集群。近年來，互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能（AI）等數(shù)字技術(shù)引領(lǐng)新一輪技術(shù)革命與產(chǎn)業(yè)變革。在此背景下，宇樹機器人、DeepSeek等企業(yè)實現(xiàn)技術(shù)突破，為我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展注入新動能。未來，我國需進一步以智能化驅(qū)動產(chǎn)業(yè)數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)發(fā)展，加快制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

智能化階段新特征

產(chǎn)業(yè)數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)是數(shù)字經(jīng)濟時代產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的演進形態(tài)。伴隨著20世紀末數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)依托其開始數(shù)字化轉(zhuǎn)型。而傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)則在數(shù)字技術(shù)驅(qū)動下，以數(shù)據(jù)要素重構(gòu)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)，在當前智能化階段，產(chǎn)業(yè)數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)發(fā)展呈現(xiàn)出四方面的特征。

第一，技術(shù)重心在于AI大模型驅(qū)動智能體系統(tǒng)構(gòu)建。其核心突破在于依托大模型，能夠調(diào)用工具鏈執(zhí)行分析，自主理解復雜目標、進行多步推理并完成任務規(guī)劃。例如，主動監(jiān)控業(yè)務指標、定位異常根本原因并生成應對報告。第二，數(shù)據(jù)應用呈現(xiàn)全要素智能驅(qū)動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)發(fā)展特征。這一轉(zhuǎn)變的核心在于，數(shù)據(jù)不再僅僅是優(yōu)化流程的輔助工具，而是結(jié)合算法、算力完成新型生產(chǎn)要素全生命周期開發(fā)，通過采集、分析和應用深度融入研發(fā)、生產(chǎn)、分配各環(huán)節(jié)，成為驅(qū)動全產(chǎn)業(yè)鏈的核心要素。第三，產(chǎn)業(yè)組織實現(xiàn)網(wǎng)狀共生驅(qū)動產(chǎn)業(yè)開放創(chuàng)新格局重塑。智能化階段以“平臺+智能場景”為核心的開放共生體系，從單向供需轉(zhuǎn)變?yōu)槎嘞蚧优c相互賦能，實現(xiàn)互補性創(chuàng)新，創(chuàng)新過程表現(xiàn)為網(wǎng)狀共生、高度開放與自主進化的創(chuàng)新生態(tài)。第四，智能載體表現(xiàn)為生態(tài)智能驅(qū)動產(chǎn)業(yè)數(shù)字創(chuàng)新智慧運維。智能化階段載體為智能生態(tài)系統(tǒng)，該系統(tǒng)打破“點對點”合作模式，形成“牽頭企業(yè)+N家生態(tài)企業(yè)”聯(lián)盟機制，創(chuàng)新從傳統(tǒng)研發(fā)轉(zhuǎn)向場景驅(qū)動、用戶參與的生態(tài)化模式，體現(xiàn)“共建共享”生態(tài)邏輯。

創(chuàng)新生態(tài)面臨結(jié)構(gòu)性制約

第一，核心技術(shù)受制與基礎(chǔ)研究薄弱。我國產(chǎn)業(yè)數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)面臨核心技術(shù)受制與創(chuàng)新源頭乏力雙重結(jié)構(gòu)性約束。在技術(shù)層面，我國數(shù)據(jù)工具多基于國外開源技術(shù)二次開放，核心算法自主性不足，工業(yè)軟件、高端芯片等關(guān)鍵環(huán)節(jié)對外技術(shù)依賴嚴重。深層根源在于基礎(chǔ)研究投入薄弱，智能基礎(chǔ)設(shè)施薄弱，科研成果轉(zhuǎn)化率低，企業(yè)重應用輕研發(fā)與研用脫節(jié)并存，技術(shù)成果供給與市場需求不匹配，導致企業(yè)創(chuàng)新效率低下，進一步削弱核心技術(shù)自主創(chuàng)新動力。

第二，數(shù)據(jù)要素市場與標準制度不健全。當前，數(shù)據(jù)要素市場標準制定還面臨多重制度性短板。一是產(chǎn)權(quán)界定模糊導致權(quán)責不清，數(shù)據(jù)供給主體因權(quán)益歸屬不明缺乏參與動力。二是產(chǎn)權(quán)制度供給不足，數(shù)據(jù)確權(quán)、定價和收益分配等規(guī)則尚未形成統(tǒng)一框架。三是產(chǎn)權(quán)交易制度不完善制約市場活力，全國70余家數(shù)據(jù)交易所普遍存在交易流量低、供需匹配難問題。四是產(chǎn)權(quán)保護困難，數(shù)據(jù)的易復制性和跨境流動特性使得侵權(quán)行為難以追蹤防范。

第三，產(chǎn)業(yè)協(xié)同與數(shù)字化轉(zhuǎn)型壓力較大。產(chǎn)業(yè)數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)存在跨領(lǐng)域協(xié)作壁壘、資源整合協(xié)同效率低下等系統(tǒng)性矛盾。一是產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同障礙突出，技術(shù)標準不統(tǒng)一、供需信息不對稱導致上下游企業(yè)合作效率低。二是技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)業(yè)應用脫節(jié)，數(shù)智賦能的高成本和高風險導致中小企業(yè)重應用輕研發(fā)，制約企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展。三是生態(tài)協(xié)同架構(gòu)缺失，鏈條耦合困難，大型企業(yè)數(shù)字化平臺輻射能力有限，中小產(chǎn)業(yè)集群缺乏公共數(shù)字基建支撐，造成“集而不群”。

第四，“五要素”融合發(fā)展遭遇瓶頸。教育、科技、人才、金融與政策“五要素”結(jié)構(gòu)性矛盾突出且融合發(fā)展遇到瓶頸。高質(zhì)量教育體系尚不健全，存在產(chǎn)教脫節(jié)、師資薄弱、區(qū)域失衡和數(shù)字技術(shù)賦能滯后等問題。缺少關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)和前沿性、顛覆性技術(shù)研發(fā)，核心技術(shù)受制。科技產(chǎn)業(yè)領(lǐng)軍人才、拔尖創(chuàng)新人才、工匠技能人才等高素質(zhì)人才缺口大，戰(zhàn)略人才力量薄弱，AI人才嚴重缺乏。資本力量扶持薄弱，面臨資本短視、科創(chuàng)斷鏈和融資渠道單一等問題。缺少健全的激勵及保護機制，政策賦能不足。

推動創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)性突破

第一，突破核心技術(shù)瓶頸實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈韌性提升。以新型舉國體制為支撐，加快推進高水平科技自立自強。加大技術(shù)研發(fā)力度，聚焦“卡脖子”領(lǐng)域，強化關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)和前沿性、顛覆性技術(shù)研發(fā)，強化產(chǎn)業(yè)鏈底層基礎(chǔ)，補齊基礎(chǔ)研究短板。構(gòu)建產(chǎn)學研深度融合的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)合體，完善國家實驗室體系，提高科研成果市場轉(zhuǎn)化率。構(gòu)建多元化供應鏈網(wǎng)絡，培育備份供應商與建設(shè)產(chǎn)業(yè)應急儲備中心，建立關(guān)鍵零部件庫存預警系統(tǒng)，增強產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈韌性。積極探索高質(zhì)量“走出去”路徑，以“中國制造”引領(lǐng)“全球制造”，實現(xiàn)樹根互聯(lián)業(yè)務版圖，進一步提升產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈韌性。

第二，推動數(shù)據(jù)要素生態(tài)協(xié)同與政策創(chuàng)新。重構(gòu)數(shù)據(jù)治理制度，建立“三權(quán)分置”架構(gòu)。完善數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制度，加快數(shù)據(jù)確權(quán)、流通交易等立法進程。建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估與授權(quán)運營機制，破解“數(shù)據(jù)孤島”難題。建立數(shù)據(jù)保護制度，構(gòu)建多層次監(jiān)管體系，推動跨部門、跨領(lǐng)域的數(shù)據(jù)監(jiān)管協(xié)同機制，以《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》保障數(shù)據(jù)要素市場安全。建立多層次數(shù)據(jù)交易體系，發(fā)揮我國超大規(guī)模市場優(yōu)勢，推動數(shù)據(jù)要素與勞動力、資本等要素協(xié)同，以數(shù)據(jù)流引領(lǐng)技術(shù)流、資金流、人才流、物資流，大力發(fā)展算力基建，提高全要素生產(chǎn)率。

第三，強化產(chǎn)業(yè)生態(tài)協(xié)同與數(shù)智化轉(zhuǎn)型。依托京津冀、長三角等重點區(qū)域，統(tǒng)籌推進數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施互聯(lián)互通，建設(shè)智慧型數(shù)字創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施。深入實施“鏈長+鏈主+鏈創(chuàng)”融合機制，引導龍頭企業(yè)承擔生態(tài)主導責任。一方面，整合上下游數(shù)據(jù)資源，推動實現(xiàn)數(shù)據(jù)標準化，實現(xiàn)開放數(shù)據(jù)共享；另一方面，以智能制造為主攻方向，通過產(chǎn)業(yè)資源虛擬化與網(wǎng)絡化協(xié)同實現(xiàn)創(chuàng)新要素優(yōu)化配置，提高區(qū)域協(xié)同效率。依托平臺數(shù)據(jù)資產(chǎn)，構(gòu)建細分領(lǐng)域數(shù)字孿生體，推動產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)企業(yè)從“經(jīng)驗管理”轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)驅(qū)動”“智能優(yōu)化”。

第四，建設(shè)“五要素”一體化與企業(yè)階梯培育機制。推動“五要素”一體化發(fā)展：優(yōu)化高等學校學科設(shè)置，增設(shè)“數(shù)字+行業(yè)”交叉學科，建立現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)學院，培養(yǎng)復合型人才。聚焦現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)的重點領(lǐng)域和薄弱環(huán)節(jié)，建立聯(lián)合實驗室，攻關(guān)前沿關(guān)鍵核心技術(shù)。著眼世界科技前沿，培養(yǎng)戰(zhàn)略帥才、領(lǐng)軍將才、產(chǎn)業(yè)英才、青年俊才和大國匠才等高素質(zhì)人才。推動科技金融與科技創(chuàng)新有機融合，引導金融資本投早、投小、投長期、投硬科技。加大政策支持力度，政府根據(jù)企業(yè)發(fā)展階段、創(chuàng)新能力和市場定位分類施策、精準扶持，深入實施“雛鷹—瞪羚—獨角獸—領(lǐng)軍企業(yè)”梯度培育工程。

本文系國家社科基金一般項目“數(shù)智賦能高能級科創(chuàng)平臺生態(tài)發(fā)展路徑研究”（25BKX014）階段性成果）

作者：王軍武 李小玉 曾繁華，系貴州師范大學法學院教授；中南財經(jīng)政法大學產(chǎn)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展研究中心研究員；中南財經(jīng)政法大學經(jīng)濟學院教授、產(chǎn)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展研究中心主任）