圖片和視頻帶給用戶的傳播效果確實很好，但能否轉(zhuǎn)化為長期持續(xù)使用還得看它是否能變成一個真正幫助企業(yè)或者用戶賺錢的產(chǎn)品，或者說能否轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力工具。

之前 OpenAI 推出的 Sora 得到了那么大量的自發(fā)傳播，但最近其用戶使用量已經(jīng)大跌，所以即使是 OpenAI，要再單獨推一個產(chǎn)品也沒那么容易。

最近的 Google Nano Banana 也還在持續(xù)廣泛傳播，用戶對其的熱情不減，Google 將其作為能力整合到現(xiàn)有產(chǎn)品是一個不錯的做法，如果單獨推一個產(chǎn)品我覺得希望也不大。

但語音 AI 領(lǐng)域的 Elevenlabs，似乎都取得了不錯的成績，根據(jù)福布斯今天的一篇文章，Elevenlabs 過去 12 個月的收入已經(jīng)達到了 1.93 億美金，其中 50% 左右來自想思科、Twilio 等企業(yè)客戶，而另一半收入則來自其早期的 YouTuber、播客主播以及作家，其已經(jīng)盈利，并且利潤率達到了 60% 左右。

與此同時，另一家主打 AI 圖片生成的創(chuàng)業(yè)公司 Black Forest Labs，一年時間已經(jīng)估值 32.5 億美金了。昨天 BFL 宣布完成了 3 億美金的 B 輪融資，估值 32.5 億美金，由 Salesforce Ventures 和 Anjney Midha（AMP）聯(lián)合領(lǐng)投，作為 2024 年 8 月份才成立的一家新公司，BFL 這速度確實夠快。

BFL 在官方博客里說，做這個產(chǎn)品是致力于構(gòu)建像素的前沿模型，去創(chuàng)造那些相機無法捕捉的畫面，理解意圖的系統(tǒng)，而不僅僅是執(zhí)行提示。這些工具讓想象力成真，無論你是全球企業(yè)還是獨立藝術(shù)家。未來它希望能夠統(tǒng)一視覺感知、生成、記憶和推理的模型——為視覺智能奠定基礎(chǔ)。

其估值的爆發(fā)式增長有一部分來自其強大的創(chuàng)始人團隊， BFL 的 3 位聯(lián)合創(chuàng)始人 Robin Rombach (CEO)、Patrick Esser 和 Andreas Blattmann 都是 Stable Diffusion 系列模型的原始共同創(chuàng)作者，也是 Latent Diffusion Models (LDM) 的先驅(qū)?？梢哉f他們的研究成果為開源圖像生成社區(qū)奠定了基石，并深刻影響了 DALL-E 2/3 和 Sora 等閉源模型的架構(gòu)。

不過除了團隊外，我覺得其采取的策略帶來的效果可能也是估值飆漲的另一個核心因素。BFL 將自己定位為模型企業(yè)，也沒有直接推面向用戶的產(chǎn)品，而是以 API 的方式與像 Adobe、Canva、Meta 以及微軟等合作，并且通過開源核心成功的將開源社區(qū)的力量轉(zhuǎn)化為商業(yè)價值。

其核心模型像 FLUX.2 就以開放權(quán)重（Open Weights）的方式發(fā)布，允許研究人員和開發(fā)者免費使用、定制和部署。這極大地擴大了 BFL 的技術(shù)影響力，使其模型成為 Hugging Face 上最受歡迎的圖像模型之一。

將 BFL 的產(chǎn)品從“研究成果”推向了“生產(chǎn)力工具”。它解決了專業(yè)用戶對高分辨率、高保真度、速度和成本的痛點。其對“視覺智能”的聚焦，即統(tǒng)一視覺感知、生成、記憶和推理，是 BFL 區(qū)別于其他僅專注于“文生圖”模型的關(guān)鍵戰(zhàn)略。

另外，很多人喜歡的 Dropbox 這個產(chǎn)品，現(xiàn)在有團隊做了一個AI 原生版的 Dropbox，是我最近覺得最值得期待的一個 C 端產(chǎn)品，并且種子輪拿了近 800 萬美金的融資。

與 Google Drive 以及 Dropbox 推出的基于文本內(nèi)容來識別的 AI 搜索功能所不同的是，因為其長期愿景是成為一個文件操作系統(tǒng)，將存儲優(yōu)先變?yōu)槔斫鈨?yōu)先，因此團隊從零開始構(gòu)建了一套完全不同的技術(shù)架構(gòu)，它能……

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