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AI時代,大學(xué)如何培養(yǎng)不可替代的高階人才? | 社會科學(xué)報

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當(dāng)前,大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)難的問題不斷出現(xiàn)在各大媒體的報道中,經(jīng)濟下行、技術(shù)變革進一步放大了這些聲音。近日,《華盛頓月刊》刊發(fā)編輯內(nèi)特·韋斯伯格(Nate Weisberg)的文章《大學(xué)學(xué)歷并沒有失去價值》(The College Degree Is Not Losing Value),從歷史視角深入分析了相關(guān)數(shù)據(jù),反駁了學(xué)歷貶值的論調(diào),建議高校積極培養(yǎng)高素質(zhì)數(shù)字人才,以更好地發(fā)揮大學(xué)培養(yǎng)高階人才的優(yōu)勢。


原文 :《大學(xué)應(yīng)積極培養(yǎng)新的“高階”人才》

編譯 |吳學(xué)麗

圖片 |網(wǎng)絡(luò)

畢業(yè)困境與“經(jīng)濟短期波動”有關(guān)


每逢經(jīng)濟增長放緩,媒體總會循環(huán)刊登關(guān)于“學(xué)歷貶值論”的文章,配上一些類似“學(xué)歷過剩時代的調(diào)酒師”的悲情人物特寫,渲染大學(xué)畢業(yè)生的就業(yè)困境。其實,這種論調(diào)并不新鮮,至少可追溯至20世紀(jì)70年代。當(dāng)時,哈佛大學(xué)勞動經(jīng)濟學(xué)家理查德·弗里曼(Richard Freeman)在其著作《過度教育的美國人》(The Overeducated American)中警告說,大學(xué)學(xué)歷持有者過多將導(dǎo)致其長期薪資受損。1975年,《紐約時報》還將這一觀點登上頭版。但不到十年,情況變得截然相反,大學(xué)畢業(yè)生的薪資優(yōu)勢大幅攀升,并呈現(xiàn)持續(xù)增長勢頭。情況類似的是,2010屆畢業(yè)生在“大衰退”的余波中進入職場,當(dāng)時失業(yè)率超過9%,45%的失業(yè)者屬于長期失業(yè),他們也因此被貼上了“迷失的一代”的標(biāo)簽。然而不到十年,這一群體相對于非大學(xué)畢業(yè)生的薪資優(yōu)勢便回升了,甚至接近歷史最高點。

2025年秋,《紐約時報》又發(fā)表《大學(xué)畢業(yè)生——長期失業(yè)的新面孔?》一文,提及截至2025年8月,在美國約190萬長期失業(yè)者中,大學(xué)學(xué)歷擁有者占比近三分之一,超過50萬人。但這類報道存在明顯邏輯漏洞,因為它們過分聚焦大學(xué)畢業(yè)生的短期困境,而忽略了整體就業(yè)市場狀況。事實是,當(dāng)前勞動力市場對所有人而言都在降溫,美國8月份的失業(yè)率為4.3%,是2021年以來的最高水平。原因有很多,如2024年3月至2025年3月就業(yè)崗位減少近100萬個,聯(lián)邦政府還計劃年底削減30萬個崗位。將大學(xué)畢業(yè)生的就業(yè)問題單獨放大,暗示學(xué)歷在勞動力市場中貶值,既不客觀,又不全面。


當(dāng)下大學(xué)畢業(yè)生面臨的困境,源于近期經(jīng)濟的劇烈波動,以及人工智能對白領(lǐng)入門級工作的快速自動化,而非大學(xué)學(xué)歷本身失去價值。但人們總是習(xí)慣性地將當(dāng)前趨勢投射到未來,卻忽略了經(jīng)濟周期的起伏本質(zhì)。歷史規(guī)律反復(fù)證明,“學(xué)歷貶值論”的本質(zhì)是“將經(jīng)濟周期的短期波動,誤讀為學(xué)歷價值的結(jié)構(gòu)性崩塌”,而這并不符合事實。

從數(shù)據(jù)上看,擁有大學(xué)學(xué)歷者的薪資優(yōu)勢依然明顯。美國人口普查局?jǐn)?shù)據(jù)顯示,戶主擁有學(xué)士學(xué)位的家庭,中位收入為13.27萬美元,是僅擁有高中文憑者家庭(5.841萬美元)的兩倍多。過去20年間,戶主擁有大學(xué)學(xué)歷的家庭的實際收入增長了13%,而高中學(xué)歷持有者家庭收入幾乎沒有增長,這清晰地表明大學(xué)學(xué)歷能顯著提升家庭經(jīng)濟水平。

在失業(yè)方面,大學(xué)畢業(yè)生的情況同樣比較樂觀。盡管應(yīng)屆大學(xué)畢業(yè)生失業(yè)率(6月為4.8%)呈上升趨勢,但仍低于22至27歲所有勞動者的失業(yè)率(7.4%)。從長期失業(yè)者構(gòu)成來看,雖大學(xué)畢業(yè)生占比高于以往,但長期失業(yè)者仍以學(xué)歷較低、非白人和殘疾人群體為主。約50萬大學(xué)學(xué)歷長期失業(yè)者僅占美國勞動力總數(shù)的不到0.5%,大學(xué)畢業(yè)生整體失業(yè)率遠低于無學(xué)歷勞動者。

此外,大學(xué)學(xué)歷還能帶來非經(jīng)濟層面的優(yōu)勢。大學(xué)畢業(yè)生壽命更長、健康狀況更佳,且更有可能擁有自己的住房。這說明大學(xué)學(xué)歷不僅是獲得高薪工作的敲門磚,更是提升個人生活質(zhì)量和幸福感的重要保障。

人工智能并非“就業(yè)殺手”


當(dāng)前部分大學(xué)畢業(yè)生面臨就業(yè)難題,從短期來看,源于經(jīng)濟環(huán)境不穩(wěn)定。美國職位空缺數(shù)量從2022年3月的1210萬個降至2025年7月的720萬個;利率雖近期有所下調(diào),但仍處于高位;關(guān)稅政策不穩(wěn)定且難以預(yù)測;聯(lián)邦機構(gòu)還在大幅裁員。這些因素導(dǎo)致整體就業(yè)市場崗位減少、競爭加劇,大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)自然會受到影響。

長期來看,技術(shù)變革,尤其是人工智能的發(fā)展,對就業(yè)市場勢必產(chǎn)生深遠影響。雇主積極采用生成式人工智能工具,將調(diào)研、文書撰寫、數(shù)據(jù)錄入等入門級工作自動化。OpenAI研究顯示,ChatGPT如今能完成19%的職業(yè)中超過50%的任務(wù);“燃燒玻璃研究所”(Burning Glass Institute)警告,職業(yè)階梯最底層正逐漸瓦解,2023屆大學(xué)畢業(yè)生在畢業(yè)一年后,有52%的人從事無需大學(xué)學(xué)歷的工作;風(fēng)險投資公司“信號之火”(Signal Fire)也發(fā)現(xiàn),2019年至2024年間,頂尖科技公司中面向工作經(jīng)驗不足一年者的新崗位減少了50%。同時,人工智能篩選簡歷、求職者用人工智能生成千篇一律的求職信,導(dǎo)致數(shù)百份申請石沉大海,也增加了大學(xué)畢業(yè)生的求職難度。


但人工智能并非“就業(yè)殺手”。芝加哥大學(xué)經(jīng)濟學(xué)家安德斯·胡姆倫(Anders Humlum)指出,目前關(guān)于人工智能對勞動力市場長期影響的預(yù)測仍極具不確定性,生成式人工智能聊天機器人普及兩年半以來,尚未對任何職業(yè)的就業(yè)或收入產(chǎn)生顯著影響。而且,人工智能還為大學(xué)畢業(yè)生帶來了新機遇。20歲年輕人能用人工智能優(yōu)化求職信、制作商業(yè)提案、練習(xí)面試;設(shè)計師能用它生成原型;焊工能用它模擬維修,許多過去需通過學(xué)徒培訓(xùn)或課堂學(xué)習(xí)習(xí)得的技能,現(xiàn)在通過機器就能習(xí)得。大學(xué)畢業(yè)生也完全可以利用自身優(yōu)勢成為人工智能領(lǐng)域?qū)<?,更好地發(fā)揮所長,讓雇主將其視為掌握技術(shù)、走在時代前沿的理想人才。

高階人才需求缺口巨大


從長遠來看,大學(xué)學(xué)歷的核心價值不僅不會貶值,反而會隨著社會發(fā)展愈發(fā)重要。大學(xué)教育培養(yǎng)的是問題解決、溝通、領(lǐng)導(dǎo)力等高階技能。這類高階人才是人工智能無法替代的,且在未來就業(yè)市場中需求缺口巨大。喬治敦大學(xué)教育與勞動力中心的研究報告認為,到2032年,美國將短缺525萬名擁有高等教育文憑的勞動者,其中包括450萬名學(xué)士及以上學(xué)歷人才。從職業(yè)類型來看,管理人員、教師、護士、工程師、會計師和醫(yī)生均在短缺名單之列。

造成這一巨大人才缺口的原因主要有三個:一是嬰兒潮一代逐漸進入退休期,大量高學(xué)歷崗位面臨人員空缺;二是近年來大學(xué)入學(xué)率和畢業(yè)率呈下降趨勢,導(dǎo)致高學(xué)歷人才的供給減少,許多年輕人因受“學(xué)歷貶值論”影響,放棄了接受高等教育的機會;三是限制性移民政策的實施使得原本可以通過移民補充的高學(xué)歷勞動力來源大幅減少,進一步加劇了高階人才短缺的局面。

這一預(yù)測清晰地表明大學(xué)畢業(yè)生并沒有供過于求,美國正走向嚴(yán)重的高學(xué)歷人才短缺。在人工智能普及的經(jīng)濟環(huán)境中,對高階人類技能有需求的崗位可能會持續(xù)增加。薪資水平往往與生產(chǎn)力直接掛鉤,而在當(dāng)今社會中,最有能力利用人工智能等新技術(shù)提高生產(chǎn)力的勞動者,基本都是大學(xué)畢業(yè)生。他們能夠借助人工智能工具,更高效地解決復(fù)雜問題、開展創(chuàng)新研究、推動項目落地,這種“人機協(xié)同”的能力是低學(xué)歷勞動者難以企及的,也是大學(xué)學(xué)歷仍能帶來優(yōu)勢的重要原因。


“學(xué)歷貶值”的錯誤論調(diào)削弱了公眾對高等教育的信心。2015年,57%的美國人表示對高等教育“非常有信心”或“相當(dāng)有信心”;到2024年,這一比例降至36%,而表示“幾乎沒有信心”或“完全沒有信心”的比例增至原來的三倍多,達到32%。這種信心下降若持續(xù)下去,將催生不利于所有人的惡性循環(huán),會影響學(xué)生的長期健康和薪資水平,影響經(jīng)濟良性發(fā)展,影響學(xué)校的正常運轉(zhuǎn)。我們不應(yīng)因短期就業(yè)困境就否定大學(xué)學(xué)歷價值,而應(yīng)讓學(xué)歷與需求更好匹配。大學(xué)需積極應(yīng)對時代變化,從OpenAI、Anthropic等公司采購針對高校的高級別服務(wù),開設(shè)實踐性人工智能課程,將校園轉(zhuǎn)變?yōu)榕囵B(yǎng)高數(shù)字素養(yǎng)勞動力的基地。同時,推出契合勞動力市場需求的項目、制定提高學(xué)費可負擔(dān)性和畢業(yè)率的政策,幫助學(xué)生將危機轉(zhuǎn)化為機遇。

事實上,許多被“學(xué)歷貶值論”用作論據(jù)的案例,其結(jié)局并非如媒體渲染的那般悲觀。大學(xué)學(xué)歷能延續(xù)至今并在歷史考驗中彰顯價值,正因它是通往繁榮最可靠、最堅實的道路。我們應(yīng)客觀看待其價值,摒棄“學(xué)歷貶值”的錯誤觀念,讓高等教育繼續(xù)為個人成長和社會發(fā)展貢獻力量。

文章為社會科學(xué)報“思想工坊”融媒體原創(chuàng)出品,原載于社會科學(xué)報第1978期第7版,未經(jīng)允許禁止轉(zhuǎn)載,文中內(nèi)容僅代表作者觀點,不代表本報立場。

本期責(zé)編:程鑫云


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