今年AI風口正盛，不少父母都在琢磨：這波技術浪潮里，到底怎么做才能讓孩子受益的真紅利？是逼孩子報編程班死磕代碼，還是讓他們學AI繪畫練手？

直到看到一位00后的故事，我突然豁然開朗。

有一位名叫Blake Anderson的小伙子，他的大學專業(yè)和計算機八竿子打不著，而且對編程幾乎一竅不通，畢業(yè)后靠對著AI“聊天”描述需求，硬生生開發(fā)出三款爆款APP，每款年收入都突破百萬美元。

他的第一款產品Plug?AI，幫約會男女根據對話截圖生成機智回復，上線幾個月下載量破百萬；爆火的Cal?AI更厲害，用戶拍張食物照片就能自動估算熱量。

更顛覆認知的是，他第一款應用99%的代碼都出自ChatGPT之手，開發(fā)知識全靠AI“一對一教學”。

Blake的逆襲不是個例，今年柯林斯詞典將「氛圍編程」（vibe coding）選為年度詞匯，而這種“不用敲代碼，靠說就能創(chuàng)造”的能力，正是未來孩子的核心競爭力。

第一批靠「氛圍編程」的人已經年入百萬了

曾幾何時，讓孩子從小學編程，大學時報計算機專業(yè)是兼顧教育性價比的一條路。

但從兩年前開始，生成式AI的爆發(fā)徹底改寫了規(guī)則：AI不再只是程序員的輔助工具，更成了普通人的“萬能創(chuàng)作搭檔”，讓不懂代碼的人也能做軟件、搞創(chuàng)業(yè)。

這種變化不是紙上談兵，創(chuàng)投圈早已聞風而動。

比如美國的Cursor公司，就是做氛圍編程的公司，可以讓開發(fā)者直接用自然語言告訴AI需要做什么，AI就會生成代碼和產品框架，大幅提升開發(fā)效率。該公司最新的投資方，一次性投了近9億美元。

還有瑞典的Lovable，也是主營氛圍編程的公司，理念是讓普通人也能用自然語言+AI搭建App。目前正在洽談的新一輪融資約15億美元。

資本的瘋狂下注，足以證明這種新能力的含金量。

更讓人振奮的是，在氛圍編程的浪潮里，一群編程零基礎的年輕人正在悄悄掀起創(chuàng)業(yè)風暴，用氛圍編程的方式快速搭建出令人驚嘆的產品、賺到人生第一桶金。

比如，Rebecca Beach曾是一名用戶體驗設計師，從事的工作與編程無關，多年來在大公司里按部就班地工作。

她一直有一個小夢想：設計屬于自己的產品，把自己的創(chuàng)意變成真實可以銷售的東西，但總缺乏技術基礎。

現(xiàn)在，她只需要把想法口述給AI，再根據初稿進一步提修改意見和要求，重新生成內容，繼而進一步調整和完善。

目前，她已經用氛圍編程的方式制作出了可打印工作簿、電子書、創(chuàng)意類的貼紙團和插圖、以及創(chuàng)作課程等產品，然后把產品上傳到網上售賣。

Rebecca的小型創(chuàng)意產品銷量最好時每年為她帶來2萬美元收入。

（Rebecca Beach售賣的部分產品）

如果說Rebecca Beach利用氛圍編程賺到的錢算是“小打小鬧”，更厲害的氛圍編程高手要數(shù)Blake Anderson。

他大學專業(yè)與計算機無關、對編程幾乎一竅不通，也沒有修過復雜的編程課。

畢業(yè)后，Blake Anderson面臨房租和生活壓力，看到 AI的潛力，他決定嘗試讓AI幫自己開發(fā)App。

第一款產品Plug?AI可以幫約會男女根據對話截圖生成機智回復，很快爆紅，下載量幾個月突破百萬，他還推出了訂閱服務。

接著，他又開發(fā)了幫用戶優(yōu)化發(fā)型和日常造型的一款app、以及后來爆火的Cal?AI（與技術骨干Zach Yadegari 合作），用戶拍食物照片就能估算熱量和營養(yǎng)。

三款App收入驚人，都能達到年過百萬美元的收入。

Blake不是專業(yè)程序員，他有關開發(fā)app的知識都讓AI一對一來教他的，他的第一款應用 99%的代碼都出自ChatGPT之手、第二款產品也有85%的代碼是ChatGPT生成的。

這些普通人靠AI逆襲的案例，并非靠運氣或天賦，而是掌握了一種全新的創(chuàng)作邏輯。不用死磕代碼語法，只需用自然語言和AI“對話”，就能把想法變成產品。

而這種邏輯的核心，正是柯林斯詞典今年重磅推出的年度詞匯：“氛圍編程”。

氛圍編程讓你不需要敲一行代碼，就能達成所愿

柯林斯詞典將“氛圍編程（Vibe Coding）”選為年度詞匯時明確表示：這個術語今年使用量暴漲，代表著一場根本性的技術變革，自然語言與AI正在重塑軟件開發(fā)的方式。

很多家長可能會問：AI相關的概念聽了不少，這個“氛圍編程”到底新在哪？

先看官方定義：開發(fā)者不再一行行手寫代碼，而是通過自然語言向大語言模型（比如ChatGPT、文心一言等AI）描述自己的想法或需求，AI根據這些提示生成、迭代、調試代碼。

簡單說，就是“用聊天代替寫代碼”。

這個術語最早由OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人、前特斯拉AI主管Andrej Karpathy在2025年2月提出。

他說氛圍編程就是：“你整個人都沉浸在那種氛圍里，順著感覺走，擁抱指數(shù)級的爆發(fā)，有時候甚至會忘記代碼本身還存在。”

我理解他所提出的“氛圍感”，指的是你不再沿著嚴謹?shù)恼Z法、結構、邏輯一步步推進，而是像在創(chuàng)作一樣，憑著想法的流動、靈感的方向，對著AI描述你想要的效果。

AI會根據你提出的氛圍、意圖、感覺去生成、調整代碼。

與傳統(tǒng)寫代碼相比，這種編程方式不是逐行敲鍵盤、死盯語法，而是靠對話、靠想象、靠不斷試驗，把想法一步步氛圍化成真正能運行的產品。

打個比方：

過去，要做一個小工具，你得像蓋房子一樣從地基一點點搭建：敲代碼、寫函數(shù)、調 bug。

但在 氛圍編程下，就好像你在給AI講一個故事：幫我造個能提醒我喝水的小程序。

AI聽完你的故事后幫你搭構框架、寫邏輯、調樣式。你不需要成為資深程序員，也可以把想法變成應用。

也就是說你要會和AI“聊”、“描述”你想要的東西，然后讓它幫你完成。這項能力在未來要比會“敲”代碼更重要。

《紐約時報》的科技記者Kevin Roose作為一名非編程人士， 就曾利用氛圍編程開發(fā)過一個長播客的總結app、一款能把冰箱里的剩菜組合搭配起來給出每日菜單的app。

他打開家里的冰箱，看到里面還剩下半袋生菜、一點風干的草莓、兩顆孤零零的西紅柿、幾塊前天的烤雞、幾顆雞蛋，以及永遠吃不完的奶酪。

他突然意識到：與其每天重復打開冰箱、皺眉、關上冰箱，不如干脆做一個app，幫自己自動判斷這些剩菜剩飯可以變成什么午餐。

于是，他開始用氛圍編程技術，把冰箱里的所有食材、自己的口味偏好、時間限制等需求，通過自然語言描述給 AI，希望它能生成一個能幫助自己決定午餐的冰箱剩菜搭配助手。

AI接收到描述后，開始自動構建應用邏輯：識別每種食材的類型，推算哪些食材能搭配，分析它們的保質期優(yōu)先級，并形成可組合方案。

隨后，它生成對應代碼，讓工具能夠根據實際冰箱狀況給出菜譜建議。

Roose做的事情并不是閱讀或修改這些代碼，而是不斷向AI提出調整要求，AI會立即根據這些反饋更新應用邏輯并重寫相應代碼。

整個過程里，全程他沒有參與任何傳統(tǒng)意義上的編程，沒有寫語法、沒有調bug、沒有設計數(shù)據庫。

他做的事情就是描述需求、提意見、測試效果，讓AI完成其他所有部分。

經過幾輪修改，這個名為 LunchBox Buddy的app有了完整雛形，它可以根據Roose的冰箱內容，給出多種實際可行的午餐方案，甚至能根據剩飯剩菜的數(shù)量推薦不同的做法。

雖然這個app不完美、且非常個人化，但它完全由個人完成、不需要團隊和過硬的編程能力。

這個例子生動展示了 氛圍編程的核心魅力：普通人只需要理解問題本身，然后輸出給AI ，讓它負責把問題變成工具、解決辦法。

在這個過程中，我們如何「描述」和「創(chuàng)造」的能力凸顯出來。

想在風口里吃紅利，得改變思路

風向變了，以前的計算機熱潮正在退去。

未來的就業(yè)市場，不再需要成為苦學若干年的傳統(tǒng)程序員，而是能與AI高效協(xié)作的創(chuàng)造者。

氛圍編程的興起給了身為父母的我們提供了三個啟示：

啟示一：

孩子未來需要的不是編程技術、而是編程思維

具體來講，編程思維是：能把問題拆解、理解AI生成的結構、判斷邏輯是否合理、清晰表達需求，并把抽象想法轉化為可執(zhí)行指令。

正如Google Brain創(chuàng)始人Andrew Ng所指出的，孩子不必成為頂尖工程師，但應該具備基本的技術素養(yǎng)，至少能理解代碼結構、掌握一些參數(shù)設置、知道如何指導AI調整結果。這些都可以通過讓AI來教自己學會。

啟示二：

不必強迫孩子去卷某個專業(yè)

過去，如果一個學生想成為程序員，需要系統(tǒng)學習課程、積累多年項目經驗，還要不斷調試練習，才能在職場上立足。但在氛圍編程時代，情況已經完全不同，孩子只要懂一點編程思維，就可以用AI寫項目、做軟件原型，效率和產出遠超傳統(tǒng)手工編碼。

在這種形勢下，家長不必再把大量時間和精力花在逼孩子報考計算機專業(yè)或讓他們參加無休止的編程培訓班。會和AI“聊天”的孩子，即便學習文科、藝術、設計或商科，也能在未來職場中有自己的優(yōu)勢。

比如學習商科/經濟學背景的學生，他們熟悉商業(yè)結構、財務模型、市場分析，但不一定會自己寫代碼。他們可以用AI工具快速構建商業(yè)模型、做數(shù)據分析、撰寫商業(yè)計劃書，把腦海中的商業(yè)想法落地。

今年上半年，康奈爾大學就研發(fā)出一個叫 BizChat 的原型系統(tǒng)，專為數(shù)字技能不強的創(chuàng)業(yè)者設計的。

用戶只需用自然語言輸入自己的業(yè)務愿景、客戶群體、成本估算等，AI就能幫他們生成結構完整、邏輯清晰的商業(yè)計劃書。

這樣一來，學商科但不會寫代碼的孩子，也能參與創(chuàng)業(yè)或者在公司負責業(yè)務戰(zhàn)略，而不再被 “不會寫代碼”這個標簽限制。

還有藝術與設計類學生，他們天生擅長視覺創(chuàng)意、審美和界面構思?，F(xiàn)在只要給AI一段自然語言提示，說出自己的要求，AI就能生成圖像、配色方案、界面原型。

未來，企業(yè)需要的，是能夠用創(chuàng)意驅動AI完成復雜工作、把想法變成真正價值的人，而不是一天能敲多少行代碼的牛馬。

啟示三：

會“聊”天，這個能力變得更加重要

在氛圍編程時代，會“聊”比會“寫代碼”更重要，那么，到底什么是“會聊”？就是能把想法用語言清楚地表達給 AI，這其中包含語言能力、邏輯思維、需求拆解能力，都遠比手動編碼重要。

首先，AI并不會自動理解一切，它需要有人說明目標、思路和具體細節(jié)。會“聊”的孩子能夠把復雜任務拆解成可執(zhí)行的步驟，比如如何生成網頁原型、分析數(shù)據、寫商業(yè)計劃書，或者制作一份創(chuàng)意海報。這需要孩子具備強大的語言描述能力去做支撐。

其次，孩子要學會迭代和反饋。AI會先生成一個初稿，但結果往往還不完美，需要孩子審查、提出修改意見、不斷調整提示，直到輸出符合預期。

這個過程考驗的是孩子觀察結果、判斷合理性、優(yōu)化指令的能力，遠不是死記編程語法就能做到的，這是一套能夠把抽象想法快速落地的能力。

最后，在氛圍編程里，技術壁壘正在被迅速攻克，語言描述、迭代和反饋這些軟技術讓孩子能夠指導AI完成過去需要專業(yè)技能才能完成的網頁、原型或產品。

AI不是要取代人類，而是要解放人類。把重復的編碼工作交給AI，讓人專注于更有價值的創(chuàng)意、思考和表達。

對父母來說，與其逼孩子死磕代碼，不如培養(yǎng)他們“敢想、會說、能拆”的能力。畢竟，未來的世界，永遠屬于能靠創(chuàng)意駕馭技術的人。

編輯：蘿拉

排版：湯包

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