“AI 能為企業(yè)做什么？我們該怎么用AI ？”這是今年以來，食品飲料行業(yè)負(fù)責(zé)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的高管們，被boss問到最多的問題。

表面看，食品行業(yè)離 AI 最遠(yuǎn)。產(chǎn)業(yè)鏈從飼養(yǎng)、屠宰、加工到倉儲、運(yùn)輸、零售，環(huán)節(jié)多、線下密度高、標(biāo)準(zhǔn)化程度低——每一步都極度依賴人、依賴經(jīng)驗(yàn)。但事實(shí)恰恰相反，食品行業(yè)反而是最早、也最迫切擁抱數(shù)字化和智能化的領(lǐng)域。

原因在于食品鏈條天然充滿隨機(jī)性。上游受天氣和行情影響巨大，下游需求波動快、區(qū)域口味差異明顯，產(chǎn)品保質(zhì)期短，損耗高，單個環(huán)節(jié)的小變化都會放大成全鏈條的成本和效率問題。沒有數(shù)字化，很難追溯問題，也很難應(yīng)對內(nèi)卷化的市場。

數(shù)字化程度和食品企業(yè)利潤有正相關(guān)性。據(jù)《食品工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施方案》顯示，2024年國內(nèi)食品行業(yè)營收同比增長6.8%，其中數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)的利潤率較傳統(tǒng)模式高出約3個百分點(diǎn)。

今年春節(jié)DeepSeek走紅后，生成式AI的推理與分析能力讓食品企業(yè)老板感到壓力陡增，許多人都沒怎么過好年，焦慮從公司一把手傳導(dǎo)到數(shù)字化團(tuán)隊(duì)。有企業(yè)甚至不惜花重金買芯片、部署模型，希望搶在行業(yè)前列吃上 AI 的紅利，也因此走了不少彎路。

焦慮和慌亂一度成了常態(tài)。直到上半年，多家食品巨頭核心管理層和飛書業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)開始一場場高密度頭腦風(fēng)暴。一把手工程、全員上飛書、核心系統(tǒng)遷移、知識問答、AI全流程運(yùn)營、AI全檢、300萬行表格的自動化流程、多維表格的動態(tài)知識庫......飛書和食品公司共創(chuàng)了成百上千個具體場景。

飛書不僅把鏈條上最遠(yuǎn)端的一線工人納入自動化流程，更是把許多以往“很難數(shù)字化”的部分，都激活了。

真正好用的AI工具，通常來自一線人員的反饋。許多接入飛書系統(tǒng)的食品公司數(shù)字化高管也感到驚訝，一場自上而下的一把手工程，最后涌現(xiàn)出了更多來自一線的創(chuàng)新。

01

如何用AI 養(yǎng)雞

“不用飛書，都養(yǎng)不好雞?！币晃伙曫B(yǎng)員半開玩笑的告訴高瞻，這是他最想聽到的話，說明花的錢沒有白費(fèi)。

去年，高瞻作為雙匯集團(tuán)數(shù)字化管理層，主導(dǎo)了飛書系統(tǒng)的搭建。雙匯集團(tuán)在采購、財(cái)務(wù)、研發(fā)，以及生鮮品和肉制品等各個事業(yè)部內(nèi)部搭建飛書系統(tǒng)后，今年以來，陸續(xù)開始把飛書系統(tǒng)推進(jìn)到管理鏈條的最遠(yuǎn)端，也是最復(fù)雜的一線工廠和藍(lán)領(lǐng)工人。

雙匯集團(tuán)有兩大核心業(yè)務(wù)，肉制品加工業(yè)和屠宰業(yè)，往上游延伸就是養(yǎng)殖場。養(yǎng)殖場通常處于肉制品鏈條的最遠(yuǎn)端，過去一直是數(shù)字化的“死角”。

影響?zhàn)B殖場的變量很多，溫度、濕度、飼料配比、雞苗成活率、疾病預(yù)警等等，任何一個變量波動，都可能造成死亡率上升，生長周期延遲、產(chǎn)蛋量減少。

以往，飼養(yǎng)員進(jìn)入雞場，要肉眼觀察溫度、光照、通風(fēng)是否充足，還要檢查雞仔的糞便確定健康狀況，觀察死亡數(shù)量是否有異常。然后再填寫紙質(zhì)材料，從工廠發(fā)到總部不僅要經(jīng)過層層環(huán)節(jié)，流程慢不說，還容易出錯。

現(xiàn)在每位飼養(yǎng)員配備一個硬件設(shè)備PAD，專門用來安裝飛書，每天拍照上傳巡查照片。接入飛書的多維表格，幾十秒自動生成巡檢結(jié)果，有數(shù)據(jù)異常的話，還能立即收到飛書的通知。飼養(yǎng)員現(xiàn)在每天只需盯報(bào)表看，就能及時了解雞場動態(tài)。

生產(chǎn)效率大大提升。對于管理層，生產(chǎn)部長通過飛書多維表格，每天都能在飛書儀表板上，清晰看到實(shí)時的養(yǎng)殖進(jìn)度、生產(chǎn)數(shù)據(jù)，當(dāng)天下午就可形成經(jīng)營預(yù)測，優(yōu)化工廠產(chǎn)能布局。

圖/雙匯生產(chǎn)一線數(shù)據(jù)儀表盤

雙匯全國共有75個工廠，包括農(nóng)場，每家工廠都存在大量線下流程、紙面記錄與人力巡檢——這些過去難以標(biāo)準(zhǔn)化的場景，正成為今年以來飛書與雙匯共同攻克的一個個 “AI 項(xiàng)目”。

雙匯的肉制品終端銷售屬于分銷體系，全國分布大概150 萬家網(wǎng)點(diǎn)，管理難度長期居高不下。過去，每天要派上萬名巡店拍照，檢查新品是否上架，堆頭陳列是否規(guī)范，產(chǎn)品促銷有沒有按照雙匯的要求。這樣下來，每月會產(chǎn)生300萬張巡店照片，根本沒辦法全部檢查，即便抽檢也非常耗時耗力。

引入超級節(jié)點(diǎn)的AI 和飛書后，這一流程發(fā)生了根本改變。流程全部交給AI接管，背后所有的網(wǎng)點(diǎn)上飛書，同時接入與銷售系統(tǒng)、云商系統(tǒng)聯(lián)動，可以實(shí)現(xiàn)堆頭自動預(yù)警、商品自動識別等，并實(shí)時推送給負(fù)責(zé)該門店的業(yè)務(wù)員。

“雙匯每年因此節(jié)約 50 人的全職人效，按人均收入 10 萬元計(jì)算，相當(dāng)于每年節(jié)省 500 萬人力成本?！?高瞻說。

這改變了一個長期困擾大型分銷企業(yè)的問題：越靠近組織邊緣，管理成本越高。雙匯借助AI 能力，把每一家門店、每一次陳列、每一次銷售動作都拉近了，不僅被看見，還能自動分析。組織末端終于可以低成本、實(shí)時納入管理閉環(huán)。

類似的故事在食品產(chǎn)業(yè)鏈的其他巨頭有很多。同樣以農(nóng)牧和食品產(chǎn)業(yè)為主的新希望集團(tuán)，也用飛書多維表在產(chǎn)業(yè)鏈條的最遠(yuǎn)端比如豬場，搭建巡檢系統(tǒng)。

200多家養(yǎng)豬場全部接入飛書多維表格后，點(diǎn)檢效率翻倍。原先發(fā)現(xiàn)問題匯總到解決的流程，需要兩周，現(xiàn)在直接縮短到一秒。飛書在復(fù)雜項(xiàng)目的管理上，打通了“最后一公里”，實(shí)現(xiàn)為食品企業(yè)提效。

02

打破傳統(tǒng)辦公的“三件套”

數(shù)字化只是開始，本質(zhì)上，食品企業(yè)不只是用了一個新的提效工具，而希望能換一個組織操作系統(tǒng)。

“使用飛書半年，很明顯的感受到飛書從流程上改變了傳統(tǒng)的工作方式?！彼寄钍称沸畔⒒?fù)責(zé)人袁高魁說。今年 6 月才啟用飛書的思念食品，在2 周的時間完成核心系統(tǒng) 100%遷移，此后幾乎保持以周更迭的速度，接入飛書新的功能。

其中最典型的場景是，思念食品接入飛書的Meego系統(tǒng)，將新品研發(fā)的全生命周期管理起來。

以往，思念食品每一次新品立項(xiàng)，都需要跨過需求、配方、生產(chǎn)、質(zhì)檢、市場等十幾個部門協(xié)同合作，由于節(jié)點(diǎn)多、責(zé)任散、推進(jìn)全靠人盯人，一旦疏忽，經(jīng)常出現(xiàn)“老板一問三不知”的局面。

思念食品有包餡（水餃）、米制品（湯圓類）、調(diào)理制品、電商產(chǎn)品等四大業(yè)務(wù)線，接入飛書的Meego系統(tǒng)后，一有新品立項(xiàng)，相應(yīng)業(yè)務(wù)線的研發(fā)工程師、研發(fā)經(jīng)理以及設(shè)備采購人員，就被自動拉進(jìn)一個跨部門項(xiàng)目組。所有的參與者不再被動等待上一個流程的完成，而是可以同步開展自己的工作。

飛書今年9月上線知識問答，以及基于知識問答的底層能力 Aily平臺后，進(jìn)一步提升了組織變革能力，將個人碎片化的知識淬煉成組織的能力，實(shí)現(xiàn)知識平權(quán)。

“每一個工程師都非常優(yōu)秀，都有自己的絕招，讓他們把配方共享出來，形成公司的知識庫?！彼寄钍称返难邪l(fā)工程師袁高魁說，這樣在新品研發(fā)中，可以幫助研發(fā)工程師迅速生成相應(yīng)的產(chǎn)品配方建議。

思念食品的新品研發(fā)過程中，不僅接入Meego工具，還打通 Aily平臺，后續(xù)還將新品試吃環(huán)節(jié)納入飛書的多維表格。多維表格可自動分析試吃人員的評價(jià)，反饋給相應(yīng)的人員，整個新品研發(fā)流程實(shí)現(xiàn)閉環(huán)。相當(dāng)于不再需要跨部門催問，每個人只需在飛書Aily上交流，就能自動獲得新品下一步是什么、上游完成到哪、風(fēng)險(xiǎn)是什么。

流程上的簡化，讓研發(fā)工程師減少了溝通上的繁瑣，可以將更多的時間投入到新品的研發(fā)中。高魁說，所有業(yè)務(wù)線都接入Meego工具，接下來是如何用好這些流程。

如果說思念食品還處于系統(tǒng)打通后的嘗鮮期，雙匯集團(tuán)的高瞻已經(jīng)從數(shù)據(jù)上感受到了組織流程的真正效果。

今年5月，雙匯集團(tuán)也開始嘗試在飛書上自建AI 業(yè)務(wù)助手——“匯匯”，基于飛書的多項(xiàng)能力包括飛書知識問答底座Aily 平臺、多維表格、云文檔等多個工具，幫助一線業(yè)務(wù)員面對經(jīng)銷商和客戶群體時，能夠快速解答各種問題。

“因?yàn)槿粘Ｊ褂萌藬?shù)太多，雙匯不得不限制普通員工使用匯匯的次數(shù)，一天只能5次。如果不限制，就會爆掉?！备哒敖忉?。

雙匯肉制品覆蓋數(shù)十個品類，有上千個單品，當(dāng)市場環(huán)境驟變時，集團(tuán)的產(chǎn)品賣點(diǎn)、政策、條碼、促銷活動又會更新，信息量非常大。這些信息分散在不同系統(tǒng)中，甚至掌握在總部個別同事手里，“一個信息問半天”幾乎成了行業(yè)常態(tài)。

圖/雙匯的匯匯助手后臺數(shù)據(jù)

“有了匯匯后，效果非常顯著，匯匯在解答業(yè)務(wù)員問題響應(yīng)時間從10分鐘縮至20秒，回復(fù)準(zhǔn)確度高達(dá)99.9%。 ”高瞻說。業(yè)務(wù)人員可以直接通過輸入產(chǎn)品名稱、代碼、條碼查詢完整信息，也可以語音、拍照的方式提問。而對業(yè)務(wù)人員最有用的，無疑是生成個性化營銷話術(shù)，以及在節(jié)假日生成專屬適配的推廣文案。

這其中最大的難點(diǎn)是搭建知識庫，如何讓業(yè)務(wù)人員把自己沉淀的經(jīng)驗(yàn)分享出來。為了讓匯匯的回答準(zhǔn)確度更高，雙匯還把分享文檔知識納入了KPI考核，要求個別部門云文檔月環(huán)比提升5%。

在知識庫立項(xiàng)時，雙匯集團(tuán)把各類圖片、視頻宣導(dǎo)等參差不齊的知識，上傳到多維表格進(jìn)行自動分類。這也體現(xiàn)出飛書多維表格的高度適配能力，可以接入各種不同的場景，如新品試吃、店鋪巡檢、設(shè)備維修、生產(chǎn)進(jìn)度等。

飛書的高度適配能力讓高瞻意識到，現(xiàn)代辦公已經(jīng)突破了傳統(tǒng)的辦公三件套Excel、PPT、 word ，變成了云文檔、多維表格和AI。

在飛書的新辦公“三大件”的支持下，以往許多人與人交流的環(huán)節(jié)，變成行業(yè)里人與AI 專家的協(xié)同，不斷改變企業(yè)決策流程和思考方式。

03

一線員工變身“AI工程師”

一些有趣的事情也發(fā)生了。比如在實(shí)踐中，不少公司在遇到行業(yè)問題時，會萌生一種想法，要不用飛書試試。

新希望集團(tuán)乳業(yè)生產(chǎn)線上一直有個頗為頭疼的問題，就是一線員工工資統(tǒng)計(jì)很復(fù)雜。

新希望乳業(yè)主要做低溫乳業(yè)，也就是大家日常喝的鮮奶。這個品類市場需求變化很快，導(dǎo)致單品很多，十幾條生產(chǎn)線上有一兩百個單品，單品都有各自的定價(jià)和毛利，關(guān)鍵是對一線工人的激勵也不同。

一線員工在生產(chǎn)鏈條上的具體任務(wù)，分為殺菌、配料、罐裝和包裝等，每個工段有效工時不一樣，再疊加臨時調(diào)崗、協(xié)助其他工段、額外勞動補(bǔ)貼等因素，工作量難以統(tǒng)計(jì)。

“班長或者組長，每天都要花三四個小時人工計(jì)算工資，這里面難免有人情關(guān)系的失真數(shù)據(jù)，組長再往上還要匯報(bào)復(fù)核?！毙孪Ｍ娜闃I(yè) CFO兼CIO褚雅楠說，集團(tuán)相關(guān)財(cái)務(wù)人員也很難每個人都去復(fù)核。

一線工人工資計(jì)算不準(zhǔn)確，從財(cái)務(wù)角度上相當(dāng)于給企業(yè)的成本核算埋了一個“隱形炸彈”。一線績效算不準(zhǔn)，產(chǎn)品毛利就不準(zhǔn)，因此帶來經(jīng)營分析的失真，經(jīng)營分析失真，高層決策自然也會受到誤導(dǎo)。

今年年初，新希望位于杭州的子公司開始找第三方協(xié)助做系統(tǒng)開發(fā)工具，但動輒都要幾十萬、上百萬。昂貴的方案很快被集團(tuán)否決。飛書早在兩年前就和新希望合作，集團(tuán)有人提議，要不用飛書的多維表格試試。

經(jīng)過一番研究后發(fā)現(xiàn)，這套“零成本工具”完全滿足需求。飛書的多維表格能夠覆蓋復(fù)雜工段的計(jì)薪邏輯，自動生成每天的生產(chǎn)與績效數(shù)據(jù)面板，大大提升效率，還徹底消除了人工口徑不一、關(guān)系人情干擾、績效無法追溯等問題。

“上線后，這家子公司的噸均工資從之前180、190元，環(huán)比下降到了160、170元，直接帶來成本下降?！瘪已砰f，這個不用花錢的意外所得，還獲得集團(tuán)額外激勵，很快被推廣到集團(tuán)其他體系。

飛書靈活好用的能力，不斷融入復(fù)雜業(yè)務(wù)場景，邊界不斷擴(kuò)大。據(jù)了解，新希望集團(tuán)使用飛書3年以來，已經(jīng)拓展了576個場景。

和新希望相似，健力寶的飛書系統(tǒng)推進(jìn)始于集團(tuán)的一把手工程，但在真正落地過程中迸出許多意想不到的新發(fā)現(xiàn)，來自一線員工。

為了激發(fā)組織在AI 業(yè)務(wù)上創(chuàng)新，今年5月，健力寶在內(nèi)部搞了一次“人人都是AI 工程師”的AI大賽。比賽前后花了37天的準(zhǔn)備時間，5月13日比賽當(dāng)天，35個戰(zhàn)隊(duì)決賽，最終決勝出10個戰(zhàn)隊(duì)展示自己的提效方案。最讓李鵬驚喜的是，最后的10強(qiáng)里超過1/3來自一線員工。

李鵬是健力寶首席信息官，也是這次大賽的最終敲定人。令他感到驚訝的一個案例，是來自一位日常連Excel都用不好的一線維修人員的提案。這個提案和上述的雙匯集團(tuán)的“匯匯”助手相似，相當(dāng)于借助飛書的多維表格以及知識庫，搭建了一個設(shè)備維修的知識問答。

圖/健力寶AI大賽銀獎項(xiàng)目：設(shè)備運(yùn)維中樞

知識問答需要知識庫，但大部分工廠沒有采集數(shù)據(jù)。巧妙的是，該員工設(shè)計(jì)了一個故障工單，接入飛書的多維表格，自動觸發(fā)AI分析能力。表格里會在相應(yīng)列表里基于填寫的內(nèi)容智能化分析，同時將相應(yīng)維修建議同步給維修人員，維修人員接單后，填寫維修過程和原因，會再次沉淀成公司的維修知識。

這不僅為維修人員提高效率和設(shè)備的使用壽命，還解決了數(shù)據(jù)采集問題。

類似的案例，在李鵬那里不勝枚舉。比如一線工人利用飛書搭建安全管理，讓工人拍照發(fā)現(xiàn)工廠安全隱患上傳到飛書多維表格，飛書自動識別圖片里的隱患，運(yùn)用模型的推理能力，輸出具體隱患法規(guī)、條例及整改建議。

“健力寶全員日均使用飛書時長超3小時，工具好不好用，數(shù)據(jù)就是最有力的證言?！崩铢i表示。飛書不僅讓一線員工從“嘗鮮者”蛻變?yōu)椤皠?chuàng)新引擎”，更讓他們成為業(yè)務(wù)流程的深度參與者與場景變革的效率先鋒。

這種組織效能的質(zhì)變，正是企業(yè)管理者夢寐以求的數(shù)字化成果。如今，食品行業(yè)的協(xié)同革命正成為一種趨勢，越來越多的企業(yè)加速以飛書為紐帶，打破數(shù)據(jù)壁壘，在瞬息萬變的市場中實(shí)現(xiàn)成本精控、效率躍升與利潤增長。

撰寫｜柳嘉

編輯｜八尺

「白鯨實(shí)驗(yàn)室」原創(chuàng)文章

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