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阿里AI三寶

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導(dǎo)語:

2025年11月的App Store榜單,突然被一匹“黑馬”攪熱——螞蟻集團(tuán)的AI助手“靈光”。

上線三天就沖上總榜第七,工具榜直接登頂,兩天下載量破50萬的成績,這讓不少人驚呼“阿里AI藏不住了”。

可很少有人注意到,在靈光爆火的同時(shí),阿里集團(tuán)的“千問”、生態(tài)里的“夸克” 也在各自賽道悄然發(fā)力。

巨頭財(cái)經(jīng)帶來獨(dú)家視角解讀。

主筆 / 佳佳

文章架構(gòu)師 / 拓拔野

出品 / 巨頭財(cái)經(jīng)

01

阿里為何不“聚焦”?

提到阿里同時(shí)推千問、靈光、夸克,不少人第一反應(yīng)是 “會(huì)不會(huì)太散了”“內(nèi)部會(huì)不會(huì)搶資源”。

但這種擔(dān)憂,其實(shí)是用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的思維看AI——過去一個(gè)App就能壟斷一個(gè)場景,可AI根本不是單一產(chǎn)品能hold住的物種。

過去,一個(gè)超級(jí)APP可能壟斷一個(gè)場景;但在AI時(shí)代,用戶的需求天然分層、場景高度碎片化。有人需要“一句話生成可交互應(yīng)用”,有人依賴AI完成企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)調(diào)度,還有人習(xí)慣通過智能搜索獲取即時(shí)機(jī)智答案。把這些需求強(qiáng)行塞進(jìn)一個(gè)產(chǎn)品,不是效率,而是災(zāi)難。

把AI當(dāng)作“一個(gè)產(chǎn)品”去聚焦,就像試圖用一把鑰匙打開所有的門——看似專注,實(shí)則固執(zhí)。

事實(shí)上,阿里的“分散”僅是表象。在技術(shù)底層,三者早已悄然貫通:千問所依托的Qwen大模型能力,已注入夸克的搜索與問答場景;靈光所展現(xiàn)的多模態(tài)交互與輕應(yīng)用生成能力,未來極有可能與支付寶的金融場景深度融合,實(shí)現(xiàn)賬單可視化管理、投資建議動(dòng)態(tài)生成。

你以為的分兵作戰(zhàn),其實(shí)它是在搭建一個(gè)AI時(shí)代的能力矩陣。

巨頭如字節(jié),旗下不僅有AI助手豆包、AI社交應(yīng)用貓箱,還有面向垂直場景的AI創(chuàng)作工具即夢,它們都是以不同的產(chǎn)品形態(tài),服務(wù)不同的用戶場景。阿里的三款A(yù)I產(chǎn)品布局,亦是同理。

在這個(gè)意義上,阿里的“不聚焦”,恰恰是對AI本質(zhì)的深刻理解:AI不是單一產(chǎn)品,而是如同電力一般的基礎(chǔ)設(shè)施。它必須滲透到每一個(gè)可能的入口、適配每一種交互邏輯、響應(yīng)每一層用戶需求。

在技術(shù)爆炸的時(shí)代,“多點(diǎn)開花”本身就是一種戰(zhàn)略遠(yuǎn)見。

02

靈光一現(xiàn),上線即爆款

在火熱的AI新入口之爭下,“靈光“上線就自帶“靈光一現(xiàn)”的驚喜感。

11月18日剛上線,首日下載量就破20萬,第三天直接沖上App Store總榜第七,工具榜第一——這個(gè)速度,在早已擁擠的AI應(yīng)用賽道里堪稱“火箭級(jí)”。

但真正讓靈光脫穎而出的,不是花哨的對話技巧,而是它讓普通人也能成為“開發(fā)者”。一句“幫我做個(gè)養(yǎng)車成本計(jì)算器”,30秒后,一個(gè)可交互、可分享的小應(yīng)用就出現(xiàn)在屏幕上。用戶不再是信息的接收者,而是工具的創(chuàng)造者。

這種“對話即開發(fā)”的能力,激活了被傳統(tǒng)開發(fā)模式忽略的萬億級(jí)長尾需求。大學(xué)生用靈光“搓”出專注番茄鐘,職場人生成午餐抽簽器,子女為父母定制用藥提醒工具……這些微小卻真實(shí)的場景,在過去因開發(fā)成本過高而被長期壓抑,如今卻被一句自然語言喚醒。

靈光帶來的不僅是功能,更是一種范式轉(zhuǎn)變。當(dāng)行業(yè)仍在比拼模型參數(shù)和模態(tài)多寡時(shí),它直接從“生產(chǎn)力入口”切入,支持生成包含3D模型、可交互地圖、音視頻圖表等在內(nèi)的全模態(tài)內(nèi)容,讓復(fù)雜知識(shí)的呈現(xiàn)一目了然。

但這所有的技術(shù)力,最終都服務(wù)于一個(gè)樸素的目標(biāo):解決實(shí)際問題。AI的下半場,應(yīng)該還是屬于那些能看見并賦能于無數(shù)微小需求的產(chǎn)品的。

03

千問出鞘,下載破千萬的厚積薄發(fā)

就在靈光憑借“手搓應(yīng)用”吸引大眾目光之際,阿里集團(tuán)旗下的千問App,以另一種姿態(tài)展現(xiàn)了其在C端市場的沖擊力。

公測僅一周,下載量突破千萬——這一速度超越了ChatGPT、DeepSeek等國內(nèi)外同類產(chǎn)品,使其成為AI應(yīng)用史上增長最快的選手。

千問并非橫空出世。其前身“通義”早在阿里云體系中深耕多年,2024年底從云業(yè)務(wù)分拆并入智能信息事業(yè)群,正是阿里為直面C端市場所做的關(guān)鍵組織調(diào)整。這一轉(zhuǎn)變背后,是行業(yè)共識(shí)的深化:大模型不能只停留在技術(shù)層,必須走向產(chǎn)品化、場景化。

從“通義”到“千問”,不只是名字變更,更是一場從技術(shù)底座到用戶觸達(dá)的縱深行軍。

打開千問App,其界面與主流AI助手相似,支持文字、語音、圖片、文檔等多模態(tài)輸入,提供AI生圖、智能寫作、拍照解題等標(biāo)準(zhǔn)化功能。但其真正的底氣,源自背后Qwen系列模型的堅(jiān)實(shí)支撐——該系列全球累計(jì)下載已超6億次,其旗艦?zāi)P蚎wen3-Max性能已躋身全球前三。

與專注“生成應(yīng)用”的靈光不同,千問的戰(zhàn)略定位是“會(huì)聊天,更能辦事”。阿里巴巴已明確計(jì)劃,將地圖、外賣、訂票、辦公、購物等生活場景全面接入,意圖將千問打造成未來的“AI生活入口”。

盡管來勢洶洶,千問在C端的征途仍充滿挑戰(zhàn)。根據(jù)QuestMobile截至9月的數(shù)據(jù),其前身“通義”月活為306萬,與豆包、DeepSeek等頭部應(yīng)用尚有差距。

如何將技術(shù)優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為用戶體感,將是其能否躋身第一陣營的關(guān)鍵。

04

夸克,被低估的智能入口

業(yè)內(nèi)常流傳,AI時(shí)代,瀏覽器不會(huì)消失,但搜索框會(huì)。

作為阿里在AI搜索領(lǐng)域的布局,夸克常常被外界低估,甚至被簡單地歸類為“阿里版智能瀏覽器”。然而,在其整合搜索、網(wǎng)盤、文檔處理等服務(wù)的背后,是對信息獲取-處理-沉淀全鏈路的逐步重構(gòu)。

夸克的差異化優(yōu)勢在于對垂直場景的深度穿透。2023年推出的"深度思考"模塊,標(biāo)志著其從簡單問答向復(fù)雜問題求解的轉(zhuǎn)變。

在教育領(lǐng)域,其"高考志愿大模型"累計(jì)生成超1200萬份專業(yè)志愿報(bào)告;在醫(yī)療健康領(lǐng)域,"夸克健康大模型"已通過中國12門核心學(xué)科的主任醫(yī)師筆試評測。這些深度場景化服務(wù),使其從信息提供者升級(jí)為問題解決者。

從搜索到求解,從工具到伙伴——夸克正在重新定義智能入口的價(jià)值標(biāo)準(zhǔn)。

2024年,夸克通過整合通義千問大模型,構(gòu)建起"AI超級(jí)框"架構(gòu)。用戶只需輸入自然語言指令,系統(tǒng)即可自動(dòng)解析需求并完成全鏈路操作。

例如,當(dāng)用戶提出旅行規(guī)劃需求時(shí),夸克能夠主動(dòng)拆解模糊需求,利用阿里生態(tài)內(nèi)的高德地圖、飛豬等資源,生成包含路線、預(yù)算、玩法建議的結(jié)構(gòu)化方案。

值得注意的是,夸克與千問的深度融合正在打開新的局面。2025年11月,千問與夸克AI瀏覽器深度結(jié)合進(jìn)入PC端,覆蓋超1億用戶。這種結(jié)合并非簡單功能疊加,而是實(shí)現(xiàn)了真正的原生AI體驗(yàn)——用戶可通過首頁搜索欄、側(cè)邊欄、桌面懸浮球、快捷鍵等多入口隨時(shí)喚起AI能力,實(shí)現(xiàn)"搜、存、用一條龍"的閉環(huán)體驗(yàn)。

05

巨頭財(cái)經(jīng)的思考:

不把AI放在一個(gè)籃子里,亦是一種智慧

你看到的是三條產(chǎn)品線,阿里構(gòu)建的是三道防火墻。

在技術(shù)變革期,巨頭最危險(xiǎn)的往往不是資源分散,而是路徑依賴。阿里同時(shí)布局千問、靈光、夸克,本質(zhì)上是在為不確定的未來準(zhǔn)備多個(gè)答案。它們彼此獨(dú)立,又互為備份——即便某一方向受阻,其他路徑仍可繼續(xù)推進(jìn)。

而阿里顯然準(zhǔn)備好AI浪潮的挑戰(zhàn),從底層模型的技術(shù)研發(fā),到自有商業(yè)平臺(tái)的應(yīng)用,再到全新APP的突圍,阿里正在把AI能力加速融入血肉組織,參考阿里港股走勢,AI化的阿里重新被資本擁抱。

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