Taste, is all you need

喬布斯：鬼知道我會被這么截圖

AI 的內(nèi)容能力，超過了大部分人
寫文章、寫報告、寫方案、寫材料，AI 都能干，而且干得不差

問題來了：如果大家都用 AI，比的是什么？
我認為是兩點：判斷、呈現(xiàn)

其中判斷靠行業(yè)積累，靠信息源，靠對世界的理解
呈現(xiàn)，則是唯一能用工具把握的東西

但....你看，現(xiàn)在市面上的 AI 產(chǎn)品，都在卷什么？
模型能力、Workflow、Agent、卷應(yīng)用生成...

The first xxxx Agent

而呈現(xiàn)這個維度，似乎還是個藍海

先說問題在哪

你問 AI 一個問題，它給你什么？
一坨文字
是那種線性的文字流，一個字符接著一個字符，像牙膏一樣往外吐

woc...用戶真的怒了

但我們的問題，往往不是可以線性描述的
比如：為啥何進殺十常侍，能有這么大影響

何進，想要除掉十常侍

這種問題，如果想說清楚，就必須按以下步驟：

• ? 這是董卓入京的前奏

• ? 此后天下大亂

• ? 為啥十常侍有如此大的權(quán)利

• ? 宦官和外戚的關(guān)系

• ? 何進為啥要殺十常侍

• ? 袁紹為何從中做梗

• ? ...

不斷的倒敘與插敘，腦子很容易過載，要讀&理解很多遍
如果沒有插圖，很容易產(chǎn)生理解困惑

十常侍，也想除何進

與大模型對話，就是這樣，雖然能講的很清晰
但文字流的交互，往往解決不了問題
它只是把計算過程翻譯成了文字描述
很多時候，甚至把簡單問題復雜化了

AI 并不真的理解卡茲克，只是在玩填字游戲

算賬的時候，計算器比文字快
看趨勢的時候，圖表比描述快
做決策的時候，交互組件比對話框快

人類的認知帶寬是有限的

我們把意圖壓縮成文字傳給 AI，這一步叫 Prompt

但 AI 把結(jié)果傳回來的時候，如果還是吐一坨文字，就是在浪費人類的解碼帶寬
你得自己去整理，自己去分層，自己去消化

只要會思考，世界就是個小貓咪

這一步，本來不該由人來做
這也是為啥這幾天 NoteBook 趁著 Banana3 大火的原因

李繼剛弄的，賊牛逼 信息美學

在這里，容我提一個詞，叫信息美學
這里的美學，不單單是好看的意思

而其指導下的功用，則是把信息，加工成信息產(chǎn)品，便于人類食用

什么叫信息產(chǎn)品？

你問一個問題，AI 給你的不是原材料，是半成品。結(jié)構(gòu)是清楚的，層次是分好的，重點是標出來的，該有圖的地方有圖，拿過來就能用

這個方向的最早探索，我覺得是 Claude 的 Artifacts 的使用
當你需要一個信息的時候，就給你做一個網(wǎng)頁

我在 Claude 上做了許多小工具

不過我更相信這是 Claude 為了炫技自己的編程能力（當然，產(chǎn)品也非常不錯）

提一嘴靈光

如果是單獨產(chǎn)品的話，前幾天螞蟻發(fā)的靈光，在這個方向上的探索是比較靠前的

咋說呢，就是和靈光問答，它生成的東西，很像是一篇排版精致的公眾號文章

比如，你問為什么真空不空，他還會給你配個視化的圖

下面這個是全內(nèi)容，排版很精致

什么是真空零點能

再比如你問人的睡眠周期是怎么回事，它不光告訴你答案，還畫出完整的睡眠階段曲線，用圖表解釋深睡眠和 REM 的交替規(guī)律

人的睡眠周期

這就是一種方向，思路值得注意
AI 的輸出，不應(yīng)該止步于文本

把分散的、沒結(jié)構(gòu)的信息，直接輸出成更好理解的內(nèi)容
文本信息 -> 內(nèi)容

人是感官動物

話說回來，為什么呈現(xiàn)這么重要？
因為人不是機器，是感官動物

我們喜歡多感官的信息，不是純文字
我們需要清晰的結(jié)構(gòu)，不是一坨

視頻很下飯： https://www.bilibili.com/video/BV1ZozzYyEVR/

我們習慣先看重點再看細節(jié)，不是從頭讀到尾
說話的時候，我們會用語氣、表情、手勢來傳遞信息
閱讀的時候，我們喜歡合理分段、標注重點
聽匯報的時候，前面一句話沒搞懂，后面就再也聽不懂了

這是人的認知特點，基因決定的

這是最早的 ChatGPT，有點傻傻的

默認下的 Chatbot，則完全不管這些
它只管把答案吐出來，至于你能不能消化，不關(guān)它的事

人是情緒動物

還有一層
人不光是感官動物，還是情緒動物

信息伴隨情感的時候，大腦會調(diào)動更多的神經(jīng)來處理

好看的東西，更容易被記住
有個體會：有情緒價值，才能好好干活

布嘌呤半升 豈能久居人下

如果你打開一個任務(wù)，所有東西都亂七八糟堆在那，第一反應(yīng)是什么？
抗拒
不想看，不想處理

但如果信息是整齊的、清晰的、結(jié)構(gòu)分明的，狀態(tài)完全不一樣
我會樂于去多看兩眼

高中的時候，老師讓好好練字，是有原因的
認知資源是有限的

畢竟，人沒有足夠精力去完成所有的事情，每天做不了多少事，便沒了力氣
如果每一份信息，都需要你先花力氣整理，精力會被大量消耗在無謂的地方

網(wǎng)傳的胡牌公式，就很清晰

反過來，越少占用他人的認知資源，就會從另一個角度給你帶來收益

品味是生產(chǎn)力

有人可能覺得，排版好看這種事，只是錦上添花，我覺得并非如此

我買了一個產(chǎn)品的終身會員，叫極光卡片，作者是張小吉
這個產(chǎn)品只有一個功能：把很長的信息加上底色，然后切成一個個小卡片

產(chǎn)品大概是這樣

就這么簡單一個功能，我便為他付費了
因為它，我所生產(chǎn)的內(nèi)容，能夠變得更易讀

信息美學做的事情，本質(zhì)上也是這個
替你省掉信息整理這一步
這里的信息整理，是攝入信息的時候，大腦的處理

實用教程

用最好的方式，對信息加以呈現(xiàn)
這是實打?qū)嵉男?br/>品味，不是裝飾，是生產(chǎn)工具的一部分

為什么這事被忽視了

今年大家都在卷 Agent、卷生成應(yīng)用
很多人會說：Agent 是下一代入口，生成應(yīng)用是新的分發(fā)方式

但說實話，這條路到現(xiàn)在也沒有真正跑出來
用戶新鮮兩天，然后就不用了，畢竟低頻

被寄予厚望的 GPTs， 也沒跑出來

而信息美學，解決的是容不容易接受的問題
這是真實的、高頻的、持續(xù)的

比如...我的每篇文章，都會專門排版

你生成一個工具，用兩天就不用了
但如果你習慣了每次提問都能拿到一個整理好的信息產(chǎn)品
這個習慣是會留下來的

最后

反正吧，現(xiàn)在 AI 的能力越來越強
從人的角度，也都分不出模型的能力差異了
然后呢，Agent 的故事還在講
呈現(xiàn)，可能是下一個差異化的戰(zhàn)場

堪稱絕美

判斷靠認知，呈現(xiàn)靠品味
Taste, is all you need