做既能“聽見”又能“看見”的產(chǎn)品。

來源|多知

整理|徐晶晶

近日，在多知OpenTalk第52期現(xiàn)場，奇點(diǎn)靈智聯(lián)合創(chuàng)始人胡琛以即將推出的多奇AI小外教為例，分享了硬件創(chuàng)業(yè)的一套方法論——“軟硬倒置”。

奇點(diǎn)靈智成立于2023年7月，其核心團(tuán)隊(duì)為創(chuàng)始人兼技術(shù)負(fù)責(zé)人包塔、聯(lián)合創(chuàng)始人徐毅斐和胡琛。包塔曾和周楓等人聯(lián)合創(chuàng)辦網(wǎng)易有道，2017年加入美團(tuán)，擔(dān)任美團(tuán)副總裁、美團(tuán)金融CTO。徐毅斐曾擔(dān)任字節(jié)跳動“大力智能臺燈”的平臺產(chǎn)品負(fù)責(zé)人。胡琛和包塔同為網(wǎng)易有道聯(lián)合創(chuàng)始人，也是清華計(jì)算機(jī)系96級的連續(xù)創(chuàng)業(yè)者代表。

2025年8月，奇點(diǎn)靈智獲得由星連資本領(lǐng)投的數(shù)千萬元天使輪投資。

在3-8歲低幼兒童啟蒙領(lǐng)域，奇點(diǎn)靈智將推出一款與眾不同的家庭機(jī)器人——。它從英語啟蒙切入，憑借多模態(tài)大模型、實(shí)體交互和主動擬人化陪伴，倡導(dǎo)“讓孩子回歸最自然的實(shí)體空間進(jìn)行學(xué)習(xí)”。

然而，這條創(chuàng)新之路并非坦途。胡琛坦言，多奇的誕生得益于一套獨(dú)特的硬件研發(fā)方法論：通過“軟硬倒置”先行驗(yàn)證交互，借“多目標(biāo)解耦”控制風(fēng)險，并持續(xù)通過“雙端用戶研究”與“用戶共創(chuàng)”傾聽真實(shí)用戶聲音，最終精準(zhǔn)抵達(dá)市場需求。

胡琛的核心觀點(diǎn)如下：

1.硬件形態(tài)對低幼兒童提供了獨(dú)特的情感連接，單一語音通道的多輪互動方式難于讓小朋友持續(xù)輸出。

2.當(dāng)設(shè)備既能“聽見”又能“看見”時，它才真正進(jìn)入了孩子的生活世界，實(shí)體玩具的交互方式讓孩子更自然上手。

3.我們最終將第一代產(chǎn)品的核心價值定位在英語啟蒙上——這也是AI能力最能被中國家長感知和認(rèn)可的切入點(diǎn)。

4.敬畏硬件產(chǎn)品的行業(yè)規(guī)律，也要發(fā)揮靈活的軟件迭代思維。 用“模擬軟件+模擬硬件”驗(yàn)證技術(shù)可行性，再通過“用戶共創(chuàng)”驗(yàn)證產(chǎn)品價值。

5.創(chuàng)業(yè)是長跑，不是跟風(fēng)跑。

以下為胡琛的演講(經(jīng)多知編輯)：

大家好，我是來自奇點(diǎn)靈智的胡琛。

我和兩位創(chuàng)始人在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)都從業(yè)了近20 年。從一起參與創(chuàng)辦有道開始，我們完整經(jīng)歷了搜索時代的變革，也趕上了移動互聯(lián)網(wǎng)的爆發(fā)期。到了 2023 年，面對這一代 AI 帶來的革命性變化，決定再次創(chuàng)業(yè)。

過去我們一直做教育、互聯(lián)網(wǎng)和軟件，但這次，我們直接扎進(jìn)了低幼兒童的硬件賽道。今天我不展開講產(chǎn)品細(xì)節(jié)，而是重點(diǎn)分享我們過去兩年在創(chuàng)業(yè)路上踩過的坑、總結(jié)的方法論和收獲，希望能對正在做AI硬件的小伙伴或者想要做這個方向的朋友有所幫助。

01錨定大方向：找內(nèi)容+硬件+AI的結(jié)合點(diǎn)

我們?yōu)槭裁磿x擇 3-8 歲的低幼市場？我們發(fā)現(xiàn)，孩子一到三年級，家長就開始為學(xué)習(xí)焦慮。但在 3-8 歲這個階段，大多數(shù)父母仍然希望孩子快樂啟蒙、在生活中學(xué)習(xí)——這個需求目前還存在很大的市場空白。

過去，這個年齡段的產(chǎn)品非常分散，比如點(diǎn)讀筆、故事機(jī)、思維機(jī)、繪本閱讀機(jī)等等。為什么沒有一個像“學(xué)習(xí)機(jī)”那樣專屬、主流的設(shè)備？再看年齡大一點(diǎn)的孩子，小學(xué)生有小天才手表，中學(xué)生甚至可以用上手機(jī)。只有低齡兒童，始終沒有一臺真正屬于他們的主機(jī)設(shè)備，需求被各類產(chǎn)品切得非常分散。

我們分析，其中一個核心原因是低齡孩子的注意力非常分散，很難長時間專注，也就難于做到持續(xù)的興趣驅(qū)動。

那我們就在想：能不能借助這一代 AI 的能力，用更個性化的方式，像家里來了一個小伙伴那樣，讓孩子愿意主動去互動、去建立聯(lián)系？這就是我們創(chuàng)業(yè)最初、也最樸素的想法。

（圖源自奇點(diǎn)靈智）

我們按內(nèi)容體系、AI能力和硬件形態(tài)這三個維度，對市場上的兒童產(chǎn)品做了分類。左下角是傳統(tǒng)的教育產(chǎn)品，它們更側(cè)重教學(xué)體系。這類產(chǎn)品結(jié)合AI后，通常以軟件應(yīng)用的形式出現(xiàn)。但對于低齡孩子來說，右邊這個圈也至關(guān)重要——他們需要一個能與伙伴建立情感連接的觸點(diǎn)，而傳統(tǒng)玩具正具有這種不可替代的情緒價值。

于是我們想：如果把AI能力和教育體系，一起放進(jìn)硬件里，效果會不會更好？市場上已有一些“內(nèi)容+硬件”的結(jié)合體，比如故事機(jī)，但它們大多缺乏優(yōu)秀的AI能力。同時，家長對玩具的普遍期待又是“寓教于樂”。

所以，我們決定探索這三個圈交叉的區(qū)域，會帶來什么。

02來自O(shè)smo+大力臺燈的啟示：做既能“聽見”又能“看見”的產(chǎn)品

我想分享方法論的第一步是“設(shè)計(jì)沖刺”。這是軟件行業(yè)里一套非常經(jīng)典的如何從想法到落地的方法論，指在沒有任何實(shí)體產(chǎn)品之前，通過團(tuán)隊(duì)腦暴把混亂的想法梳理成可行方案，再通過快速驗(yàn)證來確認(rèn)整個流程是否可行。

兩年前九月，公司剛成立時，我們有一個特別樸素的想法：做一個會說話的毛絨玩具。我們想，如果能用AI大模型讓玩具開口說話，應(yīng)該會很有趣。就這么一個簡單的念頭，我們決定先試試看。

怎么驗(yàn)證這個想法靠不靠譜呢？直接做用戶調(diào)研？問小朋友“你喜歡嗎？”——他們肯定會說“喜歡”，但這種反饋其實(shí)沒什么參考價值。

我們的驗(yàn)證方法很直接：直接把藍(lán)牙音箱塞進(jìn)玩具熊肚子里，工程師在隔壁用變聲軟件冒充AI。

測試一開始效果不錯：五六歲的孩子深信這只熊“活”了，全神貫注地跟這只熊玩了整整40分鐘。我們當(dāng)時特別興奮，覺得這個思路可行！但打臉來得很快，結(jié)束時小朋友說“很好玩”，但是堅(jiān)決表示“下周不來了”。這個反差促使我們反思，熱鬧的互動背后可能存在著我們未曾察覺的問題。

回看兩天內(nèi)八個孩子的測試錄像時，我們才發(fā)現(xiàn)問題所在：所有孩子都挺直了背，像在聽課一樣緊繃，完全不是放松聽故事的狀態(tài)。這種多輪語音互動要求他們不斷思考、組織語言，就像在做“口頭作文”，而“熊”的反應(yīng)速度又總是快人一步，無形中給孩子帶來了巨大壓力。

我們發(fā)現(xiàn)，低齡孩子的抽象思維和生活經(jīng)驗(yàn)都有限，當(dāng)要求他們長時間進(jìn)行大段對話時，壓力其實(shí)很大——就像成人參加即興演講，過程刺激，但極度消耗精力。我們擔(dān)心，這種單一語音通道的互動方式很容易讓孩子疲勞。

我們當(dāng)時就有一個預(yù)判，這樣的產(chǎn)品很可能“買回家第一周新鮮，第二周吃灰”。第二個預(yù)判是，大模型本身在快速迭代。兩年前的語音交互能力還很初級，但現(xiàn)在像“豆包”這樣的模型已經(jīng)相當(dāng)流暢。這反而催生了一個新挑戰(zhàn)——如果市場上同時有五六家公司在做類似的語音玩具，兩年后他們的產(chǎn)品會有什么區(qū)別？答案是：幾乎沒有區(qū)別。最近的玩具展上，整條通道十幾家展商都在展示會說話的毛絨玩具，底層調(diào)用的都是相似的國內(nèi)大模型。這意味著競爭最終又會回到硬件的藍(lán)海：拼供應(yīng)鏈和成本控制。或許頭部一兩家公司能靠融資拿下熱門IP，通過品牌溢價獲得利潤反哺產(chǎn)品迭代，而大多數(shù)創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)很難在這樣的競爭中持續(xù)。

所以我們很慶幸通過這樣模擬實(shí)驗(yàn)的方法，能及時發(fā)現(xiàn)單純依賴語音交互的風(fēng)險。

順著這個思路繼續(xù)推進(jìn)，我們立刻把目光投向了多模態(tài)方向。除了語音通道，我們開始思考如何加入視覺交互能力。當(dāng)設(shè)備既能“聽見”又能“看見”時，它才真正進(jìn)入了孩子的生活世界——互動方式變得更自然，體驗(yàn)也更豐富。

我們回想到在iPad興起的時代，國外有一款叫“Osmo”的兒童益智電子產(chǎn)品，通過把類似潛望鏡的小鏡頭，裝在Pad平板上之后，通過光線反射，能把桌面上孩子玩的七巧板等實(shí)物反射進(jìn)平板攝像頭里。這樣一來，平板里的虛擬世界就和現(xiàn)實(shí)中的玩具就產(chǎn)生了互動。

這種虛實(shí)結(jié)合的路徑后來在字節(jié)的“大力臺燈”上也有呼應(yīng)——臺燈頭頂?shù)臄z像頭能捕捉桌面上的作業(yè)或繪本，孩子用手指點(diǎn)不認(rèn)識的字，臺燈屏幕就會在“脖子”位置給出反饋。

這些產(chǎn)品給了我們很大啟發(fā)：如果借助這一代AI技術(shù)所具備的更完整的多模態(tài)能力，我們能不能再往前走一步？比如，讓孩子拿起家里的任何實(shí)物——他的玩具、日常物品——機(jī)器人都能“看見”，并能基于看到的東西主動發(fā)起對話。就像一位幼兒園老師，會主動蹲下來和孩子平等對話那樣：“你今天的頭發(fā)真好看，是媽媽給你買的發(fā)夾嗎？”“這件裙子是什么顏色？你喜歡這個顏色嗎？”

當(dāng)機(jī)器人能主動“看見”并回應(yīng)現(xiàn)實(shí)世界中的事物，互動場景就會大大豐富。孩子不會覺得它是一個冷冰冰的AI，而是一個能理解他生活的伙伴。這正是我們引入多模態(tài)能力的初衷——只有先“看見”，才能建立起真正陪伴型的伙伴關(guān)系。

基于這些思考，我們在產(chǎn)品定義時明確了一點(diǎn)：除了大模型的語言能力，必須把多模態(tài)視覺也融合進(jìn)來。

03多目標(biāo)解耦驗(yàn)證：“抓住低齡兒童最本真的交互方式”

聽起來，集齊攝像頭、屏幕、喇叭和麥克風(fēng)似乎已經(jīng)足夠“強(qiáng)大”。但孩子需要的是一臺高配置的PC嗎？他們會因?yàn)閰?shù)和性能而選擇產(chǎn)品嗎？并不會。

我們做了很多輪線下的調(diào)研，深入到真實(shí)的兒童活動場景中去尋找答案。在兒童活動站的沙盤游戲區(qū)——一個讓孩子通過小玩偶表達(dá)情緒、自由扮演的空間——我們觀察到孩子徹底放松時最自然的狀態(tài)：他們或躺或趴，甚至隨意打滾，完全沉浸在自己的世界里。孩子們最熱愛的是“過家家”，他們用手里的玩偶和道具，用自己的語言構(gòu)建出一個想象的世界。這是我們看到的低齡孩子最投入、最持久的沉浸狀態(tài)——他們能長時間與自己的小玩偶對話、游戲，甚至把白天在幼兒園的經(jīng)歷、和小朋友之間的互動，都編進(jìn)自己的劇情里，通過角色扮演和即興配音，生動地演繹出來。

我們從中獲得了一個重要啟發(fā)：之前我們更多是從硬件技術(shù)出發(fā)做推導(dǎo)，而現(xiàn)在，我們決定回歸到孩子最本質(zhì)的交互方式上——不去改變他們的使用習(xí)慣。既然低齡孩子天生就喜歡“過家家”，那我們?yōu)槭裁床荒苡肁I來陪他們過家家呢？通過這種方式，孩子能以最自然、最舒適的狀態(tài)，用自己最熟悉的方式，繼續(xù)做他們喜歡的事。

大家現(xiàn)在看到的，就是我們最終的產(chǎn)品形態(tài)：

我們設(shè)計(jì)出一種讓AI“陪孩子過家家”的交互模式，比如讓小朋友在“餐廳游戲”中用小道具做飯，AI在游戲化場景中引導(dǎo)開口說英文單詞和短句。這種“孩子本能驅(qū)動”的交互方式，讓學(xué)習(xí)變成了玩耍。

這就是我們產(chǎn)品在交互上的核心差異。市場上不少硬件產(chǎn)品也支持聊天或多模態(tài)識別，但對我們來說，最大的不同在于——我們抓住了低齡兒童最本真的交互方式。這種設(shè)計(jì)的好處是，孩子不需要學(xué)習(xí)，拿起來就會玩，因?yàn)檫@本來就是他們自己的游戲方式。

這個想法雖好，但驗(yàn)證又成了新難題。因?yàn)檫@次比剛才提到的“小熊+音箱”難度更大了，這次得帶著攝像頭驗(yàn)證，需要攝像頭精準(zhǔn)識別道具，并且還要有屏幕的實(shí)時反饋，難道要直接開模投產(chǎn)嗎？做過硬件的都知道，一旦開模就是幾十萬上百萬的投入，錯了代價太大。

于是我們采用了“多目標(biāo)解耦驗(yàn)證”的策略。硬件可靠性、交互體驗(yàn)、外觀喜好——這三個目標(biāo)如果等到量產(chǎn)才驗(yàn)證，失敗成本太高。我們決定把它們拆開，分批驗(yàn)證。

我們想了個巧妙的辦法：使用Mini PC（一種小飯盒大小的電腦），通過3D打印外殼做成“小書包”，縫在玩具小熊的背上，導(dǎo)線從腹部穿出，連接胸前的屏幕、眼睛的顯示區(qū)和鼻子的攝像頭——這樣在正式開模前，就用標(biāo)準(zhǔn)PC硬件和軟件代碼提前模擬出連貫的產(chǎn)品交互功能。

這個方法讓我們無需工廠介入，軟件團(tuán)隊(duì)直接在PC端就能開發(fā)驗(yàn)證所有交互邏輯和視覺算法。直到所有軟件驗(yàn)證通過后，第二年我們才啟動工廠合作，把代碼遷移到嵌入式平臺。這不僅控制了硬件早期的投入成本和風(fēng)險，也讓我們能在最熟悉的開發(fā)環(huán)境中快速迭代。

我們將這套驗(yàn)證方法稱之為“軟硬倒置”。它的核心在于，在投入硬件生產(chǎn)之前，我們先用軟件和原型設(shè)備，把所有交互玩法——無論是餐廳游戲、猜拳互動，還是真人體感玩法——全部提前驗(yàn)證一遍。

這樣做最大的好處是，對小朋友來說，體驗(yàn)是完全真實(shí)的。他們面對的不是冷冰冰的測試設(shè)備，而就是一個會陪他們玩的玩具熊——這讓我們能在最接近真實(shí)使用的環(huán)境中，獲得最真實(shí)的反饋。

去年春節(jié)前，我們團(tuán)隊(duì)全員上手，手工縫制了一批玩具熊。我們把熊的內(nèi)部掏空，逐個裝進(jìn)攝像頭骨架和屏幕，最后為它們“背上”裝著Mini PC的小書包。就這樣，我們做出了第一批趕在除夕入戶測試的“原型機(jī)中的原型機(jī)”。

這種方式帶來了兩個關(guān)鍵優(yōu)勢：

第一，這批設(shè)備在小朋友家里度過了完整的春節(jié)假期。孩子在完全自然放松的狀態(tài)下使用，我們觀察到的才是真實(shí)的用戶留存情況和玩法偏好，而不是在實(shí)驗(yàn)室里“表演”出來的行為。

第二，這個辦法讓我們比正式開模提前了整整十個月拿到用戶反饋。這意味著我們有充足的時間迭代軟件、優(yōu)化交互，徹底擺脫了“硬件做完才能調(diào)軟件”的傳統(tǒng)流程束縛。

04以用戶為中心，從雙端用戶研究到用戶共創(chuàng)

除了軟硬件流程上的重構(gòu)調(diào)整，我們還做了一項(xiàng)關(guān)鍵工作：雙端用戶研究。我們的產(chǎn)品購買者是家長，使用者是孩子，因此必須同時理解兩方的需求。

針對家長端，我們主要通過兩種方式開展研究：第一種是實(shí)驗(yàn)室測試。我們會邀請孩子來體驗(yàn)產(chǎn)品，觀察他們的使用行為和數(shù)據(jù)，并在結(jié)束后聊聊他的主觀感受，注意語言表達(dá)和實(shí)際行為的差異和背后原因；第二種是家庭深訪。我們會進(jìn)入真實(shí)家庭環(huán)境，由專業(yè)研究員觀察他們已有的兒童硬件產(chǎn)品、孩子的作業(yè)情況、每周輔導(dǎo)頻率，以及孩子自主玩耍的時間。通過這些，我們深入理解家長對產(chǎn)品的期待和優(yōu)先級：是語文、數(shù)學(xué)、百科，還是英語？

正如一位媽媽參加訪談時留下的金句：“數(shù)學(xué)爸爸可以教，古詩爺爺能背，只有英語，我和孩子爸爸可能也都不太行?！边@個現(xiàn)實(shí)痛點(diǎn)，讓我們最終將第一代產(chǎn)品的核心價值定位在英語啟蒙上——這也是新一代AI能力最能被中國家長感知和認(rèn)可的切入點(diǎn)。

除了觀察和理解用戶，我們會進(jìn)一步邀請用戶參與共創(chuàng)。例如，在公司品牌確定為“奇點(diǎn)靈智”后，“AI小外教”的名字“多奇”以及長什么樣，都是來自孩子們和媽媽們的投票反饋。

去年夏天，我們一開始為“多奇”設(shè)計(jì)了兩個IP外觀形象：可愛的小熊貓和奇幻的小精靈。最開始嘗試的小熊貓外觀，在后續(xù)的世界觀延展里受到天然的角色限制（比如小熊貓站在動物園外介紹動物們，就有點(diǎn)怪怪的）；而小精靈的延展性更強(qiáng)，不同的小朋友都有自己的解讀和創(chuàng)造，似兔似羊又不完全模仿單一動物。最終的外觀是由媽媽和孩子共同投票選出的。這個過程中我們有個有趣的發(fā)現(xiàn)：媽媽和孩子審美偏好不同——低齡小朋友更喜歡“呆萌”的造型；而媽媽對機(jī)器人會有傾向于科技感的慣性認(rèn)知，但最終都會尊重孩子的選擇。我們就需要在外觀上，去找到玩偶玩具的親近感和科技感的平衡點(diǎn)。

再比如游戲玩法。我們最初的設(shè)計(jì)都是基于成年人的邏輯假設(shè)，但孩子根本不按常理出牌——他們會把道具混在一起，自創(chuàng)一套規(guī)則。有趣的是，這種由孩子自發(fā)創(chuàng)造的玩法，往往其他孩子也很喜歡。

這種從研究到共創(chuàng)的過程，讓我們始終保持“以用戶為中心”的產(chǎn)品邏輯——既理解他們，也與他們一起創(chuàng)造。

最后我想總結(jié)一下，我們這套“軟硬倒置”的方法論所帶來的根本性改變。

以前做純軟件時，我們的流程是“開發(fā)-上線-根據(jù)用戶反饋快速迭代”。那時硬件（手機(jī)）是用戶自備的，我們只需把軟件上架即可。

但當(dāng)我們自己做硬件時，一切都變了。硬件一旦投產(chǎn)，再想修改成本極高。因此，我們主張?jiān)趥鹘y(tǒng)流程之前，先加入兩個關(guān)鍵循環(huán)：用“模擬軟件+模擬硬件”驗(yàn)證技術(shù)可行性，再通過“用戶共創(chuàng)”驗(yàn)證產(chǎn)品價值。這相當(dāng)于在產(chǎn)品開模前，先把所有潛在問題提前暴露并解決。

05“創(chuàng)業(yè)是長跑，不是跟風(fēng)跑”

最后，我再分享一下做硬件創(chuàng)業(yè)以來的幾個感悟：

1.敬畏硬件產(chǎn)品的行業(yè)規(guī)律，也要發(fā)揮靈活的軟件迭代思維。

如何繞過硬件開模到量產(chǎn)的生死檻，想辦法更早拿到用戶洞察和假設(shè)驗(yàn)證的結(jié)果。這是我們此次創(chuàng)業(yè)的重要收獲。

2.AGI時代團(tuán)隊(duì)的“小而美” 趨勢——“經(jīng)歷過從0到1再到N的復(fù)合型人才”。

• T型人才結(jié)構(gòu)：在專業(yè)領(lǐng)域有足夠深度，同時知識面廣泛。

• 強(qiáng)單兵作戰(zhàn)能力：能獨(dú)立負(fù)責(zé)并打通完整業(yè)務(wù)模塊。

• 無斷層的能力矩陣：確保團(tuán)隊(duì)知識覆蓋全面，沒有“無人會做”的環(huán)節(jié)。

3.心態(tài)“歸零”，下地插秧。

創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)資源和精力有限，必須拒絕“既要又要”的誘惑。大廠高P必須主動“歸零”，忘掉曾經(jīng)的互聯(lián)網(wǎng)黑話，生態(tài)位、護(hù)城河、平臺思維……大廠加持的光環(huán)，不是個人能力。從最小的模型驗(yàn)證開始，親自“下地插秧” 。

4.創(chuàng)業(yè)是長跑，不是跟風(fēng)跑。

靈感可貴，但創(chuàng)業(yè)是一場將靈感轉(zhuǎn)化為實(shí)際產(chǎn)品的馬拉松。需要經(jīng)歷從概念驗(yàn)證、原型開發(fā)、到功能迭代的完整周期。每一步都做扎實(shí)，才能避免同質(zhì)化的“me too”。真正的壁壘，在于你先投入足夠的時間，把思考凝聚成你獨(dú)有的產(chǎn)品。

06Q&A：“AI無法替代專業(yè)教研老師的核心價值”

問：您好。我是一名四歲孩子的家長。多奇這款產(chǎn)品，如果面對的是更零基礎(chǔ)的孩子，怎么保證效果？另外，多奇是否有以語言學(xué)習(xí)的教學(xué)目標(biāo)為規(guī)劃的一套體系？

胡?。?/strong>因?yàn)闀r間關(guān)系，我今天主要分享的是我們自己硬件創(chuàng)業(yè)的方法論，產(chǎn)品細(xì)節(jié)未能充分展開。 在我們的設(shè)計(jì)中，主要將孩子分為兩種典型用戶畫像：

第一類是零基礎(chǔ)型的孩子。針對他們，我們設(shè)計(jì)了一套游戲化的激勵體系，引導(dǎo)他們從簡單的單詞和短語輕松入門，在趣味中建立對英語的好感。

第二類是已有初步學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)的孩子。對于他們，產(chǎn)品側(cè)重提供一種“浸潤式”的英語氛圍陪伴。這解決的正是家長的核心痛點(diǎn)——如何在課后、在家中延續(xù)孩子的語言環(huán)境，讓學(xué)習(xí)不止于課堂。

對應(yīng)這兩種需求，我們設(shè)置了不同的產(chǎn)品機(jī)制：

• 對于零基礎(chǔ)孩子，產(chǎn)品會像一位耐心的啟蒙老師，通過精心設(shè)計(jì)的爬坡路徑，幫助他們穩(wěn)步建立信心。

• 對于有基礎(chǔ)的孩子，多奇則能化身為一個對話伙伴，借助多模態(tài)交互和底層語音聊天能力，與他們進(jìn)行更開放、自然的互動。

您的第二個問題是關(guān)于體系。請放心，多奇在后臺有完整的教學(xué)體系作為支撐。

我們運(yùn)用AI進(jìn)行能力分級、內(nèi)容調(diào)配和個性化推送，這一切都與中國家長認(rèn)可的教育理念緊密對齊。畢竟，如果不能建立起扎實(shí)的教育體系，產(chǎn)品很容易被視作短期玩具。

正如之前提到的，雖然我們從英語切入，但目標(biāo)是成為低齡兒童的一臺“學(xué)習(xí)主機(jī)”。這意味著我們必須構(gòu)建能夠持續(xù)交付價值的系統(tǒng)框架。因此，您說的“體系化”我完全認(rèn)同——這確實(shí)是我們和在場各位專家的共識。

問：您好。AI對于多奇的內(nèi)容搭建來說，起到了哪些作用？

胡?。?/strong>正如前面幾位專家老師分享的，AI在產(chǎn)品和體驗(yàn)中扮演著雙重角色。

在用戶體驗(yàn)側(cè)，我們通過AI對話和內(nèi)容生成，為孩子提供即時、生動的正反饋。例如，當(dāng)孩子講故事時，屏幕上的虛擬場景會隨著情節(jié)動態(tài)變化，把這個故事呈現(xiàn)得非常有趣。

在后臺系統(tǒng)側(cè)，AI則承擔(dān)著個性化引擎的角色。我們通過分析每日對話，為每個孩子構(gòu)建“知識圖譜”和“興趣圖譜”。比如，如果孩子提到喜歡恐龍，那么后續(xù)的學(xué)習(xí)環(huán)節(jié)或者說我們設(shè)計(jì)的互動游戲中，AI角色就會自然引入相關(guān)話題，讓孩子感到被理解和共情，從而更投入。

不過，我們也非常認(rèn)同前面幾位嘉賓老師的觀點(diǎn)：AI無法替代專業(yè)教研老師的核心價值。實(shí)際上，我們的教研老師會先搭建嚴(yán)謹(jǐn)?shù)慕虒W(xué)框架和內(nèi)容模板，AI則在這個規(guī)則體系內(nèi)發(fā)揮其生成多樣性內(nèi)容的優(yōu)勢。

簡單來說，教學(xué)的核心規(guī)則由人設(shè)定，而自由聊天等開放性環(huán)節(jié)則由AI充分發(fā)揮其生動和個性化的 特點(diǎn)。同時，這些互動中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)又會反哺我們的知識圖譜，形成“越用越懂你”的良性循環(huán)。

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