1. 埃隆·馬斯克論創(chuàng)造（而不僅僅是顛覆）和即將到來的富足時代特斯拉率先推出了極具吸引力且價格實惠的電動汽車（特斯拉創(chuàng)立之初，這類產(chǎn)品并不存在），并大幅降低了電池成本。SpaceX 發(fā)明可重復(fù)使用火箭是因為丟棄火箭會使太空旅行的成本高得令人望而卻步。特斯拉Optimus將是世界上第一款真正實用的人形機(jī)器人。人人都想要一臺（或者很多臺）；工業(yè)界則需要數(shù)百萬臺。人形機(jī)器人將成為歷史上最大的單一產(chǎn)品類別——比智能手機(jī)或以往任何產(chǎn)品都更大。長期結(jié)果（10-20年以上）：人工智能和機(jī)器人技術(shù)將在全球范圍內(nèi)消除貧困。工作將變得可有可無（就像選擇自己種菜一樣）。金錢本身最終將變得無關(guān)緊要（只剩下物理限制——能量、原子）。2. 黃仁勛論新的計算范式：從檢索到生成傳統(tǒng)計算是基于檢索的（預(yù)先存儲的答案、數(shù)據(jù)庫、搜索）?，F(xiàn)代人工智能是生成式的：每個輸出都是獨一無二的，是為每個用戶和上下文實時生成的（例如，每個 Grok 的響應(yīng)都不同）。這種根本性的轉(zhuǎn)變需要遍布全球的“人工智能工廠”來按需生成智能——這正是沙特阿拉伯現(xiàn)在正在建設(shè)的（“煉油廠→人工智能煉油廠”）。人工智能是新的基礎(chǔ)性基礎(chǔ)設(shè)施，就像電力或互聯(lián)網(wǎng)一樣。3. 就業(yè)和生產(chǎn)力的未來埃?。簭拈L遠(yuǎn)來看，工作會變成可有可無的事情——是為了意義或樂趣而做的事情，而不是為了生存必需的事情。Jensen（近期證據(jù)）：放射學(xué)多年來一直大量應(yīng)用人工智能；與預(yù)測相反，放射科醫(yī)生的數(shù)量有所增加，因為人工智能可以處理圖像分析，使醫(yī)生能夠接診更多患者并做出更好的診斷。大多數(shù)知識工作者的生產(chǎn)力將大幅提高→他們將追求更多的想法，而不是更少的工作。創(chuàng)新者（比如埃隆和詹森本人）將會比以往任何時候都更加忙碌，因為人工智能消除了執(zhí)行積壓想法的阻力。歷史先例：每一項通用技術(shù)（蒸汽、電力、計算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)）都創(chuàng)造了大量的就業(yè)機(jī)會和價值。4. 沙特阿拉伯的具體創(chuàng)新成果奧馬爾·亞吉教授（沙特阿拉伯裔美國諾貝爾化學(xué)獎獲得者）利用英偉達(dá)加速的人工智能和類似 Grok 的模型設(shè)計了孔徑為 3.3 納米的金屬有機(jī)框架（MOF），該框架可以從空氣中吸收水和二氧化碳? 。另一個沙特團(tuán)隊利用人工智能加速設(shè)計+CRISPR技術(shù)，制造出500×1000納米的“納米機(jī)器人”，用于編輯鐮狀細(xì)胞貧血癥基因。這兩項突破性進(jìn)展都是幾十年前構(gòu)想出來的，但直到人工智能將發(fā)展速度提高了幾個數(shù)量級，才得以實現(xiàn)。5. 重大公告xAI + 沙特阿拉伯 + 英偉達(dá)xAI將在沙特阿拉伯王國建設(shè)一座500兆瓦的人工智能訓(xùn)練/推理數(shù)據(jù)中心。AWS 合作：啟動 100 MW 集群，目標(biāo)是實現(xiàn)千兆瓦級規(guī)模。Nvidia Omniverse 的大規(guī)模部署，用于數(shù)字孿生工廠、機(jī)器人培訓(xùn)、倉庫模擬等。超級計算機(jī)用于模擬和控制量子計算機(jī)（量子糾錯需要巨大的經(jīng)典計算能力）。6. 太空人工智能——終極擴(kuò)展解決方案（埃隆·馬斯克 + 詹森）即使要達(dá)到卡爾達(dá)舍夫 II 型文明的一小部分（利用太陽能的 0.0001% 以上），人類也必須將太陽能人工智能計算設(shè)備送入太空。地球僅接收到太陽輻射量的約二十億分之一；而太空則提供了幾乎無限的、持續(xù)不斷的太陽能。冷卻方式為輻射式（無需水），面板更輕/更便宜（無需玻璃或框架），無需電池（始終陽光充足）。埃隆估計：大約 5 年內(nèi)，基于太空的 AI 計算將比任何地面數(shù)據(jù)中心都便宜。在數(shù)百吉瓦或太瓦的規(guī)模下，陸地發(fā)電和冷卻在物理上變得不可能（例如，300 吉瓦的連續(xù)發(fā)電將消耗美國總發(fā)電量的約 2/3）。7. 最后一個問題：人工智能是否存在泡沫？（詹森）不。需求是結(jié)構(gòu)性的，并且由三個重疊的浪潮所證明：摩爾定律的終結(jié)→整個行業(yè)從CPU轉(zhuǎn)向加速計算（6年前，CPU占前500名超級計算機(jī)的90%；如今不到15% %) 。價值數(shù)千億美元的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理工作負(fù)載（SQL、數(shù)據(jù)幀、分析）正從 CPU 轉(zhuǎn)移到 GPU。