“盡管AI一對一將成為主流，但這并不意味著完全排斥班課中的合理元素。”

來源|多知

作者|徐晶晶

“未來一到兩年，市場上仍會涌現(xiàn)大量AI方向的嘗試，最終會有1-2種模式被證明是真正有效且可持續(xù)的。

如果說大班課是在線教育的標準模式，那么AI一對一是未來AI教育的主流模式?！?/strong>

日前，在與愛為舞的開放日活動上，與愛為舞創(chuàng)始人兼COO劉威作出如是判斷。

劉威是在線教育的標志性人物之一。他最為人熟知的成就，是帶領一個7人小團隊，從0到1內(nèi)部創(chuàng)業(yè)，孵化了日后的高途課堂（他曾任高途課堂總經(jīng)理）。在他的掌舵下，高途課堂創(chuàng)造了四年內(nèi)從百人團隊、2000萬元年收入，到兩萬五千人規(guī)模、64億元年收入的增長奇跡。在開啟他的教育生涯之前，劉威已在埃森哲咨詢與搜狐視頻等公司中錘煉出商業(yè)洞察與互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品能力。

這次，劉威分享了與愛為舞的創(chuàng)業(yè)歷程、業(yè)務進展，以及一些關鍵路徑選擇背后的思考。

這也是他自2021年以來的首次對外發(fā)聲。

簡要速寫與愛為舞：

2023年年初，高途/跟誰學聯(lián)合創(chuàng)始人張懷亭與劉威聯(lián)合創(chuàng)辦與愛為舞。此外，還有幾位聯(lián)合創(chuàng)始人。截至目前，與愛為舞累計獲得超1.5億美元投資。多知此前獲悉，2024年，與愛為舞已實現(xiàn)數(shù)億元的規(guī)模化收入。

今年3月，與愛為舞發(fā)布旗下首款AI產(chǎn)品——愛學App。愛學定位為一款面向全齡人群的終身教育平臺，是“全學段AI一對一產(chǎn)品”，在一對一的課堂教學場景引入了數(shù)字人老師。

01“AI一對一將成為未來AI教育的主流范式”

一個共識是，2023年是“通用大模型元年”，而2025年將成為“AI應用元年”。

當前AI教育領域的AI應用正處在百花齊放的探索階段。在劉威看來，未來一到兩年，市場上仍會涌現(xiàn)大量AI方向的嘗試，這些探索對行業(yè)發(fā)展具有積極意義，是整個行業(yè)在時代浪潮中向前推進的必然過程。

同時，他判斷，在這一過程中，經(jīng)過市場與社會的驗證，最終會有1-2種模式被證明是真正有效且可持續(xù)的。

劉威堅定地認為，AI一對一將是AI時代教育的最有效的形態(tài)?！拔磥淼膶W習范式將發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變，AI一對一將成為未來AI教育的主流范式?！?/strong>

過去，孩子之所以普遍上班課，本質(zhì)原因是一對一課程價格過高。在AI尚未普及時，大多數(shù)家庭的首選是班課，只有少數(shù)人會選擇一對一。但隨著AI技術的成熟，這一現(xiàn)象將被改變——盡管目前家長仍習慣班課模式，但在未來幾年，他們將更傾向于選擇AI一對一，因為它既便宜又高效。

當前，教育行業(yè)中已有選手開始探索嚴肅教學場景下的“AI小班課”，即由AI數(shù)字人老師為幾名真實學生共同授課。

然而劉威認為，在AI一對一將逐漸成熟的背景下，探索AI小班課的意義有限。不過，他進一步指出，盡管AI一對一將成為主流，但這并不意味著完全排斥班課中的合理元素。例如，如果某些教學場景確實需要小班氛圍，滿足孩子對陪伴感和小組互動的基本需求，可以直接引入不同水平的“數(shù)字人學伴”，構(gòu)建虛擬小組，在保持個性化教學的同時，增強學習的社交體驗。

劉威也從實際落地角度，分析了AI小班課所面臨的多重挑戰(zhàn)：

• 資源效率層面：AI教師資源本質(zhì)上是可無限占用的，沒必要幾個學生“共用”一位AI老師。

• 運營復雜度層面：小班課模式仍將面臨滿班率、學生學習進度不一致、換班調(diào)課等傳統(tǒng)運營難題，并未因AI的引入而徹底解決。

• 教學效果層面：從學習效果來看，任何形式的班課都難以超越一對一模式所能帶來的學習效果。

因此，他堅持認為，AI教育應堅定地以“AI一對一”作為核心范式。他還強調(diào)，與愛為舞正在AI一對一這一方向上持續(xù)深耕。

02做解決方案or做工具？

創(chuàng)業(yè)初期，與愛為舞團隊在敲定AI教育產(chǎn)品的落地方向時，核心的考量是在“工具”與“解決方案”兩條路徑之間做出抉擇。

“這兩類教育產(chǎn)品各有不同的應用場景。對于學習者來講，這兩類產(chǎn)品解決的問題也不一樣。”劉威說道。

做解決方案還是做工具，不僅關乎產(chǎn)品形態(tài)的選擇，更是對目標用戶和學習模式的根本界定。

劉威分析，工具型教育產(chǎn)品（如拍照解題產(chǎn)品）的效果高度依賴于學生用戶的“主動性”，這決定了它更適用于自律性強的大學生，而非需要引導的低齡學員；解決方案型產(chǎn)品（如大班課）的核心是提供一套“主動引導”的完整解決方案。它通過體系化的設計來管理學習進程，不依賴學生自律，從而能更可靠地保障用戶學習目標的達成。

不同選擇繼也決定了團隊的資源投入與能力構(gòu)建的“分水嶺”：

• 工具型路線追求“大而全”，重在數(shù)據(jù)覆蓋的廣度。

• 解決方案型路線則強調(diào)“精而深”，重在深耕專業(yè)深度，在有限的目標范圍內(nèi)做精做透。

與愛為舞CTO王琳在10月的一次線下交流中也指出：“做工具對我們來說，不太有壁壘，誰都能做，也無法保證真正的教學效果，也就意味著沒有持續(xù)付費?！?/p>

基于上述判斷，與愛為舞最終將重心放在解決方案類產(chǎn)品上，并由此推出了核心產(chǎn)品“愛學”。

不過，這并不意味著其完全放棄工具型產(chǎn)品的探索。例如，今年5月推出的“趣碰詞”，就是與愛為舞在用戶背單詞場景中的工具型嘗試。劉威透露，目前與愛為舞已在多個學習方向進行了工具型產(chǎn)品的初步探索，以靈活響應不同場景下的用戶需求。

03“在線大班課的核心競爭力是組織能力”，AI教育則不同

劉威指出，AI時代研發(fā)教育產(chǎn)品與過去在線教育時代研發(fā)產(chǎn)品存在根本性差異。

他談到，在線教育本質(zhì)上是知識的“勞動密集型”產(chǎn)業(yè)?！?strong>比如我們過去做大班課，核心競爭力在于組織能力。要服務上百萬學生，可能就需要數(shù)萬名老師。教師水平參差不齊，加上人員流動，要想持續(xù)補充師資、維持教學質(zhì)量，這些都依賴強大的組織能力——也就是如何用更低的成本實現(xiàn)更高的效率?！?/p>

而在AI教育時代，面對問題首先考慮的已不再是依靠大量人力去解決?！敖M織能力依然重要，但我的思維方式變了——現(xiàn)在我會先思考：這個問題如何用AI解決？技術能帶來什么新路徑？核心解決問題的思路完全不同。”

他進一步舉例說明：“以前在高途，我每天忙于做培訓；現(xiàn)在，我的工作重心轉(zhuǎn)向打磨產(chǎn)品、研究技術，思考如何用技術手段解決業(yè)務問題、如何提升技術指標。這是本質(zhì)的區(qū)別?！?/p>

劉威說：“AI教育本質(zhì)上屬于科技行業(yè)，再細化一點，是AI行業(yè)在教育領域的落地。而過去的在線教育，本質(zhì)仍是教育行業(yè)，科技只是其運用的工具之一。”

04一個反思：“在線教育，成也大班課，敗也大班課”

在探索AI教育的過程中，劉威對曾席卷行業(yè)的“在線大班課”模式進行了深刻反思，并提出了“在線教育，成也大班課，敗也大班課”的論斷。

所謂“成”，是指在線大班課曾引爆了在線教育的規(guī)模效應。

但“敗”也由此埋下。劉威坦言，在當時，大班課的教學體驗始終難以匹敵一二線城市的優(yōu)質(zhì)線下教育。為解決這一問題，行業(yè)的做法是引入了“雙師”模式，試圖用輔導老師來填補互動的鴻溝，保證質(zhì)量，但這終究像是一種補救措施。

（閃現(xiàn)在與愛為舞工區(qū)的多知2024-2025圖譜）

作者：徐晶晶

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