人工智能技術(shù)的興起前所未有，但有人預測股市崩盤可能對資金和就業(yè)產(chǎn)生連鎖反應。

經(jīng)過多年的炒作和不斷增長的投資，人工智能技術(shù)的繁榮開始顯現(xiàn)出壓力的跡象。許多金融分析師現(xiàn)在都認為存在“人工智能泡沫”，有些人甚至猜測它可能在未來幾個月內(nèi)最終破裂。

從經(jīng)濟角度看，人工智能的興起與歷史上任何其他科技熱潮都不同——如今人工智能的投資是2000年代初互聯(lián)網(wǎng)泡沫破裂前互聯(lián)網(wǎng)公司的17倍。而估值約4.6萬億美元的人工智能公司英偉達，其價值超過了除美國、中國和德國外的所有國家的經(jīng)濟。

但人工智能并未兌現(xiàn)改變多個行業(yè)的承諾——據(jù)管理咨詢公司麥肯錫的一份報告顯示，近80%的使用人工智能的公司發(fā)現(xiàn)，人工智能對其盈利沒有顯著影響，而對聊天機器人基本架構(gòu)的擔憂也促使科學家們認為，人工智能有可能損害他們的研究.對該技術(shù)效用和財務(wù)可行性的質(zhì)疑，使分析師和投資者猜測崩盤即將來臨。甚至像ChatGPT母公司OpenAI（位于加利福尼亞舊金山）的Sam Altman這樣的科技高管也承認，目前該領(lǐng)域的部分領(lǐng)域“有點過分活躍”。

那么，如果崩潰迫在眉睫，它將如何影響人工智能研究以及推動崩潰的科學家和工程師？

零零年代的教訓

一些分析師認為，人工智能市場的崩潰將比互聯(lián)網(wǎng)泡沫崩盤更為災難性。2000年那場沖擊摧毀了超過5萬億美元的股市價值，僅科技行業(yè)就導致數(shù)十萬個失業(yè)崗位。英國貝爾法斯特女王大學經(jīng)濟學家兼歷史學家約翰·特納表示，像之前的科技泡沫一樣，互聯(lián)網(wǎng)泡沫對計算機科學研究產(chǎn)生了持久影響，但這一教訓也并非全是壞事。

他說：“2000年，許多高技能的電子工程師和計算機科學家失業(yè)”，計算機科學畢業(yè)生的需求急劇下降。這導致計算機科學畢業(yè)生人數(shù)下降——但盡管如此，研究產(chǎn)出并未下降，計算機科學發(fā)表的平均數(shù)量在互聯(lián)網(wǎng)泡沫破裂期間及之后每年持續(xù)增長（參見互聯(lián)網(wǎng)泡沫崩潰后果）。同樣，手機和互聯(lián)網(wǎng)等電信技術(shù)的推廣也持續(xù)不斷。

馬里蘭大學學院公園分校的經(jīng)濟學家布倫特·戈德法布表示，如果人工智能泡沫破裂，人工智能研究人員和開發(fā)者也會有類似的裁員。他說，最大的影響“將是那些跟風的初創(chuàng)企業(yè)，比如一些個人工智能筆記應用或人工智能科學家”。他說，OpenAI、谷歌、英偉達及其他主要人工智能公司“很可能會存活”。

事實上，即使崩盤也存在著另一線希望：當領(lǐng)先科學家換工作時，崩盤可能將創(chuàng)新帶入其他領(lǐng)域。

以1896年英國自行車事件為例。摩托車、汽車、萊特兄弟;所有這些都能追溯到自行車泡沫，十九世紀的鐵路'狂熱'留下了鐵路的遺產(chǎn)，造福了人們，就像收音機、 半導體、 智能手機互聯(lián)網(wǎng)泡沫為社會帶來了互聯(lián)網(wǎng)一樣。

每一個泡沫破裂都經(jīng)歷了瘋狂的炒作周期。每一個都經(jīng)歷了驚天動地的崩盤。但它們每一個最終都改變了文明。