揚帆出海 作者丨子墨

近日，針對海外市場的AI設(shè)計平臺Lovart宣布上線新功能“編輯元素”，能夠將圖片中的不同元素自動分離為獨立圖層，并靈活調(diào)整細節(jié)。這一更新也解決了AI生圖“難以局部修改”的常見痛點，也讓人不禁思考：像PS這樣的傳統(tǒng)設(shè)計工具，未來是否會逐漸被AI賦能的新方式所補充甚至替代？

近兩年，AI設(shè)計產(chǎn)品紛紛面世，但大多仍聚焦于底層模型的競爭與功能的基礎(chǔ)布局。從文生圖，再到圖生視頻，整體功能同質(zhì)化程度較高，真正從用戶操作體驗出發(fā)、在細節(jié)上做深化的產(chǎn)品并不多見。這也使得行業(yè)在技術(shù)理解和實際使用中，仍存在不少體驗上的斷層。

而隨著AI生圖從最初的趣味嘗試逐步轉(zhuǎn)向?qū)嶋H設(shè)計輔助，用戶體驗和細節(jié)優(yōu)化正變得愈發(fā)重要。Lovart作為今年7月才正式在全球上線的AI生圖平臺，在不到半年的時間里，就創(chuàng)新推出了分圖層編輯功能，也反映出了其對用戶端真實工作流程的關(guān)注。

深入到產(chǎn)品背后可以發(fā)現(xiàn)，這一功能的快速實現(xiàn)并不是偶然，它不僅來源于用戶需求的推動，也與產(chǎn)品定位、團隊背景和資本支持密切相關(guān)。

打破“一處改，處處改”魔咒

首先，來看這一可以“媲美”PS的“編輯元素”新功能。

AI生成后的圖片，往往需求對細節(jié)進行調(diào)整，如顏色、大小、局部消除補充等等，能夠一次性就生成讓用戶滿意的圖片是很少見的。但進行二次甚至多次修改時會發(fā)現(xiàn)，文字描述的指令總是不能讓AI完全“聽懂照做”，甚至修改某處細節(jié)會讓整體效果都有變化，導(dǎo)致修改后的內(nèi)容也總是“差點意思”，這也是很多專業(yè)設(shè)計師認為AI設(shè)計和PS人工設(shè)計無法比擬的一大原因之一。

針對這一痛點，Lovart的“編輯元素”功能，能夠像PS分圖層一樣，自動識別生成圖片中的各個元素，并將其拆分為獨立圖層。每個圖層均可單獨編輯并保存，且修改某一元素時不會干擾其他部分，大大提升了控制的精細度。

以下面這張黑色星期五宣傳海報為例，圖像可被拆分為7個獨立圖層，包括黃色背景、物品主體以及5組英文文字。用戶可對每個圖層進行靈活調(diào)整：文字部分支持修改顏色、字體、對齊方式與行間距等；圖像部分則支持移動、縮放、透明度調(diào)整，甚至包括背景擦除、畫面擴展、陰影添加、模糊效果等高級編輯，還可支持B端用戶的Logo嵌入需求。

（左：原海報，右：用“編輯元素”將各個元素修改后的海報）

新功能剛一上線，就被用戶發(fā)現(xiàn)了“隱藏玩法”，不僅分圖層調(diào)整完成后可以輸出一張全新設(shè)計圖，還可以用此功能將一張具有多元素的圖片拆分，形成一個多元、即用的素材庫，再將其進行創(chuàng)意組合，生成更多的視覺內(nèi)容。

想法是好的，理論上也是可以實現(xiàn)的。不過，在用戶大量測試中發(fā)現(xiàn)，目前這一功能也存在一些局限，它對構(gòu)圖簡單、元素清晰的圖片處理效果較好；但在元素復(fù)雜、存在重疊或陰影的圖像中，圖層識別的準確性仍有提升空間，偶爾會出現(xiàn)拆分不夠精確的情況。

總的來說，Lovart推出的“編輯元素”功能，雖然目前尚無法完全替代PS這類專業(yè)設(shè)計軟件，在處理復(fù)雜圖片時也仍有優(yōu)化空間，但它確實響應(yīng)了許多專業(yè)設(shè)計者的現(xiàn)實需求，有效解決了AI生圖長期以來“細節(jié)調(diào)整難”的痛點，也為整個AI生圖賽道的實用化發(fā)展邁出了重要一步。

晚一步出海，快一步增長

在AI生圖賽道中，Lovart并非在海外入局最早的一批，但一經(jīng)上線，就登上了X的熱門榜單，相關(guān)帖子還得到了馬斯克的點贊。今年9月，產(chǎn)品已實現(xiàn)日活躍用戶數(shù)穩(wěn)定在15萬至20萬之間，ARR目前預(yù)估已突破3000萬美元。

北美，是Lovart的核心“戰(zhàn)場”。但在產(chǎn)品推出時，當?shù)匾呀?jīng)有不少成熟的產(chǎn)品，新進入者面臨顯著的獲客壓力。為此，Lovart在進入時選擇了差異化定位作為參與競爭的方式。

Lovart的定位為“全球首個設(shè)計智能體”，目標用戶聚焦于專業(yè)設(shè)計師群體，尤其注重服務(wù)有廣告設(shè)計需求的品牌客戶。為此，平臺提供了由創(chuàng)作者上傳的專業(yè)設(shè)計模板，涵蓋海報、插畫、角色設(shè)計、建筑渲染等多種類型，并附有相應(yīng)的文案示例，為不同創(chuàng)作場景提供參考。用戶之間還可以通過點贊互動，共同構(gòu)建了一個活躍的創(chuàng)作社區(qū)。

（Lovart平臺中的創(chuàng)作者設(shè)計）

在功能層面，Lovart作為智能體具備聯(lián)網(wǎng)搜索能力，并能展示其“思考過程”，即對用戶輸入的需求進行逐字解析，再執(zhí)行生成任務(wù)。目前平臺支持文生圖、圖生圖、文生視頻、圖生視頻等多種AI創(chuàng)作方式。

在圖像生成方面，Lovart接入了包括Nano Banana、Seedream 4、Gemini Imagen 4、GPT Image-1以及Midjourney在內(nèi)的多款主流模型；視頻生成則近期引入了Sora2、Veo 3.1、Hailuo 2.3、LTX 2等新一代模型，并整合了Tripo的3D生成能力?？梢哉f，Lovart通過集成行業(yè)主流及前沿模型，為用戶提供了較為全面的一站式AI創(chuàng)作支持。

（Lovart接入的部分視頻模型）

昔日折戟，何以再獲數(shù)億融資？

Lovart之所以能在短期內(nèi)迅速打開海外市場，除精準的產(chǎn)品定位外，也與其核心團隊深厚的行業(yè)背景，以及持續(xù)獲得的資本支持密切相關(guān)。

Lovart由LiblibAI（北京奇點星宇科技有限公司）開發(fā)，創(chuàng)始人兼CEO陳冕出生于1992年，本科畢業(yè)于東南大學(xué)。在創(chuàng)立LiblibAI之前，他已積累了豐富的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品與商業(yè)化經(jīng)驗，職業(yè)履歷涵蓋多家頭部企業(yè)：曾擔任摩拜單車產(chǎn)品總監(jiān)，后加入字節(jié)跳動，成為剪映與CapCut的全球商業(yè)化負責(zé)人，也是字節(jié)同期最年輕的4-1級別高管之一。此外，他還曾在騰訊、360、滴滴、每日優(yōu)鮮等公司任職。

（LiblibAI 創(chuàng)始人兼CEO 陳冕）

基于過去十年在產(chǎn)品、增長與商業(yè)化方面的歷練，陳冕對用戶需求、商業(yè)模式構(gòu)建及團隊管理形成了系統(tǒng)性的認知。然而，他的創(chuàng)業(yè)之路并非一帆風(fēng)順。在Lovart之前，他的首個創(chuàng)業(yè)項目雖一度數(shù)據(jù)表現(xiàn)亮眼，卻因外部政策調(diào)整，項目陷入停滯且無人接盤，核心團隊一度流失近半。這段經(jīng)歷也為其后續(xù)創(chuàng)業(yè)在風(fēng)險應(yīng)對與組織韌性上積累了重要經(jīng)驗。

不過，在GPT掀起全球熱潮后，他敏銳地捕捉到了新的方向，并清晰地確立了“聚焦垂直領(lǐng)域的創(chuàng)作工具”的戰(zhàn)略目標。這一次，他成功了。

2023年5月，陳冕正式創(chuàng)立LiblibAI公司。僅兩個月后，就獲得了來自金沙江創(chuàng)投、源碼資本和高榕資本的天使輪投資。

2024年1月至2025年2月期間，公司完成了累計達數(shù)億元人民幣的A輪及戰(zhàn)略融資，投資方包括明勢資本、順為資本、渶策資本等機構(gòu)。

2025年10月，公司完成了由紅杉中國與CMC資本領(lǐng)投、老股東順為資本與源碼資本等跟投的1.3億美元B輪融資。

在兩年半的時間里，LiblibAI獲得了近10億人民幣的資本支持，持續(xù)推動著公司的全球化布局以及與創(chuàng)作者共建多模態(tài)內(nèi)容生態(tài)的進程。

目前，公司產(chǎn)品矩陣已覆蓋不同市場：除面向海外專業(yè)設(shè)計師和品牌的Lovart之外，還包括服務(wù)于AI創(chuàng)作者社區(qū)的“LiblibAI”平臺，以及Lovart的國內(nèi)版本“星流Agent”。后者延續(xù)了Lovart的核心能力，并針對中文語義和本地用戶習(xí)慣進行了深度優(yōu)化。

在競爭激烈的海外，Lovart不僅代表了一位年輕創(chuàng)業(yè)者的堅持，更印證了一個行業(yè)現(xiàn)實：即便入局較晚，只要深耕垂直領(lǐng)域，精準滿足用戶需求，依然能夠贏得市場的一席之地。此次產(chǎn)品功能的更新，看似微小，卻也引發(fā)了行業(yè)熱議，反映出AI領(lǐng)域正在經(jīng)歷更深層的轉(zhuǎn)向。AI生圖（視頻）技術(shù)正逐漸從娛樂化走向?qū)I(yè)化，不再只是新奇體驗，而是回歸實用價值，真正服務(wù)于設(shè)計師、創(chuàng)作者等用戶的需求，讓AI真正賦能專業(yè)創(chuàng)作。