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清華劉家臻團(tuán)隊(duì):非線性反饋如何驅(qū)動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的有限時(shí)間相變丨PRL速遞

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導(dǎo)語(yǔ)

在自然界和社會(huì)系統(tǒng)的許多相互作用網(wǎng)絡(luò)中,局部連接的微觀動(dòng)力學(xué)會(huì)在時(shí)間演化中集體放大,導(dǎo)致宏觀結(jié)構(gòu)的突然重組。然而,傳統(tǒng)的平衡統(tǒng)計(jì)力學(xué)框架無(wú)法描述這種在有限時(shí)間內(nèi)出現(xiàn)的非平衡突變過(guò)程。本文提出了一個(gè)關(guān)于非平衡網(wǎng)絡(luò)動(dòng)力學(xué)的可解模型,揭示了有限時(shí)間動(dòng)力學(xué)相變(Dynamical Phase Transition, DPT)的普適機(jī)制:由局部非線性反饋驅(qū)動(dòng)的隨機(jī)連邊過(guò)程,在時(shí)間演化中自組織形成臨界點(diǎn),使得網(wǎng)絡(luò)平均度在有限時(shí)間處發(fā)散。該框架以解析形式建立了動(dòng)力學(xué)方程、臨界條件與可觀測(cè)序參量之間的聯(lián)系,展示了非平衡系統(tǒng)中時(shí)間奇點(diǎn)的形成。這一工作表明,有限時(shí)間的臨界現(xiàn)象并非偶然異常,而是非平衡網(wǎng)絡(luò)演化的自然結(jié)果,拓展了人們對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)中時(shí)間臨界性的認(rèn)識(shí)。

本篇論文一作劉家臻為發(fā)起人,主講讀書(shū)會(huì)[第4期 圖形生長(zhǎng)問(wèn)題的數(shù)學(xué)理論]。

關(guān)鍵詞:非平衡網(wǎng)絡(luò)、動(dòng)力學(xué)相變、有限時(shí)間奇點(diǎn)、時(shí)間臨界性、三角閉合反饋

劉家臻丨作者


論文題目:Dynamical Phase Transitions in Nonequilibrium Networks 論文鏈接:https://journals.aps.org/prl/abstract/10.1103/yls4-kdvj 發(fā)表時(shí)間:2025年10月15日 論文來(lái)源:Physical Review Letters

在自然界和社會(huì)系統(tǒng)中,復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的演化往往呈現(xiàn)自組織的突變特征:金融市場(chǎng)的連鎖反應(yīng)、生態(tài)系統(tǒng)的突然崩塌、社交網(wǎng)絡(luò)的輿論爆發(fā),皆是局部互動(dòng)在宏觀尺度上被放大的結(jié)果。傳統(tǒng)的平衡統(tǒng)計(jì)力學(xué)模型假設(shè)系統(tǒng)在長(zhǎng)期極限下達(dá)到穩(wěn)態(tài),因此能有效解釋溫度、壓力等外參驅(qū)動(dòng)下的相變現(xiàn)象,卻無(wú)法捕捉系統(tǒng)在有限時(shí)間內(nèi)的動(dòng)力學(xué)突變。另一方面,已有的非平衡網(wǎng)絡(luò)模型通常聚焦于穩(wěn)態(tài)拓?fù)洌ㄈ鐑缏煞植蓟蛏鐖F(tuán)結(jié)構(gòu))的生成機(jī)制,而忽略了這些結(jié)構(gòu)如何在演化過(guò)程中自發(fā)出現(xiàn)和消失。換言之,現(xiàn)有框架缺乏描述“時(shí)間臨界性”(temporal criticality)的理論語(yǔ)言——即局部非線性過(guò)程如何通過(guò)動(dòng)態(tài)放大在有限時(shí)間內(nèi)誘發(fā)全局突變。為了理解這種從微觀連接規(guī)則到宏觀爆發(fā)行為的跨尺度耦合,我們需要一種新的非平衡網(wǎng)絡(luò)動(dòng)力學(xué)模型:它不依賴外部控制參數(shù),而通過(guò)內(nèi)生的動(dòng)力學(xué)相互作用,揭示復(fù)雜系統(tǒng)在時(shí)間演化中出現(xiàn)的臨界點(diǎn)與相變機(jī)制。

為捕捉非平衡網(wǎng)絡(luò)在有限時(shí)間內(nèi)的臨界演化,我們提出了一個(gè)最小非平衡網(wǎng)絡(luò)動(dòng)力學(xué)模型(見(jiàn)圖1)。該模型通過(guò)顯式引入時(shí)間依賴的連邊率函數(shù),將微觀層面的連接過(guò)程與宏觀結(jié)構(gòu)變量(如平均度與聚類系數(shù))的時(shí)間演化相耦合。具體而言,模型設(shè)定每條潛在邊的生成率不僅取決于節(jié)點(diǎn)間的隨機(jī)接觸,還取決于它們共同鄰居數(shù)所形成的局部三角閉合反饋,從而在微觀層面引入非線性相互作用。


圖1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上的動(dòng)力學(xué)相變

通過(guò)在連續(xù)極限下對(duì)連邊與斷邊過(guò)程的主方程求解:(1)我們推導(dǎo)出平均度隨時(shí)間的解析表達(dá)式,揭示其在有限臨界時(shí)間處出現(xiàn)hyperbolic scaling效應(yīng),從而在解析層面刻畫(huà)了系統(tǒng)從稀疏相到致密相的動(dòng)力學(xué)相變過(guò)程。這一結(jié)果表明,局部三角閉合的非線性反饋經(jīng)由隨機(jī)連邊放大為全局突變,構(gòu)成一類一階動(dòng)力學(xué)相變(見(jiàn)圖2和3);(2)解析推導(dǎo)表明,漸近臨界時(shí)間時(shí)的度分布會(huì)逼近冪律,其中冪指數(shù)趨向-1,而聚類標(biāo)度也會(huì)漸近服從 C(k)~1/k,再次體現(xiàn)hyperbolic scaling效應(yīng)。這一特征表明,有限時(shí)間動(dòng)力學(xué)相變不僅改變連接密度,還重塑了網(wǎng)絡(luò)的異質(zhì)結(jié)構(gòu)與多尺度特性(圖4);(3)作者發(fā)展了圖動(dòng)力學(xué)的Schwinger–Dyson方程族,將網(wǎng)絡(luò)子圖密度的時(shí)間演化形式化為關(guān)聯(lián)函數(shù)的層級(jí)演化。該框架揭示了從微觀連接概率到宏觀結(jié)構(gòu)演化的層次耦合機(jī)制,為非平衡網(wǎng)絡(luò)建立了場(chǎng)論意義下的系統(tǒng)描述。

上述解析結(jié)果與大規(guī)模數(shù)值模擬高度一致。并顯示隨著熱力學(xué)系統(tǒng)N增大,序參量躍遷趨于不連續(xù),確認(rèn)相變的熱力學(xué)極限性質(zhì)。


圖2 有限時(shí)間內(nèi)邊密度發(fā)散和對(duì)應(yīng)的一階相變


圖3 相圖


圖4 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)動(dòng)力學(xué)相變的臨界行為

本研究的理論分析揭示了非平衡網(wǎng)絡(luò)在有限時(shí)間動(dòng)力學(xué)相變過(guò)程中所體現(xiàn)的三種深層機(jī)制:(1)有限時(shí)間的動(dòng)力學(xué)相變并非偶然的突發(fā)事件,而是一種普適的非平衡機(jī)制,是一種由動(dòng)力學(xué)自洽性決定的時(shí)間臨界性。這一思想在理論上延伸了非平衡統(tǒng)計(jì)物理的范疇,使“臨界點(diǎn)”不再是參數(shù)空間中的靜態(tài)分界,而是時(shí)間演化過(guò)程中自發(fā)出現(xiàn)的奇點(diǎn);(2)當(dāng)局部連接強(qiáng)化宏觀聚集時(shí),系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性將很可能隨之下降。解析結(jié)果表明,非線性反饋雖可加速秩序形成,但同時(shí)放大擾動(dòng)對(duì)全局結(jié)構(gòu)的影響,使系統(tǒng)在臨界點(diǎn)附近對(duì)隨機(jī)波動(dòng)極度敏感;(3)在非線性交互可忽略時(shí),系統(tǒng)近似滿足詳細(xì)平衡,對(duì)應(yīng)封閉體系的平衡穩(wěn)態(tài);而在非線性交互不可忽略時(shí),持續(xù)的三角反饋驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)保持非零概率流,形成具有正熵產(chǎn)生率的非平衡穩(wěn)態(tài)(NESS)。兩種穩(wěn)態(tài)可由“動(dòng)力學(xué)勢(shì)–組合熵”競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系統(tǒng)一描述,前者為能量最小化平衡態(tài),后者為熵驅(qū)動(dòng)的開(kāi)放態(tài)(見(jiàn)原文討論和補(bǔ)充材料部分)。

未來(lái)對(duì)動(dòng)力學(xué)相變(DPT)的實(shí)證研究,將依賴于更高分辨率的復(fù)雜系統(tǒng)時(shí)序數(shù)據(jù)與跨領(lǐng)域驗(yàn)證,從量子系統(tǒng)到金融經(jīng)濟(jì)系統(tǒng),再到生態(tài)系統(tǒng)。在計(jì)算應(yīng)用層面,未來(lái)可探索機(jī)器學(xué)習(xí)生成模型,特別是擴(kuò)散模型與薛定諤橋框架在非平衡系統(tǒng)中的可遷移性,評(píng)估其在有限樣本條件下重建非平衡臨界動(dòng)力學(xué)的能力。在理論層面,有限時(shí)間奇點(diǎn)的解析結(jié)構(gòu)揭示了與量子體系動(dòng)力學(xué)相變的形式對(duì)應(yīng):經(jīng)典系統(tǒng)的生滅算符與量子演化算符在數(shù)理上可由同一類譜解析性刻畫(huà)。這種跨領(lǐng)域的映射表明,時(shí)間臨界性可能構(gòu)成連接經(jīng)典非平衡與量子動(dòng)力學(xué)的共同語(yǔ)法橋梁。未來(lái)的理論研究將進(jìn)一步探討這“動(dòng)力學(xué)勢(shì)—譜結(jié)構(gòu)”的統(tǒng)一框架,探索是否存在普適的“非平衡能量景觀”。

「復(fù)雜科學(xué)經(jīng)典論文研讀·第一季」讀書(shū)會(huì)

在科學(xué)研究日新月異的今天,復(fù)雜科學(xué)作為一門(mén)探索自然界和人類社會(huì)中各類復(fù)雜系統(tǒng)規(guī)律的學(xué)科,正日益展現(xiàn)出其獨(dú)特的價(jià)值與魅力。從生命起源的奧秘到意識(shí)的產(chǎn)生機(jī)制,從氣候系統(tǒng)的微妙平衡到群體智能的涌現(xiàn),諸多困擾人類的世界難題都與復(fù)雜系統(tǒng)息息相關(guān)。它打破了傳統(tǒng)學(xué)科的邊界,試圖在看似紛繁復(fù)雜的現(xiàn)象背后,尋找底層的統(tǒng)一性和通用的理論框架,為我們理解這個(gè)充滿不確定性的世界提供了全新的視角。

然而,復(fù)雜科學(xué)的發(fā)展并非一蹴而就,它的理論根基深深植根于一系列經(jīng)典的研究成果之中。那些歷經(jīng)時(shí)間沉淀的經(jīng)典論文依然閃耀著智慧的光芒,它們是學(xué)科發(fā)展的基石,承載著前輩學(xué)者的深刻洞見(jiàn),為我們探索未知提供了寶貴的思想源泉。

因此,集智俱樂(lè)部聯(lián)合北京師范大學(xué)教授張江、中國(guó)人民大學(xué)博士研究生陳繹安、北京師范大學(xué)博士研究生陶如意,邱仲普、清華大學(xué)博士后劉家臻共同發(fā)起,聚焦圣塔菲研究所發(fā)布的文集《Foundational Papers in Complexity Science》。這本文集收錄了 20 世紀(jì)復(fù)雜科學(xué)領(lǐng)域 89 篇重要文獻(xiàn),涵蓋熵、演化與適應(yīng)、非線性動(dòng)力學(xué)與計(jì)算等關(guān)鍵主題。讀書(shū)會(huì)從2025年8月22日開(kāi)始,每周五進(jìn)行,預(yù)計(jì)持續(xù)分享6-8周。掃碼開(kāi)啟復(fù)雜性科學(xué)的深度探索之旅,一起共研、共創(chuàng)、共享「復(fù)雜科學(xué)經(jīng)典論文研讀」社區(qū),一起挖掘經(jīng)典論文中的科學(xué)智慧,勾勒復(fù)雜性理論的發(fā)展脈絡(luò)!

詳情請(qǐng)見(jiàn):

報(bào)名讀書(shū)會(huì):「非線性動(dòng)力學(xué)與混沌」

集智俱樂(lè)部聯(lián)合北京師范大學(xué)張江科研組聯(lián)和南信大李春彪科研組師生共同發(fā)起,由師生共同領(lǐng)讀《非線性動(dòng)力學(xué)與混沌》,以分章節(jié)精讀的方式,帶領(lǐng)大家系統(tǒng)學(xué)習(xí)非線性動(dòng)力學(xué)的基本理論與典型模型,結(jié)合洛倫茲系統(tǒng)、Kuramoto模型等經(jīng)典案例,深入探討混沌的起源、分形與奇異吸引子等前沿問(wèn)題。

本讀書(shū)會(huì)不僅讀書(shū),還會(huì)系統(tǒng)化地梳理本書(shū)中的重要概念,并整理為百科詞條。也就是說(shuō),讀完本書(shū),我們會(huì)梳理出一套非線性動(dòng)力學(xué)與混沌相關(guān)的百科詞條,這才是重點(diǎn)。

我們也會(huì)通過(guò)梳理詞條的方式,讓學(xué)員組成學(xué)習(xí)小組進(jìn)行比賽,最終會(huì)評(píng)出優(yōu)秀學(xué)習(xí)小組獲得復(fù)雜科學(xué)知識(shí)卡、汪小帆簽名的《非線性動(dòng)力學(xué)與混沌》、張江簽名的《規(guī)模法則》、以及譯者簽名的《復(fù)雜-誕生于混沌與秩序邊緣的科學(xué)》以及特色集智文化衫!

詳情請(qǐng)見(jiàn):

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