近日，由中國移動(dòng)通信聯(lián)合會(huì)區(qū)塊鏈與數(shù)據(jù)要素專委會(huì)主辦、中標(biāo)政聯(lián)（北京）標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)院與北京豐科世紀(jì)科技孵化器有限公司共同承辦的人工智能智能體團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)研討會(huì)在北京中關(guān)村豐臺(tái)園順利舉行。

本次會(huì)議匯聚了來自政府、科研機(jī)構(gòu)及產(chǎn)業(yè)界的80余位專家代表，圍繞人工智能智能體等一系列標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)展開深入探討，旨在推動(dòng)AI從“對(duì)話應(yīng)答”走向“自主執(zhí)行”，為我國智能體技術(shù)規(guī)范化與產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供標(biāo)準(zhǔn)支撐。

作為企業(yè)級(jí)AI智能體領(lǐng)域的深度實(shí)踐者，容聯(lián)云大模型產(chǎn)品負(fù)責(zé)人唐興才受邀參會(huì)并發(fā)言，分享了容聯(lián)云在智能體技術(shù)落地、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)協(xié)同及AI新質(zhì)生產(chǎn)力體系構(gòu)建方面的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)與前瞻思考。

技術(shù)走向生產(chǎn)力：智能體需要落地標(biāo)準(zhǔn)

唐興才指出，智能體的本質(zhì)是企業(yè)AI能力的“容器”與“中樞”，它正推動(dòng)AI從單點(diǎn)工具向具備理解、決策與執(zhí)行能力的認(rèn)知主體演進(jìn)。

但他也直言，當(dāng)前行業(yè)仍面臨三大挑戰(zhàn)：

• 場(chǎng)景標(biāo)準(zhǔn)缺失：不同企業(yè)對(duì)智能體能力邊界、數(shù)據(jù)輸入輸出規(guī)范定義不一，難以形成可復(fù)制的落地范式；
• 安全標(biāo)準(zhǔn)模糊：模型幻覺、數(shù)據(jù)泄露、算法責(zé)任界限不清，制約了企業(yè)級(jí)部署；
• 評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)缺位：智能體價(jià)值難量化，ROI體系尚未建立。
• “智能體的未來不是孤立的Agent，而是能在標(biāo)準(zhǔn)化體系下互操作、共生長的生態(tài)體。”唐興才表示，行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)的意義，不僅在于規(guī)范接口，更在于定義“生產(chǎn)力邊界”——讓AI真正成為可度量、可管控、可演進(jìn)的生產(chǎn)力。

智能體生態(tài)：從Agent到生產(chǎn)力引擎

作為國內(nèi)最早一批探索智能體在企業(yè)全鏈路應(yīng)用的廠商之一，容聯(lián)云構(gòu)建了覆蓋“服務(wù)、營銷、銷售、運(yùn)營”的AI Agent生態(tài)，包括：

• QM Agent（質(zhì)檢代理）：以語義理解和上下文感知技術(shù)實(shí)現(xiàn)全量對(duì)話質(zhì)檢，準(zhǔn)確識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)與合規(guī)點(diǎn)；
• Agent Copilot（坐席輔助）：在客服與銷售場(chǎng)景中，實(shí)時(shí)推薦話術(shù)與流程，幫助坐席實(shí)現(xiàn)“專家級(jí)響應(yīng)”；
• Virtual Agent（坐席代理）：可獨(dú)立完成客戶對(duì)話與任務(wù)執(zhí)行，具備意圖識(shí)別、情緒判斷與流程編排能力；
• Insight Agent（洞察分析）：對(duì)企業(yè)海量交互數(shù)據(jù)進(jìn)行語義挖掘，生成可執(zhí)行的增長建議。

唐興才在研討會(huì)上強(qiáng)調(diào)，這一體系并非單體產(chǎn)品堆疊，而是基于統(tǒng)一的智能體底座平臺(tái)構(gòu)建，通過多模型協(xié)同、數(shù)據(jù)治理和RAG知識(shí)增強(qiáng)實(shí)現(xiàn)智能體的自演化與跨場(chǎng)景擴(kuò)展。

他指出：“標(biāo)準(zhǔn)化不僅讓智能體‘能用’，更要讓它‘好用、常新、可控’。唯有如此，AI才能真正成為企業(yè)的新質(zhì)生產(chǎn)力引擎?！?/p>

推動(dòng)行業(yè)共建：從企業(yè)實(shí)踐到標(biāo)準(zhǔn)貢獻(xiàn)

在研討會(huì)專家交流環(huán)節(jié)，唐興才提出應(yīng)在行業(yè)層面建立智能體能力分級(jí)與安全評(píng)測(cè)體系，建議從以下三個(gè)方向著手：

定義能力標(biāo)準(zhǔn)：明確智能體的任務(wù)邊界、輸入輸出規(guī)范與上下文管理機(jī)制；

建立安全紅線：完善模型可追溯機(jī)制，構(gòu)建基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)與隱私計(jì)算的數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)；

完善評(píng)估體系：從可解釋性、業(yè)務(wù)ROI、用戶體驗(yàn)三維度構(gòu)建智能體價(jià)值衡量模型。

他表示，容聯(lián)云愿與政府、科研院所及行業(yè)伙伴共同推動(dòng)智能體標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)，加速AI產(chǎn)業(yè)走向規(guī)范化、規(guī)?；c普惠化。

讓智能體成為“可復(fù)用的生產(chǎn)力”

隨著標(biāo)準(zhǔn)制定的推進(jìn)，人工智能智能體有望在更多行業(yè)實(shí)現(xiàn)規(guī)?；涞?。

本次唐興才的建言，不僅體現(xiàn)了容聯(lián)云在技術(shù)前沿的話語權(quán)，更彰顯出其作為AI落地“橋梁”的行業(yè)擔(dān)當(dāng)。

在“人工智能+”戰(zhàn)略的引領(lǐng)下，容聯(lián)云將繼續(xù)深耕智能體標(biāo)準(zhǔn)共建與應(yīng)用創(chuàng)新，讓AI從技術(shù)能力真正轉(zhuǎn)化為企業(yè)的可復(fù)用生產(chǎn)力，為中國AI產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展注入強(qiáng)勁動(dòng)能。