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車機比肩蔚小理?榮威M7 DMH的豆包深度思考大模型來了!

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你能想象嗎?一臺起售價不到10萬元的車,其車機智能化竟能與“蔚小理”一較高下?11月17日,榮威M7 DMH的豆包深度思考大模型OTA正式上線,這是豆包深度思考大模型在全球范圍內(nèi)的首次車載應(yīng)用,可以說頗具看點

我們都知道傳統(tǒng)車機在使用上都有一個痛點,那就是大多數(shù)交互方式主要依賴指令時交互,只能被動響應(yīng),缺乏主動思考和需求理解的能力,就如同預(yù)制菜無法調(diào)整口味和熟度,那么這樣的車機自然也就是“預(yù)制車機”。那么,榮威M7 DMH究竟是如何擺脫“預(yù)制車機”的局限,實現(xiàn)主動思考,從而打造出具有“活人感”的交互體驗的呢?

1. 它有什么核心能力?


榮威M7 DMH搭載的豆包深度思考大模型具備三大核心能力,首先是模糊語義理解,有時候同一項功能在各類車型中名稱不盡相同,所以在傳統(tǒng)車機上往往需要用戶給出準確指令才能響應(yīng)和執(zhí)行,不過榮威M7 DMH打破了這一限制,支持更加泛化的表達方式,包括倒裝、否定等復(fù)雜句式,能夠很好理解你的意圖。

例如,當(dāng)你對它說:“我有點熱?!?,它會自動開啟空調(diào)制冷;若你表示:“音樂聲有點大?!?,它則會相應(yīng)降低音量。這些模糊的需求,榮威M7 DMH均能精準識別并作出相應(yīng)反應(yīng)。


二是記憶貫穿能力,榮威M7 DMH能夠記住更多的車端狀態(tài)、地理位置以及用戶多輪交互信息,可以實現(xiàn)上下文聯(lián)動思考,你跟它說過的話,它都能記得。比如你經(jīng)常聽陳奕迅的歌,后續(xù)推薦音樂就會優(yōu)先推薦陳奕迅的作品。如果你之前發(fā)過指令讓它打開主駕車窗,然后給到別的指令,最后說全部打開,它會自動關(guān)聯(lián)前面的指令,并打開全車車窗,這樣的體驗,讓它不再是用完即走的工具,而是在一旁傾聽的好伙伴。


在復(fù)雜車控能力方面,榮威M7 DMH配備了超過300項車控功能,并擁有1000多個接口,因此連續(xù)指令對它而言都是小case了。相較于傳統(tǒng)車機需要通過多條規(guī)則性指令才能觸發(fā)復(fù)雜車控功能,榮威M7 DMH的優(yōu)勢在于支持用一句語音即可觸發(fā)多個連續(xù)的復(fù)雜指令,并且能夠理解更自然的表達方式。對于用戶來說,這無疑大大降低了學(xué)習(xí)成本。

例如,當(dāng)你說“幫我哄孩子睡覺”,它不僅能講述哄睡故事,還能自動調(diào)節(jié)溫度和風(fēng)量,并關(guān)閉車窗,這一套聯(lián)動操作可以說是行云流水,全方位給孩子營造舒適的睡眠環(huán)境。


光說沒用,咱們還得對比才能看出療效,在智能車機領(lǐng)域,“蔚小理”這樣的新勢力一直都是標桿級的存在,而榮威M7 DMH在上述三大能力上與它們相比在體驗上卻能更勝一籌!比如我們對車機說;“我想回家,但是現(xiàn)在有點餓還有點渴?!?,這句話的意圖是想搜索餐飲店并導(dǎo)航前往,最后規(guī)劃回家路線。

其中理想能記得“想要回家”這個需求,會詢問是否更換導(dǎo)航目的地,其他需求執(zhí)行不了,蔚來、小鵬都以失敗告終,而榮威M7 DMH會搜索附近的餐飲便利店,選擇后可直接導(dǎo)航前往,之后會規(guī)劃好回家路線,可謂一氣呵成,真正做到了能推理、會思考還懂咱們的情緒。

2. 都有哪些應(yīng)用場景?


基于以上這些核心能力,榮威M7 DMH搭載的豆包深度思考大模型便能夠在我們的日常生活中發(fā)揮出更加多元且貼心的作用。它不僅能為我們提供智能的出行輔助,更能根據(jù)不同的使用場景靈活切換角色,無論是全家的長途旅行、城市通勤,還是個人的日常代步、周末出游,都能感受到它帶來的便捷與安心。


首先,它能夠成為你的貼心哄娃助手,針對三大年齡段孩子的不同需求,可以靈活匹配各種場景。對于需要細心照料的3歲前幼兒,只需輕聲一句“幫我哄一下娃”,它就能講育兒故事,還會同步調(diào)節(jié)空調(diào)溫度和媒體音量,非常體貼。

面對充滿好奇心的4至7歲兒童,榮威M7 DMH憑借其超強的連續(xù)互動能力,能夠巧妙應(yīng)對他們提出的每一個問題,閑暇時還能陪伴他們玩飛花令、腦筋急轉(zhuǎn)彎等益智游戲。而對于8歲以上求知若渴的學(xué)生,它更可化身為一部百科全書,精準解答孩子們提出的每一個知識疑問。


它可以是你的汽車專家,榮威M7 DMH內(nèi)置8600+項汽車專業(yè)知識,接入350+車輛實時狀態(tài)信號,堪稱汽車工程師。平常我們遇到用車相關(guān)問題,第一反應(yīng)估計會打開手機查一查,而在榮威M7 DMH上我們就可以直接向它提問。

比如儀表屏突然亮起故障燈,就可以直接問它儀表上的燈是什么,它就能根據(jù)車輛實時狀態(tài)智能診斷出故障來源,并給出相應(yīng)的處理建議,讓用戶能夠更好地掌握車輛狀態(tài),確保行車安全。


除了上述角色之外,榮威M7 DMH可以是幫我們做出行規(guī)劃的金牌導(dǎo)游,甚至可以是懂你情緒的閑聊搭子等等,真的太多了,我們直接代入一個能夠綜合應(yīng)用上述特性的具體場景吧。比如一家三口一起過年回家,出發(fā)前,我們就可以問問冬季行車前要做的準備,比如防凍液檢查、胎壓檢查、冬季換胎、行車建議等。

在行駛過程中我們不方便分神照顧孩子,我們就可以把孩子交給榮威M7 DMH托管,讓它陪孩子聊天,給孩子講故事、放動畫片等。到家了想要帶家人開車出行,就可以讓它根據(jù)全家人的意見幫忙做個出行路線規(guī)劃,不用再為做攻略而費心,把更多精力留給享受一家人其樂融融的時光。

3. 它是怎么做到這些的?


這一切都得益于上汽榮威堅實的技術(shù)基礎(chǔ)與豆包大模型的卓越結(jié)合。榮威M7 DMH憑借行業(yè)領(lǐng)先的SOA架構(gòu),構(gòu)建了豐富且標準化的原子服務(wù)能力,并在業(yè)內(nèi)率先打造了以云端大模型為核心的NLP對話鏈路,這些創(chuàng)新舉措顯著提升了整車的智能化水平。

而對于豆包大模型我們也不陌生了,它擁有極為龐大的用戶基礎(chǔ),截至9月底,豆包大模型日均Tokens調(diào)用量突破30萬億,月均活躍用戶1.59億。它的推理能力也是做到了戰(zhàn)績可查,高考數(shù)學(xué)單科全國榜首,海淀模擬考突破710分,堪稱“狀元級”的思考水平,兩者一結(jié)合,就帶來了非常棒的車機交互體驗,未來也會不斷成長和進化,讓體驗更上一層樓。

總結(jié):

榮威M7 DMH此次OTA更新堪稱重大,豆包深度思考大模型的成功搭載,使我們無需再為指令絞盡腦汁,能夠如日常對話般自然表達需求。它不僅能主動理解模糊指令,牢記個人偏好,還能提供精準的個性化建議,極大提升了易用性和用戶體驗,這樣卷用戶價值卷體驗的做法,我是非常贊成的。

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