上周 Cursor 的 D 輪融資可以說把 AI 編程賽道推向了一個新的高度，Accel、Coatue、a16z 以及 Nvidia 和 Google 等一起投了 23 億美金，估值 293 億美金直接比今年 1 月份漲了近 12 倍。

創(chuàng)始人 Michael Truell 說這筆基金將用于加大技術(shù)研發(fā)投入、訓(xùn)練更前沿的模型（比如他們在十月發(fā)布的 “Composer” agent 模型），并擴展面向企業(yè)、尤其是財富 500 強公司的業(yè)務(wù)。

Cursor 的目前團隊在 300 人左右，收入增長很快，ARR 已經(jīng)突破了 10 億美金，其中企業(yè)端收入在 2025 年以來增長了 100 倍。

感覺所有的 AI Coding 類產(chǎn)品都在往企業(yè)級 B 端發(fā)展，前幾天 Lovable 創(chuàng)始人說其產(chǎn)品也在快速轉(zhuǎn)向企業(yè)級客戶，超過一半的財富 500 強企業(yè)已經(jīng)在其產(chǎn)品，而 Replit 最近突破 2.5 億美金 ARR 中增長的很大一部分也來自企業(yè)客戶的驅(qū)動《》。

海外 AI Coding 的大火，也吸引了國內(nèi)不少創(chuàng)業(yè)者加入這個賽道。根據(jù)我獨家了解到的信息，騰訊和紅杉中國最近投了一個國內(nèi)團隊做的 AI Coding 產(chǎn)品 Verdent AI，其中紅杉領(lǐng)投了其上一輪，而騰訊則領(lǐng)投了最新的 A 輪融資，金額在數(shù)千萬美金級。由于對團隊和產(chǎn)品的看好，上一輪的投資人也都繼續(xù)加注，據(jù)說這輪沒有新的基金參與進來。

Verdent 由曾在字節(jié)（TikTok）擔(dān)任算法負責(zé)人的陳志杰，和前百度前產(chǎn)品和技術(shù)負責(zé)人劉曉春聯(lián)合創(chuàng)立。產(chǎn)品定位 “Agentic Coding Suite”（智能體編碼套件），專注于讓多個 AI 子智能體（Agents）并行工作，處理復(fù)雜軟件開發(fā)任務(wù)。

根據(jù)陳志杰的 LinkedIn，除了擔(dān)任擔(dān)任算法負責(zé)人外，他還擔(dān)任過字節(jié)數(shù)據(jù)科學(xué)組織負責(zé)人，帶領(lǐng)數(shù)百名工程師和科學(xué)家擴展支撐 TikTok 核心功能的核心系統(tǒng)。在此之前，他是百度的首席技術(shù)架構(gòu)師，在那里他帶領(lǐng)團隊開發(fā)了受神經(jīng)機器翻譯技術(shù)啟發(fā)的生成式廣告檢索系統(tǒng)，該系統(tǒng)獲得了公司的最高獎項。

而劉曉春在百度先后擔(dān)任搜索、推薦廣告和電子商務(wù)的技術(shù)與產(chǎn)品負責(zé)人，組建并領(lǐng)導(dǎo)了一個 300 多人的跨職能團隊，構(gòu)建并擴展了公司首個集成直播電商平臺。

Verdent 官方網(wǎng)站提到了其愿景：

創(chuàng)造人工智能工具，使工程師的能力倍增數(shù)百甚至數(shù)千倍，賦能他們通過無限的想象力和創(chuàng)造力塑造未來。

它主張從 keystroke-completion（按鍵級補全）向「結(jié)果導(dǎo)向」（outcome-driven）委派轉(zhuǎn)型。也就是，不只是補全代碼，而是讓 AI 代理自主拆任務(wù)、編寫、驗證。

支持 “計劃 → 編碼 → 驗證” 的閉環(huán)：Verdent 有一個 “Plan Mode”（規(guī)劃模式），可以把開發(fā)者給出的模糊任務(wù)轉(zhuǎn)成結(jié)構(gòu)化行動計劃，然后多個 Agent 并行執(zhí)行，最后又進行結(jié)果驗證。

Verdent Deck（桌面 App）允許多個子 Agent 在隔離的 Git 環(huán)境（git worktrees）里運行，避免相互干擾。UI 形式目前有兩種產(chǎn)品形態(tài)：一種是 Verdent Deck — 桌面應(yīng)用（目前支持 macOS，未來計劃 Windows）；另一種是 Verdent for VS Code — VS Code 插件，直接在開發(fā)環(huán)境內(nèi)，Agent 協(xié)作 +驗證 +任務(wù)分解。

一旦一個流程完成后，其 Agent 將提供變更摘要和版本差異報告。這讓用戶能夠透明地了解 AI 的工作。用戶可以輕松利用這些文檔為受眾創(chuàng)建補丁說明，或查看以確定下一步行動。

相比于大多數(shù)是以用戶輸入提示為基礎(chǔ)，只做代碼補全 /建議。Verdent 不僅補全，還能規(guī)劃任務(wù) /拆分子任務(wù) /自主編碼 /驗證。如果說傳統(tǒng) Tool 更多是“助手”，Verdent 更強調(diào) “代理 (Agent)” 的自治能力。

產(chǎn)品整體來看瞄準(zhǔn)的是那些真正做大規(guī)模軟件、關(guān)注代碼質(zhì)量、需要自動化任務(wù)拆解和驗證的開發(fā)者。陳志杰在字節(jié)的算法背景也反應(yīng)在了產(chǎn)品上，他將大型系統(tǒng)工程 (system engineering) 的思路帶入了 Verdent 的架構(gòu)設(shè)計，也就是多模型/Agent 協(xié)調(diào)，就像大規(guī)模推薦系統(tǒng)那樣。

任何最先進的推薦系統(tǒng)，比如 TikTok、Facebook 或 YouTube，都是一個龐大的系統(tǒng)工程項目。它不依賴單一的統(tǒng)一模型，而是擁有數(shù)百個模型來建模不同的目標(biāo)。

團隊對軟件工程復(fù)雜性非常敏感，他們不只是想做一個高級補全工具，而是要 “真正把開發(fā)者從重復(fù)性任務(wù)中解放出來”，聚焦更戰(zhàn)略性的工作 (規(guī)劃、設(shè)計、策略) 。 陳志杰說：“Verdent 的目標(biāo)是讓人類開發(fā)者在 AI 時代更能發(fā)揮戰(zhàn)略價值 (humans direct strategy, validate results, build what’s next)?！?/p>

Verdent 這套模式，有可能成為高級開發(fā)者和軟件團隊的 “agent orchestration 平臺”，特別是對于復(fù)雜項目 (多模塊、大代碼庫、多個子任務(wù)) 非常有價值。

如果驗證循環(huán) (generate-test-repair) 能夠穩(wěn)定工作，在代碼質(zhì)量和可靠性方面比很多簡補工具更強，它可以降低生產(chǎn) bug、節(jié)省 review 時間。而Agent 并行 +任務(wù)隔離 +可視化管理 (Deck) 為協(xié)作開發(fā)提供了新的方式，應(yīng)該比較適合跨團隊 /跨模塊的工作。

與此同時，最近一個郵件發(fā)送產(chǎn)品讓我覺得很有意思，其 ARR 據(jù)說已經(jīng)接近 1000 萬美金，而在 2024 年其團隊一直保持在 3 個人的規(guī)模。

雖然這塊已經(jīng)有不少平臺產(chǎn)品，比方說 Mailchimp、SendGrid 以及 Customer.io，其收入也都不低，但它是專門為那些小的 SaaS 公司設(shè)計的郵件平臺，它將三類分散在不同工具中的郵件全部整合到一個……

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