美國(guó)心理學(xué)會(huì)論文《Feeds, Feelings, and Focus: A Systematic Review and Meta-Analysis Examining the Cognitive and Mental Health Correlates of Short-Form Video Use》揭示了SFV即短視頻如何影響我們的大腦。該論文認(rèn)為以TikTok抖音為代表的短視頻損害健康認(rèn)知回路。

要點(diǎn)如下：

• 社交媒體平臺(tái)高度互動(dòng)且算法驅(qū)動(dòng)的特性被認(rèn)為會(huì)刺激大腦的多巴胺獎(jiǎng)賞系統(tǒng)，從而鼓勵(lì)過(guò)度使用，并通過(guò)即時(shí)滿足和不可預(yù)測(cè)的內(nèi)容獎(jiǎng)勵(lì)強(qiáng)化用戶習(xí)慣性使用。
• SFV平臺(tái)具有高度刺激性和沉浸感，能夠激活多巴胺獎(jiǎng)賞系統(tǒng)。
• 社交媒體使用與認(rèn)知能力下降（注意力、抑制控制、語(yǔ)言、記憶和工作記憶）以及除身體意象和自尊以外的大多數(shù)心理健康指標(biāo)相關(guān)。
• SFV（短視頻）在日常生活中的普遍存在及其對(duì)健康、行為和幸福感的潛在影響。
• SFV的使用與睡眠質(zhì)量呈負(fù)相關(guān)，特別是，睡前幾小時(shí)使用SFV與睡眠質(zhì)量紊亂有關(guān)。
• SFV使用量的增加與心理健康狀況下降相關(guān)，其中壓力和焦慮的相關(guān)性最強(qiáng)。
• 可用過(guò)SFV成癮量表評(píng)估問(wèn)題，包括失控、戒斷、沉迷和干擾日常職責(zé)等癥狀，而使用時(shí)長(zhǎng)是重要因素之一。

以下為論文全文：

作者：Lan Nguyen,Jared Walters,Siddharth Paul,Shay Monreal Ijurco,Georgia E. Rainey,Nupur Parekh,Gabriel Blair,Miranda Darrah

概要

短視頻（SFV）的復(fù)興，尤其是TikTok和抖音的流行，改變了社交媒體平臺(tái)，而Instagram Reels和YouTube Shorts等功能則進(jìn)一步促進(jìn)了短視頻的廣泛應(yīng)用。盡管短視頻最初面向娛樂(lè)，但如今它們?cè)絹?lái)越多地被用于教育、政治宣傳、廣告和消費(fèi)領(lǐng)域。然而，其以無(wú)限滾動(dòng)界面為特征的設(shè)計(jì)，引發(fā)了人們對(duì)成癮和負(fù)面健康影響的擔(dān)憂。鑒于近期關(guān)于短視頻應(yīng)用的研究激增，亟需進(jìn)行全面的Meta分析，以闡明短視頻的使用與不同健康指標(biāo)之間的關(guān)系。本系統(tǒng)綜述整理分析了來(lái)自71項(xiàng)研究的98,299名參與者的數(shù)據(jù)。研究發(fā)現(xiàn)，短視頻使用量的增加與認(rèn)知能力的下降相關(guān)（中等平均效應(yīng)量，r = ?.34），其中注意力（r = ?.38）和抑制控制能力（r = ?.41）的相關(guān)性最強(qiáng)。同樣，SFV使用量的增加與心理健康狀況下降相關(guān)（平均效應(yīng)量較弱，r = ?.21），其中壓力（r = ?.34）和焦慮（r = ?.33）的相關(guān)性最強(qiáng)。這些發(fā)現(xiàn)對(duì)青少年和成人樣本以及不同的SFV平臺(tái)均具有一致性。研究注意力和抑制控制以外的認(rèn)知領(lǐng)域（例如記憶力、推理能力）的相對(duì)較少，這凸顯了未來(lái)研究的關(guān)鍵方向。有趣的是，SFV使用與身體形象或自尊無(wú)關(guān)，這可能反映了這些平臺(tái)上內(nèi)容和創(chuàng)作者的多樣性。因此，需要進(jìn)一步研究以闡明不同類型的內(nèi)容接觸如何影響這些關(guān)聯(lián)。總而言之，鑒于SFV在日常生活中的普遍存在及其對(duì)健康、行為和幸福感的潛在影響，這些發(fā)現(xiàn)強(qiáng)調(diào)了理解SFV使用更廣泛的健康影響的重要性。通過(guò)綜合現(xiàn)有證據(jù)，本研究為未來(lái)探索研究不足的健康領(lǐng)域（例如認(rèn)知健康、身體健康）提供了重要的基礎(chǔ)，并為指導(dǎo)公眾討論和制定以研究為依據(jù)的方法以促進(jìn)更平衡地參與SFV提供了見(jiàn)解。

公眾意義聲明

TikTok、Instagram Reels 和 YouTube Shorts 等短視頻平臺(tái)如今已成為許多人日常生活的重要組成部分。我們對(duì)71項(xiàng)研究的Meta分析表明，青少年和成年人使用這些平臺(tái)的頻率越高，其認(rèn)知和心理健康狀況就越差。在某些健康領(lǐng)域（例如身體形象和自尊），這種關(guān)聯(lián)可能取決于用戶接觸的內(nèi)容類型，這凸顯了開展進(jìn)一步研究以指導(dǎo)公共衛(wèi)生策略和平臺(tái)設(shè)計(jì)的必要性。

關(guān)鍵詞：短視頻、社交媒體、TikTok、心理健康、認(rèn)知

社交媒體短視頻（SFV）的興起徹底改變了數(shù)字娛樂(lè)和通信方式，使其成為信息和互動(dòng)的主要來(lái)源。SFV 被定義為時(shí)長(zhǎng)幾秒到幾分鐘的視頻內(nèi)容（ Y. Wu et al., 2021 ; Y. Yang et al., 2024）。SFV平臺(tái)的吸引力在于其用戶友好的設(shè)計(jì)、無(wú)限滾動(dòng)的界面以及算法驅(qū)動(dòng)的推薦系統(tǒng)，這些系統(tǒng)能夠提供多樣化且沉浸式的內(nèi)容，并根據(jù)個(gè)人偏好和互動(dòng)模式進(jìn)行定制（Montag et al., 2021 ; Y. Yang et al., 2024）。短視頻（SFV）的易用性和病毒式傳播——最早由Vine在2012年推廣開來(lái)（Vandersmissen等人，2014），并在2016年由TikTok/抖音（其中國(guó)版本）重新煥發(fā)活力——推動(dòng)了短視頻內(nèi)容在各大社交媒體平臺(tái)的廣泛應(yīng)用，包括Facebook和Instagram（Reels）以及YouTube（Shorts）。短視頻最初是一種娛樂(lè)媒介，用于展示潮流、挑戰(zhàn)和創(chuàng)意內(nèi)容，但如今已擴(kuò)展到消費(fèi)領(lǐng)域（Guarda等人，2021）、旅游領(lǐng)域（Roostika和Putri Yumna，2023）、教育領(lǐng)域（Fiallos等人，2021）以及政治宣傳領(lǐng)域（Battista，2023；Grantham，2024）。短視頻在各個(gè)領(lǐng)域的拓展為互動(dòng)和溝通創(chuàng)造了新的機(jī)遇，但其廣泛使用也引發(fā)了人們對(duì)潛在健康影響的擔(dān)憂。

過(guò)量攝入無(wú)糖蔬菜通常與認(rèn)知和心理健康狀況下降有關(guān)（例如，Galanis、Katsiroumpa、Katsiroumpa 等，2024），但相關(guān)證據(jù)并不一致，一些研究報(bào)告未發(fā)現(xiàn)相關(guān)性（例如，Dong & Xie，2024；López-Gil 等，2024；Masciantonio 等，2021；X. Zhang 等，2019），甚至發(fā)現(xiàn)存在正相關(guān)性（Nasidi 等，2024；Pop 等，2022）。這些不一致之處，以及無(wú)糖蔬菜在青少年和成年人日常生活中日益普及（ Montag 等，2021），凸顯了探索無(wú)糖蔬菜的使用如何與不同人群的各種健康維度產(chǎn)生差異性關(guān)聯(lián)的必要性。因此，本次系統(tǒng)綜述分析旨在對(duì)現(xiàn)有關(guān)于SFV使用及其與認(rèn)知和心理健康相關(guān)性的文獻(xiàn)進(jìn)行全面綜合，以識(shí)別其中的模式和不一致之處，并檢驗(yàn)可能解釋這一新興研究領(lǐng)域研究結(jié)果差異的潛在調(diào)節(jié)因素。這些發(fā)現(xiàn)有助于更深入地理解SFV使用與個(gè)體生命周期內(nèi)健康之間的關(guān)聯(lián)，并指導(dǎo)該領(lǐng)域的未來(lái)研究。

SFV與認(rèn)知

多項(xiàng)研究強(qiáng)調(diào)了大量食用無(wú)糖水果蔬菜（SFV）與認(rèn)知能力（尤其是注意力）之間的負(fù)相關(guān)關(guān)系。研究表明，在年輕人和老年人群中，較高的SFV攝入量都與注意力下降有關(guān)（Chao et al., 2023 ; Q. Huang et al., 2021）。這種關(guān)聯(lián)也在神經(jīng)層面得到證實(shí)，與偶爾食用SFV的人相比，大量食用SFV的人在執(zhí)行注意力任務(wù)時(shí)表現(xiàn)出較低的腦電生理（ P300）活動(dòng)（Walla & Zheng, 2024）。

我們可以借助格羅夫斯和湯普森（1970）提出的習(xí)慣化和敏感化雙重理論來(lái)理解短視頻消費(fèi)及其對(duì)注意力處理的潛在影響。根據(jù)這一理論框架，反復(fù)接觸高刺激性、快節(jié)奏的內(nèi)容可能會(huì)導(dǎo)致習(xí)慣化，使用戶對(duì)閱讀、解決問(wèn)題或深度學(xué)習(xí)等速度較慢、需要更多努力的認(rèn)知任務(wù)變得不敏感。這一過(guò)程可能會(huì)逐漸降低認(rèn)知耐力，削弱大腦持續(xù)關(guān)注單一任務(wù)的能力。與此同時(shí)，短視頻平臺(tái)通過(guò)提供即時(shí)、算法推送的獎(jiǎng)勵(lì)來(lái)促進(jìn)敏感化，這可能會(huì)強(qiáng)化沖動(dòng)型參與模式，并鼓勵(lì)用戶習(xí)慣性地追求即時(shí)滿足（Soror等人，2022）?；瑒?dòng)切換新內(nèi)容的功能可能會(huì)促使用戶快速脫離那些無(wú)法提供即時(shí)新奇或刺激的刺激。根據(jù)這一理論框架，頻繁使用 SFV 可能會(huì)降低注意力控制能力，并降低持續(xù)認(rèn)知參與的能力，因?yàn)檎J(rèn)知加工越來(lái)越傾向于短暫、高回報(bào)的互動(dòng)，而不是長(zhǎng)時(shí)間的、目標(biāo)導(dǎo)向的任務(wù)。

這種習(xí)慣化和敏感化效應(yīng)被認(rèn)為會(huì)擴(kuò)展到其他需要注意力處理的認(rèn)知功能和任務(wù)，包括抑制控制（Y. Chen et al., 2023 ; Fu et al., 2024）、記憶（Sha & Dong, 2021 ; Xia et al., 2023）和推理（Q. Jiang & Ma, 2024）。然而，一些研究報(bào)告了關(guān)于SFV使用與認(rèn)知表現(xiàn)之間關(guān)系的混合結(jié)果（例如，Lin et al., 2024 ; Xu et al., 2023）。例如，Lin et al.（2024）在一項(xiàng)橫斷面研究中發(fā)現(xiàn)，雖然較高的SFV攝入量與較差的持續(xù)注意力相關(guān)，但他們的長(zhǎng)期實(shí)驗(yàn)表明，SFV使用后并未出現(xiàn)顯著變化，這導(dǎo)致了關(guān)于其認(rèn)知相關(guān)性的混合結(jié)果。此外，目前尚不清楚SFV的使用是否與其他認(rèn)知過(guò)程（例如，信息流、處理速度、視覺(jué)空間能力）存在一致的關(guān)聯(lián)。因此，有必要進(jìn)行全面的Meta分析，以更清晰地了解SFV的使用可能與哪些認(rèn)知過(guò)程相關(guān)，并確定需要進(jìn)一步研究的領(lǐng)域。

SFV 和心理健康

社交媒體的使用也與負(fù)面的心理健康指標(biāo)相關(guān)，尤其是抑郁、焦慮、壓力和孤獨(dú)感等癥狀的加劇（例如，Galanis、Katsiroumpa、Katsiroumpa 等，2024）。社交媒體平臺(tái)高度互動(dòng)且算法驅(qū)動(dòng)的特性被認(rèn)為會(huì)刺激大腦的多巴胺獎(jiǎng)賞系統(tǒng)，從而鼓勵(lì)過(guò)度使用，并通過(guò)即時(shí)滿足和不可預(yù)測(cè)的內(nèi)容獎(jiǎng)勵(lì)強(qiáng)化用戶習(xí)慣性使用（Y. Chen 等，2023；Goldon，2024）。持續(xù)滑動(dòng)屏幕并接收新的、具有情感刺激性的內(nèi)容被認(rèn)為會(huì)觸發(fā)多巴胺釋放，形成一個(gè)強(qiáng)化回路，從而導(dǎo)致習(xí)慣性使用模式的形成以及對(duì)數(shù)字互動(dòng)的情感依賴性增強(qiáng)。這種習(xí)慣性使用可能與壓力和焦慮加劇有關(guān)，因?yàn)橐恍┯脩魣?bào)告稱，他們?cè)诂F(xiàn)實(shí)生活中難以擺脫網(wǎng)絡(luò)環(huán)境并調(diào)節(jié)自己的情緒（Peng 等，2022）。此外，沉浸式和無(wú)限滾動(dòng)的虛擬世界（SFV）特性已被證實(shí)會(huì)加劇社會(huì)孤立，因?yàn)樗帽粍?dòng)的數(shù)字互動(dòng)取代了現(xiàn)實(shí)世界的互動(dòng)，從而加劇了孤獨(dú)感（Goldon，2024 ）。這種對(duì)在線互動(dòng)的依賴也與較低的生活滿意度相關(guān)（Chung，2022；Zuo等，2024）。SFV使用與心理健康之間的關(guān)聯(lián)已在青少年、青年和中年人群中得到證實(shí)（Gentzler等，2023；Q. Huang等，2021；D. Zhang、Yang和Guan，2024），盡管也有一些研究報(bào)告稱SFV使用與心理健康指標(biāo)之間沒(méi)有關(guān)聯(lián)（例如，X. Zhang等，2019）。因此，需要對(duì)現(xiàn)有研究進(jìn)行進(jìn)一步的定量Meta分析，以更好地理解這些關(guān)聯(lián)的性質(zhì)和一致性。

除了與情緒相關(guān)的心理健康因素外，研究還報(bào)告了SFV（可能是指某種電子產(chǎn)品或設(shè)備）的使用與睡眠質(zhì)量呈負(fù)相關(guān)。特別是，睡前幾小時(shí)使用SFV與睡眠質(zhì)量紊亂有關(guān)，這是由于電子設(shè)備發(fā)出的藍(lán)光可能會(huì)抑制褪黑激素和血清素的產(chǎn)生——這兩種激素是調(diào)節(jié)晝夜節(jié)律的關(guān)鍵激素（Gomes & Preto，2015）。人體睡眠——覺(jué)醒周期的紊亂與睡眠質(zhì)量下降有關(guān)，而睡眠質(zhì)量下降也可能與情緒變化有關(guān)（Y. Li等，2025；Newton & Poluan，2022）。然而，一些研究報(bào)告稱SFV的使用與睡眠質(zhì)量之間沒(méi)有關(guān)聯(lián)（例如，Y. Ye等，2024 ）。這種不一致性凸顯了進(jìn)行分析的必要性，以便綜合現(xiàn)有研究，考慮方法上的差異，并確定SFV的使用與睡眠質(zhì)量之間關(guān)系的總體強(qiáng)度。

關(guān)于自尊和身體形象，研究結(jié)果也存在分歧。一些研究表明，SFV的使用與自尊/身體形象呈正相關(guān)（Asad et al., 2022 ; Hendrikse & Limniou, 2024），而另一些研究則表明二者呈負(fù)相關(guān)（Alshaikhi et al., 2023 ; Ibn Auf et al., 2023）。頻繁接觸精心策劃、以容貌為中心的視頻內(nèi)容可能會(huì)強(qiáng)化不切實(shí)際的審美標(biāo)準(zhǔn)和社會(huì)比較（Ariana et al., 2024 ; Harriger et al., 2023），但SFV平臺(tái)也提倡積極的身體形象和多元化的呈現(xiàn)，這可能有助于增強(qiáng)自我接納和賦能（Dhadly et al., 2023）。此外，積極參與內(nèi)容創(chuàng)作既可能通過(guò)創(chuàng)造性表達(dá)和社會(huì)認(rèn)同來(lái)提升自尊，也可能與自我意識(shí)過(guò)強(qiáng)和依賴外部認(rèn)可有關(guān)（Haug et al., 2024 ; Marengo et al., 2021）。因此，盡管一些研究表明，SFV的使用與較低的自尊和對(duì)身體的不滿有關(guān)，但另一些研究則發(fā)現(xiàn)，SFV的使用與自我認(rèn)知和身份探索呈正相關(guān)，這凸顯了進(jìn)一步研究SFV的使用與自尊之間關(guān)系的重要性。

鑒于關(guān)于SFV使用與心理健康之間關(guān)系的證據(jù)尚不明確，本綜述旨在闡明現(xiàn)有證據(jù)基礎(chǔ)中的模式，并探討可能導(dǎo)致研究結(jié)果差異的因素。本研究綜合了實(shí)證證據(jù)，以檢驗(yàn)可能影響SFV參與和心理健康指標(biāo)之間關(guān)聯(lián)方向和強(qiáng)度的潛在調(diào)節(jié)因素，從而更清晰地了解此類關(guān)聯(lián)最有可能出現(xiàn)的條件。

以往文獻(xiàn)綜述

隨著對(duì)社交媒體使用對(duì)健康影響的研究激增，已開展了大量的系統(tǒng)評(píng)價(jià)和分析。Conte等人（2025）的系統(tǒng)評(píng)價(jià)探討了TikTok使用與青少年心理健康之間的關(guān)系。在納入的20篇文章中，TikTok使用普遍與較差的心理健康狀況相關(guān)（例如，抑郁癥狀、成癮、憤怒情緒、孤獨(dú)感、自尊心降低和生活滿意度下降）。然而，由于缺乏定量 分析，該評(píng)價(jià)難以確定這些關(guān)聯(lián)的強(qiáng)度。此外，Gabrielle等人（2024）對(duì)社交媒體使用與青少年心理健康之間的關(guān)聯(lián)進(jìn)行了Meta分析，報(bào)告稱TikTok使用與心理健康指標(biāo)（抑郁和焦慮癥狀）之間存在微弱的負(fù)相關(guān)關(guān)系。關(guān)鍵的是，這兩項(xiàng)評(píng)論都只關(guān)注青少年，因此尚不清楚研究結(jié)果是否能推廣到成年人，而成年人的認(rèn)知（Ferguson 等人，2021年）和情感（Vink 等人，2014年）發(fā)展可能會(huì)改變 SFV 使用與健康之間的關(guān)聯(lián)。

為了彌補(bǔ)這一研究空白，Galanis、Katsiroumpa、Katsiroumpa等人（2024）開展了一項(xiàng)系統(tǒng)綜述和Meta分析，納入了青少年和成人樣本，以評(píng)估TikTok使用與心理健康之間的關(guān)聯(lián)。與以往的研究結(jié)果一致，他們對(duì)16篇文章的綜述揭示了TikTok使用與較差的心理健康狀況（抑郁和焦慮）之間的關(guān)聯(lián)。然而，盡管納入了更廣泛的年齡范圍，該綜述并未評(píng)估年齡是否調(diào)節(jié)了這種關(guān)聯(lián)。因此，有必要開展進(jìn)一步的研究，探討年齡的調(diào)節(jié)作用。

盡管以往的綜合研究揭示了社交媒體視頻（SFV）使用與心理健康之間的聯(lián)系，但它們僅關(guān)注TikTok。這種關(guān)注點(diǎn)可能歪曲了SFV的實(shí)際使用情況，因?yàn)樯缃幻襟w用戶通常會(huì)使用多個(gè)SFV平臺(tái)。此外，由于政府限制，一些國(guó)家無(wú)法訪問(wèn)TikTok，只能依賴其他平臺(tái)（例如抖音、Instagram Reels、YouTube Shorts）。排除對(duì)這些平臺(tái)或SFV總體使用情況的研究，限制了該領(lǐng)域研究結(jié)果的普遍適用性。此外，以往的綜合研究主要考察了SFV使用與心理健康的關(guān)系，而忽略了認(rèn)知等其他領(lǐng)域。因此，除心理健康之外，SFV使用的相關(guān)因素仍未得到充分研究。因此，有必要對(duì)SFV使用與認(rèn)知和心理健康之間的關(guān)系進(jìn)行更全面的綜合研究，以更深入地理解其影響，檢驗(yàn)潛在的調(diào)節(jié)因素，并澄清文獻(xiàn)中的不一致之處。

當(dāng)前的Meta分析

針對(duì)以往研究的關(guān)鍵局限性，本次系統(tǒng)綜述和Meta分析提供了迄今為止最全面、最深入的關(guān)于社交媒體使用與認(rèn)知和心理健康之間關(guān)聯(lián)的綜述之一。本研究基于大量且多樣化的研究，考察了TikTok以外的社交媒體（包括一般社交媒體使用）。此外，本研究還探討了不同的社交媒體參與指標(biāo)（例如，社交媒體成癮、使用頻率、強(qiáng)度、總體使用情況），從而能夠更細(xì)致地探究不同使用模式如何與不同的健康領(lǐng)域相關(guān)聯(lián)。本綜述的另一關(guān)鍵特點(diǎn)是納入了多種認(rèn)知指標(biāo)（例如，注意力、執(zhí)行功能、記憶力）和心理健康指標(biāo)（例如，抑郁、焦慮、身體意象），從而能夠全面評(píng)估特定健康領(lǐng)域是否比其他領(lǐng)域與社交媒體使用更密切相關(guān)。此外，本綜述還探討了幾個(gè)潛在的調(diào)節(jié)因素，包括年齡組，并首次通過(guò)Meta分析證實(shí)了社交媒體使用與健康之間的關(guān)系在青少年和成年人之間是否存在差異。通過(guò)Meta分析上述各維度的研究結(jié)果，本研究全面概述了現(xiàn)有證據(jù)，并指出了文獻(xiàn)中的不足和不一致之處。本次綜述的研究結(jié)果將為未來(lái)的研究重點(diǎn)提供依據(jù)，并有助于制定針對(duì)不同年齡段的、有針對(duì)性的策略，以理解和支持兒童健康地參與SFV內(nèi)容。

方法

透明度和開放性

本綜述按照Cochrane系統(tǒng)評(píng)價(jià)干預(yù)措施手冊(cè)（Higgins等，2024）進(jìn)行，并遵循系統(tǒng)評(píng)價(jià)和Meta分析2020版報(bào)告規(guī)范（Page等，2021）和Meta分析報(bào)告標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行報(bào)告。研究設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)收集/提取、分析和文章撰寫過(guò)程中均未使用生成式人工智能。僅使用了標(biāo)準(zhǔn)的參考文獻(xiàn)管理和校對(duì)工具。

本系統(tǒng)評(píng)價(jià)和Meta分析的方案已在PROSPERO數(shù)據(jù)庫(kù)預(yù)注冊(cè)（注冊(cè)號(hào)：CRD42024587550）。預(yù)注冊(cè)方案未發(fā)生重大偏差，僅亞組分析有所改動(dòng)。除健康狀況（臨床與非臨床）外，所有預(yù)注冊(cè)的亞組分析均已完成，因?yàn)榧{入的研究均未涉及臨床人群。數(shù)據(jù)提取過(guò)程中，我們還發(fā)現(xiàn)SFV的測(cè)量方法存在顯著差異（例如，成癮性、頻率、持續(xù)時(shí)間），因此增加了一項(xiàng)亞組分析，以檢驗(yàn)測(cè)量類型是否會(huì)調(diào)節(jié)相關(guān)性。審稿人還建議進(jìn)行一項(xiàng)亞組分析，比較納入?yún)f(xié)變量和未納入?yún)f(xié)變量的研究。除上述情況外，未發(fā)生任何與預(yù)注冊(cè)方案的偏差。本評(píng)價(jià)中提取和分析的數(shù)據(jù)可在開放科學(xué)框架（Open Science Framework）存儲(chǔ)庫(kù)中獲?。╤ttps://osf.io/D283Y/；Nguyen等人，2025）。

研究類型和人群

本研究納入了探討基于社交媒體的SFV使用與健康和/或認(rèn)知相關(guān)因素之間聯(lián)系的研究。僅納入實(shí)證性定量研究。任何定性研究或二手研究（例如，綜述、未報(bào)告任何實(shí)證數(shù)據(jù)的書籍章節(jié)）均被排除在外。研究人群（例如，年齡、健康/臨床狀況）無(wú)限制。

定義

在本綜述中，短視頻（SFV）被定義為時(shí)長(zhǎng)從幾秒到幾分鐘不等的視頻內(nèi)容（例如， Y. Wu et al., 2021 ; Y. Yang et al., 2024）。納入的研究包括關(guān)注短視頻專屬平臺(tái)（例如，TikTok、抖音）或一般短視頻使用情況的研究。關(guān)注一般社交網(wǎng)站（例如，Instagram、Facebook）的研究，僅當(dāng)其關(guān)注點(diǎn)是這些平臺(tái)上的短視頻功能（例如，Reels）的使用情況時(shí)才被納入。具體而言，符合納入標(biāo)準(zhǔn)的研究必須從頻率、時(shí)長(zhǎng)或強(qiáng)度/成癮性等方面評(píng)估短視頻的使用情況。探討一般社交媒體使用情況的研究被排除在外。

比較

研究必須調(diào)查SFV使用與健康和/或認(rèn)知相關(guān)因素之間的關(guān)系，可以通過(guò)比較不同組別（例如，SFV高使用組與SFV使用量低/無(wú)使用組）或檢驗(yàn)相關(guān)性（例如，評(píng)估SFV使用情況的連續(xù)性）來(lái)實(shí)現(xiàn)。如果研究缺乏合適的對(duì)照組（例如，所有參與者均大量使用SFV），或者沒(méi)有進(jìn)行比較或關(guān)聯(lián)分析來(lái)檢驗(yàn)SFV使用與相關(guān)健康指標(biāo)之間的聯(lián)系，則該研究將被排除在外。

結(jié)果（相關(guān)因素）

研究必須對(duì)心理健康和/或認(rèn)知結(jié)構(gòu)進(jìn)行定量評(píng)估。這些結(jié)構(gòu)可以包括主觀測(cè)量（例如，自我報(bào)告或感知到的健康/認(rèn)知）或客觀測(cè)量（例如，標(biāo)準(zhǔn)化測(cè)試）。健康結(jié)構(gòu)根據(jù)世界衛(wèi)生組織《國(guó)際疾病分類》第11版（世界衛(wèi)生組織，2019 ）歸類到心理健康領(lǐng)域。對(duì)于認(rèn)知結(jié)構(gòu)，任務(wù)根據(jù)《神經(jīng)心理學(xué)測(cè)試匯編》（Strauss等人，2006 ）歸類到特定的認(rèn)知領(lǐng)域（例如，注意力、記憶力）。

信息來(lái)源

數(shù)據(jù)庫(kù)檢索于2024年10月28日完成，未設(shè)置任何限制條件（例如，發(fā)表日期、語(yǔ)言）。檢索 范圍涵蓋多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，包括APA PsycInfo（Ovid）、PubMed（美國(guó)國(guó)家生物技術(shù)信息中心）、Scopus（Elsevier）和Web of Science（Clarivate）。其他文獻(xiàn)則通過(guò)ProQuest會(huì)議論文索引和ProQuest學(xué)位論文數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索。我們使用在線翻譯工具評(píng)估非英文文獻(xiàn)的納入資格。此方法應(yīng)用于兩篇中文文獻(xiàn)。

為確保全面涵蓋相關(guān)研究，我們?cè)?1月1日至11月10日期間進(jìn)行了補(bǔ)充檢索，檢索方式包括前向檢索（利用谷歌學(xué)術(shù)的“引用”功能）和后向檢索（檢索參考文獻(xiàn)列表）。此外，我們還手動(dòng)檢索了《大眾媒體心理學(xué)》等重要期刊，以查找可能相關(guān)的研究。

搜索策略

最初的檢索方式是通過(guò)從相關(guān)文章中識(shí)別與短視頻、心理健康概念和認(rèn)知概念相關(guān)的關(guān)鍵詞而構(gòu)建的。隨后在Scopus數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行了初步檢索，篩選了500篇文章（按相關(guān)性排序），并通過(guò)添加其他關(guān)鍵詞進(jìn)一步優(yōu)化了檢索式。對(duì)優(yōu)化后的檢索式重復(fù)此過(guò)程，以確保沒(méi)有遺漏任何關(guān)鍵詞。最終的檢索式如下：(“short-form video*” OR “short video*” OR TikTok OR “Instagram reels*” OR “Facebook reels*” OR Snapchat OR 抖音 OR Bilibili) AND ( cognition OR cognitive OR attenti* OR memory OR “ executive function*” OR health* OR mood OR stress* OR anxiety OR depression OR sleep* OR well-being OR “ quality of life ” OR QoL OR “ problem solving ” OR “ decision making ” OR “ critic thinking ” OR “mental health” OR psychosocial )。

甄選過(guò)程

研究團(tuán)隊(duì)在篩選前審查并確認(rèn)了納入標(biāo)準(zhǔn)，以確保納入/排除研究的選擇標(biāo)準(zhǔn)一致。文章管理及篩選流程優(yōu)化采用Covidence軟件（Veritas Health Innovation，無(wú)日期） 。所有檢索結(jié)果均導(dǎo)入 Covidence 系統(tǒng)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)刪除重復(fù)文章；篩選過(guò)程中，若有遺漏的重復(fù)文章，則需手動(dòng)刪除。

每篇文章均由兩位作者在標(biāo)題/摘要篩選和全文篩選階段獨(dú)立審閱。一位作者在每個(gè)階段審閱了全部文章，其余團(tuán)隊(duì)成員每人審閱了約17%的文章。各階段的審閱者間信度均較高：標(biāo)題/摘要篩選（Cohen's κ = .87）和全文篩選（Cohen's κ = .94）。審閱者之間的分歧通過(guò)團(tuán)隊(duì)會(huì)議討論納入標(biāo)準(zhǔn)來(lái)解決。

有兩篇文章缺少進(jìn)行Meta分析所需的信息或相關(guān)數(shù)據(jù)。我們聯(lián)系了這兩篇文章的通訊作者，以尋求澄清和補(bǔ)充數(shù)據(jù)。兩位作者均有回復(fù)，但只有一位提供了所需的補(bǔ)充信息。

數(shù)據(jù)收集

為了便于從納入的研究中提取數(shù)據(jù)，我們創(chuàng)建了一個(gè)電子表格。首先，我們對(duì)五篇文章進(jìn)行了試點(diǎn)數(shù)據(jù)提取，以確保所有相關(guān)信息都被收集到。在試點(diǎn)過(guò)程中，我們完善了待提取的數(shù)據(jù)項(xiàng)列表，納入了更多感興趣的細(xì)節(jié)。數(shù)據(jù)提取電子表格最終確定后，我們開始手動(dòng)從研究中提取數(shù)據(jù)。為了確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，我們安排一位作者提取所有文章的數(shù)據(jù)（100%的文章數(shù)據(jù)），并由研究團(tuán)隊(duì)進(jìn)行驗(yàn)證（每人提取約17%的文章數(shù)據(jù)）。我們檢查了數(shù)據(jù)的一致性和準(zhǔn)確性。整個(gè)過(guò)程中未發(fā)現(xiàn)任何差異。

最終提取的數(shù)據(jù)項(xiàng)列表包括以下內(nèi)容：研究特征（研究地點(diǎn)、研究設(shè)計(jì)、已聲明的利益沖突）、樣本特征（年齡組、人口描述、樣本量、年齡、性別）、SFV 使用情況評(píng)估（評(píng)估形式、SFV 測(cè)量方法、重點(diǎn) SFV 平臺(tái)，如有）、相關(guān)因素評(píng)估（類別 [心理/認(rèn)知/身體健康]、測(cè)量方法）和研究結(jié)果（每項(xiàng)測(cè)量的結(jié)果）。

方法學(xué)質(zhì)量評(píng)估

每項(xiàng)研究的方法學(xué)質(zhì)量均采用混合方法評(píng)估工具（Hong et al., 2018）進(jìn)行評(píng)估，該工具可評(píng)估各種定量研究設(shè)計(jì)，包括相關(guān)性研究和橫斷面組間比較研究。研究評(píng)估基于五個(gè)標(biāo)準(zhǔn)：（a）抽樣策略，（b）樣本代表性，（c）測(cè)量方法的恰當(dāng)性，（d）無(wú)應(yīng)答 偏倚風(fēng)險(xiǎn)，以及（e）統(tǒng)計(jì)分析的恰當(dāng)性。每項(xiàng)研究的得分范圍為0至5分，每滿足一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)得1分，分?jǐn)?shù)越高表示方法學(xué)越嚴(yán)謹(jǐn)。每項(xiàng)研究均由兩位作者獨(dú)立評(píng)估。任何分歧均通過(guò)與研究團(tuán)隊(duì)討論解決。

數(shù)據(jù)綜合

數(shù)據(jù)分析采用綜合Meta分析軟件4.0版（CMA；Borenstein等，2022）。由于大多數(shù)納入研究報(bào)告了相關(guān)系數(shù)（r值），因此選擇相關(guān) 效應(yīng)量（r ）作為通用指標(biāo)。相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和樣本量直接輸入CMA。對(duì)于少數(shù)報(bào)告組間比較（例如，高SFV使用組與低/無(wú)SFV使用組的均值和標(biāo)準(zhǔn)差）的研究，在CMA中計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化均值差，然后使用既定公式（ Borenstein等，2009 ）將其轉(zhuǎn)換為r值。這種方法確保所有研究，無(wú)論其原始報(bào)告指標(biāo)如何，都能在統(tǒng)一的尺度上進(jìn)行Meta分析，從而提高結(jié)果的可解釋性，并與文獻(xiàn)慣例保持一致。

因此，相關(guān)系數(shù)（r）被報(bào)告為平均效應(yīng)量，其中0.10、0.30和0.50分別代表弱相關(guān)、中等相關(guān)和強(qiáng)相關(guān)（Cohen，2013）。正相關(guān)表明較高的SFV參與度與更好的健康指標(biāo)相關(guān)，而負(fù)相關(guān)則表明相反的情況。

異質(zhì)性和偏倚的評(píng)估

使用Q統(tǒng)計(jì)量評(píng)估各分析中效應(yīng)量的異質(zhì)性。采用I2統(tǒng)計(jì)量評(píng)估研究間方差的比例，閾值分別為<30%（微不足道）、30%–50%（中等）、50%–75%（顯著）和>75%（非常顯著；Deeks等人，2024 ）。當(dāng)存在異質(zhì)性時(shí)，進(jìn)行調(diào)節(jié)效應(yīng)分析以探索潛在的異質(zhì)性來(lái)源（Borenstein等人，2021）。

我們使用CMA的單項(xiàng)研究剔除功能來(lái)檢查潛在的異常值。如果剔除某項(xiàng)研究后結(jié)果的解釋發(fā)生改變（例如，統(tǒng)計(jì)顯著性或效應(yīng)量發(fā)生變化），則該研究被視為異常值。所有識(shí)別出的異常值都會(huì)從分析中排除，但實(shí)際上并未識(shí)別出任何異常值。

采用漏斗圖進(jìn)行視覺(jué)評(píng)估，并采用Egger回歸檢驗(yàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)評(píng)估（Egger等，1997）。此外，還應(yīng)用了Duval和Tweedie（2000）的修剪填充法來(lái)估計(jì)缺失研究的潛在影響。報(bào)告了原始效應(yīng)量和調(diào)整后的效應(yīng)量。根據(jù)Borenstein等（2021）概述的指南，如果調(diào)整后的效應(yīng)量支持相同的結(jié)論，則認(rèn)為發(fā)表偏倚的影響微乎其微；如果調(diào)整改變了對(duì)研究結(jié)果的解釋，則認(rèn)為發(fā)表偏倚的影響顯著。

計(jì)劃分析

分析結(jié)果分為兩類健康因素：認(rèn)知相關(guān)因素和心理健康相關(guān)因素。若一項(xiàng)研究中使用多種測(cè)量方法來(lái)評(píng)估同一領(lǐng)域（例如，使用倫敦塔測(cè)驗(yàn)和威斯康星卡片分類測(cè)驗(yàn)來(lái)測(cè)量執(zhí)行功能），則將這些領(lǐng)域的數(shù)據(jù)匯總為該研究的單一效應(yīng)量。然后，按照標(biāo)準(zhǔn)的Meta分析 流程（Higgins 等，2024 ） ，使用這些匯總的效應(yīng)量計(jì)算每項(xiàng)分析的總體效應(yīng)量。所有分析均采用隨機(jī)效應(yīng)模型，以解釋不同研究間研究設(shè)計(jì)和測(cè)量方法的差異，統(tǒng)計(jì)顯著性水平設(shè)定為α=0.05。

為了進(jìn)一步探究社交媒體使用與健康/認(rèn)知之間的關(guān)系，我們針對(duì)以下因素進(jìn)行了亞組調(diào)節(jié)效應(yīng)分析：(a)年齡組（青少年[平均年齡≤18歲]，成人[平均年齡>18歲]）；(b)社交媒體平臺(tái)（例如，TikTok、Instagram、Facebook）；(c)社交媒體使用測(cè)量指標(biāo)（例如，成癮程度、使用時(shí)長(zhǎng)、使用頻率、使用強(qiáng)度、使用情況）；以及 (d)各健康類別下的具體領(lǐng)域（例如，認(rèn)知領(lǐng)域：注意力、記憶力、執(zhí)行功能、計(jì)劃能力）。我們還考察了協(xié)變量（本研究控制了混雜變量；本研究未控制任何變量）作為探索性調(diào)節(jié)因素的影響。

敏感性分析

為了評(píng)估研究結(jié)果的穩(wěn)健性，我們對(duì)模型類型、方法學(xué)質(zhì)量、研究設(shè)計(jì)和已聲明的利益沖突進(jìn)行了敏感性分析。如果不同假設(shè)下的效應(yīng)量相當(dāng)，則認(rèn)為研究結(jié)果穩(wěn)健（匯總統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)見(jiàn)補(bǔ)充表SB-1 ）。對(duì)于認(rèn)知和心理健康相關(guān)因素，隨機(jī)效應(yīng)模型和固定效應(yīng)模型均獲得了相似的結(jié)果。研究結(jié)果在質(zhì)量較低（混合方法評(píng)估工具評(píng)分0-2分）和質(zhì)量較高（混合方法評(píng)估工具評(píng)分3-5分）的研究之間也保持一致。同樣，相關(guān)性研究和組間比較研究也得出了相似的結(jié)果。僅有兩項(xiàng)研究聲明了利益沖突，這兩項(xiàng)研究均考察了心理健康相關(guān)因素；它們的效應(yīng)量與其他研究的效應(yīng)量一致。

結(jié)果

搜索結(jié)果

圖1系統(tǒng)評(píng)價(jià)和Meta分析的首選報(bào)告條目流程圖，描述研究選擇。SFV = 短視頻。

本文展示了系統(tǒng)評(píng)價(jià)和Meta分析的首選報(bào)告條目流程圖，用于說(shuō)明研究篩選過(guò)程。在篩選的2495篇文章中，有71項(xiàng)研究被納入系統(tǒng)評(píng)價(jià)，其中70項(xiàng)研究的數(shù)據(jù)被納入Meta分析。

納入研究的特征

本綜述納入的研究大多在亞洲進(jìn)行（74%），其次是北美（11%）和歐洲（11%），非洲（3%）和中美洲（1%）的研究較少。大多數(shù)研究為相關(guān)性研究（87%），而非組間比較研究（13%）。

本綜述共納入98,299名參與者。各研究的平均樣本量為1,384名參與者（標(biāo)準(zhǔn)差=2,968，范圍=29-20,107）。大多數(shù)研究關(guān)注成年人（73%），關(guān)注青少年的研究較少（27%）。所有研究的樣本均以女性為主（平均女性占比60%），平均年齡為22.80歲（標(biāo)準(zhǔn)差=10.25）。

SFV（社交媒體）參與度的評(píng)估指標(biāo)多種多樣（7% 的研究包含了多個(gè) SFV 參與度指標(biāo)）。SFV成癮（習(xí)慣性、無(wú)法控制地使用 SFV 應(yīng)用）是最常見(jiàn)的指標(biāo)，52% 的研究對(duì)其進(jìn)行了測(cè)量。使用時(shí)長(zhǎng)（SFV 應(yīng)用的使用時(shí)間，27%）、使用情況（SFV 應(yīng)用用戶與非用戶，11%）、強(qiáng)度（對(duì) SFV 應(yīng)用的情感/心理依戀，10%）和頻率（SFV 應(yīng)用的訪問(wèn)頻率，7%）也有所測(cè)量，但頻率較低。大多數(shù)研究側(cè)重于 SFV 的一般使用情況（未提及具體應(yīng)用；52%），TikTok 是本綜述納入的研究中唯一探討的特定 SFV 平臺(tái)（48%）。大多數(shù)研究考察了SFV 參與度的心理健康相關(guān)性（86%），而考察認(rèn)知相關(guān)性的研究較少（21%）。僅有少數(shù)研究考察了多個(gè)健康領(lǐng)域（7%）。

在已聲明利益沖突的研究中（3%），所報(bào)告的利益沖突與社交媒體或任何可能影響研究結(jié)果的競(jìng)爭(zhēng)性利益無(wú)關(guān)。方法學(xué)質(zhì)量高的研究（59%）多于方法學(xué)質(zhì)量低的研究（41%）。最常見(jiàn)的未達(dá)標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)涉及樣本代表性（例如，缺乏與目標(biāo)人群的明確描述或比較，性別分布不均）和無(wú)應(yīng)答偏倚風(fēng)險(xiǎn)（例如，無(wú)應(yīng)答率高，未對(duì)未聯(lián)系/拒絕者進(jìn)行描述或考慮）。超過(guò)半數(shù)的研究（48%）控制了混雜變量，最常見(jiàn)的是年齡和性別。約10%的研究控制了某種形式的社交媒體使用情況（例如，F(xiàn)acebook/Instagram的使用情況、使用的社交媒體平臺(tái)數(shù)量、社交媒體使用時(shí)長(zhǎng)）。

SFV 和健康

表1. SFV參與度認(rèn)知和心理健康相關(guān)因素的平均效應(yīng)量匯總

本報(bào)告總結(jié)了認(rèn)知和心理健康相關(guān)因素的平均效應(yīng)量和調(diào)節(jié)效應(yīng)量。有關(guān)探索認(rèn)知相關(guān)因素（補(bǔ)充表 SC-1）和心理健康相關(guān)因素（補(bǔ)充表 SC-2）的研究特征和結(jié)果的總結(jié)，請(qǐng)參見(jiàn)補(bǔ)充材料 C。有關(guān)身體健康相關(guān)因素的研究結(jié)果，請(qǐng)參見(jiàn)補(bǔ)充材料 D。

認(rèn)知相關(guān)性

本研究納入14項(xiàng)研究，探討了SFV與認(rèn)知之間的關(guān)聯(lián)?？傮w而言，SFV與認(rèn)知之間存在顯著的、中等程度的負(fù)效應(yīng)（r= ?.34，95% CI [?0.42, ?0.26]，p< .001），表明SFV參與度越高，認(rèn)知能力越差。漏斗圖顯示相對(duì)對(duì)稱，Egger檢驗(yàn)也證實(shí)了這一點(diǎn)（β = 1.40，SE= 2.88，p= .636）。然而，為了平衡漏斗圖，我們采用修剪填充法，將一項(xiàng)效應(yīng)量為負(fù)的低精度研究納入分析。納入該研究后，校正偏倚后的平均效應(yīng)量略低于觀察到的平均效應(yīng)量（radjusted= ?.35，95% CI [?0.42, ?0.27]），但分析結(jié)果的解釋保持不變，表明潛在的發(fā)表偏倚影響甚微。

研究間存在顯著的異質(zhì)性，Q(13) = 304.11，p< .001，I2 = 95.73%，我們通過(guò)調(diào)節(jié)效應(yīng)分析進(jìn)一步探討了這種異質(zhì)性（表1列出了各調(diào)節(jié)變量的效應(yīng)量匯總）。認(rèn)知領(lǐng)域被證實(shí)是一個(gè)顯著的調(diào)節(jié)變量，其中SFV參與度與注意力和抑制控制呈中度負(fù)相關(guān)；與語(yǔ)言、記憶和工作記憶呈弱負(fù)相關(guān)；與推理能力無(wú)相關(guān)性（見(jiàn)圖2）。

圖2. 按認(rèn)知領(lǐng)域分層的認(rèn)知相關(guān)性效應(yīng)量森林圖。注：圓圈代表每項(xiàng)研究的個(gè)體效應(yīng)量（線條代表95% 置信區(qū)間）。效應(yīng)量以相關(guān)系數(shù) (r) 表示。負(fù)值表示較高的短視頻 (SFV) 參與度與較差的認(rèn)知表現(xiàn)相關(guān)。正值表示較高的 SFV 參與度與較好的認(rèn)知表現(xiàn)相關(guān)?？招模ò咨┝庑未砻總€(gè)認(rèn)知領(lǐng)域的平均效應(yīng)量。實(shí)心（紅色）菱形代表所有研究（包括認(rèn)知測(cè)量）的總體平均效應(yīng)量。粗斜體字表示認(rèn)知領(lǐng)域亞組。粗體字表示總體平均效應(yīng)量。SE標(biāo)準(zhǔn)誤差；CI = 置信區(qū)間；LL= 下限；UL= 上限。請(qǐng)參閱在線文章以獲取此圖的彩色版本。

SFV指標(biāo)也是一個(gè)重要的調(diào)節(jié)變量。認(rèn)知能力較差與SFV使用強(qiáng)度密切相關(guān)，與SFV成癮程度中等相關(guān)，與SFV使用時(shí)長(zhǎng)呈弱相關(guān)。相比之下，SFV類型并非顯著的調(diào)節(jié)變量，針對(duì)一般SFV使用和TikTok使用的研究均獲得了相似的效應(yīng)量。

本研究檢驗(yàn)了年齡組作為調(diào)節(jié)變量，以考察青少年和成年人中SFV參與度與認(rèn)知能力之間的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度是否存在差異。分析結(jié)果顯示，年齡并無(wú)顯著的調(diào)節(jié)作用，表明青少年和成年人的研究均得出SFV參與度與認(rèn)知能力之間存在相似的中等程度負(fù)相關(guān)。納入?yún)f(xié)變量后，也未發(fā)現(xiàn)顯著的調(diào)節(jié)作用。

心理健康相關(guān)因素

總體而言，61項(xiàng)研究探討了SFV參與度與心理健康之間的聯(lián)系，結(jié)果顯示二者之間存在較小但顯著的負(fù)效應(yīng)值（r= ?.21，95% CI [?0.25, ?0.17]，p< .001）。因此，較高的SFV參與度與較差的心理健康狀況相關(guān)。對(duì)稱的漏斗圖表明，發(fā)表偏倚對(duì)該結(jié)果的影響可能很小，Egger檢驗(yàn)（β = ?1.90，SE= 1.45，p= .193）和修剪填充分析均證實(shí)了這一點(diǎn)，表明無(wú)需進(jìn)行插補(bǔ)即可平衡漏斗圖。

由于各研究間存在顯著的異質(zhì)性，Q(60) = 1,681.54，p< .001，I2= 96.43%，因此進(jìn)行了調(diào)節(jié)效應(yīng)分析。健康領(lǐng)域顯著調(diào)節(jié)了SFV參與度與心理健康之間的關(guān)聯(lián)。如圖3所示，

圖3. 森林圖，展示按領(lǐng)域（壓力、焦慮、抑郁）分層的心理健康相關(guān)因素效應(yīng)量。：圓圈代表每項(xiàng)研究的個(gè)體效應(yīng)量（線條代表95% 置信區(qū)間）。效應(yīng)量以相關(guān)系數(shù) (r) 表示。負(fù)值表示短視頻參與度越高，心理健康指標(biāo)越差（正值表示相反的情況）。空心（白色）菱形代表每個(gè)心理健康領(lǐng)域的平均效應(yīng)量。實(shí)心（紅色）菱形代表所有評(píng)估心理健康的研究（所有心理健康領(lǐng)域）的總體平均效應(yīng)量。粗斜體字表示心理健康領(lǐng)域亞組。粗體字表示總體平均效應(yīng)量。SE標(biāo)準(zhǔn)誤差；CI = 置信區(qū)間；LL= 下限；UL= 上限。請(qǐng)參閱在線文章以獲取此圖的彩色版本。

SFV參與度與焦慮和壓力呈中度相關(guān)，與抑郁呈弱相關(guān)。圖4

圖4. 森林圖，展示了按領(lǐng)域（睡眠、孤獨(dú)感、幸福感、情感）分層的心理健康相關(guān)因素的效應(yīng)量。：圓圈代表每項(xiàng)研究的個(gè)體效應(yīng)量（線條代表95% 置信區(qū)間）。效應(yīng)量以相關(guān)系數(shù) (r) 表示。負(fù)值表示短視頻參與度越高，心理健康指標(biāo)越差（正值表示相反的情況）。空心（白色）菱形代表每個(gè)心理健康領(lǐng)域的平均效應(yīng)量。實(shí)心（紅色）菱形代表所有評(píng)估心理健康的研究（所有心理健康領(lǐng)域）的總體平均效應(yīng)量。粗斜體字表示心理健康領(lǐng)域子組。粗體字表示總體平均效應(yīng)量。SE標(biāo)準(zhǔn)誤差；CI = 置信區(qū)間；LL= 下限；UL= 上限。請(qǐng)參閱在線文章以獲取此圖的彩色版本。

結(jié)果表明，SFV參與度與情緒、孤獨(dú)感、睡眠質(zhì)量和幸福感之間存在微弱的負(fù)相關(guān)關(guān)系。相比之下，SFV參與度與身體形象或自尊無(wú)關(guān)（見(jiàn)圖5）。

圖5. 森林圖，展示按領(lǐng)域（自尊、身體意象）分層的心理健康相關(guān)因素效應(yīng)量。：圓圈代表每項(xiàng)研究的個(gè)體效應(yīng)量（線條代表95% 置信區(qū)間）。效應(yīng)量以相關(guān)系數(shù) (r) 表示。負(fù)值表示短視頻參與度越高，心理健康指標(biāo)越差（正值表示相反情況）。空心（白色）菱形代表每個(gè)心理健康領(lǐng)域的平均效應(yīng)量。實(shí)心（紅色）菱形代表所有評(píng)估心理健康的研究（所有心理健康領(lǐng)域）的總體平均效應(yīng)量。粗斜體字表示心理健康領(lǐng)域子組。粗體字表示總體平均效應(yīng)量。SE標(biāo)準(zhǔn)誤差；CI = 置信區(qū)間；LL= 下限；UL= 上限。請(qǐng)參閱在線文章以獲取此圖的彩色版本。

SFV（社交媒體）使用情況是一個(gè)顯著的調(diào)節(jié)變量，其中SFV成癮與心理健康呈中等程度的相關(guān)性，而SFV使用頻率和使用時(shí)長(zhǎng)均與心理健康呈弱相關(guān)性。SFV的使用頻率和強(qiáng)度與心理健康無(wú)關(guān)。SFV類型也是一個(gè)顯著的調(diào)節(jié)變量，一般SFV使用的平均效應(yīng)量略高于TikTok使用。

年齡組別并非顯著的調(diào)節(jié)因素，表明針對(duì)青少年和成年人的研究均得出SFV參與度與心理健康之間存在相似的弱負(fù)相關(guān)關(guān)系。協(xié)變量的納入也并非顯著的調(diào)節(jié)因素。

盡管社交媒體平臺(tái)上的SFV應(yīng)用程序和SFV功能發(fā)展迅速，但SFV使用與不同健康指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)仍不甚明了。雖然已有個(gè)別研究探討了SFV參與度與各種健康指標(biāo)之間的聯(lián)系，但此前尚無(wú)系統(tǒng)性綜述評(píng)估這些關(guān)聯(lián)在多個(gè)健康領(lǐng)域、平臺(tái)和年齡組中的表現(xiàn)。本系統(tǒng)綜述和Meta分析通過(guò)分析70項(xiàng)研究的數(shù)據(jù)填補(bǔ)了這一空白，是迄今為止該領(lǐng)域最全面的綜述之一。此外，本研究還考察了潛在的調(diào)節(jié)因素（年齡組、SFV測(cè)量方法和SFV類型），以更清晰地理解這些關(guān)聯(lián)。盡管研究結(jié)果表明SFV參與度與認(rèn)知和心理健康之間可能存在關(guān)聯(lián)，但鑒于納入研究大多采用橫斷面設(shè)計(jì)，因此應(yīng)謹(jǐn)慎解讀這些結(jié)果。盡管如此，結(jié)果的一致性和模式可能為未來(lái)的研究和實(shí)踐提供有益的指導(dǎo)。具體而言，這些發(fā)現(xiàn)可能有助于指導(dǎo)未來(lái)縱向和實(shí)驗(yàn)性研究的設(shè)計(jì)，為更負(fù)責(zé)任的平臺(tái)功能（例如內(nèi)容多樣性、使用引導(dǎo)）提供信息，并支持鼓勵(lì)人們更深入思考和有意識(shí)地參與SFV內(nèi)容的數(shù)字素養(yǎng)計(jì)劃。

SFV參與的認(rèn)知相關(guān)性

我們的Meta分析基于14項(xiàng)研究，結(jié)果顯示中等程度的負(fù)向效應(yīng)量，表明SFV（社交媒體）使用率越高，認(rèn)知能力越差。具體而言，SFV使用與注意力及抑制控制能力下降呈中等程度的相關(guān)性；與語(yǔ)言、記憶和工作記憶能力下降呈弱相關(guān)性；與推理能力無(wú)相關(guān)性。值得注意的是，注意力及抑制控制是研究最多的認(rèn)知領(lǐng)域，這可能有助于提高檢測(cè)真實(shí)效應(yīng)量的統(tǒng)計(jì)效力。其他認(rèn)知功能的研究相對(duì)較少，凸顯了進(jìn)一步研究SFV使用如何影響注意力及抑制控制過(guò)程以外的其他認(rèn)知領(lǐng)域的必要性。

與SFV使用相關(guān)的認(rèn)知困難可以從格羅夫斯和湯普森（1970）的習(xí)慣化和敏感化雙重理論的角度來(lái)解釋。該理論認(rèn)為，反復(fù)接觸高刺激、快節(jié)奏的內(nèi)容會(huì)導(dǎo)致習(xí)慣化，用戶對(duì)閱讀、解決問(wèn)題或深度學(xué)習(xí)等較慢、認(rèn)知要求更高的任務(wù)變得不敏感。隨著時(shí)間的推移，這種參與模式可能會(huì)降低認(rèn)知耐力，削弱用戶專注于單一任務(wù)的能力。與此同時(shí)，SFV平臺(tái)可能通過(guò)提供算法推送的獎(jiǎng)勵(lì)來(lái)促進(jìn)敏感化，從而強(qiáng)化沖動(dòng)參與。能夠即時(shí)滑動(dòng)瀏覽新的、極具吸引力的內(nèi)容，可能會(huì)導(dǎo)致用戶迅速脫離缺乏即時(shí)新奇或刺激的刺激。從這個(gè)角度來(lái)看，經(jīng)常使用 SFV 的用戶可能會(huì)表現(xiàn)出注意力控制能力下降和持續(xù)認(rèn)知參與能力降低，因?yàn)樯窠?jīng)認(rèn)知過(guò)程會(huì)轉(zhuǎn)向短暫、高回報(bào)的互動(dòng)，而不是長(zhǎng)時(shí)間的、目標(biāo)導(dǎo)向的任務(wù)（Goldon，2024；Soror 等人，2022）。

神經(jīng)影像學(xué)研究進(jìn)一步支持了這一解釋，揭示了高頻社交媒體用戶大腦中與注意力和認(rèn)知控制相關(guān)的區(qū)域的結(jié)構(gòu)和功能差異。例如，Walla 和 Zheng (2024)使用視覺(jué)奇特刺激范式進(jìn)行了一項(xiàng)電生理學(xué)研究。與普通社交媒體用戶相比，重度用戶在面對(duì)罕見(jiàn)（新穎）和重復(fù)出現(xiàn)的刺激時(shí)，神經(jīng)激活（P300）降低，表明其注意力處理能力受損。同樣，Achterberg 等人 (2022)和Goldon (2024) 的研究表明，重度社交媒體（和社交媒體）用戶在關(guān)鍵認(rèn)知控制區(qū)域（包括前額葉皮層和紋狀體獎(jiǎng)賞回路）存在結(jié)構(gòu)差異，提示頻繁接觸高獎(jiǎng)賞刺激（例如社交媒體）可能與前額葉調(diào)節(jié)控制能力下降和沖動(dòng)行為增加有關(guān) (Goldon, 2024)。He等人 (2025) 的研究也支持了這一觀點(diǎn)。 (2017)年的研究也表明，使用社交媒體成癮量表評(píng)估的、存在更多問(wèn)題性社交媒體使用行為的個(gè)體，其認(rèn)知靈活性降低，多巴胺獎(jiǎng)賞加工過(guò)程發(fā)生改變，表現(xiàn)為腹側(cè)被蓋區(qū)激活程度降低以及執(zhí)行控制網(wǎng)絡(luò)中與任務(wù)相關(guān)的連接性減弱。這些發(fā)現(xiàn)提示，習(xí)慣性使用數(shù)字媒體與認(rèn)知控制和注意力調(diào)節(jié)受損相關(guān)的神經(jīng)功能模式之間可能存在聯(lián)系。盡管這些關(guān)聯(lián)并不能證實(shí)因果關(guān)系，但它們與行為研究結(jié)果相符，后者表明，社交媒體消費(fèi)的碎片化和快節(jié)奏特性可能與執(zhí)行功能隨時(shí)間推移而減弱有關(guān)。

總體而言，這項(xiàng)Meta分析揭示了一種一致的模式，即SFV（社交媒體）使用量越高，認(rèn)知能力越差，尤其是在注意力控制和抑制過(guò)程方面。這些關(guān)聯(lián)可能反映了重度SFV用戶認(rèn)知壓力過(guò)大，或認(rèn)知耐力和注意力調(diào)節(jié)能力出現(xiàn)障礙。鑒于注意力和執(zhí)行功能在學(xué)術(shù)、職業(yè)和日常目標(biāo)導(dǎo)向任務(wù)中的核心作用（Diamond，2013），這些模式可能表明，人們?cè)陂L(zhǎng)時(shí)間維持腦力勞動(dòng)方面存在更廣泛的困難。需要長(zhǎng)時(shí)間集中注意力的任務(wù)（例如，閱讀理解、復(fù)雜問(wèn)題解決）可能更難維持，尤其是在SFV平臺(tái)通過(guò)快速反饋和算法推送內(nèi)容來(lái)強(qiáng)化短暫、高回報(bào)互動(dòng)的情況下。由于大多數(shù)現(xiàn)有研究都集中在注意力和抑制控制方面，因此需要進(jìn)一步研究以確定SFV使用是否與其他認(rèn)知領(lǐng)域存在類似的關(guān)聯(lián)。此外，很少有神經(jīng)影像學(xué)研究直接考察SFV使用情況，這代表著在理解SFV參與如何與潛在的神經(jīng)認(rèn)知模式相關(guān)聯(lián)方面存在一個(gè)關(guān)鍵空白。彌合這些差距對(duì)于更全面地了解認(rèn)知功能的不同方面如何與SFV消費(fèi)模式相關(guān)至關(guān)重要。

盡管一些縱向研究已揭示了社交媒體使用與認(rèn)知功能之間的因果關(guān)系（例如，Sharifian & Zahodne，2020），但潛在的認(rèn)知差異仍然可能影響個(gè)體參與短視頻的方式。認(rèn)知功能基線較低的人可能更傾向于高刺激性、低投入的內(nèi)容，或者更難從持續(xù)不斷的短視頻流中抽身（例如，Ioannidis 等，2019）。此外，焦慮、抑郁或注意力障礙等潛在因素可能同時(shí)影響短視頻的使用方式和認(rèn)知表現(xiàn)，從而導(dǎo)致當(dāng)前綜述中觀察到的關(guān)聯(lián)（Baumgartner，2022；Dagher 等，2021；Xiong 等，2024）。這些因素強(qiáng)調(diào)了開展進(jìn)一步縱向和實(shí)驗(yàn)研究的必要性，以厘清短視頻參與與認(rèn)知功能之間的時(shí)間和心理機(jī)制。加深我們對(duì)與 SFV 使用相關(guān)的潛在認(rèn)知變化的理解，對(duì)于制定循證策略以支持日益數(shù)字化的世界中的認(rèn)知健康至關(guān)重要。

SFV參與的心理健康相關(guān)性

61項(xiàng)研究考察了社交媒體參與度與心理健康之間的關(guān)聯(lián)，結(jié)果顯示二者之間存在微弱的負(fù)效應(yīng)。具體而言，社交媒體使用與焦慮和壓力呈中度相關(guān)，與抑郁、孤獨(dú)、睡眠質(zhì)量下降、幸福感降低和負(fù)面情緒呈弱相關(guān)。與先前關(guān)于社交媒體與心理健康的綜述（例如，Conte等人，2025；Gabrielle等人，2024；Galanis、Katsiroumpa、Katsiroumpa等人，2024）一致，這些發(fā)現(xiàn)表明，盡管社交媒體平臺(tái)可能提供娛樂(lè)和社交聯(lián)系，但過(guò)度使用與較差的心理健康指標(biāo)相關(guān)。這種模式可能反映了社交媒體平臺(tái)刺激神經(jīng)獎(jiǎng)賞系統(tǒng)的方式。K. Chen等人（2022）和Su等人（ 2023）的研究也支持這一觀點(diǎn)。(2021)年的研究表明，過(guò)度沉迷于社交媒體視頻（SFV）可能與多巴胺通路改變有關(guān)，從而形成一種惡性循環(huán)：過(guò)度刺激導(dǎo)致對(duì)獎(jiǎng)勵(lì)的敏感性降低。SFV平臺(tái)的內(nèi)容經(jīng)過(guò)算法篩選，旨在最

大程度地提高用戶參與度，這種高度個(gè)性化的特性可能會(huì)促進(jìn)頻繁且強(qiáng)烈的多巴胺釋放。隨著用戶反復(fù)接觸SFV，他們對(duì)日常獎(jiǎng)勵(lì)來(lái)源的反應(yīng)可能會(huì)減弱，從而增加焦慮和抑郁的風(fēng)險(xiǎn)。此外，SFV消費(fèi)中常見(jiàn)的高參與度觀看方式，例如無(wú)休止地滾動(dòng)瀏覽和即時(shí)滿足，可能會(huì)強(qiáng)化依賴數(shù)字內(nèi)容而非面對(duì)面社交互動(dòng)或體育鍛煉等恢復(fù)性活動(dòng)的心理調(diào)節(jié)模式（W. Wu等人，2024）。

與社交媒體使用和心理健康指標(biāo)相關(guān)的另一個(gè)潛在因素是社會(huì)傳染——情緒狀態(tài)、行為或信念通過(guò)反復(fù)接觸他人而傳播，通常是通過(guò)同伴示范或算法放大的內(nèi)容（Corzine & Harrison，2023）。在社交媒體平臺(tái)上，用戶會(huì)頻繁接觸到關(guān)于精神疾病、癥狀和診斷的個(gè)人敘述。反復(fù)接觸此類內(nèi)容可能會(huì)提高用戶對(duì)心理癥狀的認(rèn)知，引發(fā)自我比較，或影響他們對(duì)日常情緒狀態(tài)的解讀（例如，Olvera 等，2021）。在某些情況下，這種接觸可能會(huì)促進(jìn)自我診斷或?qū)μ囟膊〉恼J(rèn)同，尤其是在內(nèi)容簡(jiǎn)化或夸大復(fù)雜臨床經(jīng)歷的情況下。盡管自我診斷可能有助于尋求幫助和提高心理健康素養(yǎng)（例如，Naslund 等，2016；Pretorius 等，2019），但人們也對(duì)不受監(jiān)管的內(nèi)容對(duì)癥狀表達(dá)的影響表示擔(dān)憂。例如，青少年在接觸描繪圖雷特綜合征的TikTok視頻后，抽動(dòng)癥樣行為的增加引發(fā)了人們對(duì)模仿效應(yīng)和功能性癥狀表現(xiàn)的質(zhì)疑（Olvera等人，2021）。這種動(dòng)態(tài)變化凸顯了研究SFV（社交媒體視頻）參與如何影響心理健康認(rèn)知的重要性，這不僅體現(xiàn)在情感共鳴上，也體現(xiàn)在數(shù)字環(huán)境中的行為模仿和認(rèn)同過(guò)程上。

此外，使用社交媒體視頻（SFV）與睡眠障礙有關(guān)——睡眠障礙是焦慮、抑郁和認(rèn)知障礙的公認(rèn)風(fēng)險(xiǎn)因素（Galanis、Katsiroumpa、Katsiroumpa 等，2024）。先前的研究表明，SFV 的快節(jié)奏特性可能會(huì)過(guò)度刺激大腦，延遲入睡并降低睡眠質(zhì)量（K. Wang 和 Scherr，2022）。此外，由于 SFV算法優(yōu)先推送高參與度內(nèi)容，用戶可能會(huì)比預(yù)期保持清醒的時(shí)間更長(zhǎng)，這可能導(dǎo)致睡眠不足，進(jìn)而加劇情緒失調(diào)。因此，SFV 的使用可能通過(guò)認(rèn)知-情緒和生理途徑導(dǎo)致心理困擾。

出乎意料的是，我們的Meta分析發(fā)現(xiàn)，社交媒體參與度與身體自尊或自尊之間并無(wú)關(guān)聯(lián)，這與之前的研究結(jié)果相悖。例如，Gabrielle等人（2024）報(bào)告稱，社交媒體使用與青少年自尊呈負(fù)相關(guān)；Conte等人（2025）發(fā)現(xiàn)，TikTok的使用與較差的身體形象認(rèn)知相關(guān)。然而，Galanis、Katsiroumpa、Katsiroumpa等人（2024）指出，這些效應(yīng)量主要來(lái)源于一項(xiàng)研究，該研究使用二元問(wèn)題（“你是否存在身體形象問(wèn)題？”）來(lái)測(cè)量身體形象自尊，這引發(fā)了人們對(duì)測(cè)量有效性的擔(dān)憂。本次綜述中，部分研究報(bào)告稱，SFV（成人視頻）的使用與自尊或身體形象呈負(fù)相關(guān)（例如，Alshaikhi等人，2023；Ibn Auf等人，2023），而另一些研究則報(bào)告稱二者呈正相關(guān)（例如，Asad等人，2022；Nasidi等人，2024）。研究結(jié)果的不一致性表明，SFV的使用與身體/自尊之間的關(guān)聯(lián)可能高度依賴于個(gè)體差異以及接觸不同類型的SFV內(nèi)容。因此，有必要開展進(jìn)一步研究，通過(guò)考察SFV的內(nèi)容和使用模式來(lái)厘清這些因素，并識(shí)別與心理健康負(fù)面指標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)增加相關(guān)的內(nèi)容特征和個(gè)體特征。

展望未來(lái)，更加關(guān)注內(nèi)容類型在社交媒體互動(dòng)中的作用，或許能夠深入揭示不同類型的內(nèi)容如何與用戶的自我認(rèn)知和幸福感相關(guān)聯(lián)。這種關(guān)注有助于闡明為何社交媒體的使用與某些心理健康指標(biāo)（例如抑郁、焦慮、壓力）相關(guān)，而與其他指標(biāo)（例如身體形象、自尊）無(wú)關(guān)，從而更深刻地理解不同類型的社交媒體內(nèi)容如何與心理健康的不同方面相聯(lián)系（例如，Seekis & Lawrence，2023）。這種特定內(nèi)容的模式可以通過(guò)使用與滿足理論（Katz等人，1973；Ruggiero，2000）來(lái)解釋，該理論認(rèn)為，人們使用媒體是為了滿足特定的需求，例如娛樂(lè)、社交或自我提升（W. Wu等人，2024）。例如，那些尋找與個(gè)人目標(biāo)（例如健身、教育）相符的內(nèi)容的用戶可能會(huì)體驗(yàn)到更高的自尊和幸福感。社會(huì)比較理論（Festinger，1954）提供了一個(gè)補(bǔ)充視角，有助于解釋用戶進(jìn)行向上和向下比較的傾向。接觸理想化的美貌或成功形象可能會(huì)促使用戶進(jìn)行向上社會(huì)比較，而這種比較與自卑感和較低的自尊心有關(guān)（Ahmed，2023）；相比之下，向下比較可能產(chǎn)生更積極的影響（W. Wu等，2024）。綜上所述，這些理論視角強(qiáng)調(diào)了不僅要考察用戶消費(fèi)SFV內(nèi)容的數(shù)量，還要考察塑造他們體驗(yàn)的心理動(dòng)機(jī)和內(nèi)容主題的重要性。

總體而言，SFV的使用通常與較差的心理健康指標(biāo)相關(guān)，但鑒于證據(jù)的相關(guān)性性質(zhì)，應(yīng)謹(jǐn)慎解讀這些發(fā)現(xiàn)。焦慮、抑郁或孤獨(dú)感較高的人可能更傾向于使用SFV來(lái)分散注意力或調(diào)節(jié)情緒，而非SFV的使用本身就是導(dǎo)致心理困擾的主要原因（Coyne et al., 2020;Keles et al., 2020;Orben et al., 2019）。此外，人格特質(zhì)、情緒調(diào)節(jié)困難或線下支持網(wǎng)絡(luò)有限等潛在因素也可能導(dǎo)致SFV使用增加和心理健康狀況下降（Woods & Scott, 2016）。由于缺乏明確的因果關(guān)系，因此需要開展更多縱向研究和實(shí)驗(yàn)研究，以闡明這些關(guān)聯(lián)的性質(zhì)和時(shí)間動(dòng)態(tài)。

盡管本綜述中觀察到的模式僅為相關(guān)性研究，但它們凸顯了未來(lái)研究的新興領(lǐng)域，以及持續(xù)開展關(guān)于數(shù)字媒體使用情況的研究和公眾對(duì)話的必要性。我們鼓勵(lì)教育工作者、臨床醫(yī)生和政策制定者關(guān)注這些趨勢(shì)，并考慮采用低風(fēng)險(xiǎn)、循證的方法，以促進(jìn)理性、平衡地使用社交媒體。例如，提高算法透明度并賦予用戶更大的內(nèi)容接觸控制權(quán)，已被建議作為支持更健康的數(shù)字習(xí)慣的策略，尤其是在青少年群體中，因?yàn)樗麄兛赡芨菀资艿剿惴?qū)動(dòng)的內(nèi)容模式的影響（Costello et al., 2023）。屏幕時(shí)間提醒和內(nèi)容多樣化工具等功能也可能值得進(jìn)一步研究，作為支持自我調(diào)節(jié)和減少重復(fù)接觸情緒化內(nèi)容的策略（Jürgens & Stark, 2022;Santos et al., 2023）。

需要開展持續(xù)研究，探索SFV的使用如何隨時(shí)間推移與心理健康相關(guān)聯(lián)（Ding et al., 2024;Yu et al., 2024），并評(píng)估干預(yù)方法（例如，數(shù)字戒斷計(jì)劃、認(rèn)知行為策略）是否應(yīng)針對(duì)SFV的特定媒體使用情況進(jìn)行調(diào)整。此外，研究人格、既有心理健康脆弱性和文化背景等因素如何影響個(gè)體對(duì)SFV內(nèi)容的反應(yīng)也至關(guān)重要，以便為數(shù)字媒體使用提供更有針對(duì)性的建議（Zhou et al., 2021）。

SFV參與群體

年齡

年齡組別并非認(rèn)知或心理健康相關(guān)因素的顯著調(diào)節(jié)因素，這表明社交媒體使用與健康指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)在青少年和成年人群體中基本一致。盡管人們通常認(rèn)為自我調(diào)節(jié)和認(rèn)知成熟度的年齡差異會(huì)影響數(shù)字媒體參與度（例如，Reinecke等人，2022），但這些發(fā)現(xiàn)表明，社交媒體使用與健康之間的關(guān)聯(lián)機(jī)制可能在不同的發(fā)展階段以類似的方式運(yùn)作。這一解釋與San Martín I?iguez等人（2024）的研究結(jié)果相符，他們發(fā)現(xiàn)，在不同的文化背景下，自我調(diào)節(jié)過(guò)程與青少年和成年人的社交媒體問(wèn)題使用始終存在關(guān)聯(lián)。研究結(jié)果表明，自我調(diào)節(jié)在數(shù)字媒體參與中的作用可能保持穩(wěn)定，而非隨著年齡的增長(zhǎng)而減弱，這或許可以解釋本次Meta分析中未觀察到年齡調(diào)節(jié)作用的原因。

此外，SFV平臺(tái)具有高度刺激性和沉浸感，能夠激活終生活躍的多巴胺獎(jiǎng)賞系統(tǒng)（Su et al., 2021），這可能與認(rèn)知控制方面的發(fā)育差異相互作用，而非受其限制（例如，Cools, 2016）。這些平臺(tái)旨在提供快速、個(gè)性化的內(nèi)容，通過(guò)即時(shí)反饋和獎(jiǎng)勵(lì)提示來(lái)吸引注意力并強(qiáng)化參與度（Goldon, 2024）。即使在認(rèn)知控制和自我調(diào)節(jié)能力存在發(fā)育差異的情況下，這些設(shè)計(jì)特點(diǎn)也有助于降低不同年齡組在注意力獲取和獎(jiǎng)勵(lì)導(dǎo)向參與度方面的差異。未來(lái)需要開展更多發(fā)展研究，以探討神經(jīng)認(rèn)知和自我調(diào)節(jié)過(guò)程如何與終生SFV使用模式的演變以及健康狀況相關(guān)聯(lián)。

SFV測(cè)量

SFV（社交媒體）使用情況的測(cè)量結(jié)果顯示，SFV使用情況在健康相關(guān)因素中起著重要的調(diào)節(jié)作用，不同的SFV使用操作化定義產(chǎn)生了不同的效應(yīng)量。SFV成癮程度（問(wèn)題性使用程度）與健康指標(biāo)呈最強(qiáng)的負(fù)相關(guān)（中等效應(yīng)量），而SFV使用時(shí)長(zhǎng)（使用SFV的時(shí)間）與健康相關(guān)因素的相關(guān)性較弱（小效應(yīng)量）。同樣，SFV使用情況（SFV使用情況的二元[是/否]指標(biāo)）與心理健康呈弱相關(guān)，但尚無(wú)研究考察其與認(rèn)知相關(guān)因素的關(guān)聯(lián)。相比之下，SFV使用頻率（SFV的使用頻率，例如，每天的使用次數(shù)）和SFV使用強(qiáng)度（SFV使用的深度）與心理健康無(wú)關(guān)，但SFV使用強(qiáng)度與較差的認(rèn)知能力密切相關(guān)（基于一項(xiàng)研究；Du等人，2024）。

關(guān)聯(lián)性的差異可能反映了不同測(cè)量方法在心理測(cè)量學(xué)上的可靠性差異；成癮性、持續(xù)時(shí)間和一般使用情況的評(píng)估通常更為標(biāo)準(zhǔn)化，采用經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的社交媒體成癮量表或結(jié)構(gòu)化的自評(píng)量表（例如，“你每天花多少小時(shí)在短視頻上？”；“你使用TikTok嗎？”）。相反，短視頻使用頻率（例如，F(xiàn)acebook或一般社交媒體使用量表的改編版，以及自定義量表）和強(qiáng)度（例如，社交媒體使用強(qiáng)度問(wèn)卷、短視頻使用行為量表、針對(duì)TikTok自動(dòng)使用的自評(píng)行為自動(dòng)化指數(shù)）的測(cè)量方法則存在顯著差異。

除了測(cè)量方面的考量，這些指標(biāo)可能反映了SFV使用的不同維度，而每個(gè)維度都可能對(duì)認(rèn)知和心理健康產(chǎn)生獨(dú)特的影響。SFV成癮量表通常評(píng)估問(wèn)題性使用，包括失控、戒斷、沉迷和干擾日常職責(zé)等癥狀（例如，Galanis、Katsiroumpa、Moisoglou等人，2024）。因此，這些測(cè)量方法可能更直接地捕捉到與心理困擾或執(zhí)行功能障礙密切相關(guān)的適應(yīng)不良使用模式（Satici等人，2023；K. Zhang等人，2023）。相比之下，時(shí)長(zhǎng)反映的是使用SFV的總時(shí)間，但僅憑這一指標(biāo)可能無(wú)法反映使用的背景或功能。例如，一個(gè)人可能報(bào)告使用SFV的時(shí)間很長(zhǎng)（例如，每天3小時(shí)），觀看的內(nèi)容是他們認(rèn)為放松、有教育意義或有益于社交的內(nèi)容，而沒(méi)有經(jīng)歷明顯的損害。相反，即使是短暫但習(xí)慣性的使用也可能造成心理上的干擾，這取決于個(gè)人的動(dòng)機(jī)和調(diào)節(jié)策略（C. Huang，2022；Schivinski 等人，2020；Timpano 和 Beard，2020；CC Yang 等人，2025）。

頻率（訪問(wèn)社交媒體的頻率）和強(qiáng)度（情感投入的深度或習(xí)慣性使用）也可能反映不同的使用方式。較高的頻率可能表明用戶只是例行查看，而不會(huì)長(zhǎng)時(shí)間投入，這可能不會(huì)對(duì)情緒或認(rèn)知產(chǎn)生顯著影響（Harvey & Aikman, 2025;Timpano & Beard, 2020;Toh et al., 2023）。強(qiáng)度通常被概念化為社交媒體使用的個(gè)人顯著性或情感中心性（例如，對(duì)平臺(tái)產(chǎn)生情感依戀或依賴），可能受習(xí)慣驅(qū)動(dòng)且自動(dòng)進(jìn)行，但不一定令人痛苦或具有破壞

性（J. Ye et al., 2025）。有些人可能頻繁使用社交媒體而不會(huì)遇到明顯的困難，尤其是在內(nèi)容與個(gè)人目標(biāo)相符或使用融入平衡的日常生活中時(shí)。對(duì)另一些人來(lái)說(shuō)，高強(qiáng)度使用可能意味著更容易被注意力吸引或難以擺脫，這可能會(huì)對(duì)認(rèn)知能力產(chǎn)生更大的影響（J. Wang et al., 2025;J. Ye et al., 2025）。這些區(qū)別表明，并非所有使用行為本身都存在問(wèn)題，理解SFV（社交媒體）的功能和主觀體驗(yàn)（而不僅僅是使用量）對(duì)于預(yù)測(cè)健康相關(guān)性至關(guān)重要。未來(lái)的研究需要進(jìn)一步區(qū)分這些維度，并根據(jù)個(gè)體情況，檢驗(yàn)?zāi)承┦褂媚Ｊ剑ɡ?，使用時(shí)長(zhǎng)長(zhǎng)但成癮程度低）是否與風(fēng)險(xiǎn)或韌性相關(guān)。

值得注意的是，盡管SFV成癮測(cè)量與健康指標(biāo)的相關(guān)性最強(qiáng)，但它們通常評(píng)估的是一個(gè)連續(xù)譜系中的問(wèn)題性使用，而非作為臨床診斷工具（Galanis、Katsiroumpa、Katsiroumpa等，2024）。因此，SFV成癮量表得分高的個(gè)體可能涵蓋了從輕微干擾到存在問(wèn)題性或適應(yīng)不良使用模式的個(gè)體。鑒于本綜述中超過(guò)一半的研究依賴于SFV成癮測(cè)量，觀察到的相關(guān)性可能反映了處于問(wèn)題性使用譜系一端的個(gè)體經(jīng)歷。因此，未來(lái)的研究有必要區(qū)分存在SFV問(wèn)題性使用模式的個(gè)體與普通或“典型”用戶的經(jīng)歷，以便更有效地將SFV使用與健康之間的關(guān)聯(lián)置于整個(gè)人群的背景中進(jìn)行分析。此外，鑒于目前對(duì)SFV使用頻率和強(qiáng)度的評(píng)估方法存在差異且缺乏標(biāo)準(zhǔn)化（通常依賴于其他平臺(tái)的改編量表或未經(jīng)驗(yàn)證的自定義條目），未來(lái)的研究需要改進(jìn)這些指標(biāo)。未來(lái)的工作可以包括開發(fā)心理測(cè)量學(xué)上可靠的工具，并對(duì)SFV使用情況進(jìn)行更全面、多維度的評(píng)估，將行為模式、強(qiáng)迫性和內(nèi)容接觸情況結(jié)合起來(lái)考慮。這些努力將有助于闡明不同SFV使用維度各自的獨(dú)特貢獻(xiàn)，并提高對(duì)現(xiàn)有研究結(jié)果的可解釋性。

SFV 型

短視頻類型是短視頻使用與心理健康之間關(guān)聯(lián)的重要調(diào)節(jié)因素，總體短視頻使用與心理健康的負(fù)相關(guān)性強(qiáng)于TikTok專屬短視頻使用。對(duì)此的一種可能解釋是，總體短視頻使用通常反映了用戶在多個(gè)平臺(tái)上的參與，而這種參與與更高的心理健康風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)。例如，Primack等人（2017）發(fā)現(xiàn)，使用7-11個(gè)社交媒體平臺(tái)的用戶患抑郁癥和焦慮癥的風(fēng)險(xiǎn)是僅使用0-2個(gè)平臺(tái)用戶的三倍以上。因此，總體短視頻使用可能反映了用戶更多樣化、更頻繁地接觸短視頻內(nèi)容，包括那些整合了短視頻功能的平臺(tái)（例如Instagram Reels、YouTube Shorts）。這種更廣泛的總體短視頻使用模式凸顯了我們需要超越TikTok來(lái)理解短視頻參與的必要性，尤其是在用戶經(jīng)常在不同平臺(tái)間切換的情況下。例如，近期美國(guó)對(duì)TikTok的（暫時(shí)）封禁，引發(fā)了大量“TikTok難民”涌入RedNote和Lemon8等替代平臺(tái)（澳大利亞廣播公司，2025）。然而，“一般社交媒體使用”也可能僅指單一平臺(tái)，這引發(fā)了人們對(duì)測(cè)量精確性的擔(dān)憂。因此，研究必須明確指出參與者使用哪些平臺(tái)，以及他們的參與是否跨越多個(gè)應(yīng)用程序。隨著社交媒體功能日益融入整個(gè)社交媒體領(lǐng)域，研究和公共衛(wèi)生工作應(yīng)考慮累積的社交媒體暴露，而不是孤立地關(guān)注單個(gè)平臺(tái)。

納入?yún)f(xié)變量

納入?yún)f(xié)變量后，SFV 使用與認(rèn)知或心理健康之間的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度并未減弱，這表明無(wú)論是否控制變量，各研究的效應(yīng)量均保持一致。值得注意的是，本次綜述中僅有少數(shù)研究明確考慮了社交媒體相關(guān)變量，這限制了 SFV 使用與健康指標(biāo)之間獨(dú)特關(guān)聯(lián)的確定程度。鑒于觀察到的關(guān)聯(lián)可能反映了社交媒體研究中普遍存在的模式，這一局限性尤為重要。這些研究一致表明，社交媒體使用與抑郁、焦慮、孤獨(dú)和睡眠障礙有關(guān)（C. Huang，2022；Keles 等，2020）。這些心理健康指標(biāo)通常歸因于向上社會(huì)比較、害怕錯(cuò)失機(jī)會(huì)以及恢復(fù)性活動(dòng)減少等機(jī)制。這些機(jī)制也與 SFV 相關(guān)。然而，SFV平臺(tái)由于其獨(dú)特的結(jié)構(gòu)特征，例如沉浸式全屏單視頻播放和基于滑動(dòng)的無(wú)限滾動(dòng)，可能帶來(lái)額外的風(fēng)險(xiǎn)。這兩種特征都旨在最大限度地提高用戶參與度并減少自然停止信號(hào)。此類特征已被證實(shí)與注意力集中和情緒過(guò)度刺激有關(guān)（例如，Montag等人，2021）。

在少數(shù)納入社交媒體相關(guān)協(xié)變量的研究中，即使在調(diào)整了社交媒體使用時(shí)長(zhǎng)和平臺(tái)類型（Hainsworth，2024）、使用的平臺(tái)數(shù)量（Williams等，2024）、每日觀看時(shí)長(zhǎng)（Dong & Xie，2024；H. Mu等，2022 ）以及同時(shí)使用其他屏幕媒體和睡眠情況（Xu等，2023）之后，社交媒體視頻（ SFV）使用與健康指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)仍然顯著。值得注意的是，Hunt等（2023）進(jìn)行的一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)研究將參與者隨機(jī)分配到三個(gè)組：（a）繼續(xù)他們通常的社交媒體使用方式（對(duì)照組）；（b）將所有社交媒體平臺(tái)的使用時(shí)間限制在每天1小時(shí)；（c）限制社交媒體使用時(shí)間，避免使用TikTok，并將非親密好友靜音。3周后，干預(yù)組的抑郁癥狀、錯(cuò)失恐懼癥和社交比較傾向均顯著降低，而對(duì)照組則未觀察到此類變化。這些結(jié)果表明，僅憑一般的社交媒體使用可能不足以解釋觀察到的與健康相關(guān)的負(fù)面關(guān)聯(lián)。展望未來(lái)，研究應(yīng)納入與社交媒體相關(guān)的協(xié)變量，以闡明社交媒體使用的獨(dú)特影響。

局限性、建議和未來(lái)方向

這項(xiàng)Meta分析研究全面綜合了社交媒體參與度與健康相關(guān)因素之間的關(guān)聯(lián)，但證據(jù)綜合過(guò)程中的一些方法學(xué)問(wèn)題仍需關(guān)注（Johnson，2021）。本綜述的一個(gè)局限性在于語(yǔ)言和覆蓋范圍。盡管我們系統(tǒng)檢索了多個(gè)主要數(shù)據(jù)庫(kù)并納入了一些非英語(yǔ)研究，但本綜述主要基于英文文獻(xiàn)，因此可能遺漏了一些相關(guān)研究。鑒于區(qū)域性社交媒體平臺(tái)（例如中國(guó)的抖音、印度的Hipi）的快速發(fā)展，這一局限性尤為重要，因?yàn)橄嚓P(guān)研究可能發(fā)表在Scopus、PubMed、Web of Science或APA PsycInfo等數(shù)據(jù)庫(kù)未收錄的期刊上。由于非英文發(fā)表的研究在主要數(shù)據(jù)庫(kù)中的可見(jiàn)度通常較低，并且可能導(dǎo)致Meta分析結(jié)果出現(xiàn)偏差（Jüni等，2002），因此本綜述中報(bào)告的平均效應(yīng)量可能無(wú)法完全反映全球證據(jù)基礎(chǔ)。因此，未來(lái)的審查將受益于采用多語(yǔ)言搜索策略并納入?yún)^(qū)域數(shù)據(jù)庫(kù)，以提高覆蓋范圍并確保更廣泛的代表性。

另一個(gè)需要考慮的因素是效應(yīng)量轉(zhuǎn)換。為了整合報(bào)告組間比較的研究和報(bào)告相關(guān)性的研究，我們將標(biāo)準(zhǔn)化均值差轉(zhuǎn)換為r值。這些轉(zhuǎn)換依賴于關(guān)于變異性和分布的假設(shè)，而這些假設(shè)可能會(huì)影響效應(yīng)量估計(jì)。盡管這些轉(zhuǎn)換通常不會(huì)實(shí)質(zhì)性地改變Meta分析的結(jié)果（Borenstein等人，2009），但它們可能會(huì)引入額外的不確定性。然而，鑒于本綜述中只有13%的納入研究需要進(jìn)行轉(zhuǎn)換，因此對(duì)結(jié)果的影響可能微乎其微。

此外，一些認(rèn)知領(lǐng)域（語(yǔ)言、記憶、推理、工作記憶）和心理健康領(lǐng)域（身體意象、睡眠質(zhì)量、壓力）的研究數(shù)量有限。評(píng)估這些領(lǐng)域的研究數(shù)量不足可能會(huì)降低統(tǒng)計(jì)效力，從而低估真實(shí)效應(yīng)量。因此，這些領(lǐng)域是未來(lái)研究的重要方向。

盡管本文并未報(bào)告社交媒體使用與身體健康之間的關(guān)聯(lián)（見(jiàn)補(bǔ)充材料D），但身體健康仍然是一個(gè)值得未來(lái)研究的領(lǐng)域。鑒于健身相關(guān)內(nèi)容（例如#fitspiration）在社交媒體平臺(tái)上的日益普及，身體健康是與社交媒體使用相關(guān)的一個(gè)重要考量因素。社交媒體使用與身體健康之間的關(guān)聯(lián)可能很大程度上取決于內(nèi)容接觸的性質(zhì)和用戶的個(gè)體特征。例如，本身就對(duì)體育活動(dòng)感興趣的人可能更傾向于觀看以運(yùn)動(dòng)為主題的社交媒體內(nèi)容，這有助于強(qiáng)化健康行為。相反，較為被動(dòng)的消費(fèi)模式可能會(huì)減少運(yùn)動(dòng)機(jī)會(huì)，尤其是在久坐用戶中。初步證據(jù)強(qiáng)調(diào)了在更廣泛地探索健康與社交媒體使用之間的聯(lián)系時(shí)，考慮個(gè)體差異的重要性。例如，Shimoga等人（2019）發(fā)現(xiàn)，在已經(jīng)積極參與體育活動(dòng)的青少年中，社交媒體使用時(shí)間越長(zhǎng)，每日運(yùn)動(dòng)量越大；而對(duì)于運(yùn)動(dòng)量較少的青少年，社交媒體使用時(shí)間越長(zhǎng)，運(yùn)動(dòng)量反而越小。本研究結(jié)果表明，數(shù)字媒體使用與健康行為（例如體育鍛煉）之間的關(guān)聯(lián)可能因個(gè)體差異而異。其他個(gè)體差異，例如性別、人格特質(zhì)和動(dòng)機(jī)因素，也可能調(diào)節(jié)SFV參與度與健康相關(guān)因素之間的關(guān)聯(lián)。未來(lái)系統(tǒng)性地研究這些變量如何與SFV使用和內(nèi)容類型相互作用的研究，或有助于制定更具針對(duì)性的數(shù)字健康干預(yù)措施，以及更廣泛的媒體素養(yǎng)和平臺(tái)設(shè)計(jì)方法。

值得注意的是，近期數(shù)字健康研究的轉(zhuǎn)變強(qiáng)調(diào)，重要的不僅是媒體消費(fèi)，還有內(nèi)容的質(zhì)量性質(zhì)（例如，F(xiàn)irth等人，2024）。為了更好地捕捉這些動(dòng)態(tài)變化，未來(lái)的研究應(yīng)將內(nèi)容類型、用戶動(dòng)機(jī)和情感反應(yīng)與傳統(tǒng)的基于時(shí)間的指標(biāo)（例如，使用時(shí)長(zhǎng)/頻率）相結(jié)合。補(bǔ)充性的定性研究和Meta分析也有助于深入了解個(gè)人參與社交媒體的情境、遇到的內(nèi)容類型以及用戶如何解讀和回應(yīng)這些內(nèi)容。這些方法共同作用，或許有助于闡明定量研究中發(fā)現(xiàn)的關(guān)聯(lián)背后的機(jī)制。

此外，納入研究調(diào)查的短視頻平臺(tái)范圍有限，大多數(shù)研究側(cè)重于短視頻的總體使用情況或?qū)ｉT針對(duì)TikTok。沒(méi)有研究考察其他短視頻平臺(tái)（例如Instagram Reels、Facebook Reels、YouTube Shorts或其他專用短視頻應(yīng)用）。鑒于短視頻功能在主流社交媒體平臺(tái)中的整合日益加深，未來(lái)的研究應(yīng)超越TikTok的局限，評(píng)估不同平臺(tái)（或所有平臺(tái)）上的短視頻參與情況。此外，考慮到短視頻的碎片化和快節(jié)奏特性，研究其與神經(jīng)認(rèn)知功能和心理健康的關(guān)聯(lián)是否與傳統(tǒng)社交媒體形式（例如基于文本的平臺(tái)（Twitter/X、Reddit）或基于圖片的動(dòng)態(tài)消息（Instagram、Facebook））存在差異，也至關(guān)重要。

此外，由于納入的大多數(shù)研究均為橫斷面相關(guān)性研究，因此本綜述的結(jié)果無(wú)法確定因果方向。例如，承受壓力或焦慮的人可能會(huì)轉(zhuǎn)向SFV（社交媒體視頻）以分散注意力或緩解焦慮，但其他人可能會(huì)發(fā)現(xiàn)，接觸情緒化或引發(fā)焦慮的內(nèi)容反而會(huì)加劇痛苦。這些過(guò)程可能同時(shí)發(fā)生，因此，考慮用戶意圖和內(nèi)容特征至關(guān)重要。為了推進(jìn)該領(lǐng)域的研究，未來(lái)的實(shí)驗(yàn)性和縱向研究應(yīng)旨在確定關(guān)聯(lián)的時(shí)間順序，并闡明SFV參與與健康指標(biāo)之間潛在的聯(lián)系機(jī)制。

隨著社交媒體日益融入各個(gè)年齡段人群的日常生活，持續(xù)開展研究對(duì)于理解其對(duì)公眾健康的長(zhǎng)期影響至關(guān)重要。近期政策發(fā)展，例如澳大利亞提出的《2024年網(wǎng)絡(luò)安全修正案（社交媒體最低年齡）法案》（澳大利亞議會(huì)，2024），反映出保護(hù)年輕用戶的力度不斷加大，但更廣泛的監(jiān)管挑戰(zhàn)依然存在。圍繞兒童隱私、知情同意和勞動(dòng)權(quán)利的擔(dān)憂，尤其是在內(nèi)容創(chuàng)作和“兒童網(wǎng)紅”（Shomai等人，2024）的背景下，凸顯了加強(qiáng)保護(hù)的必要性。此外，年輕用戶是否完全理解平臺(tái)條款和條件也存在疑問(wèn)，這凸顯了數(shù)字素養(yǎng)和治理方面的重要差距（Kaye等人，2021）。解決這些問(wèn)題需要公共衛(wèi)生、教育、法律和媒體研究等跨學(xué)科研究。

重要的是，如果設(shè)計(jì)和使用得當(dāng)，社交媒體視頻（SFV）也能帶來(lái)獨(dú)特的益處。例如，它們?cè)谛越逃阮I(lǐng)域已展現(xiàn)出作為互動(dòng)工具的潛力（Fowler et al., 2022）。與其提倡一刀切的限制，不如采取更加平衡的方法。“金發(fā)姑娘假設(shè)”（Brannigan et al., 2023;Przybylski & Weinstein, 2017）表明，適度使用數(shù)字媒體可以提升幸福感，提供社交、娛樂(lè)和信息獲取的機(jī)會(huì)（Whiting & Williams, 2013）。未來(lái)的干預(yù)措施可以納入平臺(tái)層面的策略，例如使用提醒、可選的時(shí)間限制或休息通知，以鼓勵(lì)用戶更加理性地使用社交媒體（Y. Yang et al., 2024）。盡管此類工具的有效性仍在研究中，但它們?yōu)橹С指】档纳缃幻襟w視頻使用以及減少過(guò)度或不良使用提供了有前景的途徑。

結(jié)論

這項(xiàng)系統(tǒng)性綜述和Meta分析發(fā)現(xiàn)，社交媒體使用與認(rèn)知能力下降（注意力、抑制控制、語(yǔ)言、記憶和工作記憶）以及除身體意象和自尊以外的大多數(shù)心理健康指標(biāo)相關(guān)。調(diào)節(jié)效應(yīng)分析表明，這些關(guān)聯(lián)在青少年和成年人群體中均一致，但當(dāng)使用成癮量表測(cè)量社交媒體使用情況以及評(píng)估一般社交媒體使用情況（而非TikTok特定使用情況）時(shí)，這種關(guān)聯(lián)最為顯著。盡管納入?yún)f(xié)變量并未影響效應(yīng)量，但未來(lái)的研究應(yīng)更系統(tǒng)地考慮一般社交媒體使用情況，以便更好地分離社交媒體使用與健康相關(guān)因素的獨(dú)特關(guān)聯(lián)。此外，更加關(guān)注社交媒體內(nèi)容和用戶動(dòng)機(jī)對(duì)于理解社交媒體參與與健康相關(guān)的具體條件也至關(guān)重要。鑒于納入的大多數(shù)研究為橫斷面相關(guān)性研究，因此需要更嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目v向研究和實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)來(lái)闡明社交媒體使用與健康之間關(guān)聯(lián)的方向性和潛在機(jī)制。盡管如此，這些發(fā)現(xiàn)為未來(lái)旨在厘清SFV使用多方面性質(zhì)及其對(duì)健康影響的研究奠定了寶貴的基礎(chǔ)。隨著SFV平臺(tái)在教育、商業(yè)和社會(huì)領(lǐng)域不斷發(fā)展和擴(kuò)展，了解SFV參與的健康相關(guān)性仍然是數(shù)字健康研究的重要方向，尤其是在指導(dǎo)平衡媒體使用方法和為未來(lái)的公共衛(wèi)生建議提供依據(jù)方面。

論文原文：Feeds, Feelings, and Focus: A Systematic Review and Meta-Analysis Examining the Cognitive and Mental Health Correlates of Short-Form Video Use