11月12日，《思科2025人工智能就緒指數(shù)》（Cisco AI Readiness Index 2025）最新研究結(jié)果表明：“領(lǐng)導(dǎo)者”，即受訪企業(yè)中13%最具AI就緒度的群體，正通過基礎(chǔ)設(shè)施方面的差異化決策創(chuàng)造復(fù)合優(yōu)勢(shì)。其中，全球97%的領(lǐng)導(dǎo)者已經(jīng)以足夠的規(guī)模和速度部署人工智能，成功解鎖應(yīng)用場(chǎng)景并實(shí)現(xiàn)投資回報(bào)。

思科亞太、 日本及大中華區(qū)云和人工智能基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)總經(jīng)理Simon Miceli表示：“今年的報(bào)告顯示人工智能領(lǐng)導(dǎo)者采用差異化架構(gòu)，以網(wǎng)絡(luò)為核心構(gòu)建基礎(chǔ)架構(gòu)、優(yōu)先布局電力基礎(chǔ)設(shè)施、持續(xù)優(yōu)化系統(tǒng)，并從一開始就將安全能力嵌入其中。因此，97%的領(lǐng)導(dǎo)者實(shí)現(xiàn)了可衡量且可擴(kuò)展的價(jià)值。中國大陸62%缺乏此類架構(gòu)遠(yuǎn)見的企業(yè)，正面臨累積‘AI基礎(chǔ)設(shè)施債務(wù)’的風(fēng)險(xiǎn)——那些權(quán)宜之計(jì)與架構(gòu)缺口將演變?yōu)槎髿?chuàng)新與競(jìng)爭力的瓶頸。”

具體來看，《思科2025人工智能就緒指數(shù)》揭示了AI領(lǐng)導(dǎo)者在基礎(chǔ)設(shè)施上的四項(xiàng)關(guān)鍵決策：

其一，未雨綢繆應(yīng)對(duì)能耗限制。

超半數(shù)中國大陸受訪企業(yè)預(yù)計(jì)三至五年內(nèi)AI工作負(fù)載增幅將超50%，且40%計(jì)劃將在一年內(nèi)新建數(shù)據(jù)中心容量。但電力基礎(chǔ)設(shè)施部署需18-36個(gè)月。96%全球領(lǐng)導(dǎo)者已建設(shè)專用設(shè)施優(yōu)化能耗，而中國大陸僅42%。超半數(shù)中國大陸企業(yè)在缺乏配套能耗設(shè)施的情況下建設(shè)人工智能算力。領(lǐng)導(dǎo)者針對(duì)最難后期改造的約束進(jìn)行前瞻布局。

其二，視網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，而非事后補(bǔ)救。

當(dāng)多數(shù)受訪者關(guān)注算力時(shí)，領(lǐng)導(dǎo)者更重視布局網(wǎng)絡(luò)。全球81%的領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為其網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)已“針對(duì)AI工作負(fù)載實(shí)現(xiàn)最優(yōu)狀態(tài)”，而中國大陸僅有20%的企業(yè)達(dá)到這一水平。當(dāng)工作負(fù)載翻倍時(shí)，網(wǎng)絡(luò)將先于算力成為瓶頸——而在生產(chǎn)負(fù)載下重構(gòu)數(shù)據(jù)中心布線并非易事。全球79%的領(lǐng)導(dǎo)者已實(shí)現(xiàn)AI與網(wǎng)絡(luò)的全面集成，而與云的集成比例為61%。中國大陸受訪企業(yè)兩項(xiàng)整合度相近但偏低——網(wǎng)絡(luò)整合31%，云整合25%，且未形成清晰層級(jí)。領(lǐng)導(dǎo)者將網(wǎng)絡(luò)視為基石，其他架構(gòu)皆以此為基礎(chǔ)。

其三，通過持續(xù)優(yōu)化實(shí)現(xiàn)部署后真實(shí)價(jià)值。

將AI模型投入生產(chǎn)固然值得慶賀，但模型性能會(huì)隨時(shí)間而衰減。領(lǐng)導(dǎo)者注重部署后的持續(xù)優(yōu)化：72%的領(lǐng)導(dǎo)者具備自動(dòng)再訓(xùn)練的持續(xù)監(jiān)控機(jī)制，而中國大陸僅有24%。這種機(jī)制帶來速度優(yōu)勢(shì)：65%的領(lǐng)導(dǎo)者可在1小時(shí)內(nèi)以最短停機(jī)更新模型，而中國大陸為49%。這一優(yōu)勢(shì)具有復(fù)合效應(yīng)：優(yōu)化速度快3至4倍的企業(yè)每年可運(yùn)行50次以上迭代，而普通企業(yè)僅可實(shí)現(xiàn)12至15次。領(lǐng)導(dǎo)者視部署為起點(diǎn)而非終點(diǎn)。

其四，構(gòu)建加速創(chuàng)新的安全體系。

領(lǐng)導(dǎo)者從一開始就將安全融入基礎(chǔ)設(shè)施。全球84%的領(lǐng)導(dǎo)者具備端到端加密與持續(xù)監(jiān)控的能力，而中國大陸僅27%。在AI代理快速部署的背景下，這種安全策略顯得尤為關(guān)鍵：73%的中國大陸企業(yè)正部署自主AI代理，但僅有30%能充分保障其安全。而在領(lǐng)導(dǎo)者中，這兩個(gè)比例分別為96%和75%。盡管仍存在差距，但領(lǐng)導(dǎo)者的安全體系是從內(nèi)打造的，而非事后附加，因此風(fēng)險(xiǎn)更易管理。領(lǐng)導(dǎo)者們將安全融入基礎(chǔ)設(shè)施以推動(dòng)創(chuàng)新，而非制造阻力。

此外，值得一提的是，《思科2025人工智能就緒指數(shù)》顯示，領(lǐng)導(dǎo)者的成功并非因?yàn)橥度敫?，而是其提前進(jìn)行架構(gòu)押注——早在工作負(fù)載爆發(fā)前、瓶頸出現(xiàn)前、安全需求變得迫切前就提前布局。

而那些被動(dòng)構(gòu)建AI體系的企業(yè)，則面臨積累“AI基礎(chǔ)設(shè)施債”的風(fēng)險(xiǎn)。中國大陸的受訪者中，已有早期警示跡象——AI代理的部署速度快于安全防護(hù)能力、僅有20%的企業(yè)認(rèn)為其網(wǎng)絡(luò)已處于“最優(yōu)”狀態(tài)、 58%的企業(yè)尚未具備足夠的能耗基礎(chǔ)設(shè)施，盡管超過一半的企業(yè)預(yù)計(jì)工作負(fù)載將增長50%以上。

這些技術(shù)債務(wù)可能逐步演變?yōu)檫\(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)、安全威脅、合規(guī)挑戰(zhàn)以及競(jìng)爭劣勢(shì)。企業(yè)今日的基礎(chǔ)設(shè)施決策，將決定其明日所能達(dá)到的高度。而領(lǐng)導(dǎo)者，已在這場(chǎng)競(jìng)爭中占據(jù)明顯優(yōu)勢(shì)。