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跨越軟件與硬件的鴻溝:硬件輔助驗(yàn)證如何重塑芯片開(kāi)發(fā)流程?

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在人工智能、自動(dòng)駕駛、邊緣計(jì)算等前沿技術(shù)浪潮的強(qiáng)力驅(qū)動(dòng)下,全球?qū)λ懔Φ目是筮_(dá)到了前所未有的高度。這場(chǎng)算力革命的核心引擎——AI芯片的設(shè)計(jì)范式正經(jīng)歷一場(chǎng)深刻的變革。

傳統(tǒng)的SoC逐漸讓位于更具彈性與擴(kuò)展性的多芯片(Multi-Die)架構(gòu)、Chiplet(芯粒)設(shè)計(jì)以及軟件定義的硬件平臺(tái)。這種演進(jìn)雖然在性能、能效和定制化方面帶來(lái)了巨大潛力,但也將芯片驗(yàn)證這一關(guān)鍵環(huán)節(jié)推入了前所未有的復(fù)雜境地。

面對(duì)集成度高達(dá)數(shù)百億甚至上千億晶體管的龐大系統(tǒng),以及與之伴生的龐大軟件棧和復(fù)雜互連協(xié)議,傳統(tǒng)的、主要依賴于軟件仿真的驗(yàn)證方法已然力不從心。新思科技戰(zhàn)略項(xiàng)目執(zhí)行總監(jiān)Frank Schirrmeister表示,在此背景下,硬件輔助驗(yàn)證(Hardware-Assisted Verification,HAV)從一項(xiàng)輔助技術(shù)演進(jìn)為不可或缺的戰(zhàn)略性工具,它構(gòu)成了連接早期設(shè)計(jì)階段與最終流片之間的關(guān)鍵橋梁,確保如此復(fù)雜的系統(tǒng)能夠在預(yù)期內(nèi)正常運(yùn)轉(zhuǎn)。


圖1:日益復(fù)雜的驗(yàn)證需求使HAV成為確保功能性、功率和性能的新基石。

(圖源:新思科技)

現(xiàn)代芯片設(shè)計(jì)復(fù)雜性帶來(lái)驗(yàn)證的四重挑戰(zhàn)

過(guò)去十年,芯片設(shè)計(jì)的本質(zhì)發(fā)生了根本性轉(zhuǎn)變。越來(lái)越多的系統(tǒng)公司,包括超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商、汽車制造商和消費(fèi)電子企業(yè),紛紛涉足芯片開(kāi)發(fā)領(lǐng)域。他們不再滿足于單純依賴專用標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品(ASSP)或現(xiàn)成通用型硅芯片,而是選擇開(kāi)發(fā)符合自身應(yīng)用需求的定制化芯片。這種趨勢(shì)背后,是終端用戶對(duì)優(yōu)化性能、功耗效率、延遲以及與專有軟件棧集成的迫切追求。

要理解硬件輔助驗(yàn)證為何變得如此關(guān)鍵,首先需要審視當(dāng)前芯片設(shè)計(jì)所面臨的復(fù)合型挑戰(zhàn)。這種復(fù)雜性并非單一維度的增長(zhǎng),而是軟件復(fù)雜性、硬件規(guī)模、接口協(xié)議和系統(tǒng)架構(gòu)四方面因素同時(shí)爆發(fā)、相互交織的結(jié)果,共同構(gòu)成了一座亟待翻越的“驗(yàn)證高峰”。

第一重挑戰(zhàn)來(lái)自軟件復(fù)雜性的根本性躍升。當(dāng)前軟件已不再是硬件功能的簡(jiǎn)單附屬品,而是定義了最終產(chǎn)品功能、用戶體驗(yàn)?zāi)酥辽虡I(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的核心要素。尤其是在汽車、數(shù)據(jù)中心和消費(fèi)電子領(lǐng)域,一個(gè)芯片系統(tǒng)能否成功,極大程度上取決于其能否高效、穩(wěn)定地運(yùn)行龐大的操作系統(tǒng)、中間件和應(yīng)用程序。

第二重挑戰(zhàn)來(lái)自硬件規(guī)模的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。為了滿足AI訓(xùn)練、高性能計(jì)算等應(yīng)用的極端需求,高性能計(jì)算芯片的晶體管數(shù)量已突破500億大關(guān),向著更驚人的規(guī)模邁進(jìn)。即便是對(duì)規(guī)模相對(duì)較小的汽車電子或邊緣AI推理芯片,其門數(shù)也常常達(dá)到數(shù)十億級(jí)別。驗(yàn)證如此龐大的數(shù)字電路,需要完成數(shù)萬(wàn)億甚至數(shù)千萬(wàn)億次的仿真周期,以確保從單個(gè)IP、到子系統(tǒng)、再到完整的SoC乃至多芯片系統(tǒng)的每一個(gè)層級(jí)的功能正確性。這種海量的驗(yàn)證任務(wù)對(duì)計(jì)算資源和時(shí)間提出了極致的要求。

第三重挑戰(zhàn)來(lái)自高速接口協(xié)議的極度復(fù)雜與多樣化?,F(xiàn)代SoC需要支持多種不斷演進(jìn)的高速通信標(biāo)準(zhǔn),包括PCIe、HBM、LPDDR、USB、以太網(wǎng),以及新興的UCIe標(biāo)準(zhǔn)等,且這些協(xié)議的復(fù)雜性仍在快速增加。更重要的是,它們必須在接近真實(shí)性能負(fù)載的條件下進(jìn)行測(cè)試,以驗(yàn)證其時(shí)序是否符合標(biāo)準(zhǔn)、是否與其他設(shè)備具有良好的互操作性,以及在高數(shù)據(jù)流量下的穩(wěn)定性。僅僅在低速軟件仿真環(huán)境中通過(guò)功能測(cè)試是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。

第四重挑戰(zhàn)來(lái)自系統(tǒng)架構(gòu)的異構(gòu)化與模塊化帶來(lái)全新的驗(yàn)證變量。后摩爾定律時(shí)代,芯片設(shè)計(jì)不再局限于單一的硅片。2.5/3D先進(jìn)封裝技術(shù)使得將計(jì)算芯粒、I/O芯粒、內(nèi)存芯粒甚至模擬/數(shù)字芯片進(jìn)行異構(gòu)集成成為可能。這種架構(gòu)帶來(lái)了硬件管理的緩存一致性、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)片上互連(NoC),以及為優(yōu)化帶寬和數(shù)據(jù)傳輸而進(jìn)行的各種分區(qū)策略等新挑戰(zhàn)。每一個(gè)架構(gòu)選擇都引入了新的時(shí)序、通信和功耗管理變量,使得系統(tǒng)級(jí)的驗(yàn)證場(chǎng)景呈組合級(jí)數(shù)增長(zhǎng),傳統(tǒng)的針對(duì)單芯片設(shè)計(jì)的驗(yàn)證方法面臨重構(gòu)。

硬件輔助驗(yàn)證搭起硅前軟硬件驗(yàn)證的橋梁

盡管在設(shè)計(jì)早期階段和門級(jí)仿真等特定場(chǎng)景中,基于軟件的RTL仿真仍不可或缺,但面對(duì)上述多重復(fù)雜性挑戰(zhàn),對(duì)于現(xiàn)代系統(tǒng)的完整驗(yàn)證需求,其性能已捉襟見(jiàn)肘,越來(lái)越難以獨(dú)立滿足需求,無(wú)法滿足現(xiàn)代產(chǎn)品快速迭代的開(kāi)發(fā)周期。而HAV則搭建起硅前軟硬件驗(yàn)證的橋梁,能夠運(yùn)行真實(shí)的AI工作負(fù)載,成為連接早期仿真驗(yàn)證與后期硅芯片驗(yàn)證的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

HAV通過(guò)將硬件設(shè)計(jì)的RTL編譯到基于FPGA的高性能硬件引擎中,如FPGA原型或硬件仿真器,工程師可以在接近真實(shí)條件下驗(yàn)證硬件功能和軟件行為,實(shí)現(xiàn)了比軟件仿真快數(shù)個(gè)數(shù)量級(jí)的執(zhí)行速度。這些平臺(tái)——主要包括硬件仿真系統(tǒng)(Emulation)和原型系統(tǒng)(Prototyping)——能夠以MHz乃至上百M(fèi)Hz的速度運(yùn)行,使得在芯片流片前數(shù)月進(jìn)行真實(shí)的軟件堆棧啟動(dòng)、性能基準(zhǔn)測(cè)試、功耗分析和系統(tǒng)級(jí)應(yīng)用場(chǎng)景驗(yàn)證成為可能。它們有效地在早期軟件仿真和后期硅片驗(yàn)證之間架起了一座堅(jiān)實(shí)的橋梁,極大地降低了項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)。


圖2:驗(yàn)證工作橫跨多個(gè)設(shè)計(jì)階段,需要千萬(wàn)億次的周期。

(圖源:新思科技)

從驗(yàn)證周期來(lái)看,HAV的優(yōu)勢(shì)更為明顯。以每個(gè)CPU IP的驗(yàn)證為例,軟件仿真通常只能處理每秒數(shù)十赫茲的速度,而HAV在硬件仿真模式下可完成5-6萬(wàn)億個(gè)周期的驗(yàn)證,在原型模式下更是能達(dá)到2-3 千萬(wàn)億個(gè)周期(Peta-cycles),足以覆蓋復(fù)雜軟件棧的完整運(yùn)行流程,大幅縮短驗(yàn)證周期,降低設(shè)計(jì)風(fēng)險(xiǎn)。

可以說(shuō),硬件仿真系統(tǒng)和原型系統(tǒng)在HAV生態(tài)中扮演著互補(bǔ)的角色,共同構(gòu)建起全面的驗(yàn)證體系。

新思科技HAV平臺(tái)構(gòu)建統(tǒng)一、靈活、可擴(kuò)展的驗(yàn)證解決方案

為滿足泛智能和AI時(shí)代開(kāi)發(fā)者日益復(fù)雜的驗(yàn)證需求,新思科技對(duì)其硬件輔助驗(yàn)證產(chǎn)品組合進(jìn)行了戰(zhàn)略性的重構(gòu)與升級(jí),精心打造了全面的HAV產(chǎn)品組合,涵蓋HAPS-200、ZeBu-200、EP-Ready硬件架構(gòu),以及ZeBu Server 5,為智能時(shí)代不同規(guī)模、不同階段的芯片設(shè)計(jì)提供一套端到端的、高度靈活和可擴(kuò)展的解決方案。

HAPS-200

基于AMD最新FPGA技術(shù)的HAPS-200提供了比前代產(chǎn)品高達(dá)2倍的性能,并支持異步時(shí)鐘域、高速協(xié)議適配器以及與子卡和接口模塊的直接集成。該平臺(tái)特別適合真實(shí)世界的驗(yàn)證,包括啟動(dòng)操作系統(tǒng)、執(zhí)行固件和在實(shí)時(shí)環(huán)境中驗(yàn)證應(yīng)用性能。

ZeBu-200

ZeBu-200系統(tǒng)也基于AMD最新的自適應(yīng)SoC,為每個(gè)系統(tǒng)提供高達(dá)154億門的最高仿真性能。它具有快速編譯時(shí)間和針對(duì)模塊化設(shè)計(jì)和多用戶訪問(wèn)的優(yōu)化。其同步設(shè)計(jì)執(zhí)行是硬件仿真的一個(gè)定義特征,允許跨所有硬件仿真模塊的同步調(diào)試,并與前代ZeBu相比提高了調(diào)試吞吐量。

EP-Ready硬件架構(gòu)

EP-Ready硬件架構(gòu)是HAPS-200和ZeBu-200系統(tǒng)的基礎(chǔ),它支持通過(guò)重新配置電纜、接口和軟件棧在硬件仿真(Emulation)和原型(Prototyping)使用模式之間切換。這種融合提供了顯著的價(jià)值:硬件可以在不同項(xiàng)目之間重復(fù)使用,動(dòng)態(tài)分配給不同團(tuán)隊(duì),并根據(jù)項(xiàng)目需求進(jìn)行調(diào)整。

ZeBu Server 5

ZeBu Server 5滿足了大型設(shè)計(jì)的容量密度、可擴(kuò)展性和性能需求,并通過(guò)新推出的模塊化HAV方法支持任何設(shè)計(jì)規(guī)模。其卓越的密度使其也適合中型和小型設(shè)計(jì),幫助客戶最小化數(shù)據(jù)中心空間并實(shí)現(xiàn)最佳的總體擁有成本(TCO)。


圖3:一個(gè)硬件平臺(tái),滿足所有硬件仿真和原型設(shè)計(jì)用例。

(圖源:新思科技)

其中,EP-Ready硬件平臺(tái)的核心技術(shù)基礎(chǔ)是一個(gè)包含六個(gè)AMD Versal? Premium VP1902自適應(yīng)SoC的基礎(chǔ)模塊。通過(guò)線纜和集線器,該模塊可實(shí)現(xiàn)兩種配置,一是采用“直接連接”技術(shù),針對(duì)特定設(shè)計(jì)優(yōu)化性能,滿足原型驗(yàn)證需求;二是考慮設(shè)計(jì)靈活性,采用更常規(guī)的標(biāo)準(zhǔn)線纜配置,支持硬件仿真驗(yàn)證,便于高效的任務(wù)遷移。此外,豐富的接口協(xié)議解決方案、內(nèi)存和事務(wù)處理器模型、速度適配器以及IP原型套件(IPK),能夠與待開(kāi)發(fā)系統(tǒng)的環(huán)境建立連接;而HAPS Protocompiler和ZeBu Software這兩種不同的軟件棧,則支持同步和異步設(shè)計(jì)配置,成為區(qū)分硬件仿真和原型驗(yàn)證的關(guān)鍵,同時(shí)還負(fù)責(zé)管理編譯、運(yùn)行時(shí)和調(diào)試過(guò)程,確保硬件仿真和原型用例的順利執(zhí)行。

Frank Schirrmeister強(qiáng)調(diào),這種“一平臺(tái),多用途”的模式極大地提高了硬件資源的利用率,避免了傳統(tǒng)上因?qū)S迷O(shè)備導(dǎo)致的資源閑置,最大化地提升了投資回報(bào)率(ROI)。

模塊化驗(yàn)證與混合驗(yàn)證流程成為新潮流,HAV推動(dòng)半導(dǎo)體創(chuàng)新加速

隨著Chiplet和Multi-Die系統(tǒng)逐漸成為高性能計(jì)算的主流選擇,驗(yàn)證方法論也必須與時(shí)俱進(jìn),從傳統(tǒng)的“整體式”驗(yàn)證轉(zhuǎn)向更具可擴(kuò)展性的“模塊化”驗(yàn)證。

Frank Schirrmeister指出,新思科技倡導(dǎo)的模塊化HAV方法論,允許開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)先對(duì)單個(gè)Chiplet或子系統(tǒng)進(jìn)行獨(dú)立的、并行的驗(yàn)證,然后再通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)接口(如UCIe)將它們集成到系統(tǒng)級(jí)環(huán)境中進(jìn)行整體驗(yàn)證。

目前,新思科技的先進(jìn)HAV解決方案已在全球領(lǐng)先的芯片設(shè)計(jì)公司中得到了廣泛應(yīng)用,并取得了切實(shí)的成效。例如AMD利用HAPS和ZeBu平臺(tái)簡(jiǎn)化了其仿真和調(diào)試工作流程,并使用ZeBu EP解決方案進(jìn)行軟件工作負(fù)載的快速仿真已有數(shù)年。新思科技的EP-Ready硬件概念使他們能夠根據(jù)設(shè)計(jì)的成熟度,按需切換到原型使用案例,并顯著提高工作負(fù)載吞吐量。同時(shí),ZeBu Server 5平臺(tái)提供的模塊化HAV能力,為AMD驗(yàn)證其下一代大規(guī)模復(fù)雜設(shè)備提供了可擴(kuò)展的路線圖。


圖4:借助具備EP-Ready硬件平臺(tái)可大幅優(yōu)化投資回報(bào)率(ROI)。

(圖源:新思科技)

此外,隨著驗(yàn)證的不斷發(fā)展,虛擬化與混合驗(yàn)證流程正展現(xiàn)出巨大的潛力。新思科技的Virtualizer?虛擬原型工具可以創(chuàng)建系統(tǒng)的高度抽象軟件模型,這些模型能夠與HAV平臺(tái)(如ZeBu或HAPS)進(jìn)行協(xié)同仿真,形成混合驗(yàn)證環(huán)境。在這種模式下,一部分設(shè)計(jì)模塊以高速度在虛擬模型中運(yùn)行(例如CPU子系統(tǒng)),而另一部分則以高精度在HAV硬件中運(yùn)行。這種混合方式能夠極大地加速操作系統(tǒng)啟動(dòng)等耗時(shí)過(guò)程,例如將Android啟動(dòng)時(shí)間縮短至十分鐘以內(nèi),并為架構(gòu)探索和早期軟件開(kāi)發(fā)提供了無(wú)與倫比的靈活性。

“未來(lái)驗(yàn)證的終極目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)持續(xù)、全面的驗(yàn)證、確認(rèn)與軟件開(kāi)發(fā)?!盕rank Schirrmeister表示,借助混合流程,工程團(tuán)隊(duì)能夠跨設(shè)計(jì)抽象層級(jí)(從系統(tǒng)架構(gòu)到RTL實(shí)現(xiàn))以及完整軟件棧進(jìn)行驗(yàn)證?;谠频脑L問(wèn)、模塊化集成和AI增強(qiáng)分析技術(shù),將使驗(yàn)證工作變得更易獲取、更具協(xié)作性且擴(kuò)展性更強(qiáng)。

結(jié)語(yǔ)

我們正處在一個(gè)半導(dǎo)體設(shè)計(jì)復(fù)雜性呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的時(shí)代。芯片的規(guī)模前所未有,架構(gòu)日益模塊化和異構(gòu)化,軟件成為系統(tǒng)的靈魂,而接口速度則持續(xù)突破極限。在這一背景下,驗(yàn)證工作已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了傳統(tǒng)功能正確性的范疇,擴(kuò)展到性能、功耗、可靠性和整體用戶體驗(yàn)的全方位保障。

新思科技通過(guò)對(duì)其硬件輔助驗(yàn)證產(chǎn)品系列的重新定義與整合——包括高性能的HAPS-200和ZeBu-200系統(tǒng),以及革命性的EP-Ready統(tǒng)一硬件架構(gòu)——為行業(yè)提供了應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)的利器。這些平臺(tái)不僅賦能設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)在硅片問(wèn)世前數(shù)月即可驗(yàn)證完整系統(tǒng),極大壓縮開(kāi)發(fā)周期,降低成本風(fēng)險(xiǎn),并最終降低總擁有成本(TCO)和提高投資回報(bào)率(ROI)。更重要的是,它們?yōu)樵贏I、自動(dòng)駕駛、云計(jì)算等尖端領(lǐng)域持續(xù)創(chuàng)新提供了不可或缺的信任基石。

隨著芯片技術(shù)的復(fù)雜性不斷攀升,硬件輔助驗(yàn)證必將作為一項(xiàng)戰(zhàn)略性的核心技術(shù),為半導(dǎo)體行業(yè)的持續(xù)創(chuàng)新和發(fā)展注入強(qiáng)勁動(dòng)力。

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夢(mèng)想的現(xiàn)實(shí)
2025-12-27 10:16:11
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云頭條
2025-12-26 23:37:14
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近史談
2025-12-27 13:49:49
2025-12-27 17:31:00
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