從錄制間到直播間，人工智能正重塑著新聞生產(chǎn)的每個環(huán)節(jié)，然而光鮮的技術(shù)背后隱藏著諸多倫理困境與行業(yè)挑戰(zhàn)。

“你是溫崢嶸，那我是誰？”演員溫崢嶸在直播間質(zhì)問AI假冒自己的視頻，卻立刻被對方拉黑。這樣的場景已不再是科幻劇情。

而這樣的荒誕劇也在《新聞女王2》中同步上演：黃宗澤飾演的古肇華利用AI技術(shù)合成聲音和形象，將已逝去的梁景仁和已離職的文慧心放到一起繼續(xù)播報新聞。在影視劇情中，因AI發(fā)展過快，法律尚未健全，文慧心起訴前公司無果。這與現(xiàn)實中演員溫崢嶸的遭遇如出一轍。

不僅在劇中，此舉引起了人們的熱議。在劇外，關(guān)于AI的使用也同樣引起了思考。

TVB2025年新劇《新聞女王2》劇情片段

技術(shù)深入傳媒行業(yè)，AI重塑新聞生產(chǎn)版圖

在挪威北部一個小島上，25人的iTroms?新聞社正在上演一場“小蝦米對抗大鯨魚”的戲碼。面對規(guī)模更大的競爭對手，這家百年報社沒有選擇硬碰硬，而是走了一條AI驅(qū)動的高效生產(chǎn)之路。

“我們輸?shù)袅诵侣剳?zhàn)。每個我們派一人報道的新聞，對手都會派四到五人，”iTroms?的AI負(fù)責(zé)人拉爾斯·阿德里安·吉斯克坦言。

他們的應(yīng)對策略是一個三管齊下的AI戰(zhàn)略：自動化重復(fù)工作、投資數(shù)據(jù)新聞、堅守事實報道。

合作開發(fā)的DJINN平臺成為改變戰(zhàn)局的關(guān)鍵。這個系統(tǒng)能夠從市政檔案中提取文件并進(jìn)行總結(jié)，根據(jù)新聞價值對其進(jìn)行排名。

“記者們不再需要花兩小時做這些工作，而是只需五分鐘就能完成，然后開始聯(lián)系消息來源和挖掘新聞，”吉斯克說。

在地球另一端的尼日利亞，國際調(diào)查報道中心（ICIR）則開發(fā)了專注于轉(zhuǎn)錄和翻譯的NativeAI工具。該中心執(zhí)行主任達(dá)約·艾耶坦指出：“每個記者都知道，進(jìn)行一小時的采訪后，要花費數(shù)小時進(jìn)行轉(zhuǎn)錄，然后才能開始寫作的沮喪?！?/p>

這款工具不僅能轉(zhuǎn)錄英語內(nèi)容，還能準(zhǔn)確識別尼日利亞說話者的獨特口音，并翻譯成豪薩語、約魯巴語和伊博語等當(dāng)?shù)刂饕Z言。

ICIR項目官員尤妮斯·伊諾克將NativeAI描述為“聲音和文本之間的橋梁”，能夠?qū)⒁恍r的工作縮短到僅僅五分鐘。

虛擬主播、AI寫稿，人工智能有哪些利弊

AI技術(shù)來勢兇猛，有人覺得AI永遠(yuǎn)無法取代真人，用AI來播報新聞更是對新聞從業(yè)者的一種不負(fù)責(zé)任和不尊重，但也有人認(rèn)為AI技術(shù)是大勢所趨，媒體機構(gòu)也應(yīng)該對AI賦能新聞生產(chǎn)進(jìn)行探索。以路透社為例，這家國際通訊社正在試驗使用AI代理來加速視頻制作過程。

路透社聘請了首位AI視頻制作人來監(jiān)督這項計劃。新聞AI編輯羅布·朗表示，他們要求大型語言模型“挑選最佳片段并創(chuàng)建我們所謂的包裝編輯”，且“它實際上做得相當(dāng)不錯”。

但朗也明確表示，路透社不會將AI用于事實核查，因為AI系統(tǒng)在從訓(xùn)練數(shù)據(jù)中分離低劣網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容與可靠信息方面存在局限性。

虛假信息與身份盜用成為AI時代的突出問題。演員溫崢嶸的案例只是冰山一角。

近期，社交平臺上明星“AI換裝”和“AI擦邊”圖片或視頻比比皆是，只要輸入“AI寫真”“AI繪畫”等關(guān)鍵詞，就能搜索出大量AI生成的明星寫真。

更令人擔(dān)憂的是，輸入“AI誘惑”“濕身”等更具暗示性的關(guān)鍵詞，搜索結(jié)果的尺度會明顯增大。

《每日經(jīng)濟(jì)新聞》曾對12款文生圖和文生視頻AI應(yīng)用的實測發(fā)現(xiàn)，其中5款可實現(xiàn)明星“一鍵換裝”，9款能生成“擦邊”圖片。

這些內(nèi)容往往能獲得驚人的流量回報。例如，某視頻平臺上，有賬號擁有近25萬粉絲，所發(fā)布內(nèi)容絕大多數(shù)是AI生成的“擦邊”視頻。

從分發(fā)到接收，AI給新聞傳播帶來哪些挑戰(zhàn)

AI對新聞業(yè)的影響遠(yuǎn)不止于內(nèi)容生產(chǎn)環(huán)節(jié)。根據(jù)INMA媒體的分析，我們正在見證信息傳播方式的根本轉(zhuǎn)變。

在互聯(lián)網(wǎng)時代，信息傳遞方式是被動呈現(xiàn)：搜索引擎顯示排名鏈接，新聞網(wǎng)站提供文章列表，社交平臺顯示信息流，用戶選擇閱讀內(nèi)容。

而在智能時代，信息傳遞方式變成主動合成：AI伴侶生成答案、編寫簡報，并提供從多來源提取的指導(dǎo)。

這一轉(zhuǎn)變對新聞業(yè)的影響深遠(yuǎn)。搜索引擎使我們可被發(fā)現(xiàn)；媒體在競爭排名位置。社交平臺使我們可被分享；媒體則主動競爭病毒式傳播。而AI工具使我們可被引用，但前提是AI工具能夠準(zhǔn)確提取和重建新聞行業(yè)的報道。

這種轉(zhuǎn)變也帶來了信息繭房和觀點霸權(quán)的擔(dān)憂。根據(jù)美國傳播學(xué)者蒂奇納、多諾霍和奧里恩的知識溝假設(shè)，信息傳播的不平等可能導(dǎo)致不同群體之間的知識差距進(jìn)一步拉大。在AIGC視域下，如果算法存在偏見或誤判，這種不平等現(xiàn)象可能更為嚴(yán)重。

商業(yè)性平臺通過算法推薦，將地理接近性轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)畫像的心理接近性，這種接近性參數(shù)的再造雖提升了傳播到達(dá)率，但會導(dǎo)致公共議題的碎片化解構(gòu)。

從無序到有序，傳媒行業(yè)未來如何與AI共存

面對AI帶來的挑戰(zhàn)，傳媒行業(yè)正在探索多種應(yīng)對策略。語言模型優(yōu)化（LMO）正成為繼搜索引擎優(yōu)化（SEO）和社交媒體優(yōu)化（SMO）后，新聞業(yè)的第三大優(yōu)化挑戰(zhàn)。

但與SEO和SMO不同，LMO不僅是面向外部的優(yōu)化，也是面向內(nèi)部的優(yōu)化。

INMA媒體正在充分利用自己的數(shù)據(jù)集，以便我們在自己平臺上向讀者提供的對話界面、研究工具、個性化簡報和檔案合成盡可能豐富。

事實核查和透明度成為專業(yè)媒體的核心競爭力。以《紐約時報》為例，該報推出的“新聞出處溯源”區(qū)塊鏈項目利用超級賬本區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)，所有共享的元數(shù)據(jù)都被記錄。

每一位用戶和每一次傳播的數(shù)據(jù)都納入行動者網(wǎng)絡(luò)中，使得“透明性”的新聞生產(chǎn)能夠為新聞?wù)鎸嵭员ｑ{護(hù)航。

路透社則正在構(gòu)建一個RAG檢索數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，即一個路透社內(nèi)容的檔案庫，大型語言模型系統(tǒng)可以使用它作為生成回復(fù)的基礎(chǔ)，從而獲得更可靠的輸出。

開始時，路透社創(chuàng)建了一個包含其風(fēng)格指南的RAG數(shù)據(jù)庫，供記者提問。

監(jiān)管框架與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)也在逐步完善。我國民法典明確規(guī)定，任何組織或者個人不得利用信息技術(shù)手段偽造等方式侵害他人的肖像權(quán)。

《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)深度合成管理規(guī)定》也為類似行為劃出“紅線”，要求任何組織和個人不得利用深度合成服務(wù)制作、傳播法律禁止的信息，不得從事侵犯他人合法權(quán)益的活動。

在今年9月起正式施行的《人工智能生成合成內(nèi)容標(biāo)識辦法》中，明確提出了強制添加顯式和隱式標(biāo)識等規(guī)范要求。

（文章參考World Association of News Publishers、Independent Newspapers、新華網(wǎng)、騰訊網(wǎng)、每日經(jīng)濟(jì)新聞、中國青年網(wǎng)、大眾日報客戶端等）

撰稿/翻譯：張勇、王子翼

編輯：吳增輝

審核：卡卡

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