撰文｜周葉斌
責(zé)編｜李珊珊

數(shù)周前，《華盛頓郵報(bào)》爆出硅谷精英們正在進(jìn)行一場新的實(shí)驗(yàn)——“優(yōu)化”自己的孩子。近日，又有相關(guān)的創(chuàng)業(yè)公司在社交媒體上公開表示，其售價(jià)不菲的基因篩查服務(wù)可以檢測出胚胎間15個點(diǎn)的智商差異。在那條推文下，馬斯克還與該公司進(jìn)行了互動。

硅谷狂人們制造“超級嬰兒”的想法引發(fā)了大眾心里最深沉的恐懼，一方面，精英們經(jīng)過基因篩選的孩子永遠(yuǎn)擁有著高智商和超人能力，幾乎打開了一條通往階層固化之路，而在一個強(qiáng)者恒強(qiáng)的社會是否打開了潘多拉的盒子，個人奮斗的意義何在？另一方面，對于胚胎的篩選是否符合倫理，而今天的胚胎篩選技術(shù)究竟走到了哪一步，一步步優(yōu)化出來的超級嬰兒究竟會是超人，還是下一個弗朗肯斯坦，沒有人說得清楚？

以“改善人類遺傳組成為目標(biāo)”的優(yōu)生學(xué)是科學(xué)史上最具爭議的思想之一。它曾被寄望為人類走向更高層次的進(jìn)化，卻最終成為了納粹法西斯的思想根基，帶來了人類文明史上最黑暗的篇章。

然而，隨著基因組測序與基因編輯技術(shù)的飛躍，這種一度被摒棄的觀念似乎披上了高科技外衣，悄然回潮。硅谷一些富豪們更是開始了“篩選”超級嬰兒的努力，這究竟是未來人類的躍升，還是舊日余毒的重生？

01 硅谷巨頭吹起“超級嬰兒”熱

“超級嬰兒”概念的興起，最大助力并非來自生命科學(xué)的研究者或醫(yī)學(xué)工作者，而是埃隆·馬斯克、彼得·蒂爾（Paypal的創(chuàng)始人之一，對沖基金管理者、國際象棋棋手）等硅谷巨擘。他們都足夠有錢，又都高度關(guān)注美國的低生育率問題。關(guān)注低生育率問題，這在表面上似乎沒什么特別，歐美發(fā)達(dá)國家普遍面臨低生育率、社會老齡化的挑戰(zhàn)，不少政客、名流都在提鼓勵生育的措施、建議。但不同于促進(jìn)普遍的生育意愿、生育水平，馬斯克等人著眼于讓一個特定的人群——精英們多生。

馬斯克更是身體力行，已生育了至少14個孩子，包括與他旗下Neuralink公司高管Shivon Zilis通過試管嬰兒生下的4個孩子。Zilis坦言是馬斯克鼓勵她多生育，提出希望聰明的人多生，而當(dāng)她決定使用試管嬰兒時，馬斯克志愿提供精子。

馬斯克本人從不諱言試管嬰兒技術(shù)在他看來是更高效的生育方式，這個造娃過程簡潔、高效，如同他著名的第一性原理。當(dāng)保守派網(wǎng)紅Ashley St. Clair懷著他的孩子時，馬斯克還提出為了在人類文明面臨毀滅前讓孩子們達(dá)到“軍團(tuán)”級別，需要使用代孕。

但當(dāng)試管嬰兒、代孕等輔助生育技術(shù)成為精英們打造高質(zhì)量嬰兒“軍團(tuán)”、“挽救”人類未來的工具時，基因篩選甚至基因編輯胎兒，也成了無法回避的問題。蒂爾等硅谷大佬們近年來也投資了不少提供基因篩選服務(wù)的輔助生殖初創(chuàng)公司，同時包括這些大佬在內(nèi)，硅谷精英們又是這些“服務(wù)更齊全”的輔助生殖公司的主要客戶。

在這樣的背景下，在硅谷狂人們追求卓越的浪潮中，制造“超級嬰兒”就成了席卷硅谷的浪潮。

02 不同尋常的基因篩查

對胎兒進(jìn)行基因篩查并非新鮮事物，也不是試管嬰兒的專利，一定程度的基因篩查早已普遍應(yīng)用于當(dāng)今的生育。例如，針對高齡孕婦的無創(chuàng)DNA檢測或羊水穿刺篩查唐氏綜合征，都可以算做基因篩查。

但試管嬰兒這類輔助生殖涉及到在體外培育多個胚胎后植入子宮，還會牽扯到篩選適合植入的胚胎。通過基因檢測，排除掉嚴(yán)重的遺傳疾病，不僅是合理的胚胎篩選方式，也已在業(yè)界蔚然成風(fēng)。

但現(xiàn)在的問題不在于“是否篩查”，而在于“篩查什么”。

前述常規(guī)的生育基因篩查都集中在致病機(jī)制清晰的嚴(yán)重遺傳疾病。例如前述的唐氏綜合征，這是由患兒多了一條21號染色體導(dǎo)致?；蛩缴系牟∫蚯宄膊『蠊鞔_。類似的還有鐮狀細(xì)胞病、地中海貧血癥等等遺傳疾病。

針對這類遺傳疾病的基因篩查可以讓家長避免遭遇孩子一出生就有嚴(yán)重甚至致命疾病的折磨，有其合理性。但一個沒有嚴(yán)重遺傳病的孩子顯然不足以成為硅谷父母們肯為止投入巨資的“超級嬰兒”，因此，當(dāng)下在硅谷掀起波瀾的基因篩選并非此類。他們把目光瞄準(zhǔn)了更復(fù)雜也更具爭議的多基因性狀。

以一家名為Orchid的公司為例，它號稱僅從胚胎采集5個細(xì)胞，就能完成全基因組測序。之后，Orchid不僅用全基因組測序結(jié)果來篩查約1200種罕見的單基因遺傳病，還使用專門定制的算法生成所謂的多基因風(fēng)險(xiǎn)評分，衡量某個胚胎未來罹患復(fù)雜疾病的風(fēng)險(xiǎn)，如癌癥、阿爾茨海默病、肥胖癥、精神分裂癥等。

用Orchid公司創(chuàng)始人自己話來說，該公司的目標(biāo)是開啟“擁有得天獨(dú)厚的基因、不受疾病侵襲的一代”。

避免疾病還不是Orchid提供的唯一服務(wù)，據(jù)稱該公司還曾按客戶要求，提供智力篩選。據(jù)該公司透露，馬斯克和Zilis的孩子中至少有一名使用了該公司的服務(wù)，馬斯克對此并未否認(rèn)。

03 可疑的技術(shù)

Orchid并非唯一一家提供胚胎基因篩選服務(wù)的公司，蒂爾投資的Nucleus，以及其它一些公司都將多基因風(fēng)險(xiǎn)評分納入服務(wù)項(xiàng)目。

但是，無論是多家公司入局，還是硅谷大佬的親自支持，都不代表此類基于多基因風(fēng)險(xiǎn)評分的遺傳篩選可行。

一是測序的技術(shù)挑戰(zhàn)。利用極少數(shù)細(xì)胞進(jìn)行測序必然要利用PCR技術(shù)對DNA進(jìn)行反復(fù)擴(kuò)增。盡管如今PCR的準(zhǔn)確率比過去有了大幅提升，但擴(kuò)增次數(shù)越多，出現(xiàn)誤差的風(fēng)險(xiǎn)就會放大。Orchid等公司當(dāng)然可以宣稱自己有獨(dú)特的算法，能從全基因組序列里計(jì)算出孩子的智力狀況，可是，當(dāng)所獲得的測序結(jié)果都未必可靠時，算法得出的結(jié)論又如何可靠呢？

更大的問題在于對多基因風(fēng)險(xiǎn)評估的作用存在誤解。不同于鐮狀細(xì)胞病等單基因遺傳疾病，基因變異與相關(guān)疾病存在明確的一一對應(yīng)關(guān)系，從阿爾茲海默到肥胖癥，這些復(fù)雜疾病盡管很多都受遺傳因素影響，但往往是很多個基因起作用，生物學(xué)機(jī)制要復(fù)雜得多。

多基因影響疾病的遺傳風(fēng)險(xiǎn)分析，科學(xué)基礎(chǔ)大多來自測序成本大幅下降后涌現(xiàn)的全基因組關(guān)聯(lián)研究（Genome-wide association study, GWAS）。例如，科學(xué)家可以招募一組得了阿爾茲海默癥的患者，與另一組健康志愿者，均進(jìn)行基因組測序。而基因組上某個位點(diǎn)，人群里有部分人是堿基A，另一部分人是堿基C，也就是遺傳學(xué)上的單核苷酸多態(tài)（SNP）。如果志愿者中該位點(diǎn)堿基A的比例是10%，患者中卻達(dá)到了20%。這就意味著該SNP位點(diǎn)的堿基A基因型與阿爾茲海默癥風(fēng)險(xiǎn)存在相關(guān)性，攜帶該基因型的人患病風(fēng)險(xiǎn)更高。

可是，一方面，相關(guān)性不等于因果性，過往GWAS研究里發(fā)現(xiàn)的與各種疾病相關(guān)的SNP多如牛毛，真正能確證是該SNP變異導(dǎo)致疾病風(fēng)險(xiǎn)增加的要少得多。另一方面，攜帶患病風(fēng)險(xiǎn)更高的基因型，也只是在一定程度上增加疾病風(fēng)險(xiǎn)。以自身免疫疾病為例，包括紅斑狼瘡、類風(fēng)濕性關(guān)節(jié)炎，它們都受到很強(qiáng)的遺傳因素影響——據(jù)估計(jì)能占疾病風(fēng)險(xiǎn)的一半左右，可是相關(guān)GWAS研究里發(fā)現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)基因，增加疾病風(fēng)險(xiǎn)一倍就屬于影響最大的了。

這在常人聽來或許很可怕，但這些疾病在普通人群里的患病風(fēng)險(xiǎn)都未必有1%，即使風(fēng)險(xiǎn)增加了一倍，絕大部分?jǐn)y帶風(fēng)險(xiǎn)基因的人仍然不會患病。反過來，不攜帶這些風(fēng)險(xiǎn)基因型的人里，還是有些人會得病。

基于這些過往GWAS研究成果的多基因風(fēng)險(xiǎn)評分能告訴我們的，也只是一定程度的風(fēng)險(xiǎn)增加，不僅不能如Orchid創(chuàng)始人宣傳的，篩選出“不會生病的下一代”，現(xiàn)階段用于指導(dǎo)輔助生殖中的胚胎篩選，很可能只是給父母帶來不必要的信息過載，徒增煩惱。

04 真的存在“超級嬰兒”嗎？

不僅是多基因風(fēng)險(xiǎn)評分不足以預(yù)測一個孩子未來到底會不會得病，馬斯克等人明里暗里推崇的“超級嬰兒”還涉及了一些遺傳作用難以準(zhǔn)確評估的表型。

例如說到“超級嬰兒”時無法回避的智力篩選。馬斯克的“聰明的人要多生”顯然也是暗示通過遺傳篩選獲得更高智力的下一代。

但是，如今的研究顯示影響智力的遺傳因素極為復(fù)雜，至少有超過500個基因牽涉其中。不同研究方法下，智力受遺傳的影響程度相去甚遠(yuǎn)，從20-80%不等。有研究顯示在嬰幼兒時期智力與遺傳的關(guān)聯(lián)小，成人時更高，似乎預(yù)示了很強(qiáng)的遺傳與環(huán)境相互作用。

還有著名的弗林效應(yīng)，20世紀(jì)，很多發(fā)達(dá)國家都出現(xiàn)了針對智力水平的IQ測試得分越來越高的現(xiàn)象。如此短時間內(nèi)的改變，顯然并非來自人類基因庫的改變，更有可能是受營養(yǎng)、教育等各種環(huán)境因素影響。

當(dāng)我們都無法確定遺傳具體如何影響智力時，又怎么可能僅靠基因序列來準(zhǔn)確預(yù)測智力呢？

其實(shí)，在人工智能飛躍發(fā)展的當(dāng)代，智力、智能本身該如何定義都值得商榷。2017年，AlphaGo戰(zhàn)勝了當(dāng)時圍棋世界排名第一的柯潔，如今，人類棋手不僅贏不了AI，還仰賴與AI切磋提升棋藝。表面上，這是人工智能對人類智能的絕對碾壓。

但問題在于，AlphgGo戰(zhàn)勝柯潔是基于分析、學(xué)習(xí)、模仿海量的歷史棋譜。而柯潔作為最頂尖的棋手，看過的棋譜幾乎不及AlphaGo的萬一。如果我們將AlphaGo的訓(xùn)練模型縮小到柯潔學(xué)習(xí)過的棋譜數(shù)量水平，這個版本的AlphaGo別說與職業(yè)選手比肩，是否能與業(yè)余愛好者對弈，恐怕都有疑問。而最出色的人類棋手都未必是看過棋譜最多、訓(xùn)練最多的棋手。這既是智力復(fù)雜性的體現(xiàn)，也是人類智能的特殊性。又豈能通過基因篩選來預(yù)設(shè)？

05 “超級嬰兒”的歷史陰影

部分硅谷精英制造高智力“超級嬰兒”的喧囂，很難不讓人聯(lián)想到曾在上世紀(jì)30年代風(fēng)靡歐美，試圖純化人種的優(yōu)生學(xué)。

納粹德國甚至設(shè)立了一個名為Lebensborn（生命之泉）的機(jī)構(gòu)，按照納粹種族優(yōu)生理論，鼓勵黨衛(wèi)軍與被占領(lǐng)的北歐地區(qū)女子生育，以及在占領(lǐng)區(qū)篩選綁架符合雅利安標(biāo)準(zhǔn)的孩童，再將這些孩子交由“種族純潔健康”的父母領(lǐng)養(yǎng)——多為德國黨衛(wèi)軍家庭，以增加純種“雅利安人”的數(shù)量。

但是，生命之泉非但沒有制造出更優(yōu)秀的人類，反而給那些孩子帶來了困擾終身的身份危機(jī)，也成了人類文明史上最丑陋的一幕。

這也是為什么盡管從科學(xué)、技術(shù)角度看，制造“超級嬰兒”似乎注定是緣木求魚，該現(xiàn)象仍需引起警覺：它與其說是未來科技的突破，倒不如說是歷史陰霾的再現(xiàn)。

有些人或許會說，有納粹優(yōu)生學(xué)的前車之鑒，硅谷超級嬰兒熱很難在全球掀起波浪?？晌覀儾荒芎鲆?，即使在小范圍內(nèi)流行，它仍可造成傷害。

個人層面，嘗試試管嬰兒的準(zhǔn)父母們本就普遍有生育焦慮，基因篩選、超級嬰兒的炒作會給他們徒增煩惱。

對于那些被篩選的胚胎，基因組與遺傳的復(fù)雜性也意味著所謂的擇優(yōu)未必不是同時在擇劣。排除自身免疫疾病風(fēng)險(xiǎn)更高的胚胎，是否順道排除了更強(qiáng)的抗感染、抗腫瘤能力？排除更高的精神分裂癥風(fēng)險(xiǎn)，是否也會拋棄更不拘一格、富有創(chuàng)造力的思維？

我們身上的基因組背后是億萬年面對復(fù)雜自然環(huán)境進(jìn)化而來的結(jié)果，在人類基因組計(jì)劃完成僅僅20余年時，就自信自己比大自然更懂什么樣的基因型更好，這是否過于自信了？

而當(dāng)精英們沉醉于所謂基因篩選可以帶來更好的下一代，一個胚胎的評分可以預(yù)測未來的超級嬰兒夢時，我們的社會是否會輕視普及教育的意義，忽視對弱勢群體的保護(hù)？畢竟，如果基因篩選可以制造超級嬰兒，那么反過來，陷入困苦的人，是否屬于自身基因不好，本就該被淘汰？

這會是一個更好的社會，更強(qiáng)大的文明嗎？

非常可疑。DNA終究只是我們生命的起點(diǎn)，它不足以決定生命的高度，更無法預(yù)測從起點(diǎn)到終點(diǎn)，一路的蜿蜒曲折與繽紛多彩。

參考文獻(xiàn)：

• [1] https://www.wsj.com/politics/elon-musk-children-mothers-ashley-st-clair-grimes-dc7ba05c
• [2] https://www.washingtonpost.com/technology/2025/07/16/orchid-polygenic-screening-embryos-fertility/
• [3] https://sfstandard.com/2025/06/01/silicon-valley-wants-to-help-me-make-a-superbaby-should-i-let-it/