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現(xiàn)實(shí)爽文!Meta裁掉的AI蛋白質(zhì)團(tuán)隊(duì),被扎克伯格高價(jià)買回,目標(biāo)消滅所有疾??!

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現(xiàn)實(shí)爽文,小扎打臉!

2023年上半年,扎克伯格在Meta大裁員,幾個(gè)月之內(nèi)裁掉一萬(wàn)人,其中就包括由十幾名科學(xué)家組成的Meta-FAIR蛋白質(zhì)小組。

然而,被裁掉的幾名科學(xué)家不甘心,創(chuàng)辦了AI蛋白質(zhì)公司EvolutionaryScale。

基于他們之前在Meta的成就,該公司成立后一經(jīng)推出就獲得了1.4億美元的種子輪融資。

如今,這家公司又被扎克伯格買回去了!

權(quán)威媒體報(bào)道,扎克伯格和妻子莉希·聯(lián)合成立的Biohub,正在收購(gòu)EvolutionaryScale的全部團(tuán)隊(duì)。

該公司投資人表示,Biohub以非常高的倍數(shù)收購(gòu)了該團(tuán)隊(duì),未來(lái)還將投資數(shù)億美元,打造生命科學(xué)大模型。

請(qǐng)回被裁掉的AI蛋白質(zhì)團(tuán)隊(duì),小扎這次下了血本了。


AI蛋白質(zhì)團(tuán)隊(duì),回宮!

事情要從扎克伯格對(duì)Meta大裁員開始。

2023年上半年,扎克伯格在Meta執(zhí)行了所謂的“效率之年”,削減優(yōu)先級(jí)較低的項(xiàng)目,加速?zèng)Q策效率,降低成本支出,以及削減福利待遇。

由十幾名科學(xué)家組成的Meta-FAIR蛋白質(zhì)小組則是首當(dāng)其沖被優(yōu)化的對(duì)象。

因?yàn)檫@個(gè)團(tuán)隊(duì)“太學(xué)術(shù)化了”,公司希望放棄部分基礎(chǔ)研究,轉(zhuǎn)而支持能夠產(chǎn)生收入的人工智能項(xiàng)目。

然而,該團(tuán)隊(duì)業(yè)內(nèi)并不算岌岌無(wú)名,而是憑借ESMFold打響了名聲。

ESMFold是一個(gè)基于Transformer的150億參數(shù)語(yǔ)言模型,具有和AlphaFold 2相似的準(zhǔn)確性。

此外,ESMFold預(yù)測(cè)了約6億個(gè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu),這些蛋白質(zhì)來(lái)自此前從未被表征過的細(xì)菌、病毒和其他微生物,這些宏基因組也被稱為生物界的“暗物質(zhì)”。

被裁后,ESMFold 團(tuán)隊(duì)的8名創(chuàng)始人員成立了EvolutionaryScale,再次并肩作戰(zhàn),該初創(chuàng)公司致力于基于人工智能技術(shù)的蛋白質(zhì)預(yù)測(cè)模型研究。

有意思的是,公司名稱“EvolutionaryScale”,正是在ESM模型(Evolutionary Scale Modeling )基礎(chǔ)上設(shè)立的。

2024年,諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)?lì)C給了計(jì)算蛋白質(zhì)領(lǐng)域的科學(xué)家,也讓AI for Science這一愿景廣泛傳播。

于是,公司成立后獲得了一眾大佬的支持,種子輪即獲得了1.4億美元。

投資方包含GitHub前首席執(zhí)行官Nat Friedman、Daniel Gross 和Lux Capital,亞馬遜和英偉達(dá)的風(fēng)險(xiǎn)投資部門NVentures也參與其中。

此后,公司還推出了蛋白質(zhì)大模型ESM3,沿用了在Meta時(shí)期的名稱,完全可以看作他們?cè)贛eta時(shí)期工作的后續(xù)。

該模型宣稱其擁有980億參數(shù),已經(jīng)達(dá)到GPT3的參數(shù)規(guī)模,可以對(duì)蛋白質(zhì)進(jìn)行序列、結(jié)構(gòu)和功能的設(shè)計(jì)。

ESM3擁有強(qiáng)勁的生成能力,僅僅通過兩次實(shí)驗(yàn)就找到了一個(gè)與天然亮度相當(dāng)?shù)臒晒獾鞍踪|(zhì),也被稱為esmGFP,新生成的esmGFP和天然GFP僅有58%的序列相似(229個(gè)氨基酸)。

然而在大自然界,產(chǎn)生新熒光蛋白的進(jìn)化過程需要數(shù)個(gè)世紀(jì)的時(shí)間,更不要說(shuō)僅有58%的序列相似,也就是說(shuō)esmGFP等效于進(jìn)化模擬器執(zhí)行的超過5億年的自然進(jìn)化。


經(jīng)過一年多的發(fā)展,公司團(tuán)隊(duì)已經(jīng)擴(kuò)大到50人左右。

而此番Biohub的收購(gòu)案,不會(huì)收購(gòu)該公司本身,而是收購(gòu)整個(gè)公司團(tuán)隊(duì)。公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家Alex Rives,將擔(dān)任Biohub的科學(xué)主管。

但對(duì)于AI生命科學(xué)這樣非常依賴人才的行業(yè),收購(gòu)團(tuán)隊(duì),也就意味著公司的告終了。


小扎在下什么棋?

反復(fù)橫跳,小扎到底想做什么?

為什么把人裁掉又花大價(jià)錢人買回去?

事實(shí)上,裁掉Meta-FAIR蛋白質(zhì)小組是商業(yè)公司Meta,而收購(gòu)EvolutionaryScale團(tuán)隊(duì)則是非營(yíng)利科研機(jī)構(gòu)Biohub,由-扎克伯格倡議(CZI創(chuàng)辦。

陳-扎克伯格倡議(CZI),看名字就知道和扎克伯格有著密不可分的關(guān)系。

2015年,女兒出生后,扎克伯格與妻子普莉希拉·陳成立了“陳-扎克伯格倡議”(CZI),同時(shí)承諾將在未來(lái)10年內(nèi)投入30億美元,用以支持教育、醫(yī)學(xué)以及基礎(chǔ)科學(xué)研究。

這不得不提到普莉希拉·陳(Priscilla Chan),她不僅是小扎的老婆,更是一名哈佛醫(yī)學(xué)院高材生兼兒科醫(yī)生。

在她的帶領(lǐng)下,陳-扎克伯格倡議宣布進(jìn)行重大重組,將其科學(xué)使命集中在人工智能上,目標(biāo)是在本世紀(jì)結(jié)束之時(shí),治愈人類所有疾病。


圖:扎克伯格和妻子普莉希拉·陳

在新結(jié)構(gòu)下,CZI將把其科學(xué)團(tuán)隊(duì)集中在一個(gè)名為Biohub的研究機(jī)構(gòu)下,由CZI聯(lián)合斯坦福等頂尖大學(xué),成立作為其人工智能研究計(jì)劃的核心。

普莉希拉·陳表示:“我們相信,在未來(lái)幾年內(nèi),將有可能創(chuàng)建強(qiáng)大的人工智能系統(tǒng),這些系統(tǒng)可以推理和代表生物學(xué),以加速科學(xué)發(fā)展。"

其中最宏大和具有顛覆性的計(jì)劃——通用虛擬細(xì)胞模型。

今年上半年,陳-扎克伯格倡議聯(lián)合10x Genomics、Ultima Genomics,以及一批頂尖科研人員啟動(dòng)了“十億細(xì)胞項(xiàng)目”(Billion Cells Project),旨在生成前所未有的十億細(xì)胞數(shù)據(jù)集,以推動(dòng)生物學(xué)領(lǐng)域人工智能模型開發(fā)的快速進(jìn)展。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),AI虛擬細(xì)胞?是利用人工智能技術(shù)結(jié)合多模態(tài)組學(xué)數(shù)據(jù),構(gòu)建的數(shù)字細(xì)胞,它能模擬、預(yù)測(cè)細(xì)胞行為和反應(yīng)。

虛擬細(xì)胞的價(jià)值不僅在于技術(shù)突破,更在于其可能重構(gòu)生物醫(yī)學(xué)研究范式。

當(dāng)前,大多數(shù)生命活動(dòng)都是在細(xì)胞層面進(jìn)行的,如果AI能精準(zhǔn)模擬分子、細(xì)胞和組織的作用,則具有巨大的應(yīng)用前景。包括靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)、患者分層、藥物篩選等。

8月,CZI的科學(xué)家們推出了一款名為rBio虛擬細(xì)胞推理模型。這是史上第一個(gè)能夠推理細(xì)胞生物學(xué)的人工智能模型,有望減少昂貴的生物實(shí)驗(yàn),極大地加速生物醫(yī)學(xué)研究和藥物發(fā)現(xiàn)。


圖:rib細(xì)胞推理模型

此外,前不久CZI還聯(lián)合AI霸主英偉達(dá),共同推進(jìn)這一領(lǐng)域的發(fā)展。

總之,CZI的戰(zhàn)略并非簡(jiǎn)單地資助某個(gè)具體疾病的研究,其更深層的邏輯在于投資于能夠推動(dòng)整個(gè)領(lǐng)域發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施。

這勢(shì)必需要更多生命科學(xué)大模型領(lǐng)域的人才,而EvolutionaryScale這樣曾經(jīng)效力過Meta,收購(gòu)這樣成熟的團(tuán)隊(duì)也非常適合。

現(xiàn)在,團(tuán)隊(duì)將獲得數(shù)十億美元的資金支持,而無(wú)需考慮商業(yè)化,這對(duì)于潛心想做研究的科學(xué)家再合適不過了。

未來(lái)我們可以期待,在頂尖團(tuán)隊(duì)+數(shù)十億美元資金+算力的合力下,biohub將如何改變生物醫(yī)藥。



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