“傳統(tǒng)游戲以占據(jù)用戶時間為目標(biāo)，而教育游戲的核心訴求是引導(dǎo)用戶將主要精力聚焦于學(xué)習(xí)本身?！?/blockquote>

來源|多知

作者|徐晶晶

邊答口算題邊玩游戲，高途最近就推出了這樣一款產(chǎn)品。

多知觀察到，高途旗下AI學(xué)伴“小途問問”小程序上線了一套基于口算場景的游戲化新玩法——口算“訓(xùn)練模式”和“PK模式”。

“訓(xùn)練模式”將口算答題轉(zhuǎn)變?yōu)橐粓鋈の豆シ缿?zhàn)。你將化身一只兔子，答對即出擊——每答對一題，便自動出擊，攻向稻草人并贏取積分。換句話說，你可以自由掌控動畫節(jié)奏，同時感受炫目的Combo特效與可切換的快節(jié)奏背景樂，讓練習(xí)過程充滿沉浸感與成就感。

“PK模式”則在“訓(xùn)練模式”基礎(chǔ)上進一步升級：引入真人PK，系統(tǒng)將為你實時匹配一位同齡對手，展開1V1對決。在這里，快速答題是唯一的武器，準(zhǔn)確作答即可向?qū)κ职l(fā)動攻擊、爭奪積分。正如“小途問問”官方社交媒體賬號所言，此舉意在用“真實的競爭，點燃學(xué)生的熱情”。

高途這款口算游戲化產(chǎn)品的設(shè)計靈感顯而易見——將“解題”與“擊敗對手”這兩個行為進行關(guān)聯(lián)。用戶每攻克一道口算題，就相當(dāng)于擊敗了一次對手（稻草人或兔子）。將抽象的計算過程，轉(zhuǎn)化為直觀、有趣的攻防動畫，不僅是為用戶提供了強烈的即時視覺反饋，更是將被動、斷裂的練習(xí)轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?、沉浸的游戲化體驗。

可以明顯看到，該產(chǎn)品借鑒了游戲產(chǎn)品的諸多機制。

比如，為了激勵用戶，在PK動畫里，設(shè)置了Combo特效、“釋放技能”特效等。

Combo是一種典型的游戲機制。在游戲中，“Combo”這個詞通常翻譯為“連擊”或“組合技”。它指的是在短時間內(nèi)連續(xù)、不間斷地成功完成特定操作的機制。Combo特效通過即時的視覺（比如屏幕上跳出越來越炫的“Combo x2”、“Combo x3”數(shù)字動畫）和分數(shù)反饋（通常，連擊數(shù)越高，用戶獲得的積分獎勵也可能越多，或者攻擊效果越華麗），讓用戶重復(fù)練習(xí)的過程變得更具節(jié)奏感、挑戰(zhàn)性和成就感。

除了Combo特效外，還有“釋放技能”特效——一種類似《水果忍者》切水果的切劃特效。在訓(xùn)練模式下，用戶在連續(xù)答對多題（多次Combo）后，便可以釋放出技能；在PK模式下，當(dāng)血量降至臨界點時，便可以觸發(fā)足以逆轉(zhuǎn)戰(zhàn)局的“龍卷風(fēng)”特效。

再比如，為提升PK的策略深度，“PK模式”還引入了三種可解鎖的“戰(zhàn)斗”狀態(tài)：“攻守兼?zhèn)洹?、“強勢進攻”與“破釜沉舟”，用戶能根據(jù)戰(zhàn)局靈活調(diào)整戰(zhàn)術(shù)。

其中，“攻守兼?zhèn)洹笔怯脩羰状芜M入時，系統(tǒng)默認的選擇；“強勢進攻”（血量越多，傷害越高）則適合快節(jié)奏“秒殺”對方；“破釜沉舟”（血量越少，傷害越高）則常被用于血量低時的逆風(fēng)翻盤。

值得關(guān)注的是，作為一款教育產(chǎn)品，“小途問問”中的PK動畫設(shè)計，始終面臨著提升用戶黏性與保證學(xué)習(xí)專注度之間的平衡挑戰(zhàn)，即，教育產(chǎn)品的游戲化設(shè)計需要引導(dǎo)用戶將主要精力聚焦于學(xué)習(xí)本身。故而，產(chǎn)品研發(fā)團隊需要解決的核心問題是：如何在營造沉浸感、提升用戶參與度的同時，確保游戲/動畫不干擾核心的口算練習(xí)過程。

目前可以看到，團隊的做法或是借鑒了音樂類游戲的經(jīng)典設(shè)計，引入快節(jié)奏背景音樂與Combo連擊機制：答題正確且迅速可累計連擊，而錯誤或超時則會中斷Combo。這一機制在增強節(jié)奏感與刺激性的同時，也引導(dǎo)用戶朝著“又快又準(zhǔn)”的答題目標(biāo)努力，可視為在平衡體驗方面的一種探索性解法。

家長們比較關(guān)注的一點是，再炫酷的教育產(chǎn)品也必須將兒童健康成長作為首要考量，即游戲PK元素需要弱化對抗屬性。故此，在視覺呈現(xiàn)上，稻草人遇襲時，飛濺出的并非血液，而是稻草。這些去暴力化、去血腥的視覺處理，將傳統(tǒng)游戲中的對抗元素轉(zhuǎn)化為更友好、輕松的符號，以保證內(nèi)容邊界的適宜度。

需要明確的是，該產(chǎn)品并非高途在教育游戲化領(lǐng)域的首次試水。

今年7月，多知觀察到，高途上線了一款游戲化產(chǎn)品：“高小兔傳說——獸靈回響”。它并不是單獨的App，而是作為一個核心功能板塊，被搭載在部分高途系教育產(chǎn)品(包括高途于今年2月中旬推出的AI學(xué)伴“小途問問”小程序和高途英語小課堂、土豆雅思單詞等App)中，它與這些教育產(chǎn)品一起構(gòu)成了一套完整的AI教育游戲化產(chǎn)品。

“高小兔傳說”是一款以旅行青蛙游戲風(fēng)格為基調(diào)的收集養(yǎng)成類游戲。簡單來說，用戶需通過在上述教育產(chǎn)品內(nèi)不斷學(xué)習(xí)來賺取“蘿卜”積分，這些“蘿卜”除了能放大用戶的成就感外，還可以被用在“高小兔傳說”里消耗，以建造家園、結(jié)識隊友、外出旅行等。

整體來看，高途的游戲化探索是通過“平臺化思路”來提升用戶對教育產(chǎn)品的黏性與學(xué)習(xí)積極性。

可以看到，“小途問問”中的“訓(xùn)練模式”與“PK模式”，與“高小兔傳說”進行了一定的關(guān)聯(lián)綁定，構(gòu)建起完整的聯(lián)動體驗。

具體表現(xiàn)在：用戶在PK動畫中化身的兔子形象，與“高小兔”高度相似；通過答題獲得的積分，可兌換為“高小兔傳說”中的通用貨幣“蘿卜”；甚至在挑戰(zhàn)完成的報告頁面中，也直接引導(dǎo)用戶前往“高小兔傳說”消耗所獲蘿卜。這一系列設(shè)計，不僅打通了兩款產(chǎn)品之間的用戶激勵與轉(zhuǎn)化路徑，也強化了“高小兔”這一IP作為貫穿用戶整個學(xué)習(xí)旅程的伙伴形象，為用戶提供情感支持和陪伴感。

正如今年9月底高途AI研發(fā)部負責(zé)人金欣向多知分析的那樣：

“我們始終認為學(xué)習(xí)本身可以成為有趣的過程。

首先，在服務(wù)客戶的過程中，我們發(fā)現(xiàn)，除了優(yōu)質(zhì)課程與服務(wù)，學(xué)習(xí)動力是影響效果的關(guān)鍵因素。因此，我們一直嘗試引入游戲化元素，在游戲世界中與學(xué)生共建目標(biāo)，讓學(xué)習(xí)過程以更有意思的方式達成教學(xué)目標(biāo)。

其次，在研究游戲化方案并與多家游戲公司交流后，我們發(fā)現(xiàn)，教育類游戲與商業(yè)游戲的本質(zhì)區(qū)別是：傳統(tǒng)游戲以占據(jù)用戶時間為目標(biāo)，而教育游戲的核心訴求是引導(dǎo)用戶將主要精力聚焦于學(xué)習(xí)本身。游戲在這里扮演目標(biāo)牽引與行為引導(dǎo)的角色。因此傳統(tǒng)游戲和教育游戲差異很大。

當(dāng)前，我們?nèi)蕴幱诮逃螒蚧剿鞯某跗陔A段：一方面通過防沉迷機制、IP形象和故事線建立情感連接，未來我們計劃將這套IP體系應(yīng)用到更多學(xué)習(xí)場景中，用IP力量引導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí)；另一方面我們針對教育市場，采用平臺化思路推進這項嘗試。”

在推出“高小兔傳說”三四個月后，高途這次推出的口算“訓(xùn)練模式”和“PK模式”，這以視為其游戲化探索落地到具體的場景——口算。

為什么要率先落地在口算這個場景？

可以想見的是，英語領(lǐng)域市場雖大，但競爭向來激烈，而數(shù)學(xué)本身也有很大的市場空間，口算是數(shù)學(xué)的基石，是小學(xué)生的剛需，因而也可以成為典型的用戶入口場景。

此前，針對口算場景，供給端的各種口算產(chǎn)品，大部分是傳統(tǒng)的快速刷題模式。此外，還有真人PK模式。2024年10月，口算App的真人PK模式曾經(jīng)大范圍出圈過一次，相關(guān)話題還曾登上熱搜榜——彼時，大量大學(xué)生紛紛涌入口算App跟小學(xué)生們打PK。

而這次，高途則是在既往口算場景真人PK的基礎(chǔ)上，將口算PK場景的游戲化做得更深。

對此，高途方面表示：“在傳統(tǒng)口算產(chǎn)品中，學(xué)生與學(xué)習(xí)工具的關(guān)系是被動且斷裂的。而小途問問的口算PK功能意在通過IP角色和游戲化對戰(zhàn)，將學(xué)習(xí)工具升級為一個真正的‘學(xué)伴’，激發(fā)學(xué)生的內(nèi)在學(xué)習(xí)動力，讓練習(xí)變得有趣而持續(xù)?！?/p>

目前，“訓(xùn)練模式”和“PK模式”剛推出不久，高途官方暫未發(fā)布相關(guān)數(shù)據(jù)，目前僅可以看到積分排行榜（榜單實時變動）。

作者：徐晶晶

教育從業(yè)者年度必讀丨《教育科技這一年：教育+AI新紀元》火熱銷售中，點擊小程序購買?

掃碼加入多知新書交流群，共同探討教育+AI的未來