文/楊劍勇

自2022年11月OpenAI推出ChatGPT后，將人工智能發(fā)展推向一個新高度，行業(yè)也隨之進入生成式AI時代，各界紛紛順勢而為，利用大模型所帶來的變革能力，加速千行百業(yè)智能化。

可以說，AI大模型所帶來的智能化浪潮，改變物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)格局。尤其數(shù)以百億的邊緣物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，紛紛搭載大模型服務(wù)，從而使得AI落地正在加速向邊緣側(cè)遷移。同時，具備計算能力的邊緣設(shè)備，成為AI應(yīng)用落地關(guān)鍵所在。

主要在于大模型不斷瘦身、輕量化，小模型將進入更多邊緣端設(shè)備，顯示出AI的落地，正從云端向邊緣端側(cè)急速落地。由此，邊緣AI進入蓬勃發(fā)展階段。

根據(jù)IDC預(yù)測，2025年全球邊緣計算解決方案將達到近2610億美元，預(yù)計到2028年將達到3800億美元。

與此同時，Arm Unlocked 2025 AI 技術(shù)峰會深圳站上也看到邊緣AI發(fā)展趨勢。從數(shù)據(jù)上來看，根據(jù) SHD Group《邊緣 AI 市場分析報告》指出，到2030年，基于邊緣 AI 的系統(tǒng)級芯 片 (SoC) 市場營收規(guī)模將達到800億至1,000億美元。

另據(jù)VDC Research的報告，到 2028年，AI將成為物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 各類項目中應(yīng)用占比最高的主導(dǎo)性技術(shù)。Edge AI Foundation《邊緣 AI 技術(shù)報告》指出，到2028年，邊緣AI基礎(chǔ)設(shè)施投資將增長60%以上。顯示出AI 的未來發(fā)展正加速向邊緣側(cè)遷移，推動邊緣 AI 進入蓬勃發(fā)展階段。

邊緣側(cè)AI市場正處于高速增長態(tài)勢，面對新一輪的發(fā)展趨勢以及市場機遇，Arm正持續(xù)推進“平臺優(yōu)先”戰(zhàn)略，在高性能、高能效及高可擴展性的底層計算架構(gòu)基礎(chǔ)上，攜手產(chǎn)業(yè)各方共建從云到端的AI計算平臺。

其中，為加速邊緣AI的發(fā)展，Arm于今年年初推出了全球首個基于Arm?v9架構(gòu)的邊緣AI計算平臺，以Arm Cortex?-A320 CPU和 Arm Ethos?-U85 NPU為核心，專為物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用優(yōu)化，支持運行超10億參數(shù)的端側(cè)AI模型。

與前代產(chǎn)品Arm Cortex-A35相比，Cortex-A320 充分發(fā)揮了 Armv9 架構(gòu)的優(yōu)勢，如針對機器學(xué)習(xí) (ML) 性能的第二代可伸縮矢量擴展 (SVE2)，使其ML 性能提升了十倍，標量性能提升了 30%，標志著重大技術(shù)飛躍。

近日，該Arm v9 邊緣 AI 計算平臺被納入了Arm 技術(shù)授權(quán)訂閱模式中的Arm Flexible Access 方案，助力初創(chuàng)企業(yè)與OEM廠商加速下一代智能邊緣設(shè)備的研發(fā)進程。截至目前，Arm Flexible Access方案已擁有300余家活躍成員，其中，中國企業(yè)超過70家，全球累計實現(xiàn)超400次成功流片，持續(xù)為整個生態(tài)系統(tǒng)注入快速創(chuàng)新動力。

Armv9邊緣AI計算平臺為下一代邊緣AI應(yīng)用奠定了堅實基礎(chǔ)。無論是智能攝像頭、智能家居應(yīng)用、工業(yè)自動化，還是先進的人機交互界面，都能借助視覺、語音和手勢實現(xiàn)更智能、更自然的交互體驗，讓機器具備類人的感知與響應(yīng)能力，同時確保推理與數(shù)據(jù)處理在端側(cè)安全完成。

邊緣智能使設(shè)備具備本地推理與決策能力。在Arm Unlocked 2025 深圳站，Arm物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部硬件產(chǎn)品管理高級總監(jiān)Lionel Belnet接受傳感物聯(lián)網(wǎng)等媒體群訪中指出，Arm Cortex-A320 CPU和 Arm Ethos-U85 NPU的產(chǎn)品組合非常適用于高能效應(yīng)用場景，例如可穿戴設(shè)備（手表、手環(huán)）和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，這些場景通常需要在嚴苛的能耗限制下實現(xiàn)強大的計算能力。

在工業(yè)應(yīng)用中，這意味著低延遲以實現(xiàn)實時響應(yīng)，強大的數(shù)據(jù)隱私保護以保障敏感生產(chǎn)數(shù)據(jù)安全，以及更高的能效表現(xiàn)，因為它減少了對云計算的依賴。這為倉儲、制造與自動化場景提供了理想解決方案。

值得注意的是，Arm的生態(tài)伙伴正從不同領(lǐng)域推動邊緣智能的落地。Alif Semiconductor作為首家使用Arm Ethos-U85 NPU的芯片供應(yīng)商，正在推動Arm Ethos-U 系列在新興邊緣AI 應(yīng)用場景中的持續(xù)部署。

研華科技以高性能邊緣計算設(shè)備與預(yù)訓(xùn)練 AI 模型，加速工業(yè)AI的產(chǎn)品化進程。銀河邊緣科技與輿芯半導(dǎo)體展示了Cortex-M85與Ethos-U65為邊緣側(cè)AI在智能家電中的創(chuàng)新賦能。普渡科技則依托Arm架構(gòu)，在服務(wù)與清潔機器人領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)商業(yè)化突破。隨著邊緣計算與智能算法的深度融合，AI 正從云端走向邊緣，為物聯(lián)網(wǎng)注入更智能的計算動力。

整體來說，面對新一輪的邊緣側(cè)的AI機遇，Arm正持續(xù)降低技術(shù)獲取門檻，讓生態(tài)系統(tǒng)中的每一家企業(yè)，都能更加便捷地獲取 Arm 領(lǐng)先的計算技術(shù)，為產(chǎn)品上市周期大幅提速。

最后，下一波AI計算創(chuàng)新浪潮將在邊緣側(cè)展開，從可穿戴設(shè)備、AI助手，到智能攝像頭、智能家居設(shè)備與機器人，這些場景的落地與真正機遇的實現(xiàn)，關(guān)鍵在于擁有高性能、可擴展的計算能力。Arm將持續(xù)深化與中國產(chǎn)業(yè)的協(xié)同創(chuàng)新，加速AI技術(shù)的普惠化落地，助力千行百業(yè)邁向智能化升級的新階段。