導(dǎo)語

AI時代已至，學(xué)習(xí)仍是塑造大腦與能力的發(fā)動機，也是“用進廢退”的關(guān)鍵刺激。在AI迅猛發(fā)展的當(dāng)下，它如何重塑認知、挑戰(zhàn)傳統(tǒng)范式，又如何影響自我建構(gòu)與職業(yè)適應(yīng)？我們應(yīng)如何駕馭AI，實現(xiàn)共生共贏？本期訪談，林思恩博士帶你探尋AI時代的學(xué)習(xí)之道。

林思恩丨受訪者

集智編輯部｜整理

目錄

1. 學(xué)習(xí)如何影響大腦認知？

2. AI時代下如何訓(xùn)練大腦？

3. AI對學(xué)習(xí)理論有何沖擊？

4. AI時代的自我建構(gòu)有何新特點？

5. 什么樣的學(xué)習(xí)者能適應(yīng)AI時代？

AI時代，我們?yōu)槭裁催€需要學(xué)習(xí)？

Q1：學(xué)習(xí)如何影響大腦認知？

：學(xué)習(xí)是一個特別重要的過程。我們?nèi)粘６颊J為，它對人本身的成長至關(guān)重要。但如果從大腦的角度來看，大腦有一個特點，就是用進廢退。因此，學(xué)習(xí)這個過程本身，對大腦來講，是它進化和發(fā)展過程中非常重要的刺激。

所以，我一直覺得，當(dāng)前在討論腦機接口，希望通過給人類的大腦植入一些富含知識的芯片，似乎想要短路某個學(xué)習(xí)過程，從而讓知識在大腦中突破記憶存儲的極限，或者說學(xué)習(xí)效能的極限。比如，我們現(xiàn)在學(xué)習(xí)很長時間，需要背很多東西才能記住，但記住的量也很有限，也就是說容量有限，學(xué)習(xí)速度有限。所以，希望通過腦機接口實現(xiàn)無限容量，以及極快的速度，來短路掉學(xué)習(xí)的過程。

但是，這個恰恰對大腦本身有破壞性，或者說負面的影響。我認為，人腦的進化需要這種學(xué)習(xí)的過程。我們都知道，從小到大，學(xué)習(xí)的過程其實是個載體，知識是載體。學(xué)習(xí)的目標(biāo)并不是為了獲得那些知識，而是說在獲得知識的過程中，鍛煉你的能力，讓大腦通過它的可塑性，實現(xiàn)發(fā)展。還有一點，我覺得人類的很多功能進化，也非常依賴這樣的學(xué)習(xí)過程。

Q2：AI時代下如何訓(xùn)練大腦？

：我覺得這是個特別好的問題，因為這個途徑取決于什么呢？首先，我們要在認知層意識到這一點。我有一個小故事可以先分享一下：從2023年開始，我和科技館合作，進入北京的小學(xué)、初高中，去講腦科學(xué)的科普。其實就是在AI的時代，我們怎么樣幫助大腦更好地成長。

我記得在一個小學(xué)校做分享的時候，我提到，從2018年起，AI已經(jīng)戰(zhàn)勝了人類圍棋最厲害的選手，所以意味著從那個時候開始，就不太可能有一個真正意義上的、人類的圍棋冠軍了。當(dāng)時我就問在座的小學(xué)生，其中有一年級的小朋友，我說，那你們覺得還有必要學(xué)習(xí)下圍棋嗎？沒想到我聽到的答案，還挺欣慰的，因為有小朋友就會說，有必要。然后我就很好奇，為什么呢？他說，因為可以鍛煉我們的大腦，鍛煉我們的思維，這樣，我們就可以造出更厲害的AI。

所以你看，其實很有意思，我覺得這就是在認知上，我們先要理解到，雖然對于那個知識的目標(biāo)，已經(jīng)不存在了，因為好像機器人比我們學(xué)得都快，AI比我們學(xué)得都快、比我們知道的更多，但是，我們還有沒有必要去學(xué)習(xí)這件事，我覺得是有必要的。

另外一個，就是在學(xué)習(xí)的過程中，原來我們對于知識的那種關(guān)注，比如原來我們講的教育平權(quán)，很多情況下是指教育資源，是對于那些知識的載體、知識獲得的途徑。其實都是跟知識有關(guān)系的，就是那個具體的，我們原來老講“知識就是力量”，所以我們很關(guān)注這個部分。

但另外一塊，我覺得其實現(xiàn)在某種程度上，當(dāng)知識變得容易了、教育變得越來越平權(quán)的時候，反倒我們更好地轉(zhuǎn)向了更底層的東西，就是那個能力是什么。其實我們會發(fā)現(xiàn)，我們很多人從小學(xué)、初中、高中甚至到大學(xué)，上大學(xué)之前我們都要報方向，選專業(yè)。那其實我們選了半天專業(yè)，然后甚至大學(xué)四年、五年，學(xué)了好多專業(yè)，最后出來你發(fā)現(xiàn)，真的很少有人真的干自己的專業(yè)。專業(yè)知識在我們?nèi)松某砷L當(dāng)中，以及未來的職業(yè)發(fā)展當(dāng)中，到底占多大的范圍？就是我們指的直接用這個知識，去變成當(dāng)下拿來就需要去用的這些技能，我覺得，其實它越來越不是那種顯性的表達。

然后另外，再加上，我們其實當(dāng)AI來了，讓我們看清了另外一個東西，就是原來我們的學(xué)習(xí)過程，可能很多是把人工具化的，就是我們因為專業(yè)去貼標(biāo)簽，因為我們的背景去貼標(biāo)簽，包括我們擅長什么，包括這些學(xué)歷的標(biāo)簽。那現(xiàn)在發(fā)現(xiàn)，其實你反而歸到更接近于學(xué)習(xí)、或者一個人的本質(zhì)，就是你沒有工具性的標(biāo)簽了?，F(xiàn)在可能更多地說，再加上這一代的孩子，包括下一代的孩子，大家都很關(guān)注，我想要做什么。

那“我想要做什么”，這件事本身跟具體的領(lǐng)域知識沒有任何關(guān)系，而是說，當(dāng)我想實現(xiàn)一個目標(biāo)的時候，我可能需要什么樣的能力，去獲得哪些不同領(lǐng)域的知識，去解決問題，去實現(xiàn)我的那個目標(biāo)，變得更清晰了。所以我覺得，某種程度上，從這個角度，我們說那個學(xué)習(xí)的路徑，或者說那種學(xué)習(xí)的那種革命的邏輯，反而變得更接近于內(nèi)核了。

AI與學(xué)習(xí)，是顛覆還是融合？

Q3：AI對學(xué)習(xí)理論有何沖擊？

：其實，我覺得第一個視角，是我們發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)在AI在任何領(lǐng)域，比如推薦算法，或者幫助我們學(xué)習(xí)的AIGC平臺，其實不管是想要幫助我們獲得更好的知識、更快地獲得更多的知識，還是賦予我們的娛樂，比如視頻推送、商品推送，其實它用的很多算法，都融入了學(xué)習(xí)的研究范式里面的這些傳統(tǒng)的模型，比如強化學(xué)習(xí)。這是非常典型的，我們學(xué)習(xí)范式里面的行為主義。所以，首先，這些范式本身正在為AI的模型建模，還有AI的迭代升級，在貢獻很多，很多算法里面都是融入的。

另外一個，從人類社會發(fā)展來看，我們的學(xué)習(xí)研究的這些范式——行為主義、認知主義、人本主義——除了它們在為AI造血，更重要的是，其實我們會發(fā)現(xiàn)，這些學(xué)習(xí)研究的范式，也在隨著我們社會的進步、人的認知的提升，而發(fā)生變化。比較統(tǒng)一的現(xiàn)象，就是它們都在往人本的方向走。

比如，傳統(tǒng)的行為主義，大家都知道巴普洛夫的狗，就是刺激-反饋：給你什么樣的刺激，你就會有什么樣的反饋。這叫直接反饋，還有間接反饋，就是我沒有去做一件事情，但是通過看到別人做一件事情、他收到什么反饋，然后學(xué)習(xí)了。比如，我沒遲到，但看到小明遲到被罰站，那我下次不敢遲到。這都是非常經(jīng)典的行為主義的反饋機制，也是激勵機制。

但是，我們發(fā)現(xiàn)，近現(xiàn)代出現(xiàn)了自我激勵，當(dāng)班杜拉提出來自我激勵的時候，我們發(fā)現(xiàn)它其實很人本，就是我們不需要外界給到我們刺激，我們就可以去做一件事，而且很開心。所以，不光是行為主義，我們的認知主義，自從有了認知神經(jīng)科學(xué)，當(dāng)我們能看到我們的大腦，甚至發(fā)現(xiàn)每個人的大腦、它的認知模式都不太一樣，我們對于新的知識、以及對于既有的知識的那種建構(gòu)方式，都不太一樣。

每個人的學(xué)習(xí)新的知識的路徑，其實都存在個性化的，不是說像現(xiàn)在AI的知識圖譜，所有人都是一樣的，因為圖譜都是一樣的。但是，每個人過去的經(jīng)驗、他過去接受到的知識的學(xué)科背景，都影響了他對新的知識的吸收。那這是一個交互的過程，而這個也體現(xiàn)了每個人，他在知識學(xué)習(xí)當(dāng)中，有極大的自主性。

所以，我們看到，這個本身就是學(xué)習(xí)的經(jīng)典研究范式，在今天都在關(guān)注，我們?nèi)耸强梢詫@樣的一個過程產(chǎn)生非?；镜挠绊?。不像過去，過去可能會認為它有很多規(guī)律，人你只能接受這些規(guī)律，你是沒有太多的自主性的，而且在這過程中，也看不到自主性可以給你的學(xué)習(xí)帶來怎樣的質(zhì)變。所以，現(xiàn)在，我們就看到了，我們?nèi)嗽趯W(xué)習(xí)當(dāng)中的這種主觀能動性，是非常大的。

Q4：AI時代的自我建構(gòu)有何新特點？

：自我建構(gòu)其實是特別有意思的，因為我們原來其實也在強調(diào)自我建構(gòu)，比如在早幼教領(lǐng)域，像蒙特梭利。那蒙特梭利園所的一個很大特點，就是它會給你提供很多環(huán)境，比如有些小菜園，就是讓孩子在這樣的一個小世界里面。我提供的是一個有準(zhǔn)備的環(huán)境，我認為孩子是本自具足的，那么他在這里面，是可以自我建構(gòu)出他的成長路徑的。這個在原來就有。

但是在這個過程當(dāng)中，即便沒有像手機、平板、甚至現(xiàn)在這么好用的AI，我們都會發(fā)現(xiàn)，這樣在蒙氏園里面成長起來的孩子，然后他進入到幼小銜接這個階段，就進入到小學(xué)的時候，都會有一些不適應(yīng)。這個不適應(yīng)就是，原來他這種自我建構(gòu)，可能他的規(guī)則意識會偏弱，他的自我控制會偏弱，因為他是探索，他不斷地在自我探索。那就會導(dǎo)致他一進到小學(xué)階段，因為小學(xué)是有明確的、比如社群的一些隱性的規(guī)則、顯性的校規(guī)、校訓(xùn)、課堂紀律、人和人交往的一些人際關(guān)系，那他就會出現(xiàn)這種不適應(yīng)。

我們想象一下，如果我們把這樣的一個自我建構(gòu)，變成了AI時代的、他隨意可以去比如拿到他想要的知識、拿到他想要的工具，其實也會出現(xiàn)類似的情況。因為剛才我們講了，其實在這個階段就小齡段的孩子，他沒有很好的這種分辨能力，就我們單說他的控制能力。所以在這里，就是他會跟我們以往出現(xiàn)的這種基于規(guī)則意識和自我控制的相對偏弱帶來的問題，而這樣的問題在AI時代會更突出。

因為AI它本身是具有一定智能的，所以它的這種控制，一旦它帶有那種引領(lǐng)性，而且它非常便利。如果我們把學(xué)習(xí)放在人性的一個對立邊上，那我們會發(fā)現(xiàn)，AI現(xiàn)在經(jīng)常做的是一件什么事情，你會發(fā)現(xiàn)你跟AI聊天很開心，它會貼身地聊，它會貼著你人性很舒服的那個地方去聊。所以我們就想象一下，這個事情是很嚇人的，它完全是順應(yīng)你。

因此，我們現(xiàn)在看到，不管是在知識層，還是我們的那種能力的磨練，都出現(xiàn)了這些危機。知識層，我們甚至發(fā)現(xiàn)它在胡說八道，它揣測你更喜歡什么，然后它去說你想要聽的東西，這個是在內(nèi)容層。那剛才我們講了很多在能力上面，就是人都想省勁，人都想很開心，所以它貼著你聊，那你變得這叫什么呢，就是我越來越從你這拿到情緒價值。

我們想象一下，如果我們把孩子的成長當(dāng)中，他有很多隱性的能力，但是非常底層，比如社交、情緒能力，但是他只能接受AI這樣的聊天對象，我們想象一下，他一旦跟正常人聊，我們不會像AI那樣去順著他，因為他真實的成長環(huán)境就是這樣的，大家都有不同的意見，每個人有不同的表達，我們大家是什么，求同存異，沒有人是貼身聊到我可以變成任何人。所以這種就是對孩子的這種適應(yīng)是有極大的影響。

這些都是我們講，一旦我們忽視了這個部分，那么他的大腦的前額葉，比現(xiàn)在我們看到孩子經(jīng)歷的，我們經(jīng)常說，現(xiàn)在家長經(jīng)常說的是外掛，認為孩子的前額葉不夠，他管不住自己，所以我們家長經(jīng)?；頌楹⒆拥那邦~葉，替他做計劃、替他包辦，然后實時地監(jiān)督、提醒、反饋。

但是如果我們在AI的這個時代，那AI可以這么貼身，去滿足一個人的情緒需求，情緒價值，甚至連知識的層面，我都不用考慮是不是正確，那我們想象一下，這個其實比我們家長的這種前額葉的外掛帶來的問題要更嚴重。而且其實他還會跟家長形成某種對抗，這個對抗是什么，就是你會發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)在很多孩子已經(jīng)不太能跟家人聊天，那他現(xiàn)在又有更喜歡聊天的對象。所以這個我認為是，我們一定要警惕的。包括現(xiàn)在我們?nèi)绾稳ジ鶤I共生共贏，我們提到這里就是有一句話，張嘴跟人對話，閉嘴能跟AI對話，這兩個你都需要能駕馭。

誰能適應(yīng)AI時代？

Q5：什么樣的學(xué)習(xí)者能適應(yīng)AI時代？

：世界經(jīng)濟論壇有一個很有意思的趨勢研究，以及它把這個趨勢做了一個報告。這個報告是以職業(yè)發(fā)展的角度，給大家展示了一個趨勢，就是它去看，第一個就是需要社會技能和需要數(shù)學(xué)技能的職業(yè)。然后它根據(jù)這個，比如正在上升的職業(yè)、正在下降的職業(yè)和沒有怎么變化的職業(yè)，把它們放在這樣的一個四象限里面。

就是一個數(shù)軸是從下到上，是越來越需要社交技能；一個數(shù)軸是從左到右，是越來越需要數(shù)學(xué)技能。那最后發(fā)現(xiàn)，那些正在上升的工作，就是越來越多的機會，是屬于那些需要社會技能的，但數(shù)學(xué)技能需要不需要，沒有那么明顯。

但它又做了另外一個研究，就是從工資的變化、薪酬的變化，然后去看那些薪酬變化特別快的、快速上升的。它發(fā)現(xiàn)有兩類工作，一類是不太需要社交技能，但是特別需要數(shù)學(xué)技能；另外一類就是不太需要數(shù)學(xué)技能，但特別需要社交技能。這兩類工作的薪水就是這樣迅速上升的。

所以我覺得這很符合未來，就是一類人在造AI，另外一類人在做AI做不了的事情。所以我覺得這是一個大的趨勢。但是底層邏輯，不管你去制造AI，還是去填補AI的空白，其實就是你有很好的、很穩(wěn)定的內(nèi)核，知道你想要什么。你駕馭AI，你駕馭技術(shù)，你產(chǎn)生更好的技術(shù)、產(chǎn)生更好用的AI也好；或者說，你非常清晰地知道自己有什么特點，作為人類在面對AI的時候，什么樣的技能是很難被短期替代的。那這些都需要你有很穩(wěn)定的內(nèi)核。

本文根據(jù)訪談內(nèi)容進行了書面化整理，內(nèi)容刪減僅涉及重復(fù)表述與非核心細節(jié)。

本文為科普中國創(chuàng)作培育計劃作品 受訪者：林思恩 創(chuàng)作團隊：集智俱樂部 審核專家：張江 北京師范大學(xué)系統(tǒng)科學(xué)學(xué)院教授 出品：中國科協(xié)科普部 監(jiān)制：中國科學(xué)技術(shù)出版社有限公司、北京中科星河文化傳媒有限公司

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